李澤星
摘 要:科技進步貢獻率是在經濟增長中,除去資本和勞動因素外,由科技進步等其他因素帶來的經濟增長所占份額。隨著我國社會經濟的不斷轉型,科學技術在促進經濟增長過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。本文對遼寧省1978-2008年的歷史數(shù)據(jù)進行了整理計算;區(qū)別于以往算法,在測算過程中沒有對動態(tài)“柯布-道格拉斯生產函數(shù)”進行直接回歸,而是事先用工具變量法確定α,限定α取值范圍;然后再運用“索洛余值法”測算出技術進步對遼寧省經濟增長的貢獻率。
關鍵詞:科技進步貢獻率;柯布—道格拉斯生產函數(shù); 索羅余值法
1 研究內容與方法
科技進步的內涵主要包括生產要素使用效率的提高、科技知識的進步、資源的重新配置、管理水平的提高等諸多方面??萍歼M步貢獻率就是在經濟增長中由科技進步導致的增長所占的比重,它是反映科技進步對經濟增長作用大小的一項綜合指標。在生產關系已經相對穩(wěn)定的市場經濟國家,“科技進步”的取得在很大程度上歸功于科學與技術的發(fā)展;而在中國,各項體制的改革、生產關系的調整所帶來的“科技進步”,往往比科學與技術發(fā)展帶來的“科技進步”要顯著得多。
本文在充分研究科技進步率測算方法的基礎上,對遼寧省各方面數(shù)據(jù)進行搜集整理,采用索羅余值法,估算出遼寧省自1978年以來的科技進步率。在此基礎上,根據(jù)實證分析結果,針對遼寧省科技發(fā)展現(xiàn)狀提出了相應建議。
2 本文研究的創(chuàng)新之處
研究全國范圍內的科學技術進步率的文獻很多,但是研究遼寧省技術進步貢獻率的文獻卻很少,目前能夠找到的近十年內的文獻僅有一篇:《遼寧省技術進步貢獻率的測算與分析》,高源等發(fā)表于遼寧師范大學學報自然科學版,2012年6月刊。但是在該篇論文中,作者指出“上述模型中的綜合產出量Y應是指按不變價格計算的歷年國內生產總值GDP,投入的資本量K也應是按不變價格計算的歷年資本存量,投入的勞動量L應是歷年經濟活動中消耗掉的一般勞動時間”,但是接下來作者的模型所用數(shù)據(jù)當中,K指標卻是用的“全社會固定資產投資額”指標。全社會固定資產投資是以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時期內全社會建造和購置固定資產的工作量以及與此有關的費用的總稱。該指標是一個流量指標,不能用來簡單代替資本存量指標。
本文的創(chuàng)新之處在于測算過程中所使用的“資本量K”指標的改變。關于資本投入量 K 的確定, 一些研究結果給出其計算過程,步驟包括如下三步:1)計算基年的資本存量;2)計算各年度的資本增量;3)考慮固定資本的使用年限及折舊因素。其公式是:
K■=K■1-?啄■+I■■
式中Kt為第t年的資本存量,Kt-1為第t-1年的資本存量,?啄■為折舊率。統(tǒng)計年鑒中固定資本形成總額是用當年價格表示,因此還需要扣除物價因素的影響。我國財政部雖然對折舊進行指導,但是也難以確定究竟折舊率應當是多少?;谝陨现笜说谋姸嗖淮_定性,各種文獻的研究結果也相差較大。本文在對相關文獻進行梳理之后,采用單豪杰《中國資本存量K的再估算:1952~2006年》中測算的遼寧省的數(shù)據(jù)。這也是最新的關于測算遼寧省資本存量的文獻。
3 科技進步貢獻率測算方法
科技進步對經濟增長的作用就屬于內涵式擴大再生產的范疇,而且由于科技進步通常是比較效益最高的投資領域,可以認為是現(xiàn)時內涵式擴大再生產最主要的實現(xiàn)方式。
3.1 柯布—道格拉斯(Cobb -Douglas)生產函數(shù)
在西方經濟學眾多的生產函數(shù)中,C—D生產函數(shù)有著獨特的地位。C—D生產函數(shù)雖然形式簡單卻不僅包含了生產要素中最基本、最主要的要素——勞動力和資本,而且考慮了科技進步因素的作用。而勞動力、資本和科技進步正是決定產業(yè)生產力水平的最為核心和關鍵要素,它們之間的關系能反映出整個生產過程內在的技術經濟聯(lián)系。由于受當時經濟發(fā)展條件的限制,柯布和道格拉斯沒有認識到科技進步對經濟增長的貢獻。C—D生產函數(shù)僅僅告訴人們生產的主要要素,但并未用該模型測定科技進步作用。
