王莉麗, 劉憲華, 米 瑪, 張秋豐, 宗燕平, 張永豐
(1.天津大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300072;
2.西藏自治區(qū) 環(huán)境監(jiān)測中心站,西藏 拉薩 850000;
3.國家海洋局 天津海洋環(huán)境監(jiān)測中心站,天津 300457;
4.國家海洋局 秦皇島海洋環(huán)境監(jiān)測中心站,河北 秦皇島 066000)
海水中硝酸鹽是無機氮的主要存在形式,也是引起近岸海域水體富營養(yǎng)化的重要因素[1]。它是一種重要的生源要素,其含量為海洋科學(xué)中一項基本數(shù)據(jù),因此,海水中硝酸鹽的測定是海洋調(diào)查必測項目之一[2]?,F(xiàn)有的硝酸鹽監(jiān)測手段主要以手動監(jiān)測為主,且常有許多局限性[3~8]。如常用的鋅—鎘還原法和鎘—銅還原法,這2種方法的操作均比較復(fù)雜,且都會排放大量的含重金屬的廢水或廢物?;谧贤狻梢姽庾V(UV-Vis)法的硝酸鹽分析系統(tǒng)已在河流、湖泊及污水處理廠等淡水得到了廣泛應(yīng)用[1,2,9],但用于海水中硝酸鹽的測定還少有報道。
本文基于紫外—可見光譜法原理開發(fā)了一種小型化的硝酸鹽測定系統(tǒng),并用該裝置對渤海海區(qū)的海水進行了測定。采用偏最小二乘(PLS)法[10,11]對數(shù)據(jù)進行建模并將獲得的實驗結(jié)果與國標(biāo)法[12]進行了對比,結(jié)果表明:兩者間的線性關(guān)系良好。使用該系統(tǒng)測定海水硝酸鹽省時、省力,且沒有復(fù)雜的中間過程,無需化學(xué)試劑、無二次污染,因而具有極為重要的理論與實際意義,為海水水質(zhì)的監(jiān)測提供了一種簡便可行的方法。
本文設(shè)計的這一種新型紫外—可見光譜法海水硝酸鹽檢測儀器,是基于紫外—可見分光光譜法的基本原理,并結(jié)合PLS法的建模原理設(shè)計完成的。
紫外—可見光光譜法海水硝酸鹽在線檢測系統(tǒng)示意圖如圖1所示,組成模塊可以分為四部分:光路系統(tǒng)、開放流通池、光電接收/轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和微型計算機控制及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。其中水樣的采集部分包括電磁閥門、蠕動抽水泵、進水和出水管路、過濾裝置等,過濾采用0.45 μm的濾膜。而控制與數(shù)據(jù)處理部分的功能是:控制整個系統(tǒng)的正常、有序運行;進行系統(tǒng)原始參數(shù)的設(shè)定和更改。它的無線數(shù)據(jù)通信能力可以在工作參數(shù)設(shè)定后,系統(tǒng)可以自動進行數(shù)據(jù)采集和分析。
圖1 海水硝酸鹽檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
在對樣品進行檢測時,系統(tǒng)上電并串口通信完成后,由上位機監(jiān)控軟件發(fā)出指令,控制系統(tǒng)響應(yīng)指令。自動進樣部分根據(jù)系統(tǒng)程序指令,控制流量泵和電磁閥門使海水水樣連續(xù)、穩(wěn)定進入反應(yīng)室。閃爍氙燈所發(fā)出的所需波長范圍內(nèi)的光通過準(zhǔn)直透鏡進入開放流通池,開放流通池的光程為10 mm。光通過開放流通池后經(jīng)過一個可由舵機控制角度的光柵,被吸收后的光信號經(jīng)過光電接收/轉(zhuǎn)換器,該光電接收二極管將物理信號轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)可以采集的電量信號,得到的電信號再通過無線傳輸模塊傳送到上位機進行處理,這一過程中,可對信號進行放大、濾波、量化,數(shù)據(jù)傳送到計算機后,通過預(yù)先編好的程序完成所監(jiān)測數(shù)據(jù)的存儲、分析、計算并得出監(jiān)測結(jié)果,即得出海水硝酸鹽的值。反應(yīng)過程當(dāng)中產(chǎn)生的光信號強弱和變化情況可以表征海水硝酸鹽的變化程度,使用紫外—可見光譜法對發(fā)出的光譜變化情況進行檢測,完全可以實現(xiàn)對海水硝酸鹽的現(xiàn)場測量。該儀器波長范圍為190~800 nm,波長誤差小于1 nm,重復(fù)性誤差小于1 %??刂葡到y(tǒng)流程和數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)工作流程圖
對中國渤海海域的74個點,以蒸餾水作為參比,在190~800 nm之間進行掃描,得到該海區(qū)的紫外—可見光譜圖,光譜采樣間隔為1 nm。圖3為海水樣品的紫外—可見吸收光譜,圖中不同曲線代表不同站點的海水的掃描曲線,硝酸鹽含量的測定采用國標(biāo)法測定。得到光譜后,首先對光譜進行不同波段的選擇,然后分別運用一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)等計算方法對光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。之后采用PLS法回歸分析法建立模型,以預(yù)測的相關(guān)系數(shù)和預(yù)測均方根誤差(RMSEP)為指標(biāo),篩選最佳的光譜數(shù)據(jù)處理方法和最佳的海水硝酸鹽光譜預(yù)測模型?;貧w分析中,最佳主成分?jǐn)?shù)目的確定采用內(nèi)部交叉驗證均方差(RMSECV)法。
圖3 不同硝酸鹽濃度海水樣品的紫外—可見吸收光譜圖
為校準(zhǔn)和檢驗?zāi)P?,隨機地把樣品集(72個)分為校正集(n=50)和驗證集(n=22),其中,50個作為校正樣本,22個作為驗證樣本。各樣本集樣本個數(shù),硝酸鹽含量的范圍、平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差見表1。
表1 海水樣品特性和子集的劃分
表2列出了不同數(shù)據(jù)處理方法對PLS法建立模型結(jié)果的影響??梢钥闯觯瑢τ谟肞LS方法建模,雖然一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)也許更能突出樣品中主要官能團的光譜特征,但是用原始光譜建模更能改善模型的預(yù)測結(jié)果,使得校正集的相關(guān)系數(shù)由0.990,0.984提升到0.991,0.993,均方根誤差由2.73,3.45 μmol/L降低到2.23,2.01 μmol/L,在驗證集中相關(guān)系數(shù)的具體變化可見表2。所以,采用原始光譜建模即可。
