楊明明
(1.太原理工大學(xué),山西 太原 030024;2.同煤大唐塔山煤礦有限公司,山西 大同 037003)
在許多復(fù)雜因素(其中有些是隨機(jī)性的因素)的綜合影響下,一些礦井生產(chǎn)系統(tǒng)的參數(shù)也帶有隨機(jī)性,在礦井生產(chǎn)的某一時(shí)刻,工作面采煤機(jī)是否正常運(yùn)行,井下輸送機(jī)載運(yùn)煤流量的大小,煤倉是否裝滿,列車是否發(fā)出,生產(chǎn)是否發(fā)生故障等,都得隨機(jī)的。我們不能肯定地知道它們是否發(fā)生、出現(xiàn)的特征如何,但經(jīng)過大量系統(tǒng)地觀測與統(tǒng)計(jì),可以找出某一因素影響或事件發(fā)生的統(tǒng)計(jì)規(guī)率,從而獲知某一事件發(fā)生的概率,借助概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論方法來確定它們。
進(jìn)行開采課題計(jì)算機(jī)模擬的程序和方法可概述如下:
1)實(shí)行系統(tǒng)分析。首先應(yīng)分析研究的客觀系統(tǒng)(實(shí)體)。弄清衡量客觀系統(tǒng)的效果指標(biāo),即評價(jià)客觀系統(tǒng)達(dá)到目的的目標(biāo)函數(shù),分析可以變化的因素(可控因素,可控變量)。找出系統(tǒng)活動(dòng)(行為)所遵守的客觀規(guī)則,從而為編制模擬模型確定模擬原則。
2)編制模擬模型根據(jù)實(shí)際客觀系統(tǒng)的目標(biāo)、可控變量和模擬原則來編制模擬模型。與前述經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型不同,模擬模型不是以數(shù)學(xué)分析表達(dá)方式的形式出現(xiàn),而是以表示邏輯關(guān)系與數(shù)值關(guān)系的流程圖(框圖)來表達(dá)的。模擬模型要描述隨著時(shí)間的流逝(模擬時(shí)鐘增加一個(gè)增量),按照系統(tǒng)活動(dòng)所遵守的規(guī)則——模擬原則可控變量的變化、某種事件的發(fā)生、系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移,以及它們對系統(tǒng)行為的影響。根據(jù)問題的性質(zhì),可以采用不同的方法構(gòu)造出不同的模型。
3)模擬模型的源程序,并在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn),從而獲得所需要的信息。
4)模擬結(jié)果分析。對模擬所得的信息進(jìn)行分析。對不同的定性方案或參數(shù)組合不同方案,按選定的技術(shù)最優(yōu)性準(zhǔn)則進(jìn)行比選。
編制模擬模型可用時(shí)間步長法、事件表法。
1)時(shí)間步長法。根據(jù)所確定的模擬原則,對系統(tǒng)給定的一個(gè)初始狀態(tài)S0,以時(shí)間軸為準(zhǔn),起始時(shí)刻T:=0,每經(jīng)過一個(gè)單位時(shí)間,即一個(gè)時(shí)間步長,就對系統(tǒng)進(jìn)行一次考查,查明可控制變量變化及其對系統(tǒng)行為的影響,一步一步地進(jìn)行考查,就可得出系統(tǒng)參數(shù)和狀態(tài)的變化情況?,F(xiàn)以采區(qū)煤倉容量模擬為例,每一個(gè)時(shí)刻采區(qū)煤倉內(nèi)的存煤量Q,決定于該時(shí)刻以前煤倉原有的煤量,上山膠帶輸送機(jī)運(yùn)來的煤量P和列車裝運(yùn)車的煤量q,給定煤倉一個(gè)初始狀態(tài)——原有煤量為Q0,T:=0,每增加一個(gè)單位時(shí)間:T:=T+1,就考查一次來煤量P和卸煤量q,計(jì)算一次當(dāng)時(shí)的煤倉煤量Q,Q=Q0+P-q,不斷進(jìn)行考查,就可獲得煤倉內(nèi)煤量動(dòng)態(tài)變化的信息。時(shí)間步長法的步長可取為若干秒、分或時(shí)。視模擬所需的精度要求而定,由于每一步長相等,此法多用于系統(tǒng)行為在每一步長中有重復(fù)出現(xiàn)特征的問題。
2)事件表法。由客觀實(shí)際系統(tǒng),分析系統(tǒng)發(fā)展的狀態(tài)和引起系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的事件,列出事件表。按照一定的模擬規(guī)則,不斷改變各種事件的狀態(tài),從中記錄或計(jì)算我們所需的數(shù)據(jù)。首先給定一個(gè)特定狀態(tài)作為初始條件,以此為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行模擬。從事件表中找出最近(當(dāng)前)事件,處理該事件,模擬時(shí)鐘增加一個(gè)增量,而后處理第二個(gè)事件,模擬時(shí)鐘又增加一個(gè)增量,……,在這里,和時(shí)間步長法不同,模擬時(shí)鐘的增量不是等步長的,而是由該事件所需的時(shí)間確定。
研究表明,井下生產(chǎn)的一些參數(shù)各服從于某種概率分布。采煤機(jī)開機(jī)(運(yùn)行)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布,采煤機(jī)運(yùn)行速度、生產(chǎn)例行維修時(shí)間、裝車及卸車時(shí)間等服從正態(tài)分布,各類故障大多服從負(fù)指數(shù)分布。在具體礦井條件下,可通過統(tǒng)計(jì)分析,得出相應(yīng)的分布函數(shù)的參數(shù)值,從而提供計(jì)算機(jī)模擬所需的原始數(shù)據(jù)。