• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      α-混合序列生成的平穩(wěn)線性過程矩完全收斂性的精確漸近性

      2014-09-06 10:28:43
      關(guān)鍵詞:收斂性長春線性

      鄒 廣 玉

      (長春工程學(xué)院 理學(xué)院, 長春 130012)

      α-混合序列生成的平穩(wěn)線性過程矩完全收斂性的精確漸近性

      鄒 廣 玉

      (長春工程學(xué)院 理學(xué)院, 長春 130012)

      利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平穩(wěn)線性過程部分和的漸近分布, 得到α-混合序列生成的平穩(wěn)線性過程部分和的矩完全收斂性的精確漸近性.

      α-混合序列; 線性過程; 矩完全收斂性; 精確漸近性

      0 引言及主要結(jié)果

      設(shè){εt;t∈}為定義在概率空間(Ω,F,P)的隨機變量序列, 實數(shù)列{aj;j∈}滿足|aj|<∞, 且定義線性過程目前, 關(guān)于線性過程的極限性質(zhì)研究已取得許多結(jié)果, 如: 文獻(xiàn)[1]得到了獨立同分布序列生成線性過程二階矩收斂的精確漸近性; 文獻(xiàn)[2]討論了NA序列生成線性過程的大偏差原理; 文獻(xiàn)[3]對于一般的擬權(quán)函數(shù)和邊界函數(shù)給出了PA列生成線性過程的精確漸近性; 文獻(xiàn)[4]給出了鞅差序列生成平均移動過程的完全收斂性及Marcinwikiewcz-Zygmund強大數(shù)定律; 文獻(xiàn)[5]討論了φ-混合序列生成線性過程關(guān)于矩完全收斂的精確漸近性.

      α-混合序列是諸多混合序列中限制條件較少的一種, 定義如下:

      文獻(xiàn)[6]得到了由α-混合序列生成線性過程精確漸近性的一般形式, 本文在此基礎(chǔ)上討論α-混合序列生成線性過程的矩完全收斂性的精確漸近性.

      下面設(shè){εj;j∈}為嚴(yán)平穩(wěn)α-混合隨機變量序列, 滿足Eε1=0, 且對某個r>2,δ>0,E<∞, 混合系數(shù)滿足

      實數(shù)列{aj;j∈}滿足|aj|<∞, 且線性過程設(shè)記

      定理1

      定理2對于0≤p<2, 有

      1 引 理

      證明可參見文獻(xiàn)[7]中定理2.2.

      證明可參見文獻(xiàn)[8]中推論1.

      引理3在本文假設(shè)條件下, 存在不依賴于n的常數(shù)B, 使得對任意的n≥1, 有

      證明: 利用引理2, 類似文獻(xiàn)[9]中引理4的證明可得結(jié)論.

      2 定理的證明

      不失一般性, 假設(shè)τ2=1.

      2.1定理1的證明

      記b(ε)=[ε-2].定理1可由以下幾個命題推得.

      證明:

      證明:

      其中:

      其次估計Δn2.由引理3和Markov不等式, 有

      最后估計Δn3.由Markov不等式, 有

      由引理1可得Δn→0(n→∞), 從而由式(3)~(5)有

      再由式(6)及Toeplitz引理知命題3成立.

      證明:

      證明: 由Markov不等式及引理3, 有

      下面證明定理1.由于

      因此為了證明式(1), 只需證明下面兩式成立:

      由命題1可知式(7)成立, 由命題2~命題5及三角不等式可得式(8).從而定理1得證.

      2.2定理2的證明

      令d(ε)=[Mε-2],M≥1.定理2可由以下幾個命題推得.

      命題6當(dāng)0

      證明: 由文獻(xiàn)[10]中命題4.1可得.

      命題7當(dāng)p>0時, 有

      證明類似文獻(xiàn)[5]中命題4.1的證明.

      命題8當(dāng)p>0時, 有

      證明類似文獻(xiàn)[5]中式(4.8)的證明.

      命題9當(dāng)p>0時, 有

      |Sn|≥x}dx=0.

      證明: 注意到r>2, 由Markov不等式及引理3, 有

      下面證明定理2.由于當(dāng)p=0時,

      從而由命題1知此時定理2成立.因此只需驗證當(dāng)0

      從而為了證明式(2), 只需證明下面兩式成立:

      由命題1可知式(9)成立, 由命題6~命題9及三角不等式可得式(10).從而定理2得證.

      [1]ZANG Qingpei.A Kind of Exact Rates in Complete Moment Convergence for Moving-Average Processes [J].Comm Statist: Theory and Methods, 2013, 42(13): 2464-2471.

