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      老齡化是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素嗎?

      2014-08-18 20:49:31王超群
      人口與經(jīng)濟(jì) 2014年3期
      關(guān)鍵詞:比較分析老齡化影響因素

      摘要:由于采用不同的研究方法,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于老齡化是不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定因素的觀點(diǎn)截然相反。文章利用改進(jìn)的研究方法分析發(fā)現(xiàn),老齡化不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素。老齡化會(huì)緩慢地提高老年人口潛在的醫(yī)療服務(wù)需求,而收入提高、醫(yī)療保險(xiǎn)擴(kuò)張和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素則會(huì)快速釋放老年人口(及非老年人口)的衛(wèi)生費(fèi)用。因此,老年人口(及非老年人口)衛(wèi)生費(fèi)用的快速增長(zhǎng)是多重因素共同作用的結(jié)果,單純的老齡化(即老年人口比重上升)只是起到非常微弱的影響。文章建議從源頭上降低老年人的發(fā)病率,適度擴(kuò)張醫(yī)療保險(xiǎn),控制醫(yī)療技術(shù)的超速發(fā)展,拓寬衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的籌資來(lái)源。

      關(guān)鍵詞:老齡化;衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng);影響因素;比較分析

      中圖分類號(hào):C92-05文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-4149(2014)03-0023-08

      明確老齡化是不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定因素,具有明顯的政策意涵。許多研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達(dá)國(guó)家衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的各個(gè)因素按影響力從大到小依次為醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步、收入提高、醫(yī)療保險(xiǎn)擴(kuò)張及老齡化等,老齡化的貢獻(xiàn)通常在10%以下[1~4]。

      在中國(guó),人們普遍認(rèn)為老齡化是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素[5~7]。許多預(yù)測(cè)顯示,未來(lái)10~20年內(nèi),全國(guó)和各地職工醫(yī)療保險(xiǎn)基金收支平衡堪憂,主要原因是系統(tǒng)老齡化[8~12]。不過(guò),亦有研究者發(fā)現(xiàn),老齡化對(duì)我國(guó)人均衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)低于2%[13],中國(guó)老齡化程度高的地區(qū),衛(wèi)生費(fèi)用占GDP比重反而更低[14]。

      為何國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響的結(jié)論截然相反?老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)到底多大?其政策含義是什么?回答上述問(wèn)題,必須比較國(guó)內(nèi)外研究方法的差異,分析其利弊。

      一、老齡化與衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的三種計(jì)算方法

      1. 回歸模型法

      在以衛(wèi)生費(fèi)用為因變量,老齡化等為自變量的回歸模型中,各自變量的(彈性)系數(shù)能夠反映其對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用的影響。通過(guò)回歸模型,可以計(jì)算出老齡化等因素對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn)。在發(fā)展中國(guó)家,老齡化通常不顯著,老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用沒(méi)有影響,如1971~1991年印度各州(老年人定義為60歲及以上人口)的情況[15],以及2002~2006年中國(guó)各省的情況[16]。甚至1960~2001年的新加坡[17]和1985~2000年的韓國(guó)[18],老齡化影響也不顯著。

      在其他發(fā)達(dá)國(guó)家,老齡化的影響是顯著的。加拿大1965~1991年省級(jí)面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化的彈性系數(shù)為081[19],即老齡化每提高1個(gè)百分點(diǎn),衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)081個(gè)百分點(diǎn)。老齡化的彈性系數(shù)在瑞士1996~2002年26個(gè)州的面板數(shù)據(jù)中為0351[20],在美國(guó)1998年50個(gè)州的橫截面數(shù)據(jù)中為0119[21],在美國(guó)1999~2003年的面板數(shù)據(jù)中為047[22],在澳大利亞1960~2003年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中為2965~3038[23]。不過(guò),加拿大1975~2002年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用、政府衛(wèi)生費(fèi)用和私人衛(wèi)生費(fèi)用的彈性系數(shù)較小,在-0004~008之間[24]。

