山東諸城不同類型土壤養(yǎng)分變化趨勢(shì)及其與小麥產(chǎn)量關(guān)系的模擬研究

劉淑云　王麗麗　張曉艷

摘要：對(duì)諸城市1981～2008年間的5種不同土壤類型（粗骨土、棕壤土、褐土、潮土、砂姜黑土）養(yǎng)分變化及與冬小麥產(chǎn)量關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明：在同一自然氣候條件下，不同土壤類型養(yǎng)分含量表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)；不同土壤類型中的養(yǎng)分聚類明顯。對(duì)小麥趨勢(shì)產(chǎn)量與土壤養(yǎng)分進(jìn)行相關(guān)和回歸分析結(jié)果表明：不同土壤類型養(yǎng)分因子對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的作用有明顯差異，土壤速效磷含量與趨勢(shì)產(chǎn)量關(guān)系顯著，其次為速效氮；速效磷與其它養(yǎng)分因子的互作影響是趨勢(shì)產(chǎn)量形成的重要因素。磷肥的施用以及磷肥與其它養(yǎng)分的配比管理是小麥生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，是小麥高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：土壤類型；土壤養(yǎng)分；小麥；產(chǎn)量；模擬

中圖分類號(hào)：S512.1+S158.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2014）05-0077-05

土壤養(yǎng)分是影響產(chǎn)量的最直接因素，不同土壤類型條件下，土壤養(yǎng)分對(duì)產(chǎn)量的影響不同。關(guān)于不同土壤類型中養(yǎng)分與產(chǎn)量和品質(zhì)的關(guān)系，前人做了大量的研究[1～3]，不同土壤類型條件下，小麥品種不同，其生理生化特征及產(chǎn)量和品質(zhì)也不同。根據(jù)土壤養(yǎng)分的豐缺指標(biāo)進(jìn)行配比施肥，是保證土壤養(yǎng)分均衡和獲得小麥高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵[4～13]。本研究對(duì)縣域尺度5種土壤類型條件下的小麥產(chǎn)量變化進(jìn)行了系統(tǒng)分析，闡明了土壤養(yǎng)分變化規(guī)律和不同土壤類型養(yǎng)分與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的關(guān)系。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)區(qū)基本概況

諸城市位于山東濰坊東南部，屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，年平均氣溫12.5℃，全年總?cè)照諘r(shí)數(shù)2 450 h，平均無霜期184天，光熱資源豐富，年平均降水量750 mm。地形屬膠萊沖積平原南部的濰河平原，地勢(shì)南高北低。全市山地面積占總面積的30.1%；丘陵占22.6%；平原占32.25%；洼地占15.05%；水面占1.25%。境內(nèi)最高點(diǎn)海拔670 m，最低點(diǎn)海拔19 m。全市土壤面積17.7×104 hm2，主要土壤類型有粗骨土、棕壤土、褐土、潮土、砂姜黑土等。其中，棕壤土為主要土壤類型，占56.55%，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有分布。棕壤的主要限制因素是活土層淺，養(yǎng)分含量不協(xié)調(diào)，水澆條件差，灌溉周期長。

1.2數(shù)據(jù)資料與分析

搜集諸城市28年（1981～2008年）5種土壤類型（粗骨土、棕壤土、褐土、潮土和砂姜黑土）的基本養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)和小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)，其中土壤養(yǎng)分包括土壤有機(jī)質(zhì)、速效氮、速效磷和速效鉀含量。資料來源于諸城市統(tǒng)計(jì)局和農(nóng)業(yè)局。對(duì)土壤不同養(yǎng)分與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量之間進(jìn)行DPS統(tǒng)計(jì)分析， 其中小麥趨勢(shì)產(chǎn)量由長序列小麥產(chǎn)量的非線性多項(xiàng)式模擬獲得。

