大數(shù)據(jù)在智能城市發(fā)展中的應(yīng)用前景

當(dāng)前，智慧城市建設(shè)正如火如荼地展開(kāi)。地圖數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、人口流數(shù)據(jù)以及環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量等各行業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如何有效挖掘分析大數(shù)據(jù)，是高效解決城市運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)對(duì)智能城市的意義

智能城市要靠智能的設(shè)備和智能化的技術(shù)，但是更重要的是城市的智能將來(lái)要依靠大數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)怎樣全面、高質(zhì)量地獲取，怎樣高效地進(jìn)行管理和處理，怎樣深度挖掘就是智能城市建設(shè)中非常核心的部分。

數(shù)據(jù)的增加是很快的，例如互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，幾乎每年都要翻一番，未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)將是現(xiàn)在的1000倍。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的開(kāi)放非常重要。美國(guó)、歐盟、澳大利亞、新加坡都是政府制訂了開(kāi)放計(jì)劃。另外八國(guó)集團(tuán)在2013年底前制訂了《開(kāi)放數(shù)據(jù)憲章》，宣布2015年進(jìn)一步開(kāi)放。而我們國(guó)家進(jìn)度仍舊比較緩慢。

政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放，每個(gè)國(guó)家的安全形式不一樣，策略也不一樣。開(kāi)放數(shù)據(jù)可以提高效率，但更重要的是政府是不是充分地開(kāi)放數(shù)據(jù)，這牽涉到國(guó)家整個(gè)的誠(chéng)信能力。

智能城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在紐約有一個(gè)比較成功的公共服務(wù)中心項(xiàng)目。原先在紐約，要解決市民投訴的問(wèn)題也是非常困難的，這其中有十幾頁(yè)的電話本，4000多個(gè)詞目搜索，40多家服務(wù)公司，效率非常低。通過(guò)提出了311電話的服務(wù)之后，如今可以接通300多個(gè)市、州和聯(lián)邦級(jí)政府機(jī)構(gòu)，提供4000項(xiàng)服務(wù)，400多名呼叫中心代表提供全年無(wú)休24小時(shí)電話接聽(tīng)服務(wù)。其中大部分呼叫3分鐘之內(nèi)得到解決，80%的呼叫在30秒內(nèi)可以得到回復(fù)。為什么可以做到這么好？最重要的就是基于開(kāi)放的大數(shù)據(jù)在后面進(jìn)行支持。

包括德國(guó)柏林3D城市模型數(shù)據(jù)庫(kù)也是如此。建立起這樣一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)各行各業(yè)都會(huì)帶來(lái)好處，可以解決很多問(wèn)題，包括救災(zāi)的問(wèn)題、移動(dòng)通訊的布局等等各個(gè)方面。

這說(shuō)明了，盡管這些項(xiàng)目是運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用，但是如果沒(méi)有開(kāi)放大數(shù)據(jù)，是不可能達(dá)到的。

其次就是大數(shù)據(jù)在城市中的位置信息服務(wù)。很多人認(rèn)為智能城市把智能交通作為一個(gè)首要解決的問(wèn)題，那么智能交通要解決什么問(wèn)題？主要是解決兩個(gè)問(wèn)題——安全問(wèn)題和交通擁堵問(wèn)題?，F(xiàn)在也提出了很多的解決辦法，傳感器、視頻監(jiān)控、紅綠燈等等，但是國(guó)外現(xiàn)在更注重汽車(chē)本身，把每輛汽車(chē)的位置信息實(shí)時(shí)的、全面的掌握，對(duì)交通的指揮調(diào)度意義重大。通過(guò)對(duì)這樣的信息進(jìn)行交通指揮、調(diào)度，就能更好地思考關(guān)于城市的布局、城市的建設(shè)。因?yàn)橹悄芙煌?，光不斷拓寬?cǎi)R路不一定完全解決問(wèn)題，更重要的是科學(xué)布局。