      至于中國(guó),1978~2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)顯示,老齡化每提高2個(gè)百分點(diǎn),人均衛(wèi)生費(fèi)用就翻一番[25]。1978~2004年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)顯示,老年人口增長(zhǎng)1%,衛(wèi)生費(fèi)用將增加109%[26]。2003~2008年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化的彈性系數(shù)高達(dá)2353[27]。

      不過(guò),老齡化的(彈性)系數(shù)大并不意味著老齡化是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素。比如,上述2003~2008年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果顯示,老齡化僅僅解釋了中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的39%[28]。當(dāng)不考慮時(shí)間趨勢(shì)或者醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步時(shí),老齡化對(duì)美國(guó)(1980~1998)和加拿大(1975~2000)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分別為191%和666%;而考慮技術(shù)進(jìn)步時(shí),老齡化的影響大幅下降,分別為89%和103%[29]。

      這是因?yàn)?,老齡化是一個(gè)緩慢的過(guò)程以至于不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力[30]。大部分OECD國(guó)家20世紀(jì)六七十年代人口老齡化已經(jīng)超過(guò)10%,目前卻只有日本(230%)、德國(guó)(206%)和意大利(203%)人口老齡化超過(guò)20%。其中,日本老齡化水平由10%(1985年)增長(zhǎng)到20%(2005年)歷經(jīng)20年,意大利歷經(jīng)35年,德國(guó)歷經(jīng)40年數(shù)據(jù)來(lái)源:OECD.Stat[EB/OL].[2013-05-05]http://stats.oecd.org/#。

      總的來(lái)說(shuō),回歸模型法顯示,老齡化不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素,但回歸模型法研究結(jié)果的穩(wěn)定性較差。不同模型采用的變量不同,老齡化顯著性不一。老齡化影響顯著的研究中各項(xiàng)研究老齡化的(彈性)系數(shù)也相差甚遠(yuǎn),有些研究甚至得出了老齡化影響為負(fù)的結(jié)論。這是因?yàn)椋鐕?guó)研究中國(guó)家特點(diǎn)、數(shù)據(jù)類型和變量的選擇存在明顯差異,導(dǎo)致了研究結(jié)果的不穩(wěn)定。比如,有研究者使用22個(gè)OECD國(guó)家的1990~1996年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)引入死亡率后,老齡化與衛(wèi)生費(fèi)用負(fù)相關(guān)[31]。

      2. 剩余法

      剩余法起源于索羅(Solow)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的解釋。1992年,紐豪斯(Newhouse)將之應(yīng)用于衛(wèi)生費(fèi)用影響因素的研究,其初衷是估計(jì)醫(yī)療保險(xiǎn)擴(kuò)張導(dǎo)致的福利損失,他發(fā)現(xiàn)在扣除了老齡化、收入和醫(yī)療保險(xiǎn)的影響之后,仍有相當(dāng)部分的衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)未被解釋,于是將之歸因于醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步。其后,許多學(xué)者均利用剩余法,計(jì)算衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響因素。這些研究發(fā)現(xiàn),老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)一般低于10%(見(jiàn)表1)??傮w而言,剩余法得出的結(jié)論比較一致,穩(wěn)定性較高。

      注:梅耶(Mayhew)對(duì)OECD國(guó)家1960~1995年老齡化的貢獻(xiàn)是基于歷史數(shù)據(jù)的分析,結(jié)果是老齡化的貢獻(xiàn)僅為61%。而其假定的發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家1995~2020年和2020~2050年衛(wèi)生費(fèi)用的年增長(zhǎng)率過(guò)低,導(dǎo)致老齡化的貢獻(xiàn)過(guò)大。黃成禮采用的即是梅耶的方法,也高估了老齡化的貢獻(xiàn)。

