• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種加入標(biāo)志識別的圖像拼接技術(shù)

    2014-07-02 00:30:10秦品樂韓雪濤武曉娟
    電視技術(shù) 2014年23期
    關(guān)鍵詞:高斯濾波距離

    常 江,秦品樂,韓雪濤,武曉娟

    (1.中北大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院,山西太原030051;2.山西省國稅局信息中心,山西太原030051)

    一種加入標(biāo)志識別的圖像拼接技術(shù)

    常 江1,秦品樂1,韓雪濤1,武曉娟2

    (1.中北大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院,山西太原030051;2.山西省國稅局信息中心,山西太原030051)

    圖像拼接過程中,由于兩張圖片曝光度和拍攝角度不同,對應(yīng)匹配區(qū)域無法正確識別,進而導(dǎo)致圖像融合失敗或者融合時間過長。針對此問題,利用高斯濾波對圖像平滑處理,起到減少圖像噪聲的作用。此時,處理后的圖像就不會因為曝光度等拍攝問題導(dǎo)致特征點配準(zhǔn)出現(xiàn)誤差。此外,針對有明顯相同特征區(qū)域的兩副圖像,提出要標(biāo)志共有區(qū)域,并以此為中心通過距離和角度的關(guān)系進行迭代,去除基于尺度不變特征變換(SIFT)算法提取的兩副圖像不匹配的特征點,進而減少后續(xù)匹配時間和提高圖像拼接成功率。實驗結(jié)果表明該算法的可行性。

    圖像拼接;高斯濾波;尺度不變特征變換;拼接成功率

    圖像拼接基本步驟為圖像灰度處理、特征點提取、特征點匹配和圖像融合4部分。應(yīng)用在工業(yè)測量與設(shè)計、遙感圖像處理,醫(yī)學(xué)圖像處理以及一些視頻監(jiān)控等方面。圖像拼接技術(shù)在歷史上有幾次里程碑式的提高。1981年,由Fischler和Bolles提出了RANSAC(Random Sample Consensus)算法,通過用局外點和局內(nèi)點的概念精簡圖像匹配復(fù)雜度[1]。2004年,英國學(xué)者D.G.Lowe提出SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,很大程度加快了圖像拼接速度及更形象描述了圖像的區(qū)域特征[2-3]。國內(nèi)外研究學(xué)者同時又通過各種濾波處理原始圖像,以減少圖像對比度、亮度等對圖像拼接造成的影響,通過研究對噪聲點、不對應(yīng)特征點的去除算法也大大提高了圖像拼接的準(zhǔn)確性和時效性[4-6]。但是圖像拼接技術(shù)依舊具有局限性。

    本文提出的算法在一定條件下可以提高圖像拼接的準(zhǔn)確性和時效性。首先考慮到照片曝光度和拍攝角度的不同造成兩待拼接圖像共有特征區(qū)域不易匹配,本文采用高斯濾波對圖像平滑處理,并消除一部分噪聲點。其次,本文針對特征點提取后不容易匹配或匹配老失敗的圖像,采取人工相同特征區(qū)域標(biāo)記,并以此為準(zhǔn)通過距離和角度的關(guān)系去除以SIFT算法提取的兩圖不匹配的特征點,減少后續(xù)匹配時間和提高圖像拼接成功率。

    1 圖像匹配預(yù)處理

    圖像因為曝光度、拍攝角度不同會使圖像在旋轉(zhuǎn)、縮放的狀態(tài)下圖像的亮度和對比度也產(chǎn)生變化。本文采用高斯濾波對圖像進行預(yù)處理,使隨機噪聲較少,提高匹配點的精度和數(shù)量,增強圖像特征信息識別。如圖1、圖2所示。

    圖1 高斯濾波對圖像的處理過程

    圖2 高斯濾波處理的圖像

    本文采用高斯濾波器為[7]

    式中:x是到中心點最遠點的距離;λ是截止波長;?≈0.4。

    2 SIFT特征點提取

    基于SIFT的算法是基于尺度空間的,對圖像旋轉(zhuǎn)、縮放及其仿射變化的圖形局部保持不變的算法。這種算法可以提取出大量穩(wěn)定的特征點,并且可以保持較高的匹配率。SIFT算法提取特征點,示意圖如圖3所示。

