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    大數(shù)據(jù)搭起的《紙牌屋》

    2014-09-10 05:16:08蔡爽
    中國新時(shí)代 2014年2期
    關(guān)鍵詞:紙牌屋紙牌影視

    |文·本刊實(shí)習(xí)記者 蔡爽

    在很多電視人看來,比起《紙牌屋》的爆紅,其體現(xiàn)出的影視制作新思路才是最重要的:新興的大數(shù)據(jù)模型與傳統(tǒng)影視工業(yè)結(jié)合到底會(huì)帶來什么?這不僅關(guān)乎從業(yè)者的生存發(fā)展,也影響著整個(gè)娛樂市場(chǎng)的未來

    自進(jìn)入21世紀(jì)以來,美國電視劇業(yè)無疑是全球娛樂界最璀璨的明星,尤其是在剛剛過去的2013年,美劇的發(fā)展繼續(xù)向著畫面精良、陣容強(qiáng)大、攝影專業(yè)的大制作發(fā)展。業(yè)界普遍認(rèn)為,美國已進(jìn)入了第二個(gè)電視黃金時(shí)代,而這個(gè)黃金時(shí)代的作品水平和全球化程度之高則是前所未有的。

    Netflix的秘密

    眾所周知,與以中國為代表的傳統(tǒng)影視制作模式相比,以美國為代表的西方成熟影視工業(yè)市場(chǎng)有著截然不同的運(yùn)作方式。在好萊塢,不管是明星名導(dǎo)名編劇的大制作,還是某些特定類型的肥皂劇,最主要的目的都只有一個(gè),那就是賺錢。所以符合觀眾口味就是最重要的衡量標(biāo)準(zhǔn),在這個(gè)基礎(chǔ)上,不管是大制作,還是小成本,只要不出明顯的紕漏,最后都有很大可能達(dá)成目標(biāo)。特別是在全球經(jīng)濟(jì)普遍低迷的這幾年里,隨著口紅效應(yīng)的逐漸顯現(xiàn),娛樂工業(yè)一片鶯歌燕舞,正因如此,《紙牌屋》在此背景下的出現(xiàn),也就更值得玩味了。

    提到《紙牌屋》,就不得不提到它的出品商。Netflix是美國處于領(lǐng)先地位的視頻播放網(wǎng)站,這家成立于1997年的在線影片租賃提供商主營業(yè)務(wù)是為家庭提供互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)媒體播放。只要登錄Netflix,用戶就可以通過PC、TV、iPad及iPhone進(jìn)行節(jié)目的播放。據(jù)權(quán)威研究公司IHS統(tǒng)計(jì),Netflix在2011年的網(wǎng)上視頻收入就已經(jīng)超過蘋果,目前其在流媒體高峰下載市場(chǎng)上所占份額為33%,而網(wǎng)站整體份額已占北美在線電影總銷量的45%;在競(jìng)爭對(duì)手中,最接近的亞馬遜所占份額也僅為1.8%。對(duì)Netflix來說,這是一種令人感到愜意的領(lǐng)先地位,但CEO哈斯廷斯(Wilmot Reed Hastings.Jr)認(rèn)識(shí)到,這家公司必須使其自身成為能與其他流媒體視頻播放服務(wù)提供商區(qū)分開來的提供商,才能繼續(xù)保持自己的領(lǐng)先地位。

    作為大數(shù)據(jù)在娛樂工業(yè)市場(chǎng)的開山之作,《紙牌屋》之所以會(huì)出現(xiàn)在Netflix,而不是其他娛樂公司,還與其自身的大數(shù)據(jù)基因相關(guān)。從成立伊始起,Netflix就把計(jì)算作為公司的核心競(jìng)爭力和發(fā)展戰(zhàn)略的核心。通過推薦引擎、數(shù)據(jù)算法等方式,Netflix可以提前知曉觀眾喜歡看的內(nèi)容,從而進(jìn)行準(zhǔn)確的影視內(nèi)容采購,此外流媒體的廣泛應(yīng)用徹底改變了觀眾以往靜態(tài)守候電視節(jié)目的習(xí)慣,讓Netflix頗為受益。

    “我們知道人們正在Netflix上觀看什么內(nèi)容,而且根據(jù)人們的觀看習(xí)慣,我們有能力去了解特定的一部劇集的受眾人群可能會(huì)有多大,對(duì)此我們具有高度的信心。”Netflix通信負(fù)責(zé)人喬納森·弗里德蘭(Jonathan Friedland)在接受采訪時(shí)說道,“我們想要繼續(xù)為所有人提供內(nèi)容。隨著時(shí)間的推移,我們正越來越善于選擇內(nèi)容,能帶來更高的觀眾參與度?!?/p>