表2 不同數(shù)據(jù)處理方法或光譜范圍的PLS分析方法校正集與驗證集的結(jié)果總結(jié)
為了分析比較光譜范圍對模型結(jié)果的影響,把190~800 nm分為紫外(190~400 nm)、可見(400~800 nm)2個區(qū)間,用紫外波段這個部分區(qū)間和全光譜進行比較,采用最優(yōu)的光譜處理方式,應(yīng)用PLS法建立模型,結(jié)果見表2。在驗證集中,相關(guān)系數(shù)由0.973提升到0.977,RMSEP由2.57 μmol/L下降到2.04 μmol/L,表明紫外波段對PLS法模型效果更好。由原始光譜數(shù)據(jù)的紫外波段建立的模型可見圖4。
圖4 硝酸鹽實測值與PLS校正模型預(yù)測值的散點圖
為驗證所設(shè)計技術(shù)的性能,使用所搭建的系統(tǒng)在渤海進行了現(xiàn)場測試,共19個測試點,實驗結(jié)果良好,數(shù)據(jù)正常,實驗結(jié)果如圖5。
圖5 實際測量結(jié)果圖
本文基于光譜法測量硝酸鹽的原理,設(shè)計完成了紫外—可見光譜法在線海水水質(zhì)檢測儀器。為了解決單波長測量方法的相關(guān)性差、精度低等問題,選擇了PLS法的建模方式,經(jīng)過建模樣本的篩選與異常樣品的剔除后,模型的預(yù)測更接近實際,根據(jù)海水的硝酸鹽含量及其變化特征,研究不同光譜范圍與數(shù)據(jù)處理方法對模型的影響,通過對原始光譜數(shù)據(jù)的紫外波段和全光譜建模,以及對數(shù)據(jù)進行一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)的處理后建模等模型的比較,得出的結(jié)論是原始光譜數(shù)據(jù)的紫外波段建立的模型預(yù)測性最好,在校正集中,相關(guān)系數(shù)為0.993,均方根誤差為2.01 μmol/L,在驗證集中,相關(guān)系數(shù)0.977,均方根誤差為2.04 μmol/L。通過相關(guān)實驗和實際測量證明:該檢測儀器操作簡單,可靠性高,無需化學(xué)試劑,無二次污染,可廣泛應(yīng)用于海水水質(zhì)硝酸鹽的實時在線檢測。
參考文獻:
[1]Gentle Brady S,Ellis Peter S,Grace Michael R,et al.Flow analysis methods for the direct ultra-violet spectrophotometric measurement of nitrate and total nitrogen in freshwaters[J].Analytica Chimica Acta,2011,704(1-2):116-122.
[2]Kr?ckel L,Schwotzer G,Lehmann H,et al.Spectral optical monitoring of nitrate in inland and seawater with miniaturized optical components[J].Water Research,2011,45(3):1423-1431.
[3]Harvey H W.The chemistry and fertility of sea waters[J].Chemical Education,1957,34(1):51-53.
[4]Morris A W,Riley J P.The determination of nitrate in sea wa-ter[J].Analytica Chimica Acta,1963,29:272-279.
[5]Strickland J D H,Parsons Timothy Richard.A practical handbook of seawater analysis[M].Ottawa:Fisheries Research Board of Canada,1972:71-80.
[6]Alonso-Chamarro Julian,Bartroli Jordi,Jimenez Cecília.Nitrate ion-selective electrode as reference electrode for flow-injection analysis[J].Analytica Chimica Acta,1992,261(1):419-423.
[7]Nollet Leo M L,Gelder Leen S P De.Handbook of water analy-sis[M].3rd ed.Florida:CRC Press,1992:177-179.
[8]Bourgeois Wilfrid,Burgess Joanna E,Stuetz Richard M.On-line monitoring of wastewater quality:A review[J].Chemical Techno-logy and Biotechnology,2001,76(4):337-348.
[9]Finch Miles S,Hydes David J,Clayson Charles H,et al.A low power ultra violet spectrophotometer for measurement of nitrate in seawater:Introduction,calibration and initial sea trials[J].Analytica Chimica Acta,1998,377(2-3):167-177.
[10] 蔣煥煜,應(yīng)義斌.尖椒葉片葉氯素含量的近紅外檢測分析實驗研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007,27(3):499-503.
[11] 王紀(jì)華,黃文江,勞彩蓮,等.運用PLS算法由小麥冠層反射光譜反演氮素垂直分布[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007,27(7):1319-1323.
[12] 國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心.GB 17378.4—2007,海洋監(jiān)測規(guī)范第4部分:海水分析[S].