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    基于粗糙集理論對伊春市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的探討

    2014-08-23 05:51:00徐慶福胡艷英
    森林工程 2014年5期
    關(guān)鍵詞:伊春市伊春第二產(chǎn)業(yè)

    徐慶福,胡艷英,劉 穎

    (1.黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院,哈爾濱 150025;2.東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,哈爾濱 150040;3.黑龍江省科學(xué)院,哈爾濱 150001)

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題從17世紀(jì)中葉就開始有人研究,經(jīng)濟學(xué)家威廉·配第,魁奈陸及人亞當(dāng)·斯密等奠定了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)。近代W·劉易斯,赫希曼,羅斯托等各自提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整理論,這些理論為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了思想[1-3]。隨著低碳經(jīng)濟模式在世界范圍內(nèi)普遍發(fā)展,作為以森林資源為主的城市如何適應(yīng)新經(jīng)濟發(fā)展模式需求,調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)造更高經(jīng)濟收益,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展不僅是林區(qū)應(yīng)不斷研究探索的問題。伊春市是我國典型的森林資源型城市,本文以其為代表,對其現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及經(jīng)濟發(fā)展問題進行探討。

    1 伊春林區(qū)概述

    1.1 伊春林區(qū)自然狀況

    伊春市位于黑龍江省北部,東與蘿北縣、鶴崗市、湯原縣相鄰,南與依蘭縣、通河縣接壤,西接慶安縣、綏棱縣,北通遜克縣,北部的嘉蔭縣與俄羅斯隔江相望,全市行政區(qū)劃面積為32 795 km2,截止2012年全市有林面積為320.2萬hm2,森林覆蓋率達到了83.8%,全市共管轄16個林業(yè)局。

    1.2 伊春市經(jīng)濟情況

    隨著經(jīng)濟發(fā)展,伊春市生產(chǎn)總值呈連年上升態(tài)勢,根據(jù)黑龍江省1991,2000-2012年統(tǒng)計年鑒,得到了伊春市各年國民生產(chǎn)總值及排名[4],見表1。

    在表1中從1990年的22.22億元到2011年的229.7億元,國民生產(chǎn)總值增長了10倍,經(jīng)濟絕對量增長明顯。但從排名上看,1990年黑龍江省統(tǒng)計年鑒上共有14個統(tǒng)計地區(qū),其排名為第8位;隨后排名在逐漸下降,從2007年開始,伊春市成為國民生產(chǎn)總值僅高于大興安嶺地區(qū)的城市,排名倒數(shù)第二位。

    表1 伊春市國民生產(chǎn)總值及排名表

    1.3 林區(qū)的能源消費情況

    在國民生產(chǎn)總值方面伊春排名靠后,但在能源消耗方面卻恰恰相反。由于黑龍江省從2008年后才開始有單位GDP能耗指標(biāo)統(tǒng)計,從年鑒上只能直接獲得從2005年開始的全省單位GDP能耗數(shù)據(jù)[5],統(tǒng)計及排名見表2。

    表2 伊春市單位GDP能耗及能源消費排名表

    從表2中可知伊春是高能耗城市,僅次于七臺河、鶴崗、雞西這些以從事化石能源開采為主的資源性城市。同時伊春的單位GDP能耗遠高于全省平均值,屬于典型的高能耗低產(chǎn)出經(jīng)濟模式,持續(xù)的GDP增長必須要以消耗更多的能源作為代價。

    2 研究方法

    粗糙集理論是由波蘭科學(xué)家Z·Pawlak于20世紀(jì)80年代初提出的,主要研究不完整數(shù)據(jù)以及模糊和不確定性知識,分析、推理和挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隱含知識,探尋數(shù)據(jù)間的潛在規(guī)律。利用粗糙集理論可以快速去除冗余的數(shù)據(jù),找到關(guān)聯(lián)度高的數(shù)據(jù)和指標(biāo)。本文利用這個理論采用Matlab軟件對數(shù)據(jù)進行分析[6-8]。

    通過整理黑龍江省2000~2012年統(tǒng)計年鑒,得到伊春市第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)年生產(chǎn)總值,見表3。

    表3 伊春市各產(chǎn)業(yè)年生產(chǎn)總值表 單位:億元

    通過表2可知,2005~2011年伊春市單位GDP能耗是黑龍江省平均單位GDP能耗的1.5~1.55倍,由此計算得出伊春市單位GDP能耗及伊春市全年能源消耗量。利用Matlab軟件分別對自變量與因變量進行回歸分析。在進行回歸分析時,采用粗糙集理論思想,從第一個自變量開始,將它與因變量Y作用的顯著程度,從大到小逐個引入回歸方程。當(dāng)引入的自變量由于后面變量的引入而變得不顯著時,要將其剔除。對于每一步的引入方程都會進行Y值檢驗,以確保每次引入新的顯著性變量前回歸方程只包含對Y作用顯著的變量。這個過程會一直進行,直至既無不顯著的變量從回歸方程中剔除,又無顯著變量可引入回歸方程時為止。