      剩余法是指先測(cè)量能夠量化的因素對(duì)人均衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),如老齡化、醫(yī)療保險(xiǎn)擴(kuò)張及收入提高等,之后將未能解釋的部分歸因于技術(shù)進(jìn)步等難以量化的因素[32]。剩余法關(guān)于老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)算辦法是,根據(jù)實(shí)際人口結(jié)構(gòu)變化精算因老齡化而導(dǎo)致的衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)。具體方法是:由于各年齡的人均衛(wèi)生費(fèi)用已知,假設(shè)其他因素均不變,計(jì)算僅僅因?yàn)槿丝谀挲g結(jié)構(gòu)變動(dòng)導(dǎo)致的人均衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)值,再除以實(shí)際的人均衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)值,即得出老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。這對(duì)精算的要求并不高,但是需要分年齡的人均衛(wèi)生費(fèi)用的數(shù)據(jù)。

      但是,剩余法也存在缺陷。一是剩余法計(jì)算的不是老齡化的貢獻(xiàn)。而是全體人口年齡結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn)。因此,剩余法高估了老齡化的貢獻(xiàn)。應(yīng)該將人口分為老年人口和非老年人口,才能分離出老齡化的貢獻(xiàn)。二是剩余法假定各年齡組的人均衛(wèi)生費(fèi)用不變。但是,人口的流行病會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的改變而發(fā)生改變。1993~2008年,我國(guó)城鄉(xiāng)65歲以下人口的慢性病患病率均大幅下降,而65歲及以上人口的慢性病患病率卻上升了195%數(shù)據(jù)來(lái)源:筆者根據(jù)《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》數(shù)據(jù)計(jì)算。。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)高血壓患者人數(shù)超過(guò)33億人,平均每3個(gè)成年人中就有1人患高血壓[33]。因此,應(yīng)該假定老年人的衛(wèi)生費(fèi)用是上升的。從這個(gè)角度講,剩余法又低估了老齡化的貢獻(xiàn)。

      3. 預(yù)測(cè)法

      國(guó)內(nèi)關(guān)于老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用影響的研究主要采用的是預(yù)測(cè)法,目的是預(yù)測(cè)職工醫(yī)療保險(xiǎn)基金未來(lái)收支平衡狀況[34~36]。這類研究的基本思路是設(shè)定未來(lái)職工參保人數(shù)、退休參保人數(shù)、繳費(fèi)工資、參保者人均醫(yī)療費(fèi)用等變量,以全國(guó)和各地現(xiàn)有職工醫(yī)療保險(xiǎn)制度特征為基礎(chǔ),預(yù)測(cè)全國(guó)和各地職工醫(yī)療保險(xiǎn)制度未來(lái)收支情況。這類研究要么假定老年人社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)籌基金支出為年輕人的若干倍,要么以分年齡、分性別的人均社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)籌基金支出為基礎(chǔ)。由于老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用遠(yuǎn)高于年輕人,預(yù)測(cè)結(jié)果自然是隨著職工醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)內(nèi)部老齡化程度加深,基金將出現(xiàn)收不抵支。

      綜上,回歸模型法和剩余法計(jì)算的是單純的老齡化引致的衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng),在計(jì)算老齡化的影響時(shí),控制住了收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素。而預(yù)測(cè)法計(jì)算的是老年人口的衛(wèi)生費(fèi)用,是將老齡化、收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素的結(jié)果合并在一起,含混了老齡化和其他因素對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),從而誤認(rèn)為老齡化是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素,誤導(dǎo)了公眾和政策制定者

      盡管?chē)?guó)內(nèi)的預(yù)測(cè)性研究的對(duì)象是職工醫(yī)療保險(xiǎn),但在公眾(甚至一些研究者本人)看來(lái),這些研究恰證明了老齡化是醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)的決定因素。。

      二、老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn)

      前面指出,回歸模型法的穩(wěn)定性較差,剩余法穩(wěn)定性較高,但剩余法仍存在改進(jìn)的空間。要分離出老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn),嚴(yán)格地講,應(yīng)該僅僅考察老年人發(fā)病率變化導(dǎo)致的衛(wèi)生費(fèi)用上漲。但是,由于疾病種類繁多且各種疾病的治療費(fèi)用不一,只能以老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用作為發(fā)病率變化的具體指標(biāo),否則難以操作化。但是必須澄清,老年人發(fā)病率與衛(wèi)生費(fèi)用并非一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。老年人發(fā)病率的變化通常很緩慢,但是由于保險(xiǎn)擴(kuò)張(或緊縮)、收入增長(zhǎng)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等原因,老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用卻可能大幅度提高(或大幅下降)。

