區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
——以F省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為例

汪 瑞， 安增軍

( 福建江夏學(xué)院 工商管理學(xué)院，福建 福州 350108 )

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是由于資源供給或產(chǎn)品需求條件發(fā)生變化后，某些產(chǎn)業(yè)從某一國(guó)家或地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)行為和過(guò)程，是國(guó)家或區(qū)域間貿(mào)易投資活動(dòng)各相關(guān)要素流動(dòng)的、具有時(shí)間和空間維度的動(dòng)態(tài)過(guò)程，是縮小區(qū)際發(fā)展不平衡、優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)有效舉措。在這個(gè)過(guò)程中，無(wú)論是對(duì)于產(chǎn)業(yè)移出區(qū)域還是產(chǎn)業(yè)移入?yún)^(qū)域而言，都能有力地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)。[1]

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化步伐的加快，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢(shì)，如何通過(guò)承接區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)、外協(xié)調(diào)發(fā)展，并處理好自然、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的關(guān)系，更多地讓資源消耗、環(huán)境改善、收入公平等綜合指數(shù)融入到發(fā)展過(guò)程中，使得當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)體系變'得更加具有生命力和穩(wěn)健性，這是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展所亟待解決的重要問(wèn)題。因此，深入研究承接區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的正負(fù)效應(yīng)以及這些效應(yīng)對(duì)企業(yè)、區(qū)域、社會(huì)的影響程度，進(jìn)而采取相應(yīng)的解決對(duì)策以科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接區(qū)全面、協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展有著非常重要的意義。本文嘗試構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，系統(tǒng)評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，并以F省為例來(lái)測(cè)評(píng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)承接區(qū)的影響。

一、區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)構(gòu)建原則

在對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的過(guò)程中，應(yīng)遵循以下三個(gè)原則：一是綜合性原則。 評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能反映區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的整體格局，充分體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)、區(qū)域、社會(huì)的影響。二是重要性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)必須反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特有的、重要的、不可替代的或不可缺少的層面。三是可操作和可迭加原則。所選指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)可以通過(guò)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)等手段從權(quán)威機(jī)構(gòu)獲得， 且易于定量計(jì)算和具有可迭加性。

(二)評(píng)價(jià)框架模型的構(gòu)建

區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)就是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)國(guó)家(地區(qū))發(fā)展的影響，既包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的正面效應(yīng)，也包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的負(fù)面效應(yīng)；既有對(duì)轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的效應(yīng)，也有對(duì)轉(zhuǎn)出區(qū)的效應(yīng)。對(duì)于轉(zhuǎn)出區(qū)來(lái)講，有利的方面有：可以規(guī)避集群的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)集群的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，延長(zhǎng)夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)的壽命，為本地經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)；不利的方面是：會(huì)影響當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入，隨著產(chǎn)業(yè)的外移，當(dāng)?shù)氐腉DP會(huì)出現(xiàn)短期的明顯下降。對(duì)于轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)來(lái)講，有利的方面有：要素注入效應(yīng)，增加投資需求，增加就業(yè)，技術(shù)溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效應(yīng)；不利的方面是：一是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可能出現(xiàn)非集群化現(xiàn)象，二是環(huán)境污染和破壞，三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡[2]?；诋a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本內(nèi)涵，本文從生產(chǎn)要素注入效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)等九個(gè)方面，勾勒出區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效應(yīng)的系統(tǒng)輪廓(如圖1所示) 。

