戰(zhàn) 偉
(大連大學 門診部,遼寧 大連 116622)
大學期間是大學生養(yǎng)成健康生活方式的最佳階段。大學生自我保健意識淡薄、個人約束力不強,許多不良習慣如飲酒、吸煙、體育鍛煉不多、不健康的飲食習慣和網(wǎng)絡(luò)游戲等會在這個時期形成,而且會持續(xù)一生。因此,探索大學生的生活方式與健康狀況的關(guān)系、促進他們健康成長,已經(jīng)成為高校醫(yī)務(wù)工作者的重要工作范疇。
隨機抽樣的方法對遼寧省大連市3 所高校(大連大學、大連大學職業(yè)技術(shù)學院、大連民族學院)1~4年級大學生進行關(guān)于生活方式的問卷調(diào)查,內(nèi)容包括煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習慣和網(wǎng)絡(luò)游戲。
1.2.1 文獻資料法
查閱了大學生生活方式與健康狀況的相關(guān)學術(shù)刊物資料。
1.2.2 問卷調(diào)查法
本次問卷調(diào)查的范圍是大連市3 所高校的大學生,共發(fā)放問卷480 份,回收460 份,有效問卷為430 份,有效回收率93.47%。
1.2.3 統(tǒng)計方法
五點量表法對各維度的得分進行方差分析、T 檢驗等統(tǒng)計學方法處理,得分情況和大學生生活方式與健康狀況的符合程度一致。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析用SPSS18.0軟件處理。生活方式所含各變量對健康狀況的影響,用回歸方程線性多元分析[2]。
對大學生生活方式各參數(shù)與健康狀況是否相關(guān)進行了測定(見表1),結(jié)果顯示二者呈正相關(guān),說明大學生生活方式影響了他們的身體健康。進一步分析發(fā)現(xiàn),飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習慣和網(wǎng)絡(luò)游戲與健康狀況均呈中等正相關(guān),而煙酒與健康狀況呈系數(shù)較低的負相關(guān),可能是由于被抽查對象多為年齡較小的、不抽煙、不飲酒的女生所致[3]。
表1 大學生生活方式與健康狀況調(diào)查表
2.2.1 基于不同性別的大學生生活方式與健康狀況的調(diào)查
對不同性別大學生生活方式各參數(shù)統(tǒng)計分析(見表2)可知,女大學生生活方式得分高于男生,二者有顯著性差異,女大學生的健康狀況也比男生高(二者相差1.68),說明女大學生生活方式比男生合理[4]。男女大學生在飲食、睡眠兩個方面無顯著差異(p>0.05),而在煙酒、體育鍛煉、衛(wèi)生習慣和網(wǎng)絡(luò)游戲四個方面有顯著差異(p<0.05)。以上結(jié)果可能因為:飲食和睡眠方面,大多數(shù)大學生住校生活,飲食和住宿情況基本相同,所以這兩方面無顯著差異;煙酒方面,男大學生抽煙、飲酒現(xiàn)象多于女生,所以女大學生好于男生;體育鍛煉方面,男大學生在體育鍛煉項目、頻率、時間、強度等方面要高于女生,男大學生體育鍛煉要好于女生,而女大學生大部分業(yè)余時間多用在購物、逛街等方面;衛(wèi)生習慣方面,女大學生比男生更注意個人衛(wèi)生習慣的養(yǎng)成,所以女大學生好于男生;網(wǎng)絡(luò)游戲方面,女大學生也好于男生,是因為女生自我約束能力稍強,能正確處理好學習與休閑的關(guān)系[5]。
表2 基于不同性別大學生生活方式與健康狀況調(diào)查表
2.2.2 基于不同年級的大學生生活方式與健康狀況的調(diào)查
對不同年級大學生生活方式的參數(shù)進行統(tǒng)計分析(見表3)可知,1~2 年級學生生活方式得分低于3~4 年級學生(二者相差1.85),說明3~4 年級學生生活方式比1~2 年級學生合理,且無顯著差異(p>0.05)。用統(tǒng)計學方法分析不同年級大學生生活方式各變量可知,煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉和網(wǎng)絡(luò)游戲5 方面無顯著性差異,但煙酒和睡眠情況接近顯著水平[6]。衛(wèi)生習慣方面,經(jīng)統(tǒng)計分析可知有顯著差異(p<0.05),說明3~4 年級學生比1~2 年級學生更注重衛(wèi)生習慣對健康狀況的影響。
2.2.3 基于不同學科的大學生生活方式與健康狀況的調(diào)查
對不同學科大學生的生活方式的變量統(tǒng)計分析 (見表4)可知,文科大學生生活方式稍好于理科生,這是文科大學生健康狀況好于理科生的直接原因。用統(tǒng)計方法分析不同學科大學生生活方式各變量可知,煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉和衛(wèi)生習慣5 方面無明顯差異(p>0.05),而網(wǎng)絡(luò)游戲有顯著差異(p<0.05),說明文科大學生比理科生更能合理的進行休閑與學習,文理科學生生活方式基本相同,健康狀況也無明顯差別[7]。
(2)施工材料在攤鋪后進行碾壓的最小遍數(shù)不一樣,瀝青混合料的最小碾壓遍數(shù)為10遍,過渡料的最小碾壓遍數(shù)為12遍。
上述結(jié)果表明,生活方式和健康狀況得分與生活方式各變量之間存在差異,性別、年級和學科之間的相互作用也對生活方式與健康狀況產(chǎn)生影響。所以,在調(diào)查大學生生活方式與健康狀況的關(guān)系前,應(yīng)全面考慮不同情況下的結(jié)果,不能僅從單一層面分析。
