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      由強(qiáng)混合序列生成的移動平均過程的矩完全收斂性

      2014-09-06 08:46:21胡志才關(guān)麗紅賈秀利王振華
      關(guān)鍵詞:收斂性全站儀長春

      胡志才,關(guān)麗紅,賈秀利,王振華

      (1.吉林工商學(xué)院 基礎(chǔ)部,長春 130062; 2.長春大學(xué) 理學(xué)院,長春 130022;3.吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)研究所,長春 130012)

      由強(qiáng)混合序列生成的移動平均過程的矩完全收斂性

      胡志才1,關(guān)麗紅2,賈秀利1,王振華3

      (1.吉林工商學(xué)院 基礎(chǔ)部,長春 130062; 2.長春大學(xué) 理學(xué)院,長春 130022;
      3.吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)研究所,長春 130012)

      設(shè){Yi,-∞

      移動平均過程; 矩完全收斂性; 強(qiáng)混合; 強(qiáng)大數(shù)定律

      0 引言及主要結(jié)果

      強(qiáng)混合是混合條件中限制較少的一種,應(yīng)用廣泛[2].目前,關(guān)于強(qiáng)混合極限性質(zhì)的研究已有許多結(jié)果,如矩不等式[3-6]、 中心極限定理[7]和強(qiáng)逼近定理[8]等.文獻(xiàn)[9-13]研究了強(qiáng)混合序列的完全收斂性,本文研究由強(qiáng)混合序列生成的移動平均過程的矩完全收斂性.

      定義3如果存在正常數(shù)C,使得對所有的x≥0(-∞x)≤CP(|Y|>x),則稱{Yi,-∞

      本文主要結(jié)果如下:

      (2)

      推論1在定理1的假設(shè)條件下,對任意的ε>0,有

      采用全站儀檢測光靶光源位置的方法計(jì)算光靶在全站儀坐標(biāo)系中的位置和姿態(tài),全站儀通過與導(dǎo)航儀中的激光對準(zhǔn)建立二者間的基準(zhǔn)關(guān)系,全站儀數(shù)據(jù)與激光視頻導(dǎo)航系統(tǒng)測得的導(dǎo)航數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,利用全站儀毫米級的測距和定位性能驗(yàn)證定位系統(tǒng)的性能。

      注1令a0=1,ai=0,i≠0,顯然{ai}絕對可和且Xn=Yn,因此定理1和推論1對強(qiáng)混合序列的部分和也成立.

      由注2可見,定理1和推論1改進(jìn)并推廣了文獻(xiàn)[13]的結(jié)果.

      1 定理的證明

      設(shè)C表示正常數(shù),不同之處可表示不同的值.

      引理1[14]如果l是一緩變函數(shù),則:

      引理3[15]設(shè)隨機(jī)變量序列{Yi,-∞0,b>0,-∞

      若1/2<α≤1,注意到EYi=0,αp≥1,由引理3可得

      下面證明I1<∞.由Markov不等式和引理3知

      如果p>1,則αp-1-α>-1,由引理1知

      如果p=1,對于任意的δ>0,由引理1知

      由上述討論可知I1<∞.

      下面證明I2<∞.由Markov不等式、 H?lder不等式及引理2知

      其中:ε<αδ′; 2

      對于I21,注意到ε<αδ′,δ′<δ,p+δ′<2

      由2

      聯(lián)立式(7)~(10)及I1<∞可知式(1)成立.

      由引理1和式(1),類似文獻(xiàn)[16]中式(2.2)的證明可知式(2)成立.定理1證畢.

      1.2推論1的證明

      由式(1)成立,即

      從而式(3)成立.

      下面證明式(4).顯然pα=1和l=1滿足推論1的條件,由式(3)可知

      因此,由Borel-Cantelli引理[17]知

      而對于任意的正整數(shù)n,存在正整數(shù)i0,使得2i0-1≤n<2i0,從而由式(11)可得

      即式(4)成立,推論1證畢.

      [1]Rosenbaltt M.A Central Limit Theorem and a Strong Mixing Condition [J].Proc Nat Acad Sci USA,1956,42(1): 43-47.

      [2]Doukhan P.Mixing: Properties and Examples [M].Lectures Notesin Statistics: 85.Berlin: Springer,1994.