(三)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響因素和子因素

綜上所述，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建旨在對(duì)圖1中各個(gè)效應(yīng)的衡量和測(cè)評(píng)。區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)可通過(guò)模型結(jié)構(gòu)的9個(gè)方面來(lái)表現(xiàn)，即轉(zhuǎn)移效應(yīng)的9個(gè)一級(jí)影響因素，每個(gè)一級(jí)影響因素可以用多個(gè)維度來(lái)表示，如“生產(chǎn)要素注入效應(yīng)”用“資本”和“知識(shí)”2個(gè)維度表示，“資本”和“知識(shí)”這2個(gè)維度又可以用轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)投資額、區(qū)外投資數(shù)量、區(qū)內(nèi)資本利用率、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、每萬(wàn)人擁有科技工作者人數(shù)等多個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步反映，鑒于這些指標(biāo)具體數(shù)據(jù)的可獲得性及代表程度，最終只選取了具有代表性的“轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)投資額”、“每萬(wàn)人擁有科技工作者人數(shù)”2個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量生產(chǎn)要素注入效應(yīng)的大?。弧敖Y(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)”用“供給結(jié)構(gòu)”、“需求結(jié)構(gòu)”、“國(guó)際貿(mào)易”、“國(guó)際投資”4個(gè)維度表示，各維度又可以分別用三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、霍夫曼系數(shù)、綜合要素生產(chǎn)率、同一產(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口比例、不同產(chǎn)業(yè)間進(jìn)出口結(jié)構(gòu)等多個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體反映，結(jié)合各方面要求最終選取了具有代表性的“供需結(jié)構(gòu)優(yōu)化”、“國(guó)際投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化”2個(gè)維度，“霍夫曼系數(shù)”、“三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例”2個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)的程度；類似地，可從圖1逐個(gè)提煉出反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的一、二級(jí)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1。

圖1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)框架模型

表1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選、處理和構(gòu)建

金碚認(rèn)為，指標(biāo)的選擇必須滿足一些技術(shù)性的要求：一是具有一定程度的綜合性，特別是顯示性的指標(biāo)，要有一定的綜合性，使指標(biāo)體系盡可能簡(jiǎn)明；二是數(shù)據(jù)的可獲得性；三是同競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的顯見(jiàn)性；四是數(shù)據(jù)的可靠性，指標(biāo)之間要具有一定的相互制約性；五是要充分考慮到指標(biāo)計(jì)算過(guò)程的可迭加性。[3]在已有研究的基礎(chǔ)上結(jié)合具體分析發(fā)現(xiàn)：區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)主要來(lái)源于資本、技術(shù)、勞動(dòng)力、政策等因素，由此帶來(lái)了生產(chǎn)要素注入、技術(shù)溢出、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)擴(kuò)大等多方面效應(yīng)，這些效應(yīng)在一定程度上直接影響到企業(yè)、區(qū)域及整個(gè)社會(huì)的調(diào)整和發(fā)展。

對(duì)此，本文遵循指標(biāo)設(shè)計(jì)的綜合、簡(jiǎn)明、同競(jìng)爭(zhēng)力的顯見(jiàn)性要求，對(duì)圖1中生產(chǎn)要素注入效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)、優(yōu)勢(shì)升級(jí)效應(yīng)、政策效應(yīng)、就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)、環(huán)境影響效應(yīng)、福利效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)9個(gè)一級(jí)影響因素精簡(jiǎn)和歸并為7個(gè)(見(jiàn)表1)，如：將前向關(guān)聯(lián)帶動(dòng)、后向關(guān)聯(lián)帶動(dòng)是縱向關(guān)聯(lián)帶動(dòng)的不同表現(xiàn)方向，屬于總分的關(guān)系，故將其歸并為縱向關(guān)聯(lián)帶動(dòng)，結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)也采用了同樣的處理方式進(jìn)行了同類歸并，確定供需結(jié)構(gòu)優(yōu)化和國(guó)際投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為其最終的指標(biāo)維度；就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)根據(jù)已有研究可以細(xì)分為創(chuàng)業(yè)、就業(yè)、工資、技能四個(gè)方面，但考慮到創(chuàng)業(yè)、技能方面的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)不完全，所以就只選取了就業(yè)和工資兩個(gè)子因素作為評(píng)價(jià)維度；對(duì)于政策效應(yīng)、福利效應(yīng)在此次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建中未表現(xiàn)出來(lái)，主要是目前對(duì)于這兩方面的效應(yīng)的評(píng)價(jià)涉及面很廣，且很多指標(biāo)不能量化，所以此次評(píng)價(jià)體系將其省略，將在后續(xù)研究中完備的列出。依據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)的可獲性、可靠性和可迭加性，對(duì)各一級(jí)影響因素的維度及其二級(jí)指標(biāo)逐一進(jìn)行調(diào)查、篩選、試運(yùn)行后再進(jìn)一步提煉，從多項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)中提煉出轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)投資額、每萬(wàn)人擁有科技工作者人數(shù)、專利指數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等14個(gè)最具代表的二級(jí)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。經(jīng)過(guò)上述步驟，完成了對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選、處理，并擬構(gòu)建出區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示[4～11]。每個(gè)指標(biāo)的具體含義在此不再詳述。