    這就是真實(shí)的Netflix,它不只希望利用獨(dú)家內(nèi)容來與那些已確立了自身地位的有線電視網(wǎng)絡(luò)展開面對(duì)面的競(jìng)爭,同時(shí)還想利用傳統(tǒng)電視網(wǎng)絡(luò)所缺少的東西——大數(shù)據(jù)來對(duì)人們觀看習(xí)慣和偏好進(jìn)行認(rèn)知,“如果Netflix知道哪些觀眾喜歡看哪些頻道,那就好像是打開了上帝的禮物,傳統(tǒng)電視運(yùn)營商將毫無抵抗力?!币晃幻绹娨曉u(píng)論人如此說道。

    大數(shù)據(jù)大力量

    大數(shù)據(jù)真有如此大的力量嗎?其實(shí),對(duì)于電影工業(yè)來說,大數(shù)據(jù)雖然還是個(gè)新鮮事物,但數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用卻早已存在。以市場(chǎng)最成熟的好萊塢為例,一部電影從創(chuàng)意、拍攝到后期的發(fā)行,每一步都印刻著數(shù)據(jù)整理的痕跡,投資商最終會(huì)根據(jù)每種組合的收視效果進(jìn)行最優(yōu)排列。那么,這種數(shù)據(jù)分析形勢(shì)和大數(shù)據(jù)相比,又有什么區(qū)別呢?簡單來說,大數(shù)據(jù)有4個(gè)特點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)體量巨大,從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別;第二,數(shù)據(jù)類型繁多,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等無所不包;第三,價(jià)值密度低,商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒;第四,處理速度快。這都和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume、Variety、Value、Velocity。

    在數(shù)托邦創(chuàng)意分析工作室的楊玥看來,大數(shù)據(jù)之于影視業(yè),不僅是一種創(chuàng)作的工具,也提供了一種觀察世界的維度,“在影視行業(yè),有傳統(tǒng)的影視劇制作、投資、營銷的分析視角,大數(shù)據(jù)能提供一種更深入的視角,相當(dāng)于顯微鏡和放大鏡。它能夠提供更多的信息,有助于更好地決策?!?/p>

    在電影的推廣中,大數(shù)據(jù)同樣能夠發(fā)揮作用,通常情況下,一部電影的營銷工作通常需要花費(fèi)半年甚至更長時(shí)間,出品方要在不同領(lǐng)域使用各種方法不斷加深觀眾印象,使他們產(chǎn)生興趣,進(jìn)而激發(fā)消費(fèi)者的觀看沖動(dòng)。在這個(gè)過程中,不斷地試錯(cuò)常常意味著巨額成本。作為《失戀33天》的營銷負(fù)責(zé)人,張文伯一開始并沒有想到集中力量推廣“失戀物語”這個(gè)視頻。在發(fā)布會(huì)上,這只是他們正常發(fā)布的一個(gè)資料,但放到網(wǎng)上一個(gè)月后,他忽然發(fā)現(xiàn)優(yōu)酷播放量居然已高達(dá)200多萬,而且這還是在沒有做任何推廣的前提下!這200萬的播放量是怎么來的?在“優(yōu)酷指數(shù)”顯示的播放來源中,來自人人網(wǎng)、開心網(wǎng)、微博等自媒體端的關(guān)注占了絕大多數(shù),說明它有了自發(fā)傳播的趨勢(shì),產(chǎn)生了在朋友間主動(dòng)分享的效果,也就證明了這個(gè)視頻比同時(shí)期投放的宣傳都有效。于是,張文伯果斷開始調(diào)整預(yù)算,接下來的效果也非常好。在作決策的過程中,優(yōu)酷200多萬播放量的數(shù)據(jù)結(jié)果以及來源判斷,給電影營銷提供了重要指引。

    美國著名影評(píng)人胡特斯特恩雖然仍固執(zhí)地認(rèn)為,Netflix所押注的并非確實(shí)是某種新的東西,不過就連他也承認(rèn),大數(shù)據(jù)徹底顛覆了影視劇的傳統(tǒng)模式?!叭绻屍胀ㄈ藖碜鲞@件事情(指創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容),而仍舊還能取得成功,那么基本上來說,我就會(huì)認(rèn)為Netflix找到了一種不錯(cuò)的想法?!彼f道。

    問題待解

    和傳統(tǒng)行業(yè)相比,專注于速度和創(chuàng)新的高科技公司反應(yīng)總能快出一步,這次也不例外。隨著《紙牌屋》大結(jié)局在2014年2月的全部放出,谷歌、亞馬遜、英特爾乃至社交網(wǎng)站Twitter都在摩拳擦掌準(zhǔn)備制作自己的電視劇,以期延續(xù)Netflix的輝煌。

