黃曉慶
【摘 要】本文從有色金屬行業(yè)上市公司現(xiàn)狀出發(fā),以資產(chǎn)負(fù)債率為被解釋變量,選取八個(gè)微觀影響因素為解釋變量,通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)、多元線性回歸模型等實(shí)證分析,對(duì)有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行研究。對(duì)上市公司提出合理化建議并為中小企業(yè)提供一定指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】資本結(jié)構(gòu)影響因素;實(shí)證分析;有色金屬行業(yè)上市公司
有色金屬行業(yè)一直為國(guó)防建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步等方面提供重要保障。近幾年,有色金屬行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,產(chǎn)量不斷上升,發(fā)展迅速。在不斷發(fā)展的同時(shí),有色金屬行業(yè)也面臨諸多發(fā)展問(wèn)題,如產(chǎn)能過(guò)剩、污染嚴(yán)重、材料消耗巨大等。但是對(duì)于經(jīng)營(yíng)管理者而言,行業(yè)內(nèi)上市公司的資本結(jié)構(gòu)問(wèn)題則是眾多發(fā)展障礙中較為顯著的問(wèn)題。一個(gè)公司的資本結(jié)構(gòu)良好與否,直接關(guān)系到企業(yè)的償債壓力和破產(chǎn)的潛在危險(xiǎn)。所以我們應(yīng)加強(qiáng)對(duì)有色金屬行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)的研究。明確企業(yè)當(dāng)前的資本結(jié)構(gòu),了解影響資本結(jié)構(gòu)的各個(gè)因素,不斷優(yōu)化企業(yè)資本結(jié)構(gòu)是經(jīng)營(yíng)管理者財(cái)務(wù)活動(dòng)的重要事項(xiàng)。
一、有色金屬行業(yè)上市公司現(xiàn)狀
(一)原材料對(duì)外依存度較高。
我國(guó)礦產(chǎn)資源還是相對(duì)匱乏的,除了少部分如稀土、鎢等資源,很多生產(chǎn)需要的重要資源都是非常缺乏的。加上我國(guó)有色金屬行業(yè)的技術(shù)相對(duì)落后,對(duì)于資源深度加工和利用程度低,使得我國(guó)產(chǎn)成品的生產(chǎn)需要耗費(fèi)較大的資源。2012年,中國(guó)銅礦資源儲(chǔ)量非常低,僅占世界銅礦資源的4%左右。在銅礦的采購(gòu)方面,我國(guó)也主要是以智利、澳大利亞等國(guó)家進(jìn)口。對(duì)于這些國(guó)家的原材料依存度高,可能在某種程度上會(huì)受到制約。所以我們?cè)谠牧线@部分,應(yīng)合理開(kāi)發(fā)本國(guó)現(xiàn)有資源,適度適當(dāng)?shù)睦脟?guó)外的相關(guān)資源。
(二)固定資產(chǎn)投資比重大。
眾所周知,有色金屬行業(yè)的各工藝流程需要購(gòu)置機(jī)器設(shè)備,為選礦、采礦等提供技術(shù)支持。所以對(duì)于固定資產(chǎn)的投資是必要的,也是巨大的。以江西省有色金屬采礦選業(yè)為例,有色金屬礦采選業(yè)固定資產(chǎn)投資額超過(guò)40億元。其中投資額排在前三位的企業(yè)分別是私營(yíng)企業(yè)、有限責(zé)任公司和股份有限公司。私營(yíng)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額比重占據(jù)了半壁江山。
(三)流動(dòng)負(fù)債比重大。
流動(dòng)負(fù)債是指需要在一年內(nèi)償還的債務(wù)。有色金屬行業(yè)上市公司的流動(dòng)負(fù)債較多,主要是短期借款、應(yīng)付賬款等。由于日常經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)活動(dòng)的需要,行業(yè)內(nèi)上市公司需要購(gòu)置相關(guān)設(shè)備、材料等。企業(yè)自有資金已經(jīng)不能滿足其發(fā)展需要,此時(shí)就需要籌集外部資金。對(duì)于有色金屬行業(yè)上市公司而言,籌集資金的主要渠道就是債務(wù)融資和股權(quán)融資。由于股權(quán)融資成本較高,企業(yè)更傾向于通過(guò)債務(wù)方式獲取資金。其中,向銀行貸款就是企業(yè)獲取資金的一個(gè)較為常見(jiàn)和直接的方式。在原材料采購(gòu)等環(huán)節(jié),企業(yè)可能沒(méi)有充足的資金支付供應(yīng)商貨款,所以會(huì)形成企業(yè)的應(yīng)付賬款等債務(wù)。這類流動(dòng)負(fù)債在有色金屬行業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中金額是較為巨大的。
