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    二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
    ——以安徽省為例

    2014-10-26 01:57:02李尚紅
    宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年2期
    關(guān)鍵詞:安徽省勞動(dòng)力人口

    趙 博,李尚紅

    安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所,安徽蚌埠,233041

    二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
    ——以安徽省為例

    趙 博,李尚紅

    安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所,安徽蚌埠,233041

    利用劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型,將經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中兩部門結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為三部門結(jié)構(gòu),即本地傳統(tǒng)部門、本地資本部門和外地資本部門。通過分析傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制,得出人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)影響路徑,證明對于人口輸出地,人口流動(dòng)會(huì)促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并將其效果劃分為“生產(chǎn)效應(yīng)”和“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”。以勞務(wù)輸出大省安徽省為例,估算出1992年至2011年間,人口流動(dòng)解釋了安徽省人均產(chǎn)出增長的16.45%。

    人口流動(dòng);經(jīng)濟(jì)發(fā)展;劉易斯二元模型;安徽

    生產(chǎn)要素在不同地區(qū)、部門間流動(dòng),可以優(yōu)化要素配置、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。人口作為勞動(dòng)力這一生產(chǎn)要素的載體,它的自由流動(dòng),微觀上可以提高個(gè)體勞動(dòng)者邊際產(chǎn)出,宏觀上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總量擴(kuò)大。

    改革開放后,中國市場經(jīng)濟(jì)和價(jià)格體系的建立,使人口流動(dòng)成為可能。隨著交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展、戶籍制度的放松以及東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對快速增長,中國地區(qū)間人口流動(dòng)速度也相應(yīng)加快,其規(guī)模和總量不斷提升。人口流動(dòng)主要表現(xiàn)為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè),由中、西部向東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。據(jù)資料顯示,截至2013年,中國外出務(wù)工人員總量為2.63億[1],其所帶來的“人口紅利”也成為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大動(dòng)力。

    對于人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系,胡永泰研究了人口流動(dòng)對中國全要素生產(chǎn)率TFP增長的影響[2];潘文卿[3]和蔡日方[4]分別估算了人口流動(dòng)對中國經(jīng)濟(jì)總量增長的貢獻(xiàn)值;姚枝仲[5]、王小魯和樊綱[6]以及段平忠[7]對人口流動(dòng)和地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異的關(guān)系進(jìn)行了分析。學(xué)術(shù)界對人口流動(dòng)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有爭議,對于人口流動(dòng)能縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異則存在不同觀點(diǎn)。

    目前,對于人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性研究,研究對象多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)、人口輸入地、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;研究方法多采用實(shí)證分析法,定性分析剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文試圖在劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型基礎(chǔ)上,以人口輸出地為研究對象,研究人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并以安徽省為例,定量分析安徽省人口流動(dòng)對其經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

    1 人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響模型

    1.1 劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型

    20世紀(jì)50年代,William Arthur Lewis在《勞動(dòng)力無限供給下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》中提出二元模型[8]。他假定生產(chǎn)中要素投入只有資本和勞動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)存在兩部門:傳統(tǒng)部門,擁有大量剩余勞動(dòng)力,勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出極低甚至為負(fù);資本部門,擁有大量資本,勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出較高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展源于資本部門的資本積累,伴隨資本增加,資本部門只要支付略高于農(nóng)村維持生計(jì)收入的不變工資,就可以不斷地吸納傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力。在這個(gè)意義上,Lewis認(rèn)為勞動(dòng)力供給量為無限,直至傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移完畢,其勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出開始提高,人口流動(dòng)“劉易斯拐點(diǎn)”到來。

    作為二元經(jīng)濟(jì)模型,劉易斯模型強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代化二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的差異,符合中國人口眾多、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過剩、工業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)狀,同時(shí)它把勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合,系統(tǒng)解釋二元經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制,符合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中“勞動(dòng)追逐資本”[8]的現(xiàn)象。

    1.2 人口輸出地的劉易斯二元模型

    基于劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型,假設(shè)生產(chǎn)符合C-D生產(chǎn)函數(shù),生產(chǎn)要素投入只有資本和勞動(dòng),各地區(qū)技術(shù)水平相等且勞動(dòng)力同質(zhì):

    Y=KaLb,0lt;a,blt;1

    (1)

    其中,Y為總產(chǎn)出,K為資本投入,L為勞動(dòng)投入,a和b為資本和勞動(dòng)的要素貢獻(xiàn)率。

    方程(1)兩邊除以勞動(dòng)L:

    (2)