    圖3 SIFT算法提取特征點

    SIFT算法主要分為3個部分[8-9]:

    1)尺度空間的建立,這一步驟主要是尺度空間建立,并對極值點進行檢測和定位,生成特征向量。

    2)極值點精確定位。

    通過擬合三維二次函數(shù)求極值點的位置和尺度。

    將尺度空間函數(shù)D(x,y,σ)展開

    對式(3)函數(shù)求導(dǎo)數(shù),并令其導(dǎo)函數(shù)為零,存在精確極值點位置

    3)確定特征點主方向并生成特征點描述符。

    點(x,y)的梯度大小及梯度方向如

    式中:L為關(guān)鍵點所在尺度。實際用直方圖統(tǒng)計領(lǐng)域像素的梯度方向,峰值代表了該特征點的主方向。以坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)為關(guān)鍵點的主方向,然后以關(guān)鍵點為中心取窗口均勻地分為16個小塊,在每個小塊的每隔45°的8個方向的梯度直方圖繪制各個方向的累加值,形成種子點。

    3 特征點的匹配、篩選和圖像融合

    3.1 特征點的基本匹配算法

    上述特征點提取后,從待匹配圖像中選擇一個匹配點,采用優(yōu)先k-d樹查找與該點最近的兩個點,求通過最近點與次近點與此匹配點距離的比值,如果小于給定閾值,則認為最近的點為匹配點。距離計算公式為

    式中:m=(m1,m2,…,mp)和n=(n1,n2,…,np)分別為兩圖像的特征向量。用q=di/di-1表示距離比值。根據(jù)經(jīng)驗本文設(shè)定q=0.6。

    3.2 RANSAC算法

    RANSAC算法是剔除上文中誤匹配點對的算法。該算法的原理是:從上述點對隨機選擇n個樣本估計模型參數(shù),代入模型加以計算,把小于閾值的匹配點作為內(nèi)點。重復(fù)C次以上過程,選擇包含內(nèi)點最多的點集并以此計算模型參數(shù)[10-11]。

    估計次數(shù)C的計算公式為

    式中:經(jīng)過C次至少有一次估計中的所有數(shù)據(jù)點都是內(nèi)點的概率是p;w為內(nèi)點概率;n為確定模型參數(shù)的最少點數(shù)。

    3.3 本文提出的改進算法

    對于部分待匹配圖像不容易匹配或匹配失敗的問題,本文提出采取人工標(biāo)記相同特征區(qū)域,并以此為準(zhǔn)通過距離和角度的關(guān)系,迭代去除誤匹配點對的算法大大提高了圖像拼接的準(zhǔn)確度,以及加快了圖像拼接的速度。

    算法過程如下:

    1)從兩圖像特征點集(定義為點集P,點集Q)中標(biāo)志匹配區(qū)域,求此區(qū)域質(zhì)點為p1,q1。

    2)求pn∈P到點p1的距離d(pu),u=1,2,3,…,n-1,然后按照距離d(pu)排序,得到P'S=p1'p2'p3'…pu'。同理,qm∈Q到點q1的距離d(qv),v=1,2,3,…,m-1,然后按照距離d(qv)排序,得到Q'S=q1'q2'q3'…qv'。

    3)作出p1與p2的連線,同時連接pn∈P和p1的連線,求兩條直線夾角的余弦θ(pu),u=1,2,3,…,n-3,然后按這個方向余弦對點進行一次排序,得到P″S= p1″p2″p3″…pu″。作出q1與q2的連線,同時連接qm∈Q和q1的連線,求兩條直線夾角的余弦θ(qv),v=1,2,3,…,m-3,然后按這個方向余弦對點進行一次排序,得Q″S= q1″q2″q3″…qu″。

    4)利用d(pu),θ(pu),d(qv),θ(qv),對字串P″S和Q″S進行匹配。反復(fù)應(yīng)用下面的局部匹配算法:

    設(shè)(pu″,qv″)取自{(pi1″,qi1″),(pi2″,qi2″),(pi3″,qi3″),…,(pil″,qil″)},檢查(pu″,qv″)是否匹配成功,如是,換下一對點。