在交通安全方面，國(guó)際上一個(gè)最重要的解決思路是智能駕駛，現(xiàn)在大眾、豐田、英特爾、谷歌、蘋(píng)果、福特等公司都在做智能工作。要解決車(chē)撞車(chē)的問(wèn)題、車(chē)撞人的問(wèn)題等不能用現(xiàn)在的思路解決，通過(guò)移動(dòng)通訊網(wǎng)也肯定不行，因?yàn)槭怯醒訒r(shí)的。車(chē)和車(chē)的通訊要得到解決，很多國(guó)際的標(biāo)準(zhǔn)組織和大公司都在制訂標(biāo)準(zhǔn)。

在醫(yī)療行業(yè)我國(guó)面臨三大挑戰(zhàn)：醫(yī)療體系效率低，醫(yī)療服務(wù)不夠好，看病難且貴。醫(yī)療大數(shù)據(jù)就是要改變傳統(tǒng)治療理念，從原先的治療為主變成預(yù)防和健康管理為主。隨著我們國(guó)家生活水平的提高，每個(gè)人都希望更長(zhǎng)壽、健康的生活，這就需要每個(gè)人通過(guò)一些可穿戴設(shè)備，把每個(gè)人每一天的生理數(shù)據(jù)建立起病案，而且進(jìn)行及時(shí)的指導(dǎo)。

我國(guó)每年在公共安全方面的損失大概6500億元，大概有20萬(wàn)人因?yàn)榘踩鹿试斐墒氋F的生命。

吉林永吉縣水災(zāi)出現(xiàn)之后，相關(guān)氣象的專(zhuān)家表示大概3天之內(nèi)的氣象預(yù)報(bào)都是比較準(zhǔn)確的，像永吉這樣的災(zāi)害，在什么地方下多大的雨，地理地貌的信息是什么樣，這么大的雨量從天上降下來(lái)之后，會(huì)分流到從哪些縣城、哪些村莊分是可以模擬出來(lái)的，為什么沒(méi)有做這些數(shù)據(jù)分析？因?yàn)闅庀髷?shù)據(jù)只有氣象部門(mén)掌握，地理地貌的數(shù)據(jù)是由地理地貌部門(mén)來(lái)掌握的，沒(méi)有把這些數(shù)據(jù)、部門(mén)綜合起來(lái)。因而大數(shù)據(jù)在公共安全方面的應(yīng)用也值得我們重視。當(dāng)然這里面最重要的是要建立公共的全方位環(huán)保監(jiān)測(cè)平臺(tái)，而且把這些數(shù)據(jù)都提供出來(lái)，這樣老百姓才有安全保證。

另外是關(guān)于電子政務(wù)的，在電子政務(wù)上我們國(guó)家也花了不少錢(qián)，但是應(yīng)用相差很大。歐洲提出了一個(gè)歐洲的數(shù)字計(jì)劃，也在關(guān)于電子政務(wù)這方面表示要加大力度，他們利用率只有72%，但是我覺(jué)得我們國(guó)家連27%都沒(méi)有。為什么利用率很低？最重要的是這些數(shù)據(jù)沒(méi)有開(kāi)放，沒(méi)有大數(shù)據(jù)在支撐，用完之后沒(méi)有解決問(wèn)題。所以根據(jù)這樣的情況，盡管大家對(duì)智能城市都有非常好的愿景，但是我們?nèi)砸鷮?shí)實(shí)找到問(wèn)題所在，解決問(wèn)題。

智能城市的前景非常好，但是我們的智能城市一定要根據(jù)當(dāng)前每個(gè)城市緊迫的、急需的并且是我們可以解決的一些問(wèn)題提出相關(guān)方案，要解決這些問(wèn)題，不能只做錦上添花，要解決雪中送炭的問(wèn)題。其次，我們要把數(shù)據(jù)做好。只要我們把這些技術(shù)做好，規(guī)劃好美好的愿景，我想我們智能城市的愿景一定是美好的。

（以上內(nèi)容系根據(jù)劉韻潔院士在“第二屆智慧城市與智能系統(tǒng)院士論壇”上的演講整理而成）