2結(jié)果與分析

2.1不同土壤類型的養(yǎng)分變化

對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行線性回歸分析（表1），結(jié)果表明：不同土壤類型中的養(yǎng)分含量表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。有機(jī)質(zhì)變化幅度最小，其次為速效鉀，土壤速效氮和速效磷含量表現(xiàn)出明顯的增長趨勢(shì)，速效磷含量增長速率大于速效氮。粗骨土、褐土中有機(jī)質(zhì)含量呈現(xiàn)出緩慢降低的變化，其它3類土壤表現(xiàn)為緩慢增長的變化；5種土壤類型中，速效氮含量均表現(xiàn)為增長，其中潮土增長趨勢(shì)明顯，砂姜黑土、棕壤土和褐土次之，粗骨土中的含量變化最小；速效磷含量變化差異不大，砂姜黑土增長最多，粗骨土增長最?。煌寥浪傩р浐?，粗骨土中表現(xiàn)為緩慢降低，其它4類土壤表現(xiàn)為增長，其中，潮土增長最顯著。

2.2不同土壤類型與冬小麥產(chǎn)量

首先對(duì)5種土壤類型的4種養(yǎng)分含量進(jìn)行最短距離法聚類分析，土壤養(yǎng)分的距離（歐氏距離）分類清晰，有機(jī)質(zhì)含量距離最短，聚為一類，土壤類型排序?yàn)榇止峭?、棕壤土、砂姜黑土、潮土、褐土，距離依次增加；土壤速效磷含量聚類距離變化規(guī)律明顯，按粗骨土、棕壤土、褐土、潮土、砂姜黑土的順序逐漸減少；土壤速效氮和速效鉀含量的距離差異較小，分析中歸為一類；粗骨土速效氮含量距離獨(dú)成一類。土壤有機(jī)質(zhì)含量距離最短，速效磷含量距離次之，速效氮和速效鉀含量距離最長，且二者距離差異不大。

對(duì)長序列的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析（圖2）可以看出，該聚類圖表現(xiàn)出了3種距離分類。土壤類型的簇特征表現(xiàn)突出，按年度順序，距離基本呈現(xiàn)先減少后持續(xù)增加的變化。3種分類中：第一類為1～6，年度包括1981～1986；第二類距離最短，類型編號(hào)為7～23，年度包括1987～2003，其中1995、1999和2002年除外；第3類包括15、19、22和24～28，年度包括1995、1999、2002和2004～2009。第1類6個(gè)年度的出現(xiàn)順序?yàn)闀r(shí)間發(fā)展順序；第2類的年度順序，除有3年比較特殊劃入第3類以外，順序發(fā)展的8年（1987～1994）按照時(shí)間發(fā)展順序有序出現(xiàn)，其它6年度的出現(xiàn)規(guī)律略有變化；15、22、24、25、19、28、27、26所對(duì)應(yīng)年度的距離逐漸增長，這里劃分為第3類，其中2006年度的距離最長。

2.3不同土壤類型養(yǎng)分與小麥產(chǎn)量的相關(guān)性

分別對(duì)5種土壤類型的4個(gè)營養(yǎng)因子與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量進(jìn)行線性相關(guān)分析，結(jié)果（表2）表明，小麥產(chǎn)量與5類土壤的速效磷含量之間均表現(xiàn)為極顯著正相關(guān)；除粗骨土外，與其它4種土壤類型中的速效氮含量達(dá)到了顯著或極顯著相關(guān)水平。棕壤土中4個(gè)養(yǎng)分因子與小麥產(chǎn)量的關(guān)系均達(dá)到了顯著或極顯著相關(guān)水平，潮土除速效鉀外，其它3個(gè)養(yǎng)分因子與產(chǎn)量均達(dá)到了顯著或極顯著相關(guān)。

2.4不同土壤類型養(yǎng)分與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模型

對(duì)不同類型土壤養(yǎng)分與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果表明：最優(yōu)線性回歸方程的因子數(shù)量和種類不同，逐步回歸因子與相關(guān)分析中顯著因子類型基本一致。具體因子的直接通徑系數(shù)見表3，因子組合的決定系數(shù)，單因子的粗骨土最??；同為3因子的組合，潮土最大。由因子的通徑系數(shù)可以看出，褐土和砂姜黑土的速效鉀含量均表現(xiàn)為負(fù)值，由此可以判斷，這兩類土壤中的速效鉀含量一直表現(xiàn)為失衡狀態(tài)，已經(jīng)影響到小麥產(chǎn)量和其它土壤養(yǎng)分的正常吸收和施用。endprint