    (2)返回到(1),所有特征點被檢測完。

    3.4 求解變換矩陣

    從上述所求匹配點集中選取4個標(biāo)準(zhǔn)點集,利用下述公式求兩幅圖像的變換矩陣H

    式中:m(i,j),n(i',j')為正確匹配的點對。

    3.5 圖像融合

    本文采用加權(quán)平均算法來做圖像融合。設(shè)A(i,j),B(i,j)是待拼接的兩圖像,C(i,j)是圖像重疊區(qū)域的像素。計算公式如

    式中:l=(i2-i)/(i1-i),i1<i<i2。

    4 實驗結(jié)果和分析

    本實驗圖像是在自然光環(huán)境下拍攝完成的,來源于實驗樓拍攝的30組840×1 480分辨率的照片。圖像拼接利用 Matlab2013編程,運行在配置為 Genuine Intel (R)T1600 CPU 2 GHz和1.87 Gbyte RAM的微機上。

    因為高斯濾波對圖像的處理圖,以及基于SIFT算法的特征點的提取圖已經(jīng)在敘述算法中展示,實驗過程就不再展示。圖5表示原始圖像,圖6表示特征點對匹配圖示,圖7表示融合后圖像。統(tǒng)計結(jié)果如表1、表2所示。

    圖5 原始圖像(截圖)

    圖6 特征點對匹配(截圖)

    圖7 融合后圖像(截圖)

    表1 本文圖像拼接統(tǒng)計結(jié)果

    表2 30對圖像拼接統(tǒng)計結(jié)果

    實驗結(jié)果表明本文算法在處理相同特征區(qū)域可以識別、標(biāo)志的圖像會比基本算法有更高的成功率,且圖像匹配時間會有所縮短。本文通過改進算法使符合本算法使用條件下的圖像拼接具有更強的準(zhǔn)確性和高效性,為以后的目標(biāo)識別提供了良好的研究價值。

    5 結(jié)束語

    本文首先通過高斯濾波處理圖像,減少圖像噪聲,處理后的圖像也會減小因曝光度等原因引起的色調(diào)不均的問題。并通過標(biāo)志圖像相同特征區(qū)域,以距離和角度的關(guān)系進行迭代,去除兩待拼接圖像的不匹配特征點,得到穩(wěn)定的變換矩陣,并與加權(quán)平均算法得到融合圖像。對于可標(biāo)志局部相同特征的圖像進行拼接,本文算法有很高的拼接準(zhǔn)確性和時效性。

    在下一步的研究中,希望可以使本文所用算法有更強的適應(yīng)性。

    [1]FISCHLER M,BOLLESR.Random sample consensus:a paradigm for model fitting with application to image analysis and automated cartography[J].Communications of the ACM,1981(24):381-395.

    [2] LOWE D G.Distinctive image features from scale-invariant key points[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.

    [3]BAY H,ESS A,TUYTELAARS T,et al.Speeded-up robust features (SURF)[J].Computer Vision and Image Understanding,2008,110 (3):346-359.

    [4]鄒北驥,阮鵬,向遙.一種精確匹配的全景圖自動拼接算法[J].計算機工程與科學(xué),2010,32(8):60-63.

    [5]王永明,王貴錦.圖不變性特征與描述[M].北京:國防工業(yè)出版社,2010.

    [6]BROWN M,LOWE DG.Automatic panoramic image stitching using invariant features[J].International Journal of Computer Vision,2007,4(1):59-73.

    [7]石美紅,毛江輝,梁穎,等.一種強高斯噪聲的圖像濾波方法[J].計算機應(yīng)用,2007,27(7):1637-1640.

    [8]朱利成,姚明海.基于SIFT算法的目標(biāo)匹配和識別[J].機電工程,2009,26(4):73-75.

    [9]趙壘,候振杰.一種改進的SIFT圖像配準(zhǔn)方法[J].計算機工程,2010,36(12):226-228.

    [10]付倩文,何明一,徐晨宇.一種帶預(yù)處理RANSAC圖像拼接算法[J].電子設(shè)計工程,2013,21(15):181-186.

    [11]BHATTACHARYA P,GAVRI-LOVA M.Improving RANSAC featurematchingwith local topological information[C]//Proc.Ninth International Symposium on Voronoi Diagrams in Science and Engineering.[S.l.]:IEEE Press,2012:17-23.