(四)實(shí)際控制人多為國(guó)家職能管理部門。
從有色金屬行業(yè)上市公司的年報(bào)我們可以知道,大多數(shù)上市公司的實(shí)際控制人是國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì),只有少部分上市公司的實(shí)際控制人是境內(nèi)自然人。有色金屬是重要的戰(zhàn)略資源,其具有重要戰(zhàn)略地位,通常國(guó)家會(huì)對(duì)有色金屬行業(yè)上市公司進(jìn)行控股。這樣能更好的對(duì)行業(yè)內(nèi)上市公司進(jìn)行管理和監(jiān)督,也便于國(guó)家在經(jīng)濟(jì)、政策方面的調(diào)控。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本的選取。
基于數(shù)據(jù)可獲性和真實(shí)性的考慮,本文選擇滬深上市的39家有色金屬行業(yè)上市公司進(jìn)行研究樣本,對(duì)其2010年~2012年三年間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。
(二)變量的設(shè)置。
本文研究資本結(jié)構(gòu)影響因素,選取資產(chǎn)負(fù)債率作為被解釋變量,代表企業(yè)盈利能力、成長(zhǎng)性、營(yíng)運(yùn)能力等方面的八個(gè)微觀變量作為解釋變量,如下表所示:
表1 被解釋變量定義及說(shuō)明
表2 解釋變量名稱、符號(hào)和公式
(三)描述性統(tǒng)計(jì)分析。
1.被解釋變量描述性統(tǒng)計(jì)分析。
本文根據(jù)巨潮資訊網(wǎng)提供的近三年的財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)39家有色金屬行業(yè)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)作出了分析。
表3 樣本公司資本結(jié)構(gòu)描述性統(tǒng)計(jì)
由表3我們可以得知,39家有色金屬行業(yè)樣本上市公司近三年資產(chǎn)負(fù)債率均值都超過(guò)56%,且逐年緩慢增長(zhǎng)。資產(chǎn)負(fù)債率最大值近三年均維持在80%以上,且逐年呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。資產(chǎn)負(fù)債率最小值則呈現(xiàn)先降后升的情況。39家有色金屬行業(yè)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率最大值與最小值差別較大,近三年差額均維持在50%以上。
2.解釋變量描述性統(tǒng)計(jì)分析。
在分析完被解釋變量之后,本文對(duì)于8個(gè)微觀資本結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,如下表所示:
表4 樣本公司資本結(jié)構(gòu)影響因素描述性統(tǒng)計(jì)
39家有色金屬行業(yè)上市公司衡量盈利能力的指標(biāo)總資產(chǎn)凈利率近三年均值有較大幅度的降低,由2010年的6.86%,下降為2011年的4.64%,到了2012年總資產(chǎn)凈利率竟然僅為1.81%。其中近三年總資產(chǎn)凈利率的最小值均為負(fù)數(shù),負(fù)值逐年增大,表明在39家樣本公司中存在虧損情況。在總資產(chǎn)凈利率最大值方面,我們可以看出在2011年該項(xiàng)指標(biāo)最大值最高,說(shuō)明在2011年部分上市公司盈利能力較好。但是根據(jù)上表盈利能力指標(biāo)的數(shù)據(jù),我們可以知道有色金屬行業(yè)上市公司整體盈利性不足,有待于進(jìn)一步提高。本文用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量有色金屬行業(yè)上市公司的企業(yè)規(guī)模,總資產(chǎn)對(duì)數(shù)值在22左右上下波動(dòng)。企業(yè)成長(zhǎng)性方面,各上市公司差異較大。部分有色金屬行業(yè)上市公司的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)為負(fù)數(shù),有些上市公司的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)竟高達(dá)92.09%,但是行業(yè)整體營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)是呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),在近三年的發(fā)展中,以2010年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)率最高,發(fā)展較好。