    其中,y為勞均產(chǎn)出,K為勞均資本存量,剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的行業(yè)大體上規(guī)模報(bào)酬遞減[10],即a+blt;1,因此,勞均產(chǎn)出y與勞均資本存量k正相關(guān),與勞動(dòng)力投入L負(fù)相關(guān)。由于資本部門對利潤最大化的追求,勞動(dòng)報(bào)酬(即工資)等于勞動(dòng)邊際產(chǎn)值,假設(shè)產(chǎn)品價(jià)格為1:

    (3)

    其中,w為工資,可以看出它與勞均資本存量k正相關(guān),與勞動(dòng)投入L負(fù)相關(guān),劉易斯二元模型中傳統(tǒng)部門人口流動(dòng)穩(wěn)態(tài)條件為:

    (4)

    其中,C0為維持生計(jì)基本消費(fèi);Cm為轉(zhuǎn)移成本,表示勞動(dòng)力由傳統(tǒng)部門轉(zhuǎn)移到資本部門所需成本,包括流動(dòng)障礙、交通費(fèi)用、心理成本以及情感補(bǔ)償?shù)?;C0+Cm為資本部門為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力所支付的不變工資。模型(4)說明,穩(wěn)態(tài)條件下,不變工資等于資本部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值,當(dāng)C0與Cm不變,資本部門發(fā)生正資本積累ΔK,使得資本部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值大于不變工資,出于利潤最大化追求,資本部門會(huì)增加勞動(dòng)投入,吸納傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力,人口開始流動(dòng),直到勞動(dòng)力投入降低邊際產(chǎn)值,使其重新等于不變工資,這個(gè)過程轉(zhuǎn)移了ΔL的剩余勞動(dòng)力,人口流動(dòng)恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。新穩(wěn)態(tài)下,勞動(dòng)投入L與勞均資本存量K上升,工資w與勞均產(chǎn)出y不變。

    對于人口輸出地,經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中存在兩部門結(jié)構(gòu),即傳統(tǒng)部門和資本部門,傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方向有兩處:本地資本部門和輸出地以外資本部門。設(shè)本地傳統(tǒng)部門、本地資本部門和外地資本部門分別為部門A、部門B和部門C,根據(jù)模型(4)有:

    C0+CAB=wB

    (5)

    C0+CAC=wC

    (6)

    式中CAB與CAC分別表示A部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到B、C部門轉(zhuǎn)移成本,由于地理位置、生活花銷、社會(huì)文化和情感歸屬等方面原因,人口遠(yuǎn)距離流動(dòng)成本大于近距離流動(dòng)成本,即CAC大于CAB,于是wC大于wB,根據(jù)模型(3),yc大于yb。

    資本積累使得B、C兩部門勞動(dòng)力邊際產(chǎn)值大于其對應(yīng)不變工資時(shí),A部門的剩余勞動(dòng)力會(huì)同時(shí)向B、C部門轉(zhuǎn)移,直到兩部門勞動(dòng)力邊際產(chǎn)值等于各自不變工資。B、C兩部門之間也可能發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,但只要A部門存在剩余勞動(dòng)力,人口流出部門總是可以通過吸納A部門剩余勞動(dòng)力,使得邊際產(chǎn)值重新等于不變工資。輸出地總勞均產(chǎn)出為:

    (7)

    傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出極低,因此,剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對A部門產(chǎn)出沒有影響,為零,模型(7)變?yōu)椋?/p>

    (8)

    b大于零,模型(8)說明輸出地總勞均產(chǎn)出yA+B與本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAB以及外地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAC均正相關(guān),即剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過分子、分母兩種路徑影響輸出地勞均產(chǎn)出:分子路徑定義為“生產(chǎn)效應(yīng)”,表現(xiàn)為ΔLAB,本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力對傳統(tǒng)部門產(chǎn)出沒有影響,同時(shí)提高了資本部門產(chǎn)出,總產(chǎn)出得到提升;分母路徑定義為“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”,表現(xiàn)為ΔLAC,外地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力減少人口基數(shù),從分母角度提高勞均產(chǎn)出。

    2 人口流動(dòng)對安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

    安徽省是勞務(wù)輸出大省,截至2010年,安徽省外出務(wù)工人員總數(shù)為991.9萬[11];同時(shí)安徽省也是農(nóng)業(yè)大省,2011年全省農(nóng)業(yè)人口比重為87.07%[12],經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中存在典型二元結(jié)構(gòu)。以安徽省為例,研究人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響,具有典型性和代表性。