    常 江(1988—),研究生,主要從事視頻與圖像處理的研究;

    秦品樂(1978—),副教授,博士,主要從事工業(yè)控制與應(yīng)用的研究;

    韓學(xué)濤(1989—),研究生,主要從事動態(tài)圖像特征提取的研究;

    武曉娟(1982—),女,中級工程師,碩士,主要從事網(wǎng)絡(luò)安全與視頻監(jiān)督的研究。

    Image M osaics Adding Logo Recognition

    CHANG Jiang1,QIN Pinle1,HAN Xuetao1,WU Xiaojuan2
    (1.North University of China Computer and Control Engineering,Taiyuan 030051,China; 2.Shanxi State Tax Bureau Information Center,Taiyuan 030051,China)

    In imagemosaic process,due to the differentexposure and shooting angle of the two pictures,correspondingmatching areas are unable to identify properly,then leading to image fusion failure or long fusion time.Aiming at this problem,Gaussian filter isused for the image smooth processing,playing the role of image noise reduction.At this point,the images after processing,because of shooting problems such as exposure,do not lead to feature pointsmatching error.Besides,in view of two imageswhich have the same characteristic region obviously.In this paper,signing a total area is proposed,iterating as a center through distance and angle,removing themismatched feature points of the two images based on SIFT algorithm,then reducing subsequentmatch time and improving success rate of imagemosaics.The experimental results show the feasibility of the algorithm.

    imagemosaic;Gaussian filter;scale invariant feature transform;success rate ofmosaics

    TN391

    A

    ?? 盈

    2014-03-18

    【本文獻信息】常江,秦品樂,韓雪濤,等.一種加入標(biāo)志識別的圖像拼接技術(shù)[J].電視技術(shù),2014,38(23).

    山西省青年基金項目(201002106-13)