抵押能力指標(biāo)各年均值在50%左右上下波動(dòng),有色金屬行業(yè)上市公司具備一定的抵押能力。非債務(wù)稅盾各年數(shù)值相差不大,并未出現(xiàn)較大的波動(dòng)。資產(chǎn)流動(dòng)性也維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平。在營(yíng)運(yùn)能力方面,有色金屬行業(yè)上市公司最小值都在70%到80%,整體營(yíng)業(yè)能力較強(qiáng)。
(四)多元線性回歸分析
1.模型的構(gòu)建。
Y=?琢1+?茁1X1+?茁2X2+……+?茁8X8+ε
其中Y——資產(chǎn)負(fù)債率;
α1——常數(shù);
?茁——是回歸系數(shù);
ε——隨機(jī)變量,代表可能存在的誤差。
X1、X2……X8分別代表總資產(chǎn)凈利率、總資產(chǎn)對(duì)數(shù)......存貨周轉(zhuǎn)率等影響有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)的因素。
2.模型回歸分析基本情況。
Model Summary
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
ANOVAb
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
b.Dependent Variable:y
Coefficientsa
a.Dependent Variable:y
以上圖表是資產(chǎn)負(fù)債率和有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的回歸情況。調(diào)整后的R2能較好的代表多元回歸模型的擬合情況。當(dāng)調(diào)整后的R2數(shù)值越接近1,說(shuō)明模型的解釋情況較好。如果調(diào)整的R2的數(shù)值低于0.5則回歸模型的擬合情況不是很好。我們知道調(diào)整后的R2=0.639,該數(shù)值大于0.5,說(shuō)明該模型的擬合情況較好。因素X1、X4、X5、X7、X8五個(gè)影響因素通過(guò)了模型的顯著性檢驗(yàn),除X8因素以外,其余四個(gè)P值均為0。我們可以根據(jù)回歸情況得出關(guān)于資產(chǎn)負(fù)債率和八個(gè)影響資本結(jié)構(gòu)的微觀因素的回歸方程:
Y1=0.82-0.461X1+0.256X4-0.407X5-0.177X7-0.004X8
三、合理化建議
(一)提高資本結(jié)構(gòu)相關(guān)理論的認(rèn)識(shí)深度和廣度。
我國(guó)資本結(jié)構(gòu)研究,無(wú)論是在理論方面還是實(shí)證研究方面都還存在不足,與西方發(fā)達(dá)國(guó)家有較大的差距。對(duì)于我國(guó)有色金屬行業(yè)上市公司而言,其融資渠道主要是通過(guò)銀行取得短期或者長(zhǎng)期貸款和有色金屬行業(yè)上市公司通過(guò)發(fā)行股票等方式募集的資金。有色金屬行業(yè)上市公司的管理者對(duì)于資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)和理論認(rèn)識(shí)不充分,往往會(huì)忽視資本結(jié)構(gòu)對(duì)于公司起的積極作用。一般來(lái)說(shuō),如果資產(chǎn)負(fù)債率太高,企業(yè)會(huì)存在較大的償債風(fēng)險(xiǎn)和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可能會(huì)由于無(wú)法償還相關(guān)債務(wù)對(duì)正常經(jīng)營(yíng)管理造成一定阻礙。但是由于債務(wù)融資的成本比股權(quán)融資成本低,會(huì)為企業(yè)節(jié)約一筆可觀的費(fèi)用,而且適當(dāng)適量利用債務(wù)能獲得其帶來(lái)的杠桿效應(yīng)。經(jīng)營(yíng)管理者需要在今后不斷意識(shí)到資本結(jié)構(gòu)的重要性,結(jié)合企業(yè)具體的情況來(lái)制定企業(yè)舉債的規(guī)模和金額,規(guī)避一定的風(fēng)險(xiǎn)。
(二)完善資本市場(chǎng),進(jìn)一步拓寬企業(yè)融資的渠道。