      以人均衛(wèi)生費(fèi)用替代老年人發(fā)病率時(shí),可以通過(guò)以下方法改進(jìn)剩余法:將全體人口分為老年人和非老年人,假定全體人口數(shù)為100,老年人口數(shù)為a,非老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用為1,老年人的人均衛(wèi)生費(fèi)用為非老年人的X倍(即“年齡支出比率”)。在時(shí)間點(diǎn)t1,衛(wèi)生總費(fèi)用為[(100-a1)×1+a1×X1],在時(shí)間點(diǎn)t2,衛(wèi)生總費(fèi)用為[(100-a2)×1+a2×X2]。由于總?cè)丝诓蛔?,衛(wèi)生總費(fèi)用即是人均衛(wèi)生費(fèi)用,可以計(jì)算t1~t2時(shí)期人均衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)率。

      由于t1、t2時(shí)間點(diǎn)的真實(shí)老齡化水平和真實(shí)人均衛(wèi)生費(fèi)用可在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中查得,因而可以計(jì)算該時(shí)期內(nèi)人均衛(wèi)生費(fèi)用的真實(shí)增長(zhǎng)率。用t1~t2時(shí)期的人均衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng)率除以該時(shí)期人均衛(wèi)生費(fèi)用的真實(shí)增長(zhǎng)率,即為該時(shí)期內(nèi)老齡化對(duì)人均衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

      筆者計(jì)算了1980~2010年和2000~2010年OECD國(guó)家和中國(guó)的老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)(詳見(jiàn)表2)。由于發(fā)達(dá)國(guó)家“年齡支出比率”通常為3~5[37~41];1997年,我國(guó)“年齡支出比率”為379[42],我們將“年齡支出比率”設(shè)定為三種情況,分別計(jì)算每種情況下老齡化的貢獻(xiàn)。

      表2顯示,1980~2010年,當(dāng)“年齡支出比率”不隨時(shí)間變化時(shí),老齡化程度高、速度快的國(guó)家,老齡化貢獻(xiàn)更大。日本不但老齡化程度高,速度也僅次于韓國(guó),老齡化的貢獻(xiàn)最大。中國(guó)老齡化程度較低,速度也遠(yuǎn)低于日本,老齡化的貢獻(xiàn)很低。當(dāng)“年齡支出比率”不隨時(shí)間變化但本身比較大時(shí),各國(guó)老齡化的貢獻(xiàn)更大。當(dāng)“年齡支出比率”隨時(shí)間變化,比如由3變?yōu)?時(shí),各國(guó)老齡化的貢獻(xiàn)大幅上升,但總體上仍然很小,貢獻(xiàn)最大的日本也僅為1355%。

      當(dāng)考察周期縮短時(shí),在2000~2010年,當(dāng)老年人與非老年人的“年齡支出比率”隨時(shí)間變化時(shí),比如由3變?yōu)?時(shí),各國(guó)老齡化的貢獻(xiàn)大幅上升。老齡化貢獻(xiàn)最小的國(guó)家為中國(guó),僅占529%,最高的為冰島,能夠解釋衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的9946%。