二、區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)方法的選擇與操作步驟

(一)評(píng)價(jià)方法選擇依據(jù)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是從眾多相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)集群中提煉出來(lái)的，對(duì)于這類涉及多項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)決策問(wèn)題，多數(shù)采用層次分析法(AHP)。但是，縱觀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的分析理論，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)因子并非完全相互獨(dú)立的，都存在一定的依存關(guān)系。例如，知識(shí)、資本、技術(shù)等要素的注入，會(huì)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生有力的推動(dòng)作用，也會(huì)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到關(guān)聯(lián)帶動(dòng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用；關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，必然會(huì)拓展相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，從而創(chuàng)造新的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造出更多的GDP增長(zhǎng)，政府就會(huì)有更多的資金投入到環(huán)境保護(hù)和污染整治之中，通過(guò)進(jìn)一步改造完善城市基礎(chǔ)設(shè)施，改善當(dāng)?shù)鼐用竦纳顥l件，對(duì)提升當(dāng)?shù)氐母＠揭矔?huì)起到一定的促進(jìn)作用。因此，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的各項(xiàng)指標(biāo)之間相互關(guān)聯(lián)影響，相互依存，從而形成了一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。解決這類內(nèi)部非獨(dú)立的遞階層次結(jié)構(gòu)問(wèn)題，不能簡(jiǎn)單地用層次分析法賦權(quán)。為解決上述問(wèn)題，本文選用 ANP 方法對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)，進(jìn)而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

(二)評(píng)價(jià)方法操作步驟

網(wǎng)絡(luò)ANP的元素分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層，控制層元素為Ai(i=1，2，…m) ，網(wǎng)絡(luò)層的元素組為B1，B2…BN，BN的元素為Ci1，Ci2…Cin。控制層中的每個(gè)元素權(quán)重都可以由AHP方法確定，網(wǎng)絡(luò)層中的元素是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，首先要構(gòu)建元素與元素之間的判斷矩陣，即對(duì)每組元素相對(duì)于控制層Ai(i=1，2，…m)準(zhǔn)則和Cjl(j=1，2，…;l=1，2，…j)的重要程度進(jìn)行比較，用得出的特征值來(lái)反映其他元素對(duì)于其的影響。根據(jù)一致性檢驗(yàn)，如果上述特征向量滿足相容性條件，就是網(wǎng)絡(luò)層各元素的權(quán)重。在確定權(quán)重時(shí)，一般采用1～9標(biāo)度標(biāo)準(zhǔn)(1=同等重要，3=稍微重要，5=明顯重要，7=非常重要，9=絕對(duì)重要，2、4、6、8=上述對(duì)應(yīng)程度的中間值)，通過(guò)兩兩比較確定相對(duì)重要程度。若元素指標(biāo)ci與元素指標(biāo)cj的相對(duì)重要程度為wij，則元素指標(biāo)cj與元素指標(biāo)ci的相對(duì)重要程度為wji=1/wij。運(yùn)用特征根法求出各判斷矩陣的特征向量，將各特征向量組成該層次因素間的權(quán)重矩陣。先進(jìn)行兩兩比較，然后邀請(qǐng)咨詢專家對(duì)本層各因素的重要程度做出評(píng)價(jià)，最后通過(guò)一致性檢驗(yàn)，確定該層次的因素權(quán)重。

