安徽省農村金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證分析

許少業(yè)，焦曉波，李 麗

（1.安徽財經大學 工商管理學院，安徽 蚌埠 233000；2.安徽財經大學 統計與應用數學學院，安徽 蚌埠233000）

一、農村金融發(fā)展的研究現狀

安徽省在農村金融的發(fā)展方面與時俱進，和全國大多數省份發(fā)展程度大致相同，但相對農村金融發(fā)展程度而言，居民收入差距也有一定程度上的差異?；谝陨蠁栴}，以往的研究大都在國家整體金融發(fā)展、城鄉(xiāng)收入差距和其他因素等潛在關系方面。 對于中國本土的整體農村金融研究已經趨于完善，其中研究者們普遍認為農村金融的發(fā)展確實影響著城鄉(xiāng)收入差距的大小程度;然而單獨研究某個省份的農村金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響并不多見。其中較為突出的研究如表1所示。

從表中可知，對農村金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系已有不少學者得出各自的結論，但是每個個體都有自己的個性，對于每個省份也是如此。多數學者的研究是建立在全國數據基礎上的研究[1-5]，這是針對宏觀層面的研究，對于微觀層面要有針對性地各個突破。 本文針對安徽農村金融發(fā)展與縮小安徽城鄉(xiāng)收入差距加以研究，以安徽省發(fā)展現狀以及省情提出切實可行的建議，以期能夠在一定程度上縮小城鄉(xiāng)收入差距，使得安徽省農村金融能夠井然有序地健康發(fā)展。

表1 農村金融發(fā)展方面具有代表性的研究

二、安徽省農村金融的發(fā)展

從目前來看，對于農村金融發(fā)展還無法正確把握其實質內涵。本文作者閱讀相關文獻，總結出農村金融發(fā)展情況體現在以下幾個方面：農村金融規(guī)模上，表現為隨著農村經濟有效提高，農村金融機構就要相應地提供一定水平的金融服務;在效率上，表現為有著一定數量的農村金融資金，能夠切實有效地解決農村資源重新配置的效率出現的問題，以保證達到一定的經濟效益;而農村經濟的增長體現在農村人均GDP的增長上。

1.國際上，農村金融發(fā)展的相對規(guī)模一般采用金融相關比率(FIR)來估計該國金融發(fā)展所達到的水平，在研究時，習慣使用金融資產總額與該國GDP的比值來衡量?；谝陨蟻矸磻不辙r村金融發(fā)展的相對規(guī)模，再放到實踐中有效驗證。在國內，如今農村金融系統中，銀行業(yè)所扮演的角色是不能忽視的，在很大程度上決定該地區(qū)農村經濟的增長。綜上所述，以農村金融機構的信貸總量作為農村金融資產總額的狹義衡量指標，用農村GDP總值在一定程度上代表農村經濟生產總值，農村金融相對規(guī)模RFIR(Rural Financial Interrelations Ratio)來表示農村存貸款總額與農村GDP之間的比值，即:

其中RFIR為農村金融發(fā)展相對規(guī)模，RC為農村存款總和，RD為農村貸款總和，RGDP為農村GDP。

2.農村金融發(fā)展的效率也就是對于金融資源的有效轉化率。效率在很大程度上決定該地區(qū)金融發(fā)展的實質情形，代表農村經濟增長所需的金融服務水平。在農村金融市場中，金融資源的供給可以說很大一部分是依靠農戶在銀行中的定額存款，再通過相關金融機構進行一定的轉化，以貸款等形式流入資本市場。但多數金融資源并沒作為農村貸款投入到農村自身經濟發(fā)展中。但就農村金融效率中的轉化效率而言，需要提高農村金融機構對農戶儲蓄的轉化水平，也就是說農村儲蓄可以多大程度地轉化為農村貸款。在這里可采用農村存貸款比率(SLR)來估計農村金融轉化效率:

其中RS和RL分別為農村儲蓄和農村貸款。由于該變量數量級較大，在這里取對數處理。

3.對城鄉(xiāng)收入差距產生影響的其他因素。（1）農村經濟增長指標(LRGDP)。農村居民人均GDP可以相對客觀地反映出我國農村經濟增長現狀，結合實際可用對數化來處理農村人均 GDP。（2）城市化水平。 陳釗和陸銘(2004)指出城市化對城鄉(xiāng)收入差距有一定顯著影響[6]。由于城鎮(zhèn)居民的城鎮(zhèn)戶籍限制問題,城鎮(zhèn)人口占總人口比重將不能完全反應出城市化水平,而采用非農業(yè)人口占總人口的比重來反應城鎮(zhèn)化水平，則顯得較為科學。