3.2 索羅余值法
1975年,索洛首創(chuàng)“綜合要素生產論”概念,把綜合要素定義為以下幾個方面:①科學技術和組織管理的改進;②給定投入量的產出量增加;③其他:包括諸如規(guī)模經濟,資源配置的改進等。他認為綜合要素生產率就是總產出中扣除資本和勞動投入影響的部分。
假設時間增量△t=1,記△Y/Y,△K/K,△L/L為y,k,l,分別表示產出,資本和勞動投入的增長率。索洛增長速度方程為:
y=ɑ+?琢k+?茁l
ɑ=y-?琢k-?茁l
E=■×100%
式中:a表示科技進步增長速度;E表示經濟增長中科技進步貢獻份額;y表示經濟增長率;k表示資金增長率;l表示勞動增長率;?琢表示資金產出彈性系數(shù);?茁表示勞動力產出彈性系數(shù)。
3.3 評析
在對科技進步貢獻率的實際測算過程中,一般是運用計量經濟方法將線性處理之后的C-D生產函數(shù)直接進行回歸,然后得出科技進步貢獻率。但是在此方法中,直接回歸也對資本貢獻系數(shù)α進行了回歸,會得到α的值,但是得到的α的值能通過t檢驗,一般不會通過經濟意義檢驗。在下一部分的具體測算中,本文采用工具變量法,事先確定α。
4 遼寧科技進步貢獻率測算分析
4.1 關于產出量Y的確定
我國從1992年起計算國內生產總值(GDP),并作為考核國家和地區(qū)經濟發(fā)展的指標。因此,本計算公式中的“經濟增長率Y”采用遼寧GDP計算。無論從經濟統(tǒng)計學意義上還是從經濟學意義上,生產總值(GDP)都是反映全社會經濟產出最為理想的變量。
4.2 關于勞動投入量L的確定
理論上的勞動投入量是指實際投入的勞動量,其不僅取決于勞動的投入數(shù)量,還與勞動的利用效率、勞動者素質有關,但是現(xiàn)階段還缺乏這方面的統(tǒng)計資料。本文中,勞動投入量采用遼寧省年末從業(yè)人員數(shù)。
4.3 關于資本投入量K的確定
本文直接選用單豪杰《中國資本存量K的再估算:1952~2006年》中測算的遼寧省的數(shù)據(jù)。
4.4 關于?琢、?茁的確定
索羅模型假設其和為1,即規(guī)模報酬不變,要正確的對模型進行計算,必須延續(xù)此假設。在模型的計算過程中,本文不再對其進行回歸分析,而是采用工具變量法對其進行替代回歸,估算?琢的值。具體操作方法簡單介紹如下,為了正確估計?琢,需要對模型lnY■=lnA■+?琢lnK■+?茁lnL■進行回歸,但是為了得到?琢的估計值,必須對lnA■進行估計。原文采用的辦法是以第三產業(yè)勞動力投入占比作為技術水平的替代變量。假設A■=ɑSTR■,進而回歸方程為:
lnY■=lnɑ+?酌lnSTR■+?琢lnK■+?茁lnL■
以上方法的經濟理論主要來自配第-克拉克定律,隨著全社會人均國民收入水平的提高,就業(yè)人口首先由第一產業(yè)向第二產業(yè)轉移;當人均國民收入水平有了進一步提高時,就業(yè)人口便大量向第三產業(yè)轉移。就業(yè)人口在三次產業(yè)中的這種規(guī)律性轉移事實上也是技術進步的結果,正是第一、第二產業(yè)勞動生產率的提高才能夠釋放這兩個產業(yè)的就業(yè)人口。經過測算,總量生產函數(shù)中固定資本投入的產出彈性為?琢=0.557;相應地,勞動力投入的產出彈性為?茁=0.443。
5 測算結果與結論
根據(jù)以上分析,帶入數(shù)據(jù)進行測算,所得結果如表一所示。為了從總體上看出科技進步變化率的變動趨勢,本文將科技進步貢獻率與各年度進行先行擬合,所得結果如圖一所示。
從以上分析可以看出,遼寧省科技進步貢獻率在50%左右上下浮動。但是從其線性擬合圖上可以看出,科技進步貢獻率30多年來卻呈現(xiàn)一種緩慢的下降趨勢,因此遼寧省應當防范人才流失,注重產業(yè)結構調整,切實促進經濟增長方式的轉變。
參考文獻:
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