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    用“數(shù)商”駕馭大數(shù)據(jù)

    2014-08-26 09:10:16
    關(guān)鍵詞:零售線下個(gè)性化

    五年前,北京百分點(diǎn)信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱百分點(diǎn))董事長(zhǎng)蘇萌和百分點(diǎn)CEO柏林森一起在中關(guān)村的一間80平方米的小公寓里創(chuàng)立了百分點(diǎn)公司,他們從大數(shù)據(jù)最主要的應(yīng)用——推薦引擎的技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)做起。五年后,百分點(diǎn)已成為一家知名的推薦引擎技術(shù)服務(wù)提供商。去年,百分點(diǎn)推薦引擎為客戶帶來了超過50億元的銷售額。今天,百分點(diǎn)推薦引擎云平臺(tái)正在為超過千家企業(yè)服務(wù),服務(wù)終端用戶超過5億個(gè),并擁有近千臺(tái)服務(wù)器,這些服務(wù)器時(shí)刻進(jìn)行著海量的數(shù)據(jù)吞吐和毫秒級(jí)的計(jì)算,每天能為個(gè)性化商品和信息提供數(shù)億次的推薦機(jī)會(huì)。

    在2014百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品暨C輪融資發(fā)布會(huì)上,百分點(diǎn)的首席模型科學(xué)家陳宇新教授則提出了一個(gè)叫做“數(shù)商”的概念。陳宇新解釋稱, “數(shù)商”中的“商”不是商人的“商”,而是“智商”的“商”。

    過去的一年里,大數(shù)據(jù)浪潮風(fēng)起云涌,基于開源軟件與系統(tǒng)的全球大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈格局已基本形成,同時(shí)也開啟了大數(shù)據(jù)面向企業(yè)客戶服務(wù)的新篇章。百分點(diǎn)的“數(shù)商”在判斷未來大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)和制定相應(yīng)戰(zhàn)略中又是如何體現(xiàn)的呢?

    發(fā)展戰(zhàn)略四步走

    蘇萌介紹稱,百分點(diǎn)的創(chuàng)新體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用這些層面。

    在技術(shù)層面,百分點(diǎn)正專注于四個(gè)領(lǐng)域。首先是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),百分點(diǎn)搭建了多種多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),并在此之上構(gòu)建了實(shí)時(shí)處理、離線處理和數(shù)據(jù)查詢?nèi)灰惑w的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu);其次是百分點(diǎn)特別重視多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集,開發(fā)出了大數(shù)據(jù)橋接、實(shí)時(shí)抓取、多源數(shù)據(jù)探頭和大數(shù)據(jù)總線等系統(tǒng),能有效地采集企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù);再次是百分點(diǎn)針對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)了很多的算法和模型,包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、多重用戶ID識(shí)別和打通、品牌/品類識(shí)別算法、自動(dòng)分類算法、針對(duì)長(zhǎng)尾分布的挖掘算法、用戶價(jià)值模型等;最后是百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過開放設(shè)置,可實(shí)現(xiàn)為客戶提供一整套數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用工具,包括Big Data CEP(大數(shù)據(jù)復(fù)雜事件處理系統(tǒng),是支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和建模的工具集)、Big Data Modeling Studio(大數(shù)據(jù)建模工作室,是支持離線數(shù)據(jù)處理和建模的工具集)、Data Visualization Studio(數(shù)據(jù)可視化工作室,支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化組件和報(bào)表開發(fā))。

    而在產(chǎn)品與應(yīng)用創(chuàng)新上,百分點(diǎn)專注在兩個(gè)方面。首先,以個(gè)性化推薦引擎為核心,推出了個(gè)性化微信、個(gè)性化郵件等新產(chǎn)品應(yīng)用;其次,全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,完成大數(shù)據(jù)底層技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái),以及一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)級(jí)開發(fā)。

    另外,通過產(chǎn)業(yè)格局分析,百分點(diǎn)總結(jié)出了全球大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)未來的六大趨勢(shì)。第一是應(yīng)用化,即從投入基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向可執(zhí)行的分析與應(yīng)用的趨勢(shì),大數(shù)據(jù)將從概念測(cè)試進(jìn)入到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,能夠迅速落地的應(yīng)用將成為市場(chǎng)主導(dǎo);第二是服務(wù)化,一切技術(shù)都將轉(zhuǎn)換為服務(wù),百分點(diǎn)看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起,未來還有可能會(huì)看到更多;第三是云端化,即一切服務(wù)皆為云,所有企業(yè)數(shù)據(jù)和分析最終都會(huì)轉(zhuǎn)移到云端;第四是整體化,大數(shù)據(jù)整體解決方案包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、整合、分析、可視化;第五是實(shí)用化,大數(shù)據(jù)分析包括從低到高的四個(gè)層次:描述性分析(發(fā)生了什么)、診斷性分析(為什么發(fā)生)、預(yù)測(cè)性分析(將會(huì)發(fā)生什么)、和建議性分析(該如何做),其中,預(yù)測(cè)性分析和建議性分析才是真正對(duì)企業(yè)有實(shí)用價(jià)值的部分;第六是低成本化,去年阿里云的架構(gòu)已不再采用IBM的小型機(jī)、Oracle的數(shù)據(jù)庫、EMC的存儲(chǔ)設(shè)備,但大多數(shù)企業(yè)不具有阿里云的技術(shù)能力,這些企業(yè)需要接受基于2B技術(shù)的服務(wù)來幫助降低“去IOE”的技術(shù)和成本門檻。