    中國的問題則又有不同,Netflix尚且可以利用大數(shù)據(jù)分析巨量用戶的需求,不僅是誰喜歡看什么節(jié)目,更精確到用戶行為:什么人喜歡在星期天晚上用平板設(shè)備看恐怖片;哪些人會(huì)打開視頻就直接跳過片頭;看到哪個(gè)演員出場(chǎng)會(huì)快進(jìn);看到什么劇情會(huì)重放,《紙牌屋》的商業(yè)奇跡正是通過云計(jì)算精確整理重點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)而造就的。相較而言,國內(nèi)的影視制作水平則要相差很遠(yuǎn)。在采訪中,一些影視公司雖然也在使用數(shù)據(jù)分析,但連他們自己也承認(rèn),那只是對(duì)數(shù)據(jù)的簡單挖掘。

    也許,這并不是他們不夠努力。事實(shí)上大數(shù)據(jù)的高門檻注定了它暫時(shí)還只能是“有錢人的游戲”,從數(shù)據(jù)的獲取,到其質(zhì)量及相關(guān)性的分析,再到巨量數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及最終商業(yè)應(yīng)用的確定,這些都是大多數(shù)中國企業(yè)無法企及的。具體到我國,只有一些大型用戶導(dǎo)向性公司如阿里巴巴、騰訊等天然擁有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)累積,換句話說,也只有這種公司才有起跑的可能。而在影視工業(yè),由于與消費(fèi)者距離較遠(yuǎn),還沒有哪一個(gè)公司有熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)的實(shí)力。所以基于大型公司提供的大數(shù)據(jù)研究或者是通過抓取的方式獲取數(shù)據(jù),進(jìn)而一邊進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作來吸引用戶,一邊在應(yīng)用的過程中建立自己的數(shù)據(jù)并進(jìn)行再次加工就成了很多公司的選擇。

    然而,利用用戶習(xí)慣猜測(cè)用戶偏好,再通過大數(shù)據(jù)整合分析制作過程的各個(gè)環(huán)節(jié)并得出最優(yōu)解,這種聽起來簡單,做起來似乎也無懈可擊的“玩兒法”卻使影視作品逐漸喪失了一件最重要的東西:劇作者所賦予作品的靈魂。就好像“給力”、“最美”這種詞在中國被瘋狂地長時(shí)間濫用折射出社會(huì)文化創(chuàng)新的枯萎一樣,盲目地依據(jù)用戶喜好進(jìn)行影視創(chuàng)作雖然相對(duì)保險(xiǎn),但卻有使觀眾陷入精神鴉片的風(fēng)險(xiǎn)。無論在科技領(lǐng)域,還是在影視領(lǐng)域,創(chuàng)新和創(chuàng)作有時(shí)就在于引領(lǐng),就在于創(chuàng)造出從未有過的需求空間以擴(kuò)大市場(chǎng)體量并壯大自己,蘋果、微軟、好萊塢都是其中的實(shí)例。在3D電影誕生之前,在眾多經(jīng)典熒幕電影創(chuàng)作之前,觀眾并沒有對(duì)電影故事質(zhì)量提出極大異議,也沒有感覺到他們需要3D;在莎士比亞、狄更斯誕生前,他們的思想也從未在人們身邊傳播,如果那時(shí)大數(shù)據(jù)就已占滿影視人的腦海,那么他們可能永遠(yuǎn)都不會(huì)出現(xiàn)……

    除了抑制創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)與影視工業(yè)的結(jié)合也讓從業(yè)者存在著盈利模式單一化趨向的憂慮。一般來說,頻繁觀看影視劇而又易進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的人群主要集中在20-40歲的城市有產(chǎn)年輕人,年齡大或小過這個(gè)年齡段,以及知識(shí)水平、財(cái)力水平有限的人都很難進(jìn)入大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍。雖然從二十歲的年齡差分析的數(shù)據(jù)已足夠支撐影視劇的需要,但更大的群體卻被科技忽略了。尤其是農(nóng)村和技術(shù)不發(fā)達(dá)地區(qū),在大數(shù)據(jù)影視的故事里,許多家庭也許只能被動(dòng)接受城市有產(chǎn)家庭的價(jià)值判斷而無從選擇;另一方面,對(duì)于編劇來說,技術(shù)的狂熱常常會(huì)讓他們忽視原先沉下來采訪采風(fēng)的習(xí)慣,這是技術(shù)發(fā)展的副作用,也是令人擔(dān)憂的趨勢(shì)。

    誠然,在現(xiàn)有模式下影視工業(yè)依然處于蓬勃發(fā)展的階段,由《紙牌屋》帶來的大數(shù)據(jù)模型也不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)沖擊到影視制作的根本,但它帶來的理念卻是顛覆性的。科技與人的認(rèn)知誰更重要?觀眾的想法到底應(yīng)在影視作品中占據(jù)多大比重?娛樂的真正意義又是什么?中國有句俗語:凡夫畏果,菩薩畏因,好的影視作品當(dāng)然是所有人都想要的,但評(píng)判“好”的標(biāo)準(zhǔn)以及形成“好”的方法過程,也值得我們所有人深思。

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