      [3]YANG Shanchao.Moment Bounds for Strong Mixing Sequences and Their Application [J].J Math Res Exposition,2000,20(3): 349-359.

      [4]YANG Shanchao.Maximal Moment Inequality for Partial Sums of Strong Mixing Sequences and Application [J].Acta Math Sinica: English Series,2007,23(6): 1013-1024.

      [5]XING Guodong,YANG Shanchao,CHEN Aiwu.A Maximal Moment Inequality forα-Mixing Sequences and Its Applications [J].Statist Probab Lett,2009,79(12): 1429-1437.

      [6]LI Yongming,YANG Shanchao,WEI Chengdong.Some Inequalities for Strong Mixing Random Variables with Applications to Density Estimation [J].Statist Probab Lett,2011,81(2): 250-258.

      [7]Doukhan P,Massart P,Rio E.The Functional Central Limit Theorem for Strongly Mixing Processes [J].Ann Inst Henri Poincaré Probab Statist,1994,30(1): 63-82.

      [8]許冰.強(qiáng)混合序列的強(qiáng)逼近定理及其應(yīng)用 [J].數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1998,41(1): 45-54.(XU Bing.Strong Approximation Theorems with Applications for Strongly Mixing Random Variables Sequence [J].Acta Math Sinica,1998,41(1): 45-54.)

      [9]Hipp C.Convergence Rates of the Strong Law for Stationary Mixing Sequences [J].Z Wahrsch Verw Gebiete,1979,49(1): 49-62.

      [10]SHAO Qiman.Complete Convergence forα-Mixing Sequences [J].Statist Probab Lett,1993,16(4): 279-287.

      [11]許冰.強(qiáng)混合序列的聯(lián)結(jié)構(gòu)造與完全收斂性 [J].數(shù)學(xué)年刊: A輯,2001,22(3): 375-386.(XU Bing.Coupling Formation and Complete Convergence for Strongly Mixing Random Variables Sequences [J].Chinese Ann Math: Ser A,2001,22(3): 375-386.)

      [12]許冰.強(qiáng)混合相依變量加權(quán)和的收斂性及其應(yīng)用 [J].數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2002,45(5): 1025-1034.(XU Bing.Convergence of the Weighted Sums with Applications for Strongly Mixing Sequence [J].Acta Math Sinica,2002,45(5): 1025-1034.)

      [13]ZHOU Xingcai,LIN Jinguan,WANG Xunjun,et al.On Complete Convergence for Arrays of Rowwise Strong Mixing Random Variables [J].Commun Math Res,2011,27(3): 234-242.

      [14]ZHOU Xingcai.Complete Moment Convergence of Moving Average Processes underφ-Mixing Assumptions [J].Statist Probab Lett,2010,80(5/6): 285-292.

      [15]Sung S H.Complete Convergence for Weighted Sums of Random Variables [J].Statist Probab Lett,2007,77(3): 303-311.

      [16]ZHOU Xingcai,LIN Jinguan.Complete Moment Convergence of Moving Average Processes underρ-Mixing Assumption [J].Math Slovaca,2011,61(6): 979-992.

      [17]汪嘉岡.現(xiàn)代概率論基礎(chǔ) [M].2版.上海: 復(fù)旦大學(xué)出版社,2006.(WANG Jiagang.Foundations of Modern Probability [M].2nd ed.Shanghai: Fudan University Press,2006.)

      (責(zé)任編輯: 趙立芹)

      CompleteMomentConvergenceforMovingAverageProcessesGeneratedbyStrongMixingSequences

      HU Zhicai1,GUAN Lihong2,JIA Xiuli1,WANG Zhenhua3
      (1.DepartmentofBasicCourse,JilinBusinessandTechnologyCollege,Changchun130062,China;
      2.SchoolofScience,ChangchunUniversity,Changchun130022,China;
      3.InstituteofMathematics,JilinUniversity,Changchun130012,China)

      Let {Yi,-∞

      moving average process; complete moment convergence; strong mixing; strong law of large numbers

      2013-11-15.

      胡志才(1974—),男,漢族,碩士,講師,從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究,E-mail: huzhicai2013@sina.com.

      國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號: 11171130)和吉林省教育廳“十一五”規(guī)劃社會科學(xué)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號: 吉教科文合字(2010)第521號).

      O211.4

      A

      1671-5489(2014)05-0916-05

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