      表2表明,在1980~2010年的OECD等國(guó)家和中國(guó),首先,單純的老齡化(即發(fā)病率、收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)、物價(jià)水平等均不變,僅老年人口占總?cè)丝诒戎厣仙?duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)極小,主要是因?yàn)槔淆g化的增長(zhǎng)速度很慢。韓國(guó)老齡化的速度最快,但30年里僅增長(zhǎng)了1890%,中國(guó)則增長(zhǎng)了590%,而同期韓國(guó)和中國(guó)人均衛(wèi)生費(fèi)用分別增長(zhǎng)了21943%和101552%,導(dǎo)致了兩國(guó)老齡化的貢獻(xiàn)很小。其次,老齡化和老年人發(fā)病率上升(如“年齡支出比率”由3變?yōu)?)的共同效應(yīng)(假定收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)、物價(jià)水平等均不變),也不足以推動(dòng)衛(wèi)生費(fèi)用快速上漲。最后,假如老齡化和老年人口的發(fā)病率短期內(nèi)大幅上升(比如,在10年內(nèi)由3變?yōu)?,但這顯然是不可能的),老齡化將可能成為衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的主要決定因素。不過(guò),老齡化和老年人口發(fā)病率的增長(zhǎng)通常很緩慢,而衛(wèi)生總費(fèi)用的增長(zhǎng)則很迅速。

      三、決定老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)影響的因素

      哪些因素決定了老年人衛(wèi)生費(fèi)用的快速增長(zhǎng)呢?已有研究顯示,醫(yī)療保險(xiǎn)制度調(diào)整、收入增長(zhǎng)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等均傾向于提高老年人的衛(wèi)生費(fèi)用。

      醫(yī)療保險(xiǎn)制度變化對(duì)老年人衛(wèi)生費(fèi)用影響很大。由于引入醫(yī)療照顧制度(Medicare)和醫(yī)療救助制度(Medicaid),美國(guó)年齡支出比率快速上升,1963、1970、1977和1987年分別為236、345、434和536。隨著1983年醫(yī)療照顧制度對(duì)住院病人短期住院照護(hù)的預(yù)付制度和1992年醫(yī)生付費(fèi)計(jì)劃的實(shí)施以及平衡預(yù)算法案(Balanced Budget Act,簡(jiǎn)稱BBA)的通過(guò),年齡支出比率又快速下降,1996年為488,2000年為447[43]。英國(guó)1991年在國(guó)民衛(wèi)生服務(wù)體系中引入內(nèi)部市場(chǎng)機(jī)制后,年齡支出比率由1985~1987年的38下降到1996~1999年的31[44]。在韓國(guó),由于醫(yī)療保險(xiǎn)的擴(kuò)張,年齡支出比率由1991年的12上升到了2003年的27[45]。在中國(guó),2005年,有醫(yī)療保險(xiǎn)的老年人比沒(méi)有醫(yī)療保險(xiǎn)的老年人醫(yī)療開(kāi)支多638元[46],獲得醫(yī)療保險(xiǎn)后,城市老年人醫(yī)療支出增加約1200元/年[47]。

      收入提高也會(huì)導(dǎo)致老年人衛(wèi)生費(fèi)用大幅上漲。1995年,發(fā)展中國(guó)家4歲以上人口的人均衛(wèi)生費(fèi)用差距不大,維持在0~4歲兒童的1/2。而發(fā)達(dá)國(guó)家4歲以上人群衛(wèi)生費(fèi)用是0~4歲兒童的05~20倍,且年齡越大,人均衛(wèi)生費(fèi)用越高[48]。在中國(guó),1997年,城市和農(nóng)村居民人均可支配收入之比為247,年齡支出比率則分別為495和284[49]。根據(jù)“全國(guó)老年人口健康狀況調(diào)查”,2008年,我國(guó)老年人的醫(yī)療費(fèi)用主要取決于家庭的經(jīng)濟(jì)狀況及老年人的健康狀況,醫(yī)療保險(xiǎn)的作用不顯著[50]。

      醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高老年人衛(wèi)生費(fèi)用。1992~2000年,法國(guó)技術(shù)進(jìn)步主要導(dǎo)致老年人藥品和住院成本大幅上升,技術(shù)進(jìn)步偏向老年人超過(guò)非老年人[51]。1993~2002年,如果僅年齡分布變化,美國(guó)冠狀動(dòng)脈成形手術(shù)將年均增加06個(gè)百分點(diǎn),而實(shí)際上年均增加7%,主要原因是老年人手術(shù)病例大幅增加[52]。1981~2009年,荷蘭老年人從醫(yī)療創(chuàng)新中受益最多,醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致老年人住院率提高最快,導(dǎo)致住院年齡支出比率大幅增加[53]。

