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    基于粗糙集的海夕卜石油勘探風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

    2014-07-24 11:26:25祁也王宇奇
    科技與管理 2014年2期
    關(guān)鍵詞:石油勘探主觀性項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)

    祁也 王宇奇

    摘要:海外石油勘探項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國(guó)石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強(qiáng),得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運(yùn)用粗糙集方法確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對(duì)比,粗糙集方法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果更具真實(shí)性、客觀性和實(shí)用性。endprint

    摘要:海外石油勘探項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國(guó)石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強(qiáng),得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運(yùn)用粗糙集方法確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對(duì)比,粗糙集方法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果更具真實(shí)性、客觀性和實(shí)用性。endprint

    摘要:海外石油勘探項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國(guó)石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強(qiáng),得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運(yùn)用粗糙集方法確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對(duì)比,粗糙集方法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果更具真實(shí)性、客觀性和實(shí)用性。endprint

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