本調(diào)查采用線性多元回歸法,以生活方式各參數(shù)(煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習慣和網(wǎng)絡(luò)游戲)為自變量,健康狀況為因變量,且把上述生活方式的6 個自變量回歸為因變量[8]。表5 的調(diào)查結(jié)果顯示,生活方式各自變量回歸數(shù)大小依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、飲食和煙酒,表明生活方式各參數(shù)對健康狀況的影響水平依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、飲食和煙酒,而衛(wèi)生習慣沒有被回歸分析,說明大學生關(guān)于衛(wèi)生習慣對健康狀況的影響認識不夠。由表5 可知,綜合考慮生活方式各變量對健康狀況的影響,與單個變量對健康狀況的影響比較,生活方式各變量的重要性發(fā)生改變,上述調(diào)查回歸方程為:A=19.873+0.346B1+0.461B2+0.765B3+0.643B4+1.00 6B6[9]。
表3 基于不同年級大學生生活方式與健康狀況調(diào)查表
表4 基于不同學科大學生生活方式與健康狀況調(diào)查表
表5 以大學生生活方式為自變量的線性多元回歸調(diào)查表
2.3.1 基于不同性別大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查
對男生和女生生活方式與健康狀況進行回歸分析(見表6),結(jié)果顯示,生活方式對男生健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠和飲食,而煙酒和衛(wèi)生習慣沒有被回歸分析,說明男生在煙酒和衛(wèi)生習慣對健康狀況的影響方面認識不足,上述調(diào)查回歸方程為:A=24.257+0.350B2+0.406B3+0.771B4 +0.877B6。
生活方式對女生健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、飲食和體育鍛煉,而煙酒和衛(wèi)生習慣也沒有被回歸分析,說明女生在煙酒和衛(wèi)生習慣對健康狀況的影響上缺乏重視,上述回歸方程為:A=21.564+ 0.182B2+0.228B3+0.159B4+0.347B6??偠灾?,生活方式對大學生健康狀況的影響主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠、飲食四個方面,男女大學生對煙酒和衛(wèi)生習慣對身體健康的危害不夠重視,而且生活方式各變量間對大學生健康狀況的影響有性別差異。
表6 基于不同性別大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表
2.3.2 基于不同年級大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查
對不同年級大學生生活方式與健康狀況進行回歸分析(見表7),結(jié)果顯示,生活方式對大學1~2年級學生健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉和飲食,煙酒和衛(wèi)生習慣沒有被回歸分析,說明大學1~2 年級學生在煙酒和衛(wèi)生習慣對健康狀況的影響方面認識較低,上述調(diào)查回歸方程為:A= 25.332+0.149B2+0.275B3+0.218B4+1.002B6。
3~4 年級大學生生活方式對健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習慣和飲食,煙酒沒有被回歸分析,說明3~4 年級大學生未重視煙酒對身體健康的危害。上述調(diào)查采用的回歸方程為:A=17.787+0.330B2+0.752B3+0.586B4+0.442B5+0.90 5B6。
上述結(jié)果可看出,生活方式各變量間對大學生健康狀況的影響有年級差別。
2.3.3 基于不同學科大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查
對不同學科大學生生活方式與健康狀況進行回歸分析(見表8),結(jié)果顯示,生活方式對理科大學生健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉和飲食,煙酒和衛(wèi)生習慣沒有被回歸分析,說明理科生在煙酒和衛(wèi)生習慣對身體健康的危害上不夠重視,上述調(diào)查回歸方程為:A=25.208+0.413B2 +1.025B3+0.870B4+1.078B6。
生活方式對文科大學生健康狀況的影響依次為:網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠、飲食和衛(wèi)生習慣,煙酒沒有被回歸分析,說明文科生在煙酒對身體健康危害方面缺乏重視,上述調(diào)查回歸方程為 A=15.367+ 0.561B2+0.667B3+0.738B4+0.403B5+0.864B6。
綜合分析上述結(jié)果,生活方式各變量間對大學生健康狀況的影響有學科差別。
表7 基于不同年級大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表
表8 基于不同學科大學生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表
利用線性多元回歸法判斷大學生生活方式對健康狀況的影響,在考慮單個變量和生活方式整個變量對健康狀況的不同影響時,單個變量間的重要性發(fā)生改變,而且整個變量對健康狀況的影響水平有性別、年級和學科差別[10]。
根據(jù)上述性別、年級和學科不同大學生生活方式的差別引起健康狀況改變的事實,說明當代大學生生活方式與他們的健康狀況呈正相關(guān),而且生活方式的差異嚴重影響大學生的健康。所以,不能單方面來判斷大學生生活方式與健康狀況的相關(guān)性,應(yīng)全面分析不同外界環(huán)境下的結(jié)果,只有這樣才能準確判斷大學生生活方式與健康狀況的相關(guān)性,為促進大學生及早樹立健康向上的生活方式提供理論支持。
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