      可見(jiàn),老年人衛(wèi)生費(fèi)用很大程度上不是由老年人的健康狀況(如疾病類型和發(fā)病率)決定的。老齡化意味著老年人的比重提高,而老年人的健康狀況比年輕人差,從而提高了老年人(及全體人口的)潛在的醫(yī)療服務(wù)需求。而潛在需求能否轉(zhuǎn)化為實(shí)際衛(wèi)生費(fèi)用,則取決于外在的收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素。因此,與其說(shuō)是老齡化導(dǎo)致了衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng),不如說(shuō)是收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)等因素釋放了老年人的衛(wèi)生費(fèi)用。應(yīng)該指出,收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)等因素也會(huì)推動(dòng)非老年人衛(wèi)生費(fèi)用快速增長(zhǎng),從而推動(dòng)衛(wèi)生總費(fèi)用快速上漲,最終降低了老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響。

      四、結(jié)論及建議

      由于國(guó)內(nèi)相關(guān)研究依賴于預(yù)測(cè)法,從而將收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用的影響加諸老齡化之上,必然得出老齡化是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素的結(jié)論。而國(guó)外研究主要采用回歸模型法和剩余法,能夠分離出上述各個(gè)因素的影響。但回歸模型法穩(wěn)定性較差,可信度不高。剩余法穩(wěn)定性較好,但其計(jì)算的是全體人口年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響,并且假定各年齡組的人均衛(wèi)生費(fèi)用不變,這明顯不符合現(xiàn)實(shí)。

      本文利用改進(jìn)的剩余法發(fā)現(xiàn),在1980~2010年的OECD國(guó)家和中國(guó),老齡化不是衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的決定性因素。老齡化會(huì)緩慢提高老年人及全體人口潛在的醫(yī)療服務(wù)需求。而緩慢上升的潛在需求能否轉(zhuǎn)化為實(shí)際衛(wèi)生費(fèi)用,則取決于外在的收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素。因此,老年人口及非老年人口衛(wèi)生費(fèi)用的快速增長(zhǎng)是多重因素共同作用的結(jié)果,單純的老齡化(即老年人口比重上升)只是起到非常微弱的影響。與其說(shuō)是老齡化導(dǎo)致了衛(wèi)生費(fèi)用的增長(zhǎng),不如說(shuō)是收入、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素釋放了老年人(以及非老年人)的衛(wèi)生費(fèi)用。因此,我們不能將老年人口衛(wèi)生費(fèi)用占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重較高(當(dāng)“年齡支出比率”為3時(shí),表2中各國(guó)老年人口的衛(wèi)生費(fèi)用占衛(wèi)生總費(fèi)用的20%~50%)與單純的老齡化(即老年人口占總?cè)丝诒戎厣仙?dǎo)致的衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)混為一談。我們必須將對(duì)于衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的根本原因的注意力,由老齡化轉(zhuǎn)移到收入提高、醫(yī)療保險(xiǎn)擴(kuò)張及醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等決定性因素上,消除對(duì)老齡化及老齡人口的成見(jiàn)。

      未來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市化、老齡化、醫(yī)療保險(xiǎn)以及醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用必將高速增長(zhǎng),從而對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度長(zhǎng)期可持續(xù)性和財(cái)政產(chǎn)生巨大壓力。因此,當(dāng)前亟須權(quán)衡提高老年人及全體人口的醫(yī)療保障水平與醫(yī)療保險(xiǎn)制度和財(cái)政支持長(zhǎng)期可持續(xù)性之間的關(guān)系,必須從源頭上降低老年人發(fā)病率,適當(dāng)控制醫(yī)療技術(shù)的超速發(fā)展,同時(shí),還需考慮拓寬衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的籌資來(lái)源。