    2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

    總產(chǎn)出采用1991-2011年安徽省國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),為具有可比性換算為1978年不變價(jià)格,人均產(chǎn)出定義為總產(chǎn)出與常住人口的比值,傳統(tǒng)部門產(chǎn)出定義為當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出,資本部門產(chǎn)出定義為當(dāng)年二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出。

    戶籍人口為戶籍所在地為安徽省境內(nèi)的人員總數(shù),包括常住本省和外出半年以上的人口;常住人口為居住在安徽省境內(nèi)半年以上的人員總數(shù),包括本省戶籍和外省戶籍人員;傳統(tǒng)部門從業(yè)人口為本省常住人口中從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的從業(yè)人員總數(shù);資本部門從業(yè)人口為本省常住人口中從事二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù);外出人口為戶籍人口中流出至省外半年以上的人員總數(shù)。

    2.2 人口變化狀況和安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    圖1展示了安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。1991年至2012年,安徽省GDP和人均GDP經(jīng)歷了快速增長,分別由1991年的327億元和571元/人,增長至2012年的3 339億元和5 602元/人,增長倍數(shù)分別達(dá)到10.19倍和9.81倍,年均增長率分別為12.34%和12.14%,高于全國平均水平。傳統(tǒng)部門產(chǎn)出從1991年的94億元增長到2011年的440億,年均增長率為7.99%,低于總產(chǎn)出增長率;傳統(tǒng)部門產(chǎn)出的增長可以由農(nóng)業(yè)資本投入和耕地面積增加來解釋,同時(shí),農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移沒有對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成明顯影響[14];資本部門產(chǎn)出由1991年的233億元,增長至2011年的2 899億元,為1991年產(chǎn)量的12.42倍,年均增長率13.33%。從圖1可以看出,資本部門產(chǎn)出增長解釋了絕大部分總產(chǎn)出增長,符合劉易斯模型中經(jīng)濟(jì)增長源于資本部門資本積累的觀點(diǎn)。

    圖1 1991-2011年安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

    從圖2可以看出,外出人口從1991年的21萬增加到2011年的1 199萬,說明從20世紀(jì)90年代初安徽省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力已經(jīng)處在轉(zhuǎn)移過程中。結(jié)合模型(7),外出人口持續(xù)增加,通過分母路徑,使得常住人口沒有隨著戶籍人口增加而上升,2002年之后還略有下降。傳統(tǒng)部門就業(yè)人口在整個(gè)90年代保持穩(wěn)定,進(jìn)入21世紀(jì)后從2000年的2 019萬減少到2011年的1 599萬,對這一現(xiàn)象,合理解釋是90年代農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,使農(nóng)村婦女、青少年等潛在生產(chǎn)人員進(jìn)入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域[15],直至21世紀(jì)初這些潛在生產(chǎn)人員吸收殆盡,傳統(tǒng)部門從業(yè)人口才開始呈下降趨勢;由于剩余勞動(dòng)力省內(nèi)本地轉(zhuǎn)移,通過模型(7)分子路徑,資本部門從業(yè)人口有了明顯增加,從1991年的875萬人增加到2011年的2 295萬人,增幅達(dá)162%。

    圖2 1991-2011年安徽省人口變化狀況

    從圖3中看出,除個(gè)別年份受經(jīng)濟(jì)沖擊外,如1994年國企改制職工下崗[16]和2003年SARS疫情沖擊[17],資本部門就業(yè)人口呈現(xiàn)穩(wěn)定增長,其平均增長率達(dá)到5.20%,高于戶籍人口自然增長率0.90%,說明由于安徽省二、三產(chǎn)業(yè)資本積累,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷轉(zhuǎn)移至本地二、三產(chǎn)業(yè),使資本部門從業(yè)人口持續(xù)增加;2000年后,資本部門就業(yè)人口不僅增速加快,還和傳統(tǒng)部門從業(yè)人口呈反向波動(dòng),根據(jù)模型(5),當(dāng)C0+CAB不變時(shí),本地轉(zhuǎn)移ΔLAB與資本積累ΔKB正相關(guān),資本積累多的年份剩余勞動(dòng)力本地轉(zhuǎn)移量大,使資本部門從業(yè)人口上升,傳統(tǒng)部門從業(yè)人口下降,兩者反向波動(dòng)。結(jié)合模型(7), 剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移ΔLAB對人均產(chǎn)出發(fā)揮生產(chǎn)效應(yīng),使人均產(chǎn)出上升。