由表4看出，粗骨土速效磷含量的因子回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.5671；棕壤土的最優(yōu)回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.6154，因子包括土壤速效磷和速效鉀；褐土、潮土和砂姜黑土的最優(yōu)回歸模型均包括3個(gè)因子，但因子種類略有差異，與相關(guān)分析中表現(xiàn)為極顯著相關(guān)和顯著相關(guān)的因子基本一致。同時(shí)，潮土的方程相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到了0.7622，表現(xiàn)為極顯著。

2.5不同土壤類型養(yǎng)分互作與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模型

多因子的逐步回歸分析結(jié)果表明，不同土壤類型的因子組合對(duì)小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的效應(yīng)不同。潮土的7類因子（互作）的決定系數(shù)最大（0.9028），褐土次之（0.7590）；除砂姜黑土的因子組合數(shù)為5個(gè)之外，其它4類土壤類型的因子組合數(shù)均為7。對(duì)粗骨土而言，土壤有機(jī)質(zhì)和速效鉀的互作效應(yīng)最大，效應(yīng)為負(fù)，其次是速效鉀含量，效應(yīng)為正，其它因子效應(yīng)較??；棕壤土速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量表現(xiàn)出明顯的正影響，有機(jī)質(zhì)和速效磷含量的互作影響次之，且效應(yīng)為負(fù)；褐土、潮土和砂姜黑土的速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的影響明顯大于其它因子，均表現(xiàn)為正效應(yīng)，速效氮和速效磷的互作效應(yīng)次之，都表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。對(duì)單因子效應(yīng)而言，棕壤土的速效氮、褐土和潮土的速效鉀含量均表現(xiàn)為不同程度的負(fù)影響。由表5看出：粗骨土和砂姜黑土養(yǎng)分因子對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模擬效果較差，棕壤土、褐土、潮土的回歸模擬效果較好，其中潮土最好，表明潮土土壤養(yǎng)分具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，這也為不同土壤類型的施肥和小麥栽培管理提供了依據(jù)。 多因子互作的最優(yōu)回歸模型見表6，粗骨土的回歸模型表現(xiàn)為顯著水平，其它4類土壤類型均為極顯著水平。分析結(jié)果表明：7類因子的組合回歸模型能較好的模擬小麥趨勢(shì)產(chǎn)量，土壤類型之間略有差異。7類組合因子中，互作因子的影響突出，占因子數(shù)目的比例平均在55%左右，表明土壤肥料施用要重視肥料配比，單種肥料的過多施用或不足均不利于產(chǎn)量的提高。

長序列不同類型土壤養(yǎng)分因子變化差異明顯，各類養(yǎng)分含量大部分表現(xiàn)為緩慢增長的變化趨勢(shì)，粗骨土的有機(jī)質(zhì)和速效鉀含量及褐土的有機(jī)質(zhì)含量表現(xiàn)出緩慢降低的變化趨勢(shì)。土壤不同養(yǎng)分的變化除因施肥管理措施不同而導(dǎo)致的結(jié)果之外，同時(shí)也存在不同土壤類型的水肥保持能力不同而導(dǎo)致的養(yǎng)分變化差異。這種變化結(jié)果可為不同土壤類型的施肥管理提供一定的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

不同土壤類型的養(yǎng)分聚類距離清晰，表明了某類養(yǎng)分在土壤中常年的變化規(guī)律和特征，顯示了土壤不同養(yǎng)分含量的基本穩(wěn)定性，同時(shí)也與人們長期的栽培管理習(xí)慣和土壤性質(zhì)有關(guān)；對(duì)不同土壤養(yǎng)分條件下的趨勢(shì)產(chǎn)量以時(shí)間序列為軸進(jìn)行聚類分析，距離結(jié)果呈先緩慢減小后逐漸增大的變化，部分年份的距離變化不規(guī)律，可能是人為栽培措施、氣候條件變化等的干預(yù)而導(dǎo)致的結(jié)果，有待更具體、深入的系統(tǒng)研究。