      應(yīng)該指出,本文也存在一定的局限性。第一,在研究方法上,本文假定其他因素均不變,僅僅計(jì)算單純的老齡化及老年人發(fā)病率變化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在現(xiàn)實(shí)中,老齡化、老年人發(fā)病率與收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等是交互影響的,本文未能分離出這些交互影響,未來(lái)應(yīng)繼續(xù)深化研究。第二,在研究假設(shè)上,本文使用老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用作為老年人發(fā)病率變化的操作性指標(biāo),并以非老年人人均衛(wèi)生費(fèi)用為基準(zhǔn),同時(shí)假定老年人發(fā)病率保持不變或緩慢上升。未來(lái),應(yīng)該使用各國(guó)分年齡、分性別的老年人口和非老年人口的疾病類型、發(fā)病率和人均衛(wèi)生費(fèi)用的歷史數(shù)據(jù)來(lái)深化分析。第三,在研究對(duì)象上,本文以1980~2010年的OECD國(guó)家為主,僅土耳其和中國(guó)為發(fā)展中國(guó)家,其余國(guó)家均為發(fā)達(dá)國(guó)家。未來(lái),可以分析更多發(fā)展中國(guó)家,拓寬本文結(jié)論的適用范圍。

      (非常感謝審稿專家的意見(jiàn),本文負(fù)責(zé)自負(fù)。)

      參考文獻(xiàn):

      [1] Newhouse, J. P. Medical Care Costs: How Much Welfare Loss?[J]. The Journal of Economic Perspectives, 1992, (3).

      [2] Cutler, D.M. Technology, Health Costs, and the NIH [R].Paper prepared for the National Institutes of Health Economics Roundtable on Biomedical Research, Harvard University and the National Bureau of Economic Research,1995.

      [3] Smith, S. D., S. K. Heffler, M. S. Freeland. The Impact of Technological Change on Health Care Cost Increases: An Evaluation of the Literature [R]. Working Paper,Health Care Financing Administration, Baltimore, 2000.

      [4] Smith, S., J. P. Newhouse, M. S. Freeland. Income, Insurance, and Technology: Why Does Health Spending Outpace Economic Growth?[J]. Health Affairs, 2009, (5).

      [5] 徐昕. 中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響因素研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì)情況,2010,(8).

      [6] 陳立中. 轉(zhuǎn)型期我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用上漲的影響因素[J]. 改革與戰(zhàn)略,2007,(12).

      [7] 黃成禮. 人口老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2004,(4).

      [8] 王曉燕. 老齡化過(guò)程中的醫(yī)療保險(xiǎn)基金使用現(xiàn)狀及平衡能力分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),2004,(2).

      [9] 彭俊,宋世斌,馮羽. 人口老齡化對(duì)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)基金影響的實(shí)證分析——以廣東省珠海市為例[J]. 南方人口,2006,(2).

      [10] 宇文佳子,溫小霓. 陜西省人口老齡化下的醫(yī)?;鹌胶鉁y(cè)試及對(duì)策分析[J]. 醫(yī)學(xué)與社會(huì),2008,(3).

      [11] 何文炯,徐林榮,傅可昂,劉曉婷,楊一心. 基本醫(yī)療保險(xiǎn)“系統(tǒng)老齡化”及其對(duì)策研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2009,(2).

      [12] 何文炯,徐林榮,傅可昂,劉曉婷. 城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)“系統(tǒng)老齡化”及其對(duì)策研究[J]. 社會(huì)保障研究,2008,(1).

      [13] 王超群. 中國(guó)人均衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響因素分解[J]. 保險(xiǎn)研究,2013,(8).

      [14] 王華. 人口老齡化與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用關(guān)系的地區(qū)間比較[J]. 醫(yī)學(xué)與社會(huì),2012,(10).

      [15] Rahman,T. Determinants of Public Health Expenditure: Some Evidence from Indian States[J]. Applied Economics Letters, 2008, (11).

      [16] Pan,J., G. Liu. The Determinants of Chinese Provincial Government Health Expenditures: Evidence from 2002–2006 Data[J]. Health Economics, 2012,(7).

      [17] Huang, S.L. Factors Influencing Healthcare Spending in Singapore: A Regression Model[J]. The Computer, the Internet and Management, 2004, (3).