由于目前我國(guó)資本市場(chǎng)還不完善,投資者對(duì)于債券市場(chǎng)的關(guān)注度和參與積極性不高。企業(yè)債券其實(shí)也是投資者今后可以加以關(guān)注的領(lǐng)域。就企業(yè)自身而言,企業(yè)應(yīng)該不斷提高企業(yè)債券對(duì)于投資者的吸引力。對(duì)國(guó)家而言,各職能部門應(yīng)加快修正和完善發(fā)行企業(yè)債券的相關(guān)法律法規(guī)。企業(yè)也可以根據(jù)自身具體情況來(lái)適當(dāng)發(fā)行可轉(zhuǎn)換股票債券。讓債券持有人能夠更好的參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理之中,有主人翁的義務(wù)和責(zé)任感。
(三)建立和健全信用評(píng)級(jí)制度。
有色金屬行業(yè)上市公司應(yīng)該進(jìn)一步建設(shè)企業(yè)信用。對(duì)企業(yè)借款的合同履行情況、貸款的償還情況等都建立起完善的電子化信息系統(tǒng),方便企業(yè)及時(shí)了解和掌握借款的動(dòng)態(tài)和逐步提高自身企業(yè)信用。為各利益相關(guān)方都能提高較為可靠的保障和支持,做到及時(shí)防范,加強(qiáng)監(jiān)管,為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供重要保障。
······參考文獻(xiàn)···························
[1]洪錫熙,沈藝峰.我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的實(shí)證分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2000,(3):114-120.
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(作者單位:中航證券有限公
司贛州紅旗大道證券營(yíng)業(yè)部)
(四)多元線性回歸分析
1.模型的構(gòu)建。
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α1——常數(shù);
?茁——是回歸系數(shù);
ε——隨機(jī)變量,代表可能存在的誤差。
X1、X2……X8分別代表總資產(chǎn)凈利率、總資產(chǎn)對(duì)數(shù)......存貨周轉(zhuǎn)率等影響有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)的因素。
2.模型回歸分析基本情況。
Model Summary
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
ANOVAb
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
b.Dependent Variable:y
Coefficientsa
a.Dependent Variable:y
以上圖表是資產(chǎn)負(fù)債率和有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的回歸情況。調(diào)整后的R2能較好的代表多元回歸模型的擬合情況。當(dāng)調(diào)整后的R2數(shù)值越接近1,說(shuō)明模型的解釋情況較好。如果調(diào)整的R2的數(shù)值低于0.5則回歸模型的擬合情況不是很好。我們知道調(diào)整后的R2=0.639,該數(shù)值大于0.5,說(shuō)明該模型的擬合情況較好。因素X1、X4、X5、X7、X8五個(gè)影響因素通過(guò)了模型的顯著性檢驗(yàn),除X8因素以外,其余四個(gè)P值均為0。我們可以根據(jù)回歸情況得出關(guān)于資產(chǎn)負(fù)債率和八個(gè)影響資本結(jié)構(gòu)的微觀因素的回歸方程:
Y1=0.82-0.461X1+0.256X4-0.407X5-0.177X7-0.004X8
三、合理化建議
(一)提高資本結(jié)構(gòu)相關(guān)理論的認(rèn)識(shí)深度和廣度。
我國(guó)資本結(jié)構(gòu)研究,無(wú)論是在理論方面還是實(shí)證研究方面都還存在不足,與西方發(fā)達(dá)國(guó)家有較大的差距。對(duì)于我國(guó)有色金屬行業(yè)上市公司而言,其融資渠道主要是通過(guò)銀行取得短期或者長(zhǎng)期貸款和有色金屬行業(yè)上市公司通過(guò)發(fā)行股票等方式募集的資金。有色金屬行業(yè)上市公司的管理者對(duì)于資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)和理論認(rèn)識(shí)不充分,往往會(huì)忽視資本結(jié)構(gòu)對(duì)于公司起的積極作用。