土壤速效磷含量是影響趨勢(shì)產(chǎn)量的最關(guān)鍵因素，不同土壤類型表現(xiàn)出了相同的結(jié)果，這可能與以下兩個(gè)方面的因素有關(guān)：① 長期注重氮肥的施用，造成土壤磷素缺乏而產(chǎn)生的“木桶效應(yīng)”；② 磷肥的肥效特征決定了土壤磷肥供應(yīng)的局限性。

不同土壤類型中的不同養(yǎng)分與趨勢(shì)產(chǎn)量之間的關(guān)系不同，可能與肥料施用、保肥、保水及土壤質(zhì)地等有關(guān)。最優(yōu)回歸分析中的養(yǎng)分因子作用效應(yīng)，可以作為不同土壤類型小麥栽培肥料施用的理論依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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收稿日期：2013-11-01

基金項(xiàng)目：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“磷高效利用玉米雜交種耐低磷機(jī)制研究”（ZR2010CM053）；山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“太空誘變玉米核雄性不育突變體的遺傳分析和基因定位”（ZR2009DM037）；國家“863”計(jì)劃項(xiàng)目“玉米DH工程化育種技術(shù)與新品種選育研究”（2012AA101203）

作者簡介：徐立華（1971-），男，碩士，從事玉米遺傳育種研究。E-mail：xlh7124@sina.comendprint

由表4看出，粗骨土速效磷含量的因子回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.5671；棕壤土的最優(yōu)回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.6154，因子包括土壤速效磷和速效鉀；褐土、潮土和砂姜黑土的最優(yōu)回歸模型均包括3個(gè)因子，但因子種類略有差異，與相關(guān)分析中表現(xiàn)為極顯著相關(guān)和顯著相關(guān)的因子基本一致。同時(shí)，潮土的方程相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到了0.7622，表現(xiàn)為極顯著。

2.5不同土壤類型養(yǎng)分互作與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模型

多因子的逐步回歸分析結(jié)果表明，不同土壤類型的因子組合對(duì)小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的效應(yīng)不同。潮土的7類因子（互作）的決定系數(shù)最大（0.9028），褐土次之（0.7590）；除砂姜黑土的因子組合數(shù)為5個(gè)之外，其它4類土壤類型的因子組合數(shù)均為7。對(duì)粗骨土而言，土壤有機(jī)質(zhì)和速效鉀的互作效應(yīng)最大，效應(yīng)為負(fù)，其次是速效鉀含量，效應(yīng)為正，其它因子效應(yīng)較小；棕壤土速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量表現(xiàn)出明顯的正影響，有機(jī)質(zhì)和速效磷含量的互作影響次之，且效應(yīng)為負(fù)；褐土、潮土和砂姜黑土的速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的影響明顯大于其它因子，均表現(xiàn)為正效應(yīng)，速效氮和速效磷的互作效應(yīng)次之，都表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。對(duì)單因子效應(yīng)而言，棕壤土的速效氮、褐土和潮土的速效鉀含量均表現(xiàn)為不同程度的負(fù)影響。由表5看出：粗骨土和砂姜黑土養(yǎng)分因子對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模擬效果較差，棕壤土、褐土、潮土的回歸模擬效果較好，其中潮土最好，表明潮土土壤養(yǎng)分具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，這也為不同土壤類型的施肥和小麥栽培管理提供了依據(jù)。 多因子互作的最優(yōu)回歸模型見表6，粗骨土的回歸模型表現(xiàn)為顯著水平，其它4類土壤類型均為極顯著水平。分析結(jié)果表明：7類因子的組合回歸模型能較好的模擬小麥趨勢(shì)產(chǎn)量，土壤類型之間略有差異。7類組合因子中，互作因子的影響突出，占因子數(shù)目的比例平均在55%左右，表明土壤肥料施用要重視肥料配比，單種肥料的過多施用或不足均不利于產(chǎn)量的提高。