    百分點(diǎn)認(rèn)為,誰能幫助數(shù)以千萬計(jì)的廣大企業(yè)級(jí)用戶應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),誰就有機(jī)會(huì)取代Oracle成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的BAT。

    蘇萌表示,百分點(diǎn)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略將分四步走。首先是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的產(chǎn)品化,將數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng)、數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng)、調(diào)度與監(jiān)控系統(tǒng)、虛擬化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等封裝成一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)品;其次是應(yīng)用平臺(tái)的模塊化,針對(duì)不同的需求允許企業(yè)客戶自主選擇不同的應(yīng)用模塊,比如自動(dòng)化營(yíng)銷系統(tǒng)、個(gè)性化推薦系統(tǒng)、用戶洞察系統(tǒng)、微店個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)、老會(huì)員再營(yíng)銷系統(tǒng)等;再次是通過大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)搭建從數(shù)據(jù)到分析,再到應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng),支持第三方和開發(fā)者最大限度地利用開放平臺(tái);最后是將企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)解決方案沿著垂直行業(yè)縱深實(shí)施。“不存在一個(gè)跨行業(yè)的通用大數(shù)據(jù)解決方案,不同的行業(yè)必然會(huì)有不同的數(shù)據(jù)特征和應(yīng)用要求,要想有真正落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,必然需要技術(shù)公司深入調(diào)研行業(yè)需求,提供行業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)解決方案。”蘇萌說。

    主攻線下零售

    說到行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,如何選擇一個(gè)行業(yè)去提供服務(wù),是百分點(diǎn)最先需要考慮的問題。在百分百,選擇標(biāo)準(zhǔn)是以下三個(gè):一是這個(gè)行業(yè)本身的市場(chǎng)規(guī)模要足夠大;二是行業(yè)本身要能賺錢;三是行業(yè)要正經(jīng)歷一個(gè)轉(zhuǎn)型期或者變革期,因?yàn)槿绻粋€(gè)行業(yè)賺錢很輕松,就沒有任何意愿采納新技術(shù)、新理念。而通過這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選后,百分百發(fā)現(xiàn)了一些領(lǐng)域作為切入點(diǎn),比如線下零售?!皬囊?guī)?,F(xiàn)狀和將來發(fā)展趨勢(shì)上看,雖然線上零售給線下零售造成了非常大的沖擊,但實(shí)際上零售總額比例上,線上零售依然只占10%這個(gè)水平,90%還是在線下零售?!卑亓稚缡钦f。

    百分點(diǎn)判斷,線下零售在將來的經(jīng)濟(jì)里面依然是一個(gè)非常大的比例,因?yàn)樵谡麄€(gè)零售體系里面有一個(gè)核心支撐點(diǎn),就是因?yàn)橄M(fèi)者還有一個(gè)物理的身體,這個(gè)物理的身體,會(huì)帶來線下兩個(gè)業(yè)態(tài)的核心支撐:一是由于物理位置的便利性所支撐的業(yè)態(tài),這個(gè)業(yè)態(tài)的典型代表就是便利店和超市?!耙?yàn)槌锌赡芫驮谀愕臉窍?,你?huì)愿意多花一毛錢兩毛錢的溢價(jià)去買一罐可樂,而不會(huì)跑一公里到家樂福去買,這是物理便利性所帶來的支撐,會(huì)長(zhǎng)足發(fā)展?!卑亓稚忉尫Q。二是物理體驗(yàn)的不可替代性,比如不能在線上美甲,不能在線上做SPA,也不能在線上捏腳等。上述必須是物理身體接受體驗(yàn)的業(yè)態(tài),在將來仍會(huì)在線下零售中占據(jù)巨大的比重。為了支撐線下零售行業(yè)的業(yè)務(wù),百分點(diǎn)已專門成立了一個(gè)實(shí)體公司。

    而對(duì)于零售市場(chǎng)時(shí)下較受追捧的O2O模式,柏林森卻沒有好感。“我不太喜歡O2O這個(gè)詞,因?yàn)槲乙恢北容^困惑,我不知道是從哪個(gè)O到哪個(gè)O。百分點(diǎn)過去做過Offline to Offline(線下對(duì)線下),后來又做Online to Online(線上對(duì)線上),然后又做Online to Offline(線上對(duì)線下),最后又做Offline to Online(線下對(duì)線上),但事實(shí)上百分點(diǎn)只關(guān)心哪個(gè)地方是能夠獲得客戶的觸點(diǎn),簡(jiǎn)單說就是在什么地方把貨賣出去。”柏林森說。

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