一般來(lái)說(shuō),如果資產(chǎn)負(fù)債率太高,企業(yè)會(huì)存在較大的償債風(fēng)險(xiǎn)和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可能會(huì)由于無(wú)法償還相關(guān)債務(wù)對(duì)正常經(jīng)營(yíng)管理造成一定阻礙。但是由于債務(wù)融資的成本比股權(quán)融資成本低,會(huì)為企業(yè)節(jié)約一筆可觀的費(fèi)用,而且適當(dāng)適量利用債務(wù)能獲得其帶來(lái)的杠桿效應(yīng)。經(jīng)營(yíng)管理者需要在今后不斷意識(shí)到資本結(jié)構(gòu)的重要性,結(jié)合企業(yè)具體的情況來(lái)制定企業(yè)舉債的規(guī)模和金額,規(guī)避一定的風(fēng)險(xiǎn)。
(二)完善資本市場(chǎng),進(jìn)一步拓寬企業(yè)融資的渠道。
由于目前我國(guó)資本市場(chǎng)還不完善,投資者對(duì)于債券市場(chǎng)的關(guān)注度和參與積極性不高。企業(yè)債券其實(shí)也是投資者今后可以加以關(guān)注的領(lǐng)域。就企業(yè)自身而言,企業(yè)應(yīng)該不斷提高企業(yè)債券對(duì)于投資者的吸引力。對(duì)國(guó)家而言,各職能部門應(yīng)加快修正和完善發(fā)行企業(yè)債券的相關(guān)法律法規(guī)。企業(yè)也可以根據(jù)自身具體情況來(lái)適當(dāng)發(fā)行可轉(zhuǎn)換股票債券。讓債券持有人能夠更好的參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理之中,有主人翁的義務(wù)和責(zé)任感。
(三)建立和健全信用評(píng)級(jí)制度。
有色金屬行業(yè)上市公司應(yīng)該進(jìn)一步建設(shè)企業(yè)信用。對(duì)企業(yè)借款的合同履行情況、貸款的償還情況等都建立起完善的電子化信息系統(tǒng),方便企業(yè)及時(shí)了解和掌握借款的動(dòng)態(tài)和逐步提高自身企業(yè)信用。為各利益相關(guān)方都能提高較為可靠的保障和支持,做到及時(shí)防范,加強(qiáng)監(jiān)管,為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供重要保障。
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[4]武弈.企業(yè)非負(fù)債稅盾與資本結(jié)構(gòu)選擇——基于中國(guó)上市公司的實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(8).
[5]鹿梅,張麗君.公司特征與資本結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012,(7).
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[10]沈洪濤.上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究——基于中國(guó)有色金屬業(yè)的證據(jù)[J].生產(chǎn)力研究,2012,(7):248-250.
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(作者單位:中航證券有限公
司贛州紅旗大道證券營(yíng)業(yè)部)
(四)多元線性回歸分析
1.模型的構(gòu)建。
Y=?琢1+?茁1X1+?茁2X2+……+?茁8X8+ε
其中Y——資產(chǎn)負(fù)債率;
α1——常數(shù);
?茁——是回歸系數(shù);
ε——隨機(jī)變量,代表可能存在的誤差。
X1、X2……X8分別代表總資產(chǎn)凈利率、總資產(chǎn)對(duì)數(shù)......存貨周轉(zhuǎn)率等影響有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)的因素。
2.模型回歸分析基本情況。
Model Summary
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
ANOVAb
a.Predictors:(Constant),X8,X1,X4,X7,X5
b.Dependent Variable:y
Coefficientsa
a.Dependent Variable:y