同樣的方法，可以得到其他元素的權(quán)重，這些權(quán)重向量構(gòu)成矩陣Wij，其列向量即為元素Ci1，Ci2…Cin對(duì)Cj中元素的重要程度。所有網(wǎng)絡(luò)層元素的重要權(quán)重組合就是控制層Ai(i=1，2，…m) 準(zhǔn)則下的超矩陣。為了反映元素之間的依存關(guān)系，還要對(duì)超矩陣做穩(wěn)定處理，即對(duì)加權(quán)矩陣取冪，可得到極限超矩陣。將超矩陣中各列元素進(jìn)行正規(guī)化，乘以加權(quán)矩陣得到加權(quán)超矩陣，就是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各元素的權(quán)重，由于ANP評(píng)價(jià)方法的求解相當(dāng)繁雜，本文借助Super Decision軟件對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。[12～14]最后，將權(quán)重矩陣W與每項(xiàng)指標(biāo)得分指數(shù)R相乘，就可以得出綜合指數(shù)Z，計(jì)算的綜合指數(shù)Z的數(shù)值在0～1的范圍內(nèi)，對(duì)綜合指數(shù)進(jìn)行歸檔分類，就可以通過(guò)等級(jí)判斷評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效應(yīng)。

三、實(shí)證分析

根據(jù)F省當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展態(tài)勢(shì)，選取F省內(nèi)的A市、B市、C市、D市、E市作為此次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的評(píng)價(jià)對(duì)象，借助本文構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)其區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究。

(一)數(shù)據(jù)的收集與處理

根據(jù)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，選擇2012年度能代表F省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不同層次的5個(gè)地市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)類型見(jiàn)表2。表2中的各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，效應(yīng)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)是由原始數(shù)據(jù)分析、整理、計(jì)算得到。同時(shí)，為保持可比性和進(jìn)行最終的綜合匯總，對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量綱化處理。[15]評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)有極大型指標(biāo)和極小型指標(biāo)，極大型指標(biāo)取值越大越好，極小型指標(biāo)取值越小越好。

對(duì)于極小型指標(biāo)Cik，令

(1)

對(duì)于極大型指標(biāo)Cik，令

(2)

其中，i為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，k為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

鑒于有些指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一，部分指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)不完整或缺失，本文采用專家咨詢法的方式，邀請(qǐng)了高校和科研機(jī)構(gòu)等研究產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家進(jìn)行參與。首先，請(qǐng)各位專家對(duì)指標(biāo)體系的各指標(biāo)重要性進(jìn)行判斷，并借助Super Decision軟件運(yùn)用ANP方法計(jì)算出指標(biāo)的最終權(quán)重(見(jiàn)表2)；然后，請(qǐng)專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分，將各位專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的一、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重賦值進(jìn)行整理后，與表2中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較與修正，最后匯總二級(jí)指標(biāo)的各項(xiàng)得分與權(quán)重后，得出評(píng)價(jià)對(duì)象一級(jí)指標(biāo)的綜合得分，綜合得分的大小反映了F省各地市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的基本情況，結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)類型及權(quán)重

表3 F省內(nèi)5地市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)得分及排名

(二)實(shí)證結(jié)果分析

第一，從表2中一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分布來(lái)看，關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)(A3)的權(quán)重最大，達(dá)到0.228 21，環(huán)境效應(yīng)(A7) 的權(quán)重最小，僅為0.020 75，其他指標(biāo)的權(quán)重分布在0.1到0.2之間，其重要性程度依次為結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)(A5)、生產(chǎn)要素注入效應(yīng)(A1) 、就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)(A6) 、優(yōu)勢(shì)升級(jí)效應(yīng)(A4) 、技術(shù)溢出效應(yīng)(A2)。由此可見(jiàn)，影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的主要因素是產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅能提升轉(zhuǎn)出地的產(chǎn)業(yè)層次，而且能優(yōu)化轉(zhuǎn)入地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其在延伸產(chǎn)業(yè)鏈、聚集產(chǎn)業(yè)集群上帶來(lái)更大的升級(jí)效應(yīng)。另外，生產(chǎn)要素注入和就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)也是重要的影響因素，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的人才流動(dòng)對(duì)轉(zhuǎn)入地來(lái)說(shuō)具有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)，對(duì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有不可忽視的作用。而一直被學(xué)界重視的環(huán)境效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)中并不十分突出，這需要地方政府在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中注意環(huán)境保護(hù)的重要性，在招商引資中注意提高環(huán)保門(mén)檻，使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)更多的環(huán)境效應(yīng)。