    為了能夠了解各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)與能耗及國民生產(chǎn)總值關(guān)系,自變量分別采用第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè),然后再將第二產(chǎn)業(yè)拆分成以加工原材料為主的工業(yè)和建筑業(yè),將第三產(chǎn)業(yè)拆分出交通運輸郵電電信業(yè)和批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)這兩個主要組成部分,分析其與國民生產(chǎn)總值、能源消耗值之間的回歸關(guān)系。將上述數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析內(nèi)容編寫形成.M文件,運行得到運算結(jié)果[9]。

    3 結(jié)果與討論

    程序運行后可得到函數(shù)的圖示顯示窗口及各工作參數(shù)值,表4為計算得到的1999~2011年伊春市單位GDP能耗及全年能源消耗量。

    表4 伊春市單位GDP能耗及能源消耗總量表

    圖1為第一,二,三產(chǎn)業(yè)與能源消耗量的逐步回歸分析結(jié)果圖,圖1中intercept代表截距是回歸方程中的常數(shù)項。R-square是回歸模型的判定系數(shù),當(dāng)R-square>0.85時,即認(rèn)為可接受,自變量與因變量間存在回歸關(guān)系,F(xiàn)是顯著性檢驗統(tǒng)計變量,RMSE為殘均方差,P與顯著性概率相關(guān),要小于顯著性水平變量α,所得到的回歸才滿足顯著性水平檢驗,默認(rèn)情況下P需小于0.05。文中對于其他取值運算得到的圖示窗口就不一一顯示了。

    這里將輸入不同自變量,因變量后即可得到的回歸工作參數(shù)列表。

    根據(jù)執(zhí)行結(jié)果可以得到以下幾個結(jié)果:

    (1)按照三個產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分,能耗量與第三產(chǎn)業(yè)之間呈顯著回歸關(guān)系。

    Y=124.1472+3.5494x3。

    (1)

    式1說明近年來第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對伊春市的高能耗有顯著影響。

    (2)將第二產(chǎn)業(yè)拆分為以原料加工的工業(yè)和建筑業(yè)以后,得到了新的回歸方程:

    Y=153.2587+15.8921x3。

    (2)

    公式2表明建筑業(yè)對能耗影響要高于第三產(chǎn)業(yè),這種細(xì)分將重點行業(yè)對能耗影響表現(xiàn)出來。

    圖1 三個產(chǎn)業(yè)與能耗量逐一回歸結(jié)果圖

    (3)將第三產(chǎn)業(yè)也拆分后,得到的回歸方程為:

    Y=153.2587+15.8921x3。

    (3)

    公式3與僅拆分第二產(chǎn)業(yè)得到的結(jié)果相同,說明拆分后,并未發(fā)現(xiàn)對能耗影響更顯著的行業(yè)。綜合分析結(jié)果可知建筑業(yè)對能源消耗的影響最顯著,其次是第三產(chǎn)業(yè)。

    將因變量改成國民生產(chǎn)總值,運算后得到了各產(chǎn)業(yè)對國民生產(chǎn)總值的影響。

    沒有拆分第二、第三產(chǎn)業(yè)前,得到的回歸方程為:

    Y=0.084+1.002x1+0.993x2+1.006x3。

    (4)

    公式4說明三個產(chǎn)業(yè)對于伊春經(jīng)濟的作用基本一致。

    只拆分第二產(chǎn)業(yè)得到的回歸方程為:

    Y=1.04x1+0.99x2+1.055x3+0.991x4。

    (5)

    公式5的結(jié)果表明建筑業(yè)、以加工原料為主的工業(yè)對國民生產(chǎn)總值的影響基本相同。

    拆分第二、第三產(chǎn)業(yè)以后得到的回歸方程為

    Y=2.98+1.12x1+1.023x2+0.635x4+4.382x5。

    (6)

    公式(6)可以看出細(xì)分后得到第一、第二產(chǎn)業(yè)中以加工原料為主的工業(yè)生產(chǎn)對國民生產(chǎn)總值的作用相同,而建筑業(yè)對經(jīng)濟增長的作用小于其他行業(yè),相反第三產(chǎn)業(yè)中批發(fā)零售貿(mào)易服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟增長的作用則明顯高于其他產(chǎn)業(yè)。