長序列不同類型土壤養(yǎng)分因子變化差異明顯，各類養(yǎng)分含量大部分表現(xiàn)為緩慢增長的變化趨勢(shì)，粗骨土的有機(jī)質(zhì)和速效鉀含量及褐土的有機(jī)質(zhì)含量表現(xiàn)出緩慢降低的變化趨勢(shì)。土壤不同養(yǎng)分的變化除因施肥管理措施不同而導(dǎo)致的結(jié)果之外，同時(shí)也存在不同土壤類型的水肥保持能力不同而導(dǎo)致的養(yǎng)分變化差異。這種變化結(jié)果可為不同土壤類型的施肥管理提供一定的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

不同土壤類型的養(yǎng)分聚類距離清晰，表明了某類養(yǎng)分在土壤中常年的變化規(guī)律和特征，顯示了土壤不同養(yǎng)分含量的基本穩(wěn)定性，同時(shí)也與人們長期的栽培管理習(xí)慣和土壤性質(zhì)有關(guān)；對(duì)不同土壤養(yǎng)分條件下的趨勢(shì)產(chǎn)量以時(shí)間序列為軸進(jìn)行聚類分析，距離結(jié)果呈先緩慢減小后逐漸增大的變化，部分年份的距離變化不規(guī)律，可能是人為栽培措施、氣候條件變化等的干預(yù)而導(dǎo)致的結(jié)果，有待更具體、深入的系統(tǒng)研究。

土壤速效磷含量是影響趨勢(shì)產(chǎn)量的最關(guān)鍵因素，不同土壤類型表現(xiàn)出了相同的結(jié)果，這可能與以下兩個(gè)方面的因素有關(guān)：① 長期注重氮肥的施用，造成土壤磷素缺乏而產(chǎn)生的“木桶效應(yīng)”；② 磷肥的肥效特征決定了土壤磷肥供應(yīng)的局限性。

不同土壤類型中的不同養(yǎng)分與趨勢(shì)產(chǎn)量之間的關(guān)系不同，可能與肥料施用、保肥、保水及土壤質(zhì)地等有關(guān)。最優(yōu)回歸分析中的養(yǎng)分因子作用效應(yīng)，可以作為不同土壤類型小麥栽培肥料施用的理論依據(jù)。

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收稿日期：2013-11-01

基金項(xiàng)目：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“磷高效利用玉米雜交種耐低磷機(jī)制研究”（ZR2010CM053）；山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“太空誘變玉米核雄性不育突變體的遺傳分析和基因定位”（ZR2009DM037）；國家“863”計(jì)劃項(xiàng)目“玉米DH工程化育種技術(shù)與新品種選育研究”（2012AA101203）

作者簡介：徐立華（1971-），男，碩士，從事玉米遺傳育種研究。E-mail：xlh7124@sina.comendprint

由表4看出，粗骨土速效磷含量的因子回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.5671；棕壤土的最優(yōu)回歸模型相關(guān)系數(shù)為0.6154，因子包括土壤速效磷和速效鉀；褐土、潮土和砂姜黑土的最優(yōu)回歸模型均包括3個(gè)因子，但因子種類略有差異，與相關(guān)分析中表現(xiàn)為極顯著相關(guān)和顯著相關(guān)的因子基本一致。同時(shí)，潮土的方程相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到了0.7622，表現(xiàn)為極顯著。