    外出人口變化量除2004年與2008年為負(fù)值外,其余年份均為正值,分別對應(yīng)2004年第一次“民工荒”[18]和2008年全球金融危機(jī)導(dǎo)致外出務(wù)工人員大量返鄉(xiāng)[19]。除去這兩個(gè)年份,外出人口持續(xù)增加,說明外省資本部門資本積累不斷吸引安徽省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力外出務(wù)工。將外出人口變化量和常住人口變化量比較,兩者呈同步反向波動(dòng),結(jié)合模型(7)分母部分,外出人口代表傳統(tǒng)部門勞動(dòng)力外地轉(zhuǎn)移ΔLAC,減少了作為人均產(chǎn)出基數(shù)的常住人口,通過轉(zhuǎn)移效應(yīng)提高了人均產(chǎn)出。

    圖3 1992-2011年安徽省各年份人口指標(biāo)變化

    2.3 人口流動(dòng)對安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)估算

    結(jié)合上文分析,根據(jù)模型(7),假設(shè)傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力沒有轉(zhuǎn)移,即ΔLAB與ΔLAC分別為0,計(jì)算相應(yīng)情況下人均產(chǎn)出y,估算剩余勞動(dòng)力生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移效應(yīng)的大小,進(jìn)而得出人口流動(dòng)對人均產(chǎn)出提高的總體貢獻(xiàn)率。

    生產(chǎn)效應(yīng)估算:根據(jù)新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,經(jīng)濟(jì)增長中勞動(dòng)貢獻(xiàn)率為其生產(chǎn)函數(shù)指b[20],假設(shè)勞動(dòng)力同質(zhì),將年新增本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAB從資本部門從業(yè)人口中剔除,計(jì)算其相應(yīng)總產(chǎn)出,與實(shí)際產(chǎn)出差值乘以勞動(dòng)貢獻(xiàn)率b,即為生產(chǎn)效應(yīng)大小。本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力沒有相應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用資本部門從業(yè)人口變化量,消除人口自然增長率效應(yīng)估算,勞動(dòng)貢獻(xiàn)率b值為0.29,采用王文娟對安徽省要素生產(chǎn)率估算結(jié)果[21]。

    表1 安徽省人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響估算

    轉(zhuǎn)移效應(yīng)估算:將剩余勞動(dòng)力外地轉(zhuǎn)移量ΔLAC加入常住人口,計(jì)算其相應(yīng)基數(shù)下人均產(chǎn)出,比較與實(shí)際人均產(chǎn)出差值,即可得出。外出人口中外出務(wù)工人員比例在95%以上[22],故外省轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力數(shù)量采用外出人口數(shù)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如表1。將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)各年份貢獻(xiàn)率依照當(dāng)年人均產(chǎn)出增長率加權(quán)平均,得到總貢獻(xiàn)率為7.96%和8.49%,效應(yīng)總和近似為其算術(shù)平均值16.45%*兩效應(yīng)交叉乘積項(xiàng)數(shù)值極小,出于計(jì)算工整和數(shù)值直觀的考慮忽略不計(jì)。。1992年至2011年20年間,安徽省人口流動(dòng)解釋了本省16.45%的人均產(chǎn)出增長,生產(chǎn)貢獻(xiàn)率和轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)率總體相當(dāng),說明對于提高人均GDP,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在提高生產(chǎn)、減少基數(shù)兩方面都發(fā)揮了作用。結(jié)果顯示,人口流動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)貢獻(xiàn)率在1994年、2003年小于-7,原因在于1994年實(shí)行國有企業(yè)改制,導(dǎo)致國企員工下崗,使資本部門就業(yè)人口出現(xiàn)下降,以及2003年非典型性肺炎疫情,減少了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向本地二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。人口流動(dòng)轉(zhuǎn)移效應(yīng)貢獻(xiàn)率在2004年、2008年為負(fù)值,對應(yīng)2004年農(nóng)民工大量返鄉(xiāng)導(dǎo)致第一次“民工荒”,以及2008年全球金融危機(jī)下東部地區(qū)對外來務(wù)工人員需求減少。說明宏觀經(jīng)濟(jì)政策和波動(dòng)可以通過人口流動(dòng)路徑對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響。

    3 結(jié)束語

    3.1 結(jié)論

    二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,資本部門資本積累會(huì)使傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力不斷向資本部門轉(zhuǎn)移。對于人口輸出地,剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移一方面為本地資本部門提供廉價(jià)勞動(dòng)力資源,另一方面也將傳統(tǒng)部門中低效率勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至其他地區(qū)。因此,在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用。

    人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用具有生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移兩種效應(yīng)。生產(chǎn)效應(yīng)表現(xiàn)為本地剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至本地資本部門,提高其生產(chǎn)效率,進(jìn)而提高了產(chǎn)出總量;轉(zhuǎn)移效應(yīng)表現(xiàn)為本地剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至外地資本部門,減少了本地人口基數(shù),提高了產(chǎn)出人均量。對于安徽省,1992年至2011年的20年間,兩種效應(yīng)分別解釋人均產(chǎn)出增長的7.96%和8.49%。