    猜你喜歡
    高斯濾波距離
    小高斯的大發(fā)現(xiàn)
    天才數(shù)學(xué)家——高斯
    算距離
    每次失敗都會距離成功更近一步
    山東青年(2016年3期)2016-02-28 14:25:55
    RTS平滑濾波在事后姿態(tài)確定中的應(yīng)用
    基于線性正則變換的 LMS 自適應(yīng)濾波
    遙測遙控(2015年2期)2015-04-23 08:15:18
    有限域上高斯正規(guī)基的一個注記
    愛的距離
    母子健康(2015年1期)2015-02-28 11:21:33
    距離有多遠
    基于隨機加權(quán)估計的Sage自適應(yīng)濾波及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用
    亚洲天堂av无毛| 99热6这里只有精品| 久久热精品热| 超碰97精品在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品人妻久久久久久| 一本大道久久a久久精品| 日本黄大片高清| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 交换朋友夫妻互换小说| 两个人的视频大全免费| 美女大奶头黄色视频| 欧美精品一区二区免费开放| 五月玫瑰六月丁香| 午夜福利影视在线免费观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 满18在线观看网站| 国产精品免费大片| 青青草视频在线视频观看| 色网站视频免费| 午夜福利视频在线观看免费| 热re99久久精品国产66热6| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 只有这里有精品99| 国产熟女午夜一区二区三区 | 丁香六月天网| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产av国产精品国产| 蜜桃国产av成人99| 国产成人精品福利久久| 18在线观看网站| 国产亚洲最大av| 国产 精品1| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产免费现黄频在线看| 国产成人免费观看mmmm| 一本久久精品| 夜夜爽夜夜爽视频| 99国产综合亚洲精品| 国产免费福利视频在线观看| 69精品国产乱码久久久| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 国产综合精华液| 99久国产av精品国产电影| 国产乱来视频区| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久久久久国产电影| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 欧美激情 高清一区二区三区| 黄色配什么色好看| 在线天堂最新版资源| 街头女战士在线观看网站| 97超视频在线观看视频| 欧美性感艳星| 能在线免费看毛片的网站| 三级国产精品片| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久久久国产网址| 国产一区二区在线观看日韩| 最后的刺客免费高清国语| 新久久久久国产一级毛片| 最近中文字幕2019免费版| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲精品国产色婷婷电影| 午夜老司机福利剧场| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美成人午夜免费资源| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产成人精品福利久久| 亚洲精品亚洲一区二区| 日日撸夜夜添| 亚洲情色 制服丝袜| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产成人a∨麻豆精品| 少妇熟女欧美另类| videos熟女内射| 国产毛片在线视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 美女福利国产在线| 高清在线视频一区二区三区| 不卡视频在线观看欧美| 久久久久久久久久久久大奶| 日韩强制内射视频| 99久国产av精品国产电影| 久久久久久久久久久丰满| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久久国产一区二区| 九色亚洲精品在线播放| 久久精品国产亚洲av涩爱| 哪个播放器可以免费观看大片| 日本av手机在线免费观看| 18禁动态无遮挡网站| 大香蕉久久网| 亚洲精品乱久久久久久| 在现免费观看毛片| 人妻 亚洲 视频| 91久久精品电影网| 国产成人av激情在线播放 | 人成视频在线观看免费观看| 99九九线精品视频在线观看视频| 久久精品国产a三级三级三级| 免费高清在线观看日韩| 国产精品免费大片| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲人成77777在线视频| 女人精品久久久久毛片| 狂野欧美激情性bbbbbb| 大香蕉久久网| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品一二三区在线看| 麻豆成人av视频| 日韩伦理黄色片| 美女内射精品一级片tv| 久久久精品免费免费高清| 国产精品 国内视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲av在线观看美女高潮| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲av福利一区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 色5月婷婷丁香| 26uuu在线亚洲综合色| 午夜91福利影院| 久久久久久久亚洲中文字幕| 午夜av观看不卡| 热re99久久国产66热| 在线观看一区二区三区激情| 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品女同一区二区软件| 国产乱人偷精品视频| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲欧洲日产国产| 自线自在国产av| 熟女电影av网| 亚洲欧美一区二区三区国产| 香蕉精品网在线| 蜜桃在线观看..| 成人亚洲精品一区在线观看| 我的老师免费观看完整版| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲综合色惰| 午夜免费鲁丝| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产色婷婷99| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日本av手机在线免费观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久久精品94久久精品| 18禁动态无遮挡网站| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久久久久久久久成人| 亚洲av福利一区| 青春草国产在线视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 男女国产视频网站| 丁香六月天网| 久久久午夜欧美精品| 91精品国产国语对白视频| 一个人免费看片子| 国产精品一国产av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产成人一区二区在线| 精品午夜福利在线看| 青春草国产在线视频| 久久久久久久久久久免费av| 制服人妻中文乱码| 久久久国产欧美日韩av| 国产精品偷伦视频观看了| 国产成人a∨麻豆精品| 中文字幕久久专区| 91aial.com中文字幕在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 考比视频在线观看| 亚洲av.av天堂| 欧美精品亚洲一区二区| 免费高清在线观看日韩| 免费大片18禁| 免费人成在线观看视频色| 黄片无遮挡物在线观看| 老司机亚洲免费影院| 亚洲,欧美,日韩| 国产成人免费观看mmmm| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲av欧美aⅴ国产| 天美传媒精品一区二区| av在线老鸭窝| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 乱人伦中国视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久午夜福利片| 