4.城鄉(xiāng)收入差距指標(CR)。查閱以往相關研究文獻，普遍使用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農村居民人均純收入之間的比值來衡量城鄉(xiāng)收入的相對差距,這個指標在一定意義上具有相對的說服力和可比性。如圖1所示的CR指標的變化趨勢反映了我國1981～2008年城鄉(xiāng)收入差距。

圖1 CR指標的變化趨勢

三、農村金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證分析

安徽省農村金融發(fā)展規(guī)模、效率等變量具體如何影響收入差距以及采取何種措施來加以衡量，很多學者做出了回答。大多數學者是觀察他們的長期關系、整體變化速度、影響程度、波動程度等，來幫助政府更好地執(zhí)行政策，使得更多的人民安居樂業(yè)，過上幸福的生活。下面本文使用VEC模型分析安徽省具體情況，結合實際制定相應的對策。

4)Fe0-PRB的反應介質問題.通過物理方法，添加分散劑和穩(wěn)定劑及與其他材料復合，從而提高零價鐵在水體中的反應性能、穩(wěn)定性和流動性，使其更好地適用于復雜多變的地下水環(huán)境，更高效地處理成分復雜的污染物；以及反應介質飽和后的再生和循環(huán)利用，也將是今后的研發(fā)重點.

在做VEC模型之前，必須保證各個變量間必須是同階單整的，才能對變量進行適當的分析說明。因此，序列平穩(wěn)性檢驗首當其沖。

（一）變量平穩(wěn)性

為避免回歸方程存在偽回歸現象,在協整檢驗之前,可以先對序列的平穩(wěn)性進行檢驗,可采用ADF檢驗法進行數據序列單位根檢驗，如表2所示。由檢驗結果可知,變量Y，X1，LOGX2，LOGRJGDP，FNRO都是一階單整的,符合協整檢驗的前提條件。

表2 變量的ADF檢驗

（二）協整檢驗

在這里，可采用協整檢驗來探究城鄉(xiāng)收入差距與農村金融發(fā)展水平、效率、農村經濟增長以及城市化水平之間的相關關系。首先需要先假設出城鄉(xiāng)實際收入比率、農村金融資源轉化效率、農村貸款配置效率、城市化水平和農村經濟增長等相關變量的VAR模型，其次用 AIC、SC信息準則和 LR等統計量作為VAR模型的最優(yōu)滯后期數的檢驗標準。檢驗結果如表3所示，最優(yōu)滯后期數為 1。

表3 最優(yōu)滯后期選擇

再者，協整檢驗對城鄉(xiāng)收入差距與農村金融發(fā)展水平、效率、農村經濟增長以及城市化水平的長期關系進行分析。結合ADF單位與檢驗的結果，采用包含常數項、趨勢項的協整檢驗形式，同樣選取滯后期數為1。

表4 Johansen協整檢驗結果

由表4可知檢驗結果如下:在5%的顯著性水平下，變量之間至少存在2個協整關系，不難看出城鄉(xiāng)收入差距與農村金融發(fā)展規(guī)模、農村經濟增長，效率以及城市化水平或多或少存在一定關系。

（三）誤差修正模型

以上對本文找到的數據進行了平穩(wěn)和協整檢驗，結果表明這5個變量間存在一定的關系，具體什么關系，本文畫圖觀察各個變量趨勢和走向，總結變量間可以建立以下模型：

（1）我們運用安徽省歷年農村金融發(fā)展以及城鄉(xiāng)收入差距的數據建立半對數模型如下：

crt=θ1rfit+θ2lnslr+θ3lnlrgdp+θ4urban

若我們發(fā)現變量之間有長期協整關系，則情形如下：

crt=θ1rfit+θ2lnslr+θ3lnlrgdp+θ4urban

那么誤差修正項為：

ecmt=crt-θ1rfit-θ2lnslr-θ3lnlrgdp-θ4urban

長期的均衡關系為：

crt=-0.9rfit+0.36lnslr-2.66lnlrgdp+1.01urban

該模型是沒有差分的協整模型表現出城鄉(xiāng)實際收入比率、農村存貸款比率、農村貸款配置效率、農村經濟增長、城市化水平等標量之間存在著長期均衡關系。農村金融發(fā)展規(guī)模的金融相關率與城鄉(xiāng)收入差距呈負相關。而農村金融發(fā)展效率對城鄉(xiāng)收入相對差距呈正相關，農村經濟增長對城鄉(xiāng)收入相對差距呈負相關，城市化水平對城鄉(xiāng)收入相對差距呈正相關。