      [2]楊小云, 董志山.NA及B-值隨機變量序列的平均移動過程的大偏差原理 [J].應(yīng)用概率統(tǒng)計, 2003, 19(4): 363-370.(YANG Xiaoyun, DONG Zhishan.Large Deviations for the Moving Average Processes of NA andB-Valued Random Variables [J].Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 2003, 19(4): 363-370.)

      [3]TAN Xili, YANG Xiaoyun.A General Result on Precise Asymptotics for Linear Process of Positively Associated Sequences [J].Appl Math J Chinese Univ: Ser B, 2008, 23(2): 190-196.

      [4]陳平炎, 李遠(yuǎn)梅.鞅差序列滑動和過程的極限結(jié)果 [J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報, 2011, 31A(1): 179-187.(CHEN Pingyan, LI Yuanmei.Limiting Behavior of Moving Average Processes of Martingale Difference Sequences [J].Acta Mathematica Scientia, 2011, 31A(1): 179-187.)

      [5]LI Jie.Precise Asymptotics of Moving Average Process underφ-Mixing Assumption [J].J Korean Math Soc, 2012, 49(2): 235-249.

      [6]劉君, 董志山, 張勇.由強混合序列生成線性過程精確漸近性的一般形式 [J].吉林大學(xué)學(xué)報: 理學(xué)版, 2008, 46(4): 595-600.(LIU Jun, DONG Zhishan, ZHANG Yong.A General Result on Precise Asymptotics for the Linear Process Generated by Strong Mixing Sequences [J].Journal of Jilin University: Science Edition, 2008, 46(4): 595-600.)

      [7]Lee S Y.Random Central Limit Theorem for the Linear Process Generated by a Strong Mixing Process [J].Statist Probab Lett, 1997, 35(2): 189-196.

      [8]Yokoyama R.Moment Bounds for Stationary Mixing Sequences [J].Z Wahrsch Verw Gebiete, 1980, 52(1): 45-57.

      [9]曾艷, 王文勝.鞅差序列生成的線性過程的精確漸近性 [J].高師理科學(xué)刊, 2010, 30(4): 1-4.(ZENG Yan, WANG Wensheng.Precise Asymptotics for Linear Processes of Martingale Difference Sequences [J].Journal of Science of Teachers’ College and University, 2010, 30(4): 1-4.)

      [10]LIU Weidong, LIN Zhengyan.Precise Asymptotics for a New Kind of Complete Moment Convergence [J].Statist Probab Lett, 2006, 76(16): 1787-1799.

      PreciseAsymptoticsinCompleteMomentConvergenceforLinearProcessofα-MixingSequences

      ZOU Guangyu
      (SchoolofScience,ChangchunInstituteofTechnology,Changchun130012,China)

      Applying the moment inequality ofα-mixing sequence and the asymptotic distribution for linear processes generated byα-mixing sequences, the author obtained some results on precise asymptotics in complete moment convergence for linear process generated byα-mixing sequences.

      α-mixing sequence; linear process; complete moment convergence; precise asymptotics

      2014-02-28.

      鄒廣玉(1982—), 男, 漢族, 博士, 講師, 從事概率極限理論的研究, E-mail: jingyang999@126.com.

      國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號: 11401090)、吉林省教育廳項目(批準(zhǔn)號: 120120113)和長春工程學(xué)院青年基金(批準(zhǔn)號: 320130019).

      O211.4

      A

      1671-5489(2014)06-1186-05

      10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.15

      趙立芹)

      猜你喜歡
      收斂性長春線性
      漸近線性Klein-Gordon-Maxwell系統(tǒng)正解的存在性
      初夏
      線性回歸方程的求解與應(yīng)用
      Lp-混合陣列的Lr收斂性
      二階線性微分方程的解法
      印語長春
      END隨機變量序列Sung型加權(quán)和的矩完全收斂性
      行為ND隨機變量陣列加權(quán)和的完全收斂性
      松弛型二級多分裂法的上松弛收斂性
      走進(jìn)長春凈月潭
      河津市| 屏东市| 孟村| 新余市| 湘阴县| 图片| 阿尔山市| 永春县| 天门市| 和静县| 同江市| 长垣县| 赣州市| 商水县| 商洛市| 什邡市| 景洪市| 林周县| 昭苏县| 剑川县| 昌都县| 盐源县| 那曲县| 绥化市| 汉沽区| 亚东县| 公安县| 临朐县| 洪洞县| 贺兰县| 龙山县| 临泉县| 葵青区| 光泽县| 时尚| 沅江市| 星子县| 洛宁县| 汉沽区| 禄劝| 惠安县|