免费人成在线观看视频色| 日韩av在线免费看完整版不卡| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 晚上一个人看的免费电影| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产高清有码在线观看视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 男人操女人黄网站| 久久久久国产精品人妻一区二区| 夫妻性生交免费视频一级片| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久久久久亚洲中文字幕| 男人操女人黄网站| 少妇 在线观看| 国产免费现黄频在线看| 国产成人av激情在线播放 | 精品国产一区二区久久| 久久精品国产亚洲网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 天堂8中文在线网| 亚洲av成人精品一区久久| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲综合精品二区| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲成色77777| 日韩强制内射视频| 久久狼人影院| 中国三级夫妇交换| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产极品天堂在线| 国产成人a∨麻豆精品| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产视频内射| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲经典国产精华液单| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久亚洲精品成人影院| 丝袜美足系列| 尾随美女入室| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲美女搞黄在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 纯流量卡能插随身wifi吗| 边亲边吃奶的免费视频| 亚洲欧美清纯卡通| 看十八女毛片水多多多| 视频中文字幕在线观看| 在线播放无遮挡| 99久久中文字幕三级久久日本| 久久久精品区二区三区| a级毛片在线看网站| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产成人精品婷婷| 精品人妻一区二区三区麻豆| 26uuu在线亚洲综合色| 免费黄色在线免费观看| 免费观看在线日韩| 好男人视频免费观看在线| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 免费av不卡在线播放| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 免费黄色在线免费观看| 国产又色又爽无遮挡免| 国产免费一级a男人的天堂| 夫妻午夜视频| 人妻系列 视频| 国产在线视频一区二区| 3wmmmm亚洲av在线观看| 好男人视频免费观看在线| 免费少妇av软件| 这个男人来自地球电影免费观看 | 婷婷色av中文字幕| 久久久国产精品麻豆| 日本wwww免费看| 免费日韩欧美在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 最新的欧美精品一区二区| 午夜福利视频精品| 一个人免费看片子| 成人亚洲欧美一区二区av| 美女国产视频在线观看| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久久久国产电影| 99国产综合亚洲精品| 一级片'在线观看视频| 97精品久久久久久久久久精品| 日韩成人伦理影院| 精品久久久久久久久亚洲| xxxhd国产人妻xxx| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日本黄大片高清| 激情五月婷婷亚洲| 超碰97精品在线观看| 国产成人精品在线电影| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 国产精品一区www在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 成人国产麻豆网| 久久久精品区二区三区| 大香蕉久久成人网| 久久精品国产亚洲网站| 2022亚洲国产成人精品| 最近的中文字幕免费完整| 寂寞人妻少妇视频99o| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久鲁丝午夜福利片| 久久ye,这里只有精品| 免费人成在线观看视频色| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲不卡免费看| 美女主播在线视频| 91精品国产九色| 国产精品国产三级专区第一集| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产精品99久久久久久久久| 制服诱惑二区| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 欧美性感艳星| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 人成视频在线观看免费观看| 国产成人免费无遮挡视频| av在线老鸭窝| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 91久久精品国产一区二区三区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲国产色片| 亚洲经典国产精华液单| 国产高清国产精品国产三级| 涩涩av久久男人的天堂| 街头女战士在线观看网站| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 麻豆成人av视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 五月天丁香电影| 欧美成人午夜免费资源| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 精品一区在线观看国产| 纯流量卡能插随身wifi吗| 成人免费观看视频高清| 成人影院久久| 久久久国产欧美日韩av| 最新中文字幕久久久久| 久久99热6这里只有精品| 日本黄大片高清| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲伊人久久精品综合| 少妇 在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久精品国产亚洲av天美| 永久免费av网站大全| 色视频在线一区二区三区| videos熟女内射| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久 成人 亚洲| 精品一品国产午夜福利视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲成人手机| 视频区图区小说| 久久青草综合色| 免费人成在线观看视频色| 少妇被粗大猛烈的视频| 女性被躁到高潮视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 97在线视频观看| 涩涩av久久男人的天堂| 国产成人精品无人区| 亚洲情色 制服丝袜| 老女人水多毛片| 69精品国产乱码久久久| 午夜激情福利司机影院| 亚洲欧美精品自产自拍| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 两个人免费观看高清视频| 亚洲国产av新网站| 超碰97精品在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 热re99久久国产66热| 国产毛片在线视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲天堂av无毛| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 九草在线视频观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 视频在线观看一区二区三区| 大片免费播放器 马上看| 一级毛片aaaaaa免费看小| 欧美日韩在线观看h| 久久99热这里只频精品6学生| 成年av动漫网址| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 秋霞伦理黄片| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 