    4 實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展模式的對策分析

    對于能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系的相關(guān)研究中,陳永國、褚尚軍等提出了“開口P型曲線”假說,即工業(yè)化初、中期碳排放將隨工業(yè)比例上升而提高,到了工業(yè)中、后期,工業(yè)在三個產(chǎn)業(yè)中的比重會有所下降,碳排放的強度也會降低,到了后工業(yè)時期,工業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的比重降到一定程度后,碳排放的強度將保持不變。結(jié)合對伊春各個產(chǎn)業(yè)能源消耗及對經(jīng)濟作用的計算可知,伊春市目前三個產(chǎn)業(yè)處于并進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式,在能耗上則處于能源高耗費的工業(yè)初期階段。作為森林資源型城市,三個產(chǎn)業(yè)并行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未突顯其資源優(yōu)勢,而高能耗消費的現(xiàn)狀必然會帶來巨大的碳排放量,這會導(dǎo)致環(huán)境的破壞和森林的損毀,此種經(jīng)濟模式具有不可持續(xù)性,調(diào)整新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勢在必行[10]。

    4.1 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成“三一二”模式

    一般情況下,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展態(tài)勢從“一三二”向“二三一”過渡,最終形成“三二一”結(jié)構(gòu),但這種模式并不適合伊春。

    首先,工業(yè)發(fā)展對森林資源的破壞性極大,無論是發(fā)展工業(yè)時需要的大量原料供給,還是在工業(yè)生產(chǎn)過程中的大量碳排放,都會給綠色資源帶來毀滅,我們已經(jīng)用二十年的無限制開采和原料粗加工工業(yè)的歷史證明了這一點,歷史的教訓(xùn)必須記取。

    其次,通過計算可知,目前伊春工業(yè)對經(jīng)濟的作用與其他兩個產(chǎn)業(yè)的作用相同,即使不加快發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),伊春的整體經(jīng)濟情況也不會出現(xiàn)變壞的情況,第一、第三產(chǎn)業(yè)已形成了良好的支撐,因此持續(xù)或降低第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度是可以實現(xiàn)的。

    再次,普通的“三二一”模式對于資源的保護不能起到良好的作用。經(jīng)過二十幾年的采伐后,伊春的生態(tài)環(huán)境體系非常脆弱,一旦破壞將難以實現(xiàn)自我修復(fù),在此種情況下,降低工業(yè)采伐,減少工業(yè)污染是實現(xiàn)伊春經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展運行的手段,在計算結(jié)果中第二產(chǎn)業(yè)對于能耗的作用非常明顯。綜合以上可知,形成“三一二”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是伊春產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的最終結(jié)果,也是其經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇,越早形成,對其森林資源的保護越有利。

    4.2 加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)

    加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高第一產(chǎn)業(yè)地位,有計劃的快速發(fā)展,保持第二產(chǎn)業(yè)增長是未來伊春經(jīng)濟發(fā)展的新型模式。為實現(xiàn)這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以下工作勢在必行。

    4.2.1 加快林下經(jīng)濟的發(fā)展

    第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是伊春經(jīng)濟發(fā)展的主要動力,在保證伊春經(jīng)濟發(fā)展的前提下,第三產(chǎn)業(yè)必須獲得更高經(jīng)濟利潤,僅靠提升本地服務(wù),修路,鋪橋是不行的。必須找到新的利潤點。林下經(jīng)濟發(fā)展逐漸進入人們視野中,截至2011年底,黑龍江省林下經(jīng)濟產(chǎn)值已占林業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值40%,林下經(jīng)濟產(chǎn)品眾多,符合人們對綠色、自然的理念需求,有非常廣闊的消費市場。近幾年,伊春生產(chǎn)的菌類,野果,山珍,野菜已受到外界青睞,獲得良好口碑,若能在此基礎(chǔ)工業(yè),通過政府或大型企業(yè)、金融業(yè)等聯(lián)合出資,組織管理,必然能創(chuàng)造巨大經(jīng)濟利潤,帶來新的經(jīng)濟增長點。

    4.2.2 開發(fā)生物質(zhì)能源利用

    生物質(zhì)能被譽為未來最有開發(fā)利用前景的可再生能源,其可運輸、轉(zhuǎn)換、清潔等特性一直倍受關(guān)注。伊春擁有大量的林木生物質(zhì)原料,薪炭林,撫育間伐剩余物,木材加工剩余物等。若能將其充分利用,就可獲得大量生物質(zhì)能源。不但可解決偏遠地區(qū)能源需求,也可減少化石能源消費對環(huán)境的污染,可謂一舉多得。