    中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距逐漸擴(kuò)大,中、西部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力將向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移,這種現(xiàn)象既是經(jīng)濟(jì)差距發(fā)散所導(dǎo)致,又由于人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長存在轉(zhuǎn)移效應(yīng),剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)增加?xùn)|部地區(qū)人口基數(shù),減少中、西部人口基數(shù),一定程度上減緩了經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大。

    人口輸出地農(nóng)業(yè)部門擁有剩余勞動(dòng)力資源,應(yīng)當(dāng)推動(dòng)剩余勞動(dòng)力向本地二、三產(chǎn)業(yè)流動(dòng),為其創(chuàng)造合適的就業(yè)條件,發(fā)揮生產(chǎn)效應(yīng),利用自身所具有的人口紅利推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí),面對外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)所帶來轉(zhuǎn)移效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)的負(fù)沖擊,需要積極引導(dǎo)返鄉(xiāng)人員就業(yè),加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力生產(chǎn)效率,減少剩余勞動(dòng)力存量。

    3.2 創(chuàng)新與不足

    本文創(chuàng)新之處在于,將劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型中兩部門結(jié)構(gòu)發(fā)展為三部門結(jié)構(gòu),研究對象針對人口輸出地,證明人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)有正向影響,同時(shí)將其分解為生產(chǎn)效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng),并以安徽省為例,估算了人口流動(dòng)對輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

    本文不足處在于,對于剩余勞動(dòng)力本地轉(zhuǎn)移,沒有找到精確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),估算較粗略;出于模型簡化需要,沒有考慮人口流動(dòng)對輸出地人力資本存量的影響,資本部門資本積累的內(nèi)生性以及外出務(wù)工人員匯款對輸出地消費(fèi)、投資結(jié)構(gòu)的改變。以上問題,需要進(jìn)一步研究分析。

    [1]國家統(tǒng)計(jì)局.2012年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告[R].北京:國家統(tǒng)計(jì)局,2013:1-2

    [2]胡永泰.中國全要素生產(chǎn)率:來自農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力再配置的首要作用[J].經(jīng)濟(jì)研究,1998(3):31-39

    [3]潘文卿.中國農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效益測評[J].統(tǒng)計(jì)研究,1999(4):31-34

    [4]蔡日方,王德文.中國經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)性與勞動(dòng)貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999(10):62-68

    [5]姚仲枝.勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)差距[J].世紀(jì)經(jīng)濟(jì),2003(4):35-44

    [6]王小魯,樊綱.中國地區(qū)差距:20年變化趨勢和影響因素[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2004:132-133

    [7]段平忠.人口流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長地區(qū)差距的影響[J].中國軟科學(xué),2005(12):99-110

    [8]許召元,李善同.區(qū)域間勞動(dòng)力遷移對經(jīng)濟(jì)增長和地區(qū)差距的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(2):38-52

    [9]劉易斯.勞動(dòng)力無限供給下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].曼徹斯特學(xué)院經(jīng)濟(jì)與社會(huì)研究,1954(8):139-191

    [10]魏婕,任保平.中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模報(bào)酬測算及影響因素分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2011(4):5-14

    [11]國家統(tǒng)計(jì)局.中華人民共和國第六次全國人口普查報(bào)告[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2001:15-17

    [12]國家統(tǒng)計(jì)局.安徽統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2011:67-85

    [13]國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2011:108-118

    [14]韓靜舒.安徽科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)增長貢獻(xiàn)率測算分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2007(3):37-38

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    [19]張車偉,王智勇.全球金融危機(jī)對農(nóng)民工就業(yè)的沖擊:影響分析及對策思考[J].中國人口科學(xué),2009(2):16-111

    [20]多恩布什.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].7版.北京:中國人民大學(xué)出版社,2000:41-42

    [21]王文娟.安徽省經(jīng)濟(jì)增長要素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2011(9):103-105

    [22]段成榮,楊舸,張斐,等.改革開放以來我國流動(dòng)人口變動(dòng)的九大趨勢[J].人口研究,2008,32(6):30-43

    2013-11-19

    趙博(1987-),山西晉中人,在讀研究生,主要研究方向:人口經(jīng)濟(jì)研究。

    10.3969/j.issn.1673-2006.2014.02.014

    F323.6

    A

    1673-2006(2014)02-0047-06

    (責(zé)任編輯周博)

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