第二，從表2中二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分布來(lái)看，產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)(B6)的重要程度達(dá)到0.134 53，其次是每萬(wàn)人擁有科技工作者人數(shù)(B2) 和霍夫曼系數(shù)(B9)的重要程度分別為0.116 14和0.105 53。由此可見(jiàn)，在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中，要重視轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度，提高轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)，加強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，提高產(chǎn)品附加值。同時(shí)，也要注意主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇和培育，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不一定是支柱產(chǎn)業(yè)，但通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可以帶來(lái)巨大的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，尤其在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益上會(huì)產(chǎn)生更多的附加價(jià)值。此外，注重科技人才的轉(zhuǎn)移與流動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)科技人才，加大科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)與支持，當(dāng)?shù)卣匾曂顿Y環(huán)境的優(yōu)化，構(gòu)建完善的公共服務(wù)平臺(tái)，提高轉(zhuǎn)移區(qū)對(duì)科學(xué)技術(shù)人才的吸引力度，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展的人力資源保障體系。

第三，從表3中F省5個(gè)地市2012年承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，A市、E市兩個(gè)沿海地市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合效應(yīng)明顯高于D市、B市、C市三個(gè)內(nèi)陸地市，尤其是E市在生產(chǎn)要素注入效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、優(yōu)勢(shì)升級(jí)效應(yīng)方面都取得了很好的成效，排在5個(gè)地市之首。這主要是由于E市憑借區(qū)位優(yōu)勢(shì)，深化對(duì)臺(tái)合作，支持臺(tái)商發(fā)展壯大，加強(qiáng)兩地產(chǎn)業(yè)園區(qū)對(duì)接合作，在承接沿海和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，延伸石化產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈，增加附加值。而A市在承接長(zhǎng)三角、中國(guó)臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中也顯現(xiàn)出很大的帶動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展百億產(chǎn)業(yè)集群及特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。但A市、E市在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)方面并不理想，相對(duì)于B市、C市、D市來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)較差，當(dāng)前要防范產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，從構(gòu)建政策法規(guī)體系、嚴(yán)格環(huán)境準(zhǔn)入、加大環(huán)保投入等方面進(jìn)行合作與探索，以尋求科學(xué)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的新途徑和新模式。而B(niǎo)市、C市、D市生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，自然資源豐富，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)，要力促環(huán)保節(jié)能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。

四、結(jié)語(yǔ)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的評(píng)價(jià)是一個(gè)極具現(xiàn)實(shí)意義的課題研究。本文旨在對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的指標(biāo)體系進(jìn)行框架性分析，鑒于篇幅有限而對(duì)實(shí)證案例進(jìn)行了淺析。本課題的深入研究正在進(jìn)行，將會(huì)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行不斷地修改和完善，也會(huì)給對(duì)本文中的實(shí)證部分提供更詳實(shí)的數(shù)據(jù)支持和內(nèi)容挖掘，以驗(yàn)證本指標(biāo)體系的有效性。此外，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以用于分析和對(duì)比產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的轉(zhuǎn)出區(qū)和轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的一些主要效應(yīng)指標(biāo)，對(duì)我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)布局具有指導(dǎo)作用，也為政府的行政干預(yù)提供理論基礎(chǔ)，從而有效地提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率和效益，規(guī)避轉(zhuǎn)移過(guò)程中的負(fù)面影響。

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