    4.2.3 加快服務(wù)性貿(mào)易的發(fā)展

    除發(fā)展林下經(jīng)濟外,加快服務(wù)貿(mào)易發(fā)展也是促進第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要手段,利用伊春的自然優(yōu)勢,可吸引外地居民前來旅游,開展豐富的旅游項目。旅游是高端消費項目,利用旅游不僅宣傳了伊春,還獲得了吃、住、游、玩一系列收入。但要注意的是減少基礎(chǔ)建設(shè)項目的開發(fā)。在計算中建筑業(yè)的高能耗問題。新興的旅游項目,大型游樂場所的建設(shè)雖能帶來短期收益增加,但共長期的破壞作用不可小覷,保持原生態(tài)環(huán)境更有利于長期發(fā)展。

    4.2.4 合理規(guī)劃物流,降低物流能耗

    物流既是有高產(chǎn)出又有高能耗,其發(fā)展對于伊春經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用,但需通過各種手段降低能耗。物流是連接林區(qū)與外界重要的通道,是實現(xiàn)林區(qū)產(chǎn)品銷售及林區(qū)居民正常生活的重要保證。當(dāng)前我國物流普遍存在空載率高、物流節(jié)點設(shè)置不合理、物流設(shè)施、設(shè)備使用不當(dāng)?shù)葐栴},除此之外,林區(qū)物流的路線較長且公路等級復(fù)雜,林業(yè)物流的工作場所更換頻繁、加之黑龍江省特殊的地理位置,這些都導(dǎo)致伊春林區(qū)物流能耗高的原因。在此情況下,必須重新規(guī)劃物流布局,合理設(shè)置物流節(jié)點,根據(jù)運輸需求配備物流工具,降低倉儲時間,特別是減少冬季貨物儲存量,減少汽車、火車空載率,以此實現(xiàn)減少能耗的目的[11-12]。

    4.3 控制第二產(chǎn)業(yè)速度與扶植精細(xì)加工企業(yè)

    工業(yè)是典型的高能耗產(chǎn)業(yè),伊春工業(yè)對于國民生產(chǎn)總值的作用與其他兩個產(chǎn)業(yè)沒有明顯差別,而加快發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)有悖于低碳經(jīng)濟發(fā)展思路。人們對于工業(yè)產(chǎn)品需求不僅有初級的原材料,還有精細(xì)加工的木制品,這給第二產(chǎn)業(yè)提供了發(fā)展空間,應(yīng)制定合理的發(fā)展速度,在能夠?qū)崿F(xiàn)森林自我生息、恢復(fù)的前提條件下,進行第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)。在進行加工的同時,政府應(yīng)幫助企業(yè)改變過去粗放加工生產(chǎn)模式,形成有技術(shù)含量、附加值高的精細(xì)加工模式,這樣既可提高國民生產(chǎn)總值,還可降低高能耗消費。

    5 結(jié)束語

    通過研究可知,經(jīng)過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,合理安排不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的比例,有計劃的設(shè)定各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和速度,對于實現(xiàn)伊春長期可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。相信通過調(diào)整后的伊春是必然會煥發(fā)出新的面貌,迎來高速發(fā)展的明天。

    【參 考 文 獻】

    [1]張慶民,葛世龍,吳春梅.三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化與碳排放機制研究—基于面板數(shù)據(jù)模型的實證分析[J].科技與經(jīng)濟,2012(1):101-105.

    [2]高二波.低碳經(jīng)濟視角下的伊春林業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展研究[D].哈爾濱:東北林業(yè)大學(xué),2012.

    [3]Liang J,Li R.Distance:A more comprehensible perspective for measures in rough set theory[J].Knowledge-Based Systems,2012,27(3):126-136.

    [4]黑龍江統(tǒng)計局.黑龍江省統(tǒng)計年鑒1991,2000-2012年[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2012.

    [5]李 紅,朱建平.綜合評價方法研究進展評述[J].統(tǒng)計與決策,2012(9):7-11.

    [6]Schwanghart W,Kuhn N J..TopoToolbox:A set of Matlab functions for topographic analysis[J].Environmental Modeling and Software,2010,25(6):770-781.

    [7]Chen J,Li J.An application of rough sets to graph theory[J].Information Sciences,2012,201(10):114-127.

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    [9]李 偉.低碳經(jīng)濟背景下黑龍江省工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[D].哈爾濱:黑龍江大學(xué),2012.

    [10]陳永國,褚尚軍,聶銳.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度的演進關(guān)系——基于“開口P型曲線”的解釋[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2013(2):54-59.

    [11]中國國家統(tǒng)計局.中國能源統(tǒng)計年鑒2002年[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2012.

    [12]田利濤,孟利清,李育林.我國林產(chǎn)品現(xiàn)代物流分析[J].全國商情(經(jīng)濟理論研究),2008(13):53-54.

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