以上圖表是資產(chǎn)負(fù)債率和有色金屬行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的回歸情況。調(diào)整后的R2能較好的代表多元回歸模型的擬合情況。當(dāng)調(diào)整后的R2數(shù)值越接近1,說(shuō)明模型的解釋情況較好。如果調(diào)整的R2的數(shù)值低于0.5則回歸模型的擬合情況不是很好。我們知道調(diào)整后的R2=0.639,該數(shù)值大于0.5,說(shuō)明該模型的擬合情況較好。因素X1、X4、X5、X7、X8五個(gè)影響因素通過(guò)了模型的顯著性檢驗(yàn),除X8因素以外,其余四個(gè)P值均為0。我們可以根據(jù)回歸情況得出關(guān)于資產(chǎn)負(fù)債率和八個(gè)影響資本結(jié)構(gòu)的微觀因素的回歸方程:
Y1=0.82-0.461X1+0.256X4-0.407X5-0.177X7-0.004X8
三、合理化建議
(一)提高資本結(jié)構(gòu)相關(guān)理論的認(rèn)識(shí)深度和廣度。
我國(guó)資本結(jié)構(gòu)研究,無(wú)論是在理論方面還是實(shí)證研究方面都還存在不足,與西方發(fā)達(dá)國(guó)家有較大的差距。對(duì)于我國(guó)有色金屬行業(yè)上市公司而言,其融資渠道主要是通過(guò)銀行取得短期或者長(zhǎng)期貸款和有色金屬行業(yè)上市公司通過(guò)發(fā)行股票等方式募集的資金。有色金屬行業(yè)上市公司的管理者對(duì)于資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)和理論認(rèn)識(shí)不充分,往往會(huì)忽視資本結(jié)構(gòu)對(duì)于公司起的積極作用。一般來(lái)說(shuō),如果資產(chǎn)負(fù)債率太高,企業(yè)會(huì)存在較大的償債風(fēng)險(xiǎn)和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可能會(huì)由于無(wú)法償還相關(guān)債務(wù)對(duì)正常經(jīng)營(yíng)管理造成一定阻礙。但是由于債務(wù)融資的成本比股權(quán)融資成本低,會(huì)為企業(yè)節(jié)約一筆可觀的費(fèi)用,而且適當(dāng)適量利用債務(wù)能獲得其帶來(lái)的杠桿效應(yīng)。經(jīng)營(yíng)管理者需要在今后不斷意識(shí)到資本結(jié)構(gòu)的重要性,結(jié)合企業(yè)具體的情況來(lái)制定企業(yè)舉債的規(guī)模和金額,規(guī)避一定的風(fēng)險(xiǎn)。
(二)完善資本市場(chǎng),進(jìn)一步拓寬企業(yè)融資的渠道。
由于目前我國(guó)資本市場(chǎng)還不完善,投資者對(duì)于債券市場(chǎng)的關(guān)注度和參與積極性不高。企業(yè)債券其實(shí)也是投資者今后可以加以關(guān)注的領(lǐng)域。就企業(yè)自身而言,企業(yè)應(yīng)該不斷提高企業(yè)債券對(duì)于投資者的吸引力。對(duì)國(guó)家而言,各職能部門應(yīng)加快修正和完善發(fā)行企業(yè)債券的相關(guān)法律法規(guī)。企業(yè)也可以根據(jù)自身具體情況來(lái)適當(dāng)發(fā)行可轉(zhuǎn)換股票債券。讓債券持有人能夠更好的參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理之中,有主人翁的義務(wù)和責(zé)任感。
(三)建立和健全信用評(píng)級(jí)制度。
有色金屬行業(yè)上市公司應(yīng)該進(jìn)一步建設(shè)企業(yè)信用。對(duì)企業(yè)借款的合同履行情況、貸款的償還情況等都建立起完善的電子化信息系統(tǒng),方便企業(yè)及時(shí)了解和掌握借款的動(dòng)態(tài)和逐步提高自身企業(yè)信用。為各利益相關(guān)方都能提高較為可靠的保障和支持,做到及時(shí)防范,加強(qiáng)監(jiān)管,為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供重要保障。
······參考文獻(xiàn)···························
[1]洪錫熙,沈藝峰.我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的實(shí)證分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2000,(3):114-120.
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[10]沈洪濤.上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究——基于中國(guó)有色金屬業(yè)的證據(jù)[J].生產(chǎn)力研究,2012,(7):248-250.
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(作者單位:中航證券有限公
司贛州紅旗大道證券營(yíng)業(yè)部)