2.5不同土壤類型養(yǎng)分互作與小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模型

多因子的逐步回歸分析結(jié)果表明，不同土壤類型的因子組合對(duì)小麥趨勢(shì)產(chǎn)量的效應(yīng)不同。潮土的7類因子（互作）的決定系數(shù)最大（0.9028），褐土次之（0.7590）；除砂姜黑土的因子組合數(shù)為5個(gè)之外，其它4類土壤類型的因子組合數(shù)均為7。對(duì)粗骨土而言，土壤有機(jī)質(zhì)和速效鉀的互作效應(yīng)最大，效應(yīng)為負(fù)，其次是速效鉀含量，效應(yīng)為正，其它因子效應(yīng)較小；棕壤土速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量表現(xiàn)出明顯的正影響，有機(jī)質(zhì)和速效磷含量的互作影響次之，且效應(yīng)為負(fù)；褐土、潮土和砂姜黑土的速效磷含量對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的影響明顯大于其它因子，均表現(xiàn)為正效應(yīng)，速效氮和速效磷的互作效應(yīng)次之，都表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。對(duì)單因子效應(yīng)而言，棕壤土的速效氮、褐土和潮土的速效鉀含量均表現(xiàn)為不同程度的負(fù)影響。由表5看出：粗骨土和砂姜黑土養(yǎng)分因子對(duì)趨勢(shì)產(chǎn)量的回歸模擬效果較差，棕壤土、褐土、潮土的回歸模擬效果較好，其中潮土最好，表明潮土土壤養(yǎng)分具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，這也為不同土壤類型的施肥和小麥栽培管理提供了依據(jù)。 多因子互作的最優(yōu)回歸模型見表6，粗骨土的回歸模型表現(xiàn)為顯著水平，其它4類土壤類型均為極顯著水平。分析結(jié)果表明：7類因子的組合回歸模型能較好的模擬小麥趨勢(shì)產(chǎn)量，土壤類型之間略有差異。7類組合因子中，互作因子的影響突出，占因子數(shù)目的比例平均在55%左右，表明土壤肥料施用要重視肥料配比，單種肥料的過多施用或不足均不利于產(chǎn)量的提高。

長序列不同類型土壤養(yǎng)分因子變化差異明顯，各類養(yǎng)分含量大部分表現(xiàn)為緩慢增長的變化趨勢(shì)，粗骨土的有機(jī)質(zhì)和速效鉀含量及褐土的有機(jī)質(zhì)含量表現(xiàn)出緩慢降低的變化趨勢(shì)。土壤不同養(yǎng)分的變化除因施肥管理措施不同而導(dǎo)致的結(jié)果之外，同時(shí)也存在不同土壤類型的水肥保持能力不同而導(dǎo)致的養(yǎng)分變化差異。這種變化結(jié)果可為不同土壤類型的施肥管理提供一定的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

不同土壤類型的養(yǎng)分聚類距離清晰，表明了某類養(yǎng)分在土壤中常年的變化規(guī)律和特征，顯示了土壤不同養(yǎng)分含量的基本穩(wěn)定性，同時(shí)也與人們長期的栽培管理習(xí)慣和土壤性質(zhì)有關(guān)；對(duì)不同土壤養(yǎng)分條件下的趨勢(shì)產(chǎn)量以時(shí)間序列為軸進(jìn)行聚類分析，距離結(jié)果呈先緩慢減小后逐漸增大的變化，部分年份的距離變化不規(guī)律，可能是人為栽培措施、氣候條件變化等的干預(yù)而導(dǎo)致的結(jié)果，有待更具體、深入的系統(tǒng)研究。

土壤速效磷含量是影響趨勢(shì)產(chǎn)量的最關(guān)鍵因素，不同土壤類型表現(xiàn)出了相同的結(jié)果，這可能與以下兩個(gè)方面的因素有關(guān)：① 長期注重氮肥的施用，造成土壤磷素缺乏而產(chǎn)生的“木桶效應(yīng)”；② 磷肥的肥效特征決定了土壤磷肥供應(yīng)的局限性。

不同土壤類型中的不同養(yǎng)分與趨勢(shì)產(chǎn)量之間的關(guān)系不同，可能與肥料施用、保肥、保水及土壤質(zhì)地等有關(guān)。最優(yōu)回歸分析中的養(yǎng)分因子作用效應(yīng)，可以作為不同土壤類型小麥栽培肥料施用的理論依據(jù)。

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收稿日期：2013-11-01

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作者簡介：徐立華（1971-），男，碩士，從事玉米遺傳育種研究。E-mail：xlh7124@sina.comendprint