      [18] Tchoe, B., S.H. Nam. Aging Risk and Health Care Expenditure in Korea [J]. Environmental Research and Public Health, 2010, (8).

      [19] Di Matteo L., Di Matteo R. Evidence on the Determinants of Canadian Provincial Government Health Expenditures: 1965–1991[J]. Health Economics, 1998, (2).

      [20] Crivelli, L., M. Filippini, I. Mosca. Federalism and Regional Health Care Expenditures: An Empirical Analysis for the Swiss Cantons[J]. Health Economics, 2006, (5).

      [21] Thornton, J. A., J. L. Rice. Determinants of Health Care Spending: A State Level Analysis[J]. Applied Economics, 2008, (22).

      [22] Wang, Z. The Determinants of Health Expenditures: Evidence from US Statelevel Data[J]. Applied Economics, 2009, (4).

      [23] Ang, J. B. The Determinants of Health Care Expenditure in Australia[J]. Applied Economics Letters, 2010, (7).

      [24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).

      [25] 同[5].

      [26] 同[6].

      [27] 余央央. 老齡化對(duì)中國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯,2011,(5).

      [28] 同[27].

      [29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).

      [30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).

      [31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).

      [32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).

      [33] 田雅婷. 我國(guó)每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日?qǐng)?bào),2013-05-17(5).

      [34] 同[9].

      [35] 同[11].

      [36] 同[12].

      [37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).

      [38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.

      [39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).

      [40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).

      [41] 同[18].

      [42] 張振忠.中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用核算研究報(bào)告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.

      [43] 同[40].

      [44] 同[39].

      [45] 同[18].

      [46] 劉國(guó)恩,蔡春光,李林. 中國(guó)老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011,(3).

      [47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實(shí)估計(jì)[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2012,(2).

      [48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.

      [49] 同[42].

      [50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險(xiǎn)視角的老年人衛(wèi)生費(fèi)用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).

      [51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).

      [52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).

      [53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).

      [責(zé)任編輯馮樂(lè)]

      [24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).

      [25] 同[5].

      [26] 同[6].

      [27] 余央央. 老齡化對(duì)中國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯,2011,(5).

      [28] 同[27].

      [29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).

      [30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).

      [31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).

      [32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).

      [33] 田雅婷. 我國(guó)每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日?qǐng)?bào),2013-05-17(5).

      [34] 同[9].

      [35] 同[11].

      [36] 同[12].

      [37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).

      [38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.

      [39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).

      [40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).

      [41] 同[18].

      [42] 張振忠.中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用核算研究報(bào)告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.

      [43] 同[40].

      [44] 同[39].

      [45] 同[18].

      [46] 劉國(guó)恩,蔡春光,李林. 中國(guó)老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011,(3).

      [47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實(shí)估計(jì)[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2012,(2).

      [48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.

      [49] 同[42].

      [50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險(xiǎn)視角的老年人衛(wèi)生費(fèi)用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).

      [51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).

      [52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).

      [53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).

      [責(zé)任編輯馮樂(lè)]

      [24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).

      [25] 同[5].

      [26] 同[6].

      [27] 余央央. 老齡化對(duì)中國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯,2011,(5).

      [28] 同[27].

      [29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).

      [30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).

      [31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).

      [32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).

      [33] 田雅婷. 我國(guó)每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日?qǐng)?bào),2013-05-17(5).

      [34] 同[9].

      [35] 同[11].

      [36] 同[12].

      [37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).

      [38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.

      [39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).

      [40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).

      [41] 同[18].

      [42] 張振忠.中國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用核算研究報(bào)告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.

      [43] 同[40].

      [44] 同[39].

      [45] 同[18].

      [46] 劉國(guó)恩,蔡春光,李林. 中國(guó)老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011,(3).

      [47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實(shí)估計(jì)[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2012,(2).

      [48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.

      [49] 同[42].

      [50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險(xiǎn)視角的老年人衛(wèi)生費(fèi)用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).

      [51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).

      [52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).

      [53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).

      [責(zé)任編輯馮樂(lè)]

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