2022亚洲国产成人精品| 午夜激情av网站| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 在线观看免费视频网站a站| 99热网站在线观看| 999精品在线视频| 亚洲av日韩在线播放| 午夜91福利影院| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 欧美少妇被猛烈插入视频| 久久久久久久久久久丰满| 观看av在线不卡| 亚洲欧美一区二区三区国产| 黄色一级大片看看| 97超视频在线观看视频| 999精品在线视频| 国产成人午夜福利电影在线观看| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| a级毛片在线看网站| 国产精品久久久久成人av| 黄色配什么色好看| 久久影院123| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 成人手机av| 老司机影院成人| 伦理电影大哥的女人| 中文字幕最新亚洲高清| 免费黄频网站在线观看国产| 国产 一区精品| 免费日韩欧美在线观看| 国产在线免费精品| 欧美另类一区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲欧洲国产日韩| 99热这里只有是精品在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产免费一区二区三区四区乱码| a级片在线免费高清观看视频| 国产精品人妻久久久影院| 久久久久久人妻| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 日韩成人av中文字幕在线观看| a级片在线免费高清观看视频| 精品久久蜜臀av无| av线在线观看网站| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 中文字幕av电影在线播放| 久久av网站| 搡老乐熟女国产| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 91精品伊人久久大香线蕉| 插逼视频在线观看| a 毛片基地| 欧美精品一区二区免费开放| 国产深夜福利视频在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 日韩欧美一区视频在线观看| 色视频在线一区二区三区| 免费av不卡在线播放| 国产老妇伦熟女老妇高清| 蜜臀久久99精品久久宅男| 晚上一个人看的免费电影| 日日撸夜夜添| 国产午夜精品一二区理论片| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲av成人精品一二三区| 一级爰片在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 久久久久久久久久久免费av| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产黄频视频在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费av中文字幕在线| 精品少妇黑人巨大在线播放| 婷婷色综合www| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲内射少妇av| 91精品三级在线观看| 午夜老司机福利剧场| 日韩一本色道免费dvd| 18禁动态无遮挡网站| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲国产精品999| 热re99久久国产66热| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩中文字幕视频在线看片| kizo精华| 午夜91福利影院| 一级,二级,三级黄色视频| 午夜精品国产一区二区电影| 一级片'在线观看视频| 国产精品99久久久久久久久| 婷婷色综合www| 蜜臀久久99精品久久宅男| 乱人伦中国视频| 一级a做视频免费观看| 国产欧美亚洲国产| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产 一区精品| av在线老鸭窝| 国产综合精华液| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲五月色婷婷综合| 99热国产这里只有精品6| 欧美一级a爱片免费观看看| 天堂8中文在线网| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产日韩欧美视频二区| 99热网站在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 久久午夜福利片| 日韩av在线免费看完整版不卡| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产精品欧美亚洲77777| av有码第一页| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲怡红院男人天堂| 欧美变态另类bdsm刘玥| 热re99久久国产66热| 久久免费观看电影| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲成色77777| 亚洲精品日本国产第一区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 男人爽女人下面视频在线观看| 中文欧美无线码| videos熟女内射| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久狼人影院| 欧美性感艳星| 精品熟女少妇av免费看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 成人国语在线视频| 色5月婷婷丁香| 性色avwww在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产乱人偷精品视频| 国产亚洲最大av| .国产精品久久| 少妇 在线观看| 亚洲国产av新网站| 在线播放无遮挡| 一本大道久久a久久精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 午夜影院在线不卡| 国产av国产精品国产| 母亲3免费完整高清在线观看 | 精品少妇内射三级| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲国产精品国产精品| 18禁在线播放成人免费| 男女免费视频国产| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费av中文字幕在线| 色网站视频免费| 性色av一级| 亚洲av福利一区| 免费看不卡的av| 国产黄片视频在线免费观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 最后的刺客免费高清国语| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 两个人的视频大全免费| 亚洲精品第二区| 在线观看免费日韩欧美大片 | 制服诱惑二区| 亚洲图色成人| 亚洲av福利一区| 免费看不卡的av| av国产精品久久久久影院| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲四区av| 这个男人来自地球电影免费观看 | 久久久久国产网址| av电影中文网址| 日韩av不卡免费在线播放| 婷婷色av中文字幕| 精品一区二区免费观看| 黄色欧美视频在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 少妇人妻 视频| 午夜福利视频在线观看免费| 色哟哟·www| 99re6热这里在线精品视频| 美女福利国产在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| av在线老鸭窝| 91精品国产国语对白视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产日韩欧美在线精品| 男男h啪啪无遮挡| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 免费少妇av软件| 大片免费播放器 马上看| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久婷婷青草| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲熟女精品中文字幕| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 婷婷色综合www| 又大又黄又爽视频免费| 色5月婷婷丁香|