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      芻議農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展

      2014-09-16 23:58:13劉剛
      吉林農(nóng)業(yè)·下半月 2014年8期
      關(guān)鍵詞:診斷技術(shù)現(xiàn)狀發(fā)展

      摘要:隨著我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展,以及科學技術(shù)不斷進步,農(nóng)業(yè)機械化的使用水平也在逐步提高,這就使得農(nóng)業(yè)機械的故障診斷面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)。本文將針對農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀以及發(fā)展進行詳細的分析。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械故障;診斷技術(shù);現(xiàn)狀;發(fā)展

      中圖分類號: S2 文獻標識碼: A 文章編號: 1674-0432(2014)-16-38-1

      隨著農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的不斷發(fā)展,以及各種大型農(nóng)機的出現(xiàn),農(nóng)機構(gòu)造也越來越復雜,這對農(nóng)機的故障診斷就提出了更加復雜的技術(shù)要求,因此,結(jié)合農(nóng)機發(fā)展現(xiàn)狀,加快故障診斷技術(shù)的研究,已經(jīng)成為社會重點關(guān)注的問題。

      1 農(nóng)機故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀

      1.1 時域信號分析診斷技術(shù)

      主要是將振動傳感器安裝在農(nóng)機的特定部位,對農(nóng)機運行過程中的振動信息進行采集和記錄。例如,頻率、相位和振幅等,從而得到農(nóng)機特定部位的時域信號。農(nóng)機的時域信號,不僅包含巨大的信息量,而且直觀易理解,是診斷機械故障的原始依據(jù)。但是時域信號的數(shù)據(jù)信息十分復雜,需要采取特定的方法,才能了解故障特征。目前,處理時域信號的技術(shù)基本包括時域分析統(tǒng)計和相關(guān)的分析等。

      1.2 頻域信號分析診斷技術(shù)

      所謂頻域分析就是對時域信號實施快速傅里葉變換,從而將其轉(zhuǎn)化成頻域信號,然后選擇頻域信號的處理技術(shù)對信號進行分析,查出故障特征。多數(shù)故障的產(chǎn)生以及發(fā)展,其振動信號的基本頻率成分都會產(chǎn)生明顯變化。例如,齒輪表面疲勞剝落、斷齒等,會造成周期性的信號沖擊,頻域也會相應的產(chǎn)生各不相同的頻率。對這些信號的頻率變化進行監(jiān)測,能夠?qū)收系漠a(chǎn)生和發(fā)展進行有效地預測。頻域信號的處理技術(shù)基本包括包絡分析、倒頻譜分析和頻譜分析等。

      1.3 時頻域信號分析診斷技術(shù)

      在農(nóng)機故障發(fā)生后,其振動信號會出現(xiàn)明顯的時域或頻域特征,而且故障特征是隨著時間變化而變化的,尤其是裂紋、松動和剝落等機械故障,有著明顯的非平穩(wěn)性。在實際的檢測故障過程中,存在著普遍的非平穩(wěn)性。通常情況下,使用頻率與時間的聯(lián)合函數(shù)表示信號,就是信號時頻表示。在實際的應用中,這種分析技術(shù)基本包括,小波變化、Wiger-Ville分布以及傅里葉變換等。

      2 農(nóng)機故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢

      2.1 通用機械診斷技術(shù)在農(nóng)機故障診斷中的應用

      能夠在農(nóng)機診斷中應用的技術(shù),一方面是以提取振動信號為基礎(chǔ)的診斷技術(shù);另一方面是對關(guān)鍵部位進行監(jiān)測的診斷技術(shù)。在振動信號提取技術(shù)中,包含了很多的信號處理技術(shù)、計算機技術(shù)和現(xiàn)代控制理論等,可以將很多汽車診斷技術(shù)應用到農(nóng)機診斷上。例如,汽車故障的自診斷系統(tǒng),使用傳感器對關(guān)鍵部位進行動態(tài)監(jiān)測,然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紼CU 進行處理,基本應用在發(fā)動機等關(guān)鍵部位的狀態(tài)監(jiān)測方面。由于農(nóng)機的復雜程度逐步提高,對于故障診斷的準確性、實效性的要求也不斷提高,因此將上述診斷技術(shù)逐漸應用在農(nóng)機領(lǐng)域,對于農(nóng)機故障診斷有著積極地意義。

      2.2 智能化技術(shù)在農(nóng)機故障診斷中的應用

      隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的逐漸提高,以及農(nóng)機的類型和結(jié)構(gòu)越來越復雜,農(nóng)機的智能化水平也不斷提高,農(nóng)機故障的診斷和檢測技術(shù)也在日趨完善。在農(nóng)機故障診斷中,將會不斷運用針對其故障特征的遺傳算法、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡以及專家系統(tǒng)等智能化診斷措施。在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,在農(nóng)機診斷領(lǐng)域加入新的技術(shù)和理論,針對智能故障的不同,研究出與之相對應的診斷技術(shù),從而形成融合智能元素,綜合性能更好的故障診斷技術(shù)。

      2.3 多種診斷技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展

      農(nóng)機的類型與結(jié)構(gòu)越來越復雜,因此農(nóng)機的故障也是各式各樣的。為了滿足農(nóng)機診斷日益復雜的要求,將各種診斷技術(shù)綜合起來的綜合診斷方法已經(jīng)受到了人們的重視。除了單一故障、單一參數(shù)的故障診斷以外,已經(jīng)興起了多故障、多參數(shù)的診斷技術(shù)。多樣化的診斷方式,在故障的處理方法中,不僅可以采用振動信號,還能夠綜合利用射線、應力、電磁、噪聲和油液等信息。不同的診斷方式能夠相互融合、取長補短,從而研發(fā)出故障診斷的新型方法,從而將診斷故障的準確性大幅度的提高。另外,相互融合多種手段,也能提高診斷效率,保證診斷質(zhì)量,從而使得農(nóng)機故障能夠得到及時有效地處理,保證農(nóng)機的正常運行。

      3 結(jié)語

      綜上所述,在農(nóng)機的故障診斷中,現(xiàn)階段已經(jīng)存在著諸多的診斷技術(shù),并且各自都有著一定的作用與優(yōu)勢,但是由于農(nóng)機故障的復雜性和多樣性,使得傳統(tǒng)的診斷技術(shù)逐漸的難以適應。因此,結(jié)合不斷發(fā)展的科學技術(shù),以及農(nóng)機發(fā)展的趨勢,對農(nóng)機故障的多樣性進行詳細的分析,并結(jié)合不同的診斷技術(shù)特點,發(fā)展成全新的綜合性技術(shù),從而提高農(nóng)機故障診斷效率,保證質(zhì)量,促進農(nóng)機診斷技術(shù)的健康發(fā)展。

      參考文獻

      [1] 向玲,胡愛軍,唐貴基.機械設(shè)備遠程故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展與實現(xiàn)[J].機床與液壓,2006,(06).

      [2] 裴克良,孔凡增,王文生.農(nóng)業(yè)機械的振動問題與減振方法的研究[J].農(nóng)機化研究,2006,(05).

      [3] 毛罕平.農(nóng)業(yè)裝備智能化技術(shù)的發(fā)展動態(tài)和重點領(lǐng)域[J].農(nóng)機科技推廣,2005,(06).

      作者簡介:劉剛,公主嶺市朝陽坡鎮(zhèn)農(nóng)機技術(shù)推廣站,工程師,研究方向:農(nóng)業(yè)機械。endprint

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