（2）構建VEC模型如下：其中ecmt-1為誤差修正項。

該模型是表述各個變量經過一次差分后，對變量一次差分數據進行逐項回歸，計算每個方程的誤差修正項，觀察期長期趨勢與短期波動之間的關系。利用EVIEWS軟件求解得出系數矩陣結果如表5所示。

表5 VEC模型結果的系數矩陣

在VEC模型中可以發(fā)現，誤差項系數反應短期波動對長期均衡的影響大小。在城鄉(xiāng)收入差距的系數列中，誤差修正項系數為-0.54，而且顯著。表明城鄉(xiāng)收入差距一旦偏離原保持的均衡狀態(tài)，誤差修正項就會采取相應的牽引作用，使其回到原先狀態(tài)，也就是反響修正機制。以上數據說明，短期波動導致偏離長期均衡狀態(tài)時，誤差修正模型會以-0.54的速度將其牽引到原狀態(tài)。

（四）格蘭杰因果檢驗

基于VEC模型的非結構化情況，切模型形式也已確定，以線性形式呈現，之前所作的協整檢驗僅僅幫我們驗證出變量之間所蘊含的長期均衡關系，可以通過Granger因果檢驗來驗證各變量之間的確定性關系，具體結果如表6所示。

表6 Granger因果關系檢驗結果

檢驗結果說明，在5%的顯著性水平下，農村金融發(fā)展效率是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因、城市化水平同樣是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因，而城鄉(xiāng)收入差距又是農村經濟增長的Granger原因，結果還表明農村金融發(fā)展規(guī)模與城鄉(xiāng)收入差距并沒有明顯的因果關系，以上結果與以往學者得出的結論是有所不同的。結果再次表明我們應該有針對性地實施政策。

格蘭杰因果檢驗論證了農村金融發(fā)展效率、農村經濟增長、城市化水平對于城鄉(xiāng)收入差距具有一定的影響。由此我們可以利用Sims提出的向量自回歸進行沖擊脈沖效應分析。這里集中討論農村金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間潛在的關系,以及分析城鄉(xiāng)收入差距與農村金融規(guī)模、效率、經濟增長以及城市化水平四個指標的沖擊反應。

脈沖分析得出：（1）早期的城鄉(xiāng)收入差距對農村金融規(guī)模的沖擊主要表現為輕微負向的,而到第3期及以后保持正向反應,可知農村金融規(guī)模的正向沖擊一定程度上可以縮小城鄉(xiāng)收入差距,但城鄉(xiāng)收入差距將長期存在,這并不與協整分析所得出的結果違背。（2）城鄉(xiāng)收入差距對農村金融效率的沖擊在前5期表現出很大程度的負向反應,此后反應正負皆有，就整體效果來看，城鄉(xiāng)收入差距對農村金融效率呈現出一定程度的負向關系。從中我們可以看出農村金融效率能夠在一定程度內縮小城鄉(xiāng)收入差距。（3）城鄉(xiāng)收入差距對農村經濟增長的沖擊呈現波動形態(tài)，一次沖擊對后期影響較為長遠，直到后6期才達到穩(wěn)定，對于城市化水平沖擊則在第1期沖擊反應較大，而后逐漸趨于穩(wěn)定，如圖2所示。

四、結語

（1）基于安徽省農村金融實際情況，主要從金融發(fā)展的規(guī)模、效率，以及金融發(fā)展的農村經濟增長和城市化水平等對城鄉(xiāng)收入的影響作出了一定的分析。 本文所產生的研究結果與以往學者有所區(qū)別的是：安徽省農村金融規(guī)模能夠借助一些有效措施來迅速擴大，這對于進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距有一定的貢獻；效率的提高不僅無益于城鄉(xiāng)收入差距，相反地有一定負向作用；相對于金融發(fā)展規(guī)模對城鄉(xiāng)收入差距的影響，效率就顯得微不足道，差距幾乎近三倍。 針對這一特殊的結果，安徽可以將城鄉(xiāng)收入差距合理控制在一定幅度之內，有效發(fā)展農村金融規(guī)模，在合理范圍內控制效率，進而能夠有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。 這個結果表明安徽省作為中國中部省份具有獨特的屬性，必須特殊對待，針對其特點，制定符合實際的政策。（2）對于農村經濟增長方面，在安徽省比較適合正向發(fā)展，即提高安徽農村經濟增長力度，有助于縮小農村收入差距，促進安徽長期和諧發(fā)展。 因此政府應多制定關于增加農村經濟增長的政策。（3）安徽省城鄉(xiāng)收入差距對城市化水平的影響呈顯著反向作用。不能極力提高安徽省的城市化水平，這樣只會拉大城鄉(xiāng)收入差距，增加貧富差距，阻礙全省的和諧發(fā)展。這只要控制非農人口比重即可。

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