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      數(shù)學(xué)在天然腸衣搭配上的應(yīng)用

      2014-06-20 04:10:49楊晶晶歐冰
      科教導(dǎo)刊 2014年13期

      楊晶晶+歐冰

      摘 要 通過先丈量所有原料,再建立數(shù)學(xué)模型,利用數(shù)學(xué)軟件求出模型的最優(yōu)解,從而得出一套原料搭配的最優(yōu)方案,并顯著提高腸衣加工公司的生產(chǎn)效率。

      關(guān)鍵詞 目標(biāo)函數(shù) LINGO 最優(yōu)解

      中圖分類號:O232 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      Application of Mathematics in the Mix of Natural Casings

      YANG Jingjing, OU Bing

      (Zhongshan Polytechnic, Zhongshan, Guangdong 528404)

      Abstract By measuring all the ingredients first, then create a mathematical model, the optimal solution using mathematical software model to arrive at the optimal solution of a mix of materials, and significantly improve the efficiency of the company's production casing processing.

      Key words objective function; LINGO; optimal solution

      1 提出問題

      在腸衣加工廠,工人依靠邊丈量原料長度邊心算方式,將腸衣清洗并整理分割成長度不同的原材料,最后按指定根數(shù)和總長度扎成捆做成成品出售。

      原材料分割后依據(jù)不同長度分檔,隔0.5米為一檔,在該檔位所有長度的腸衣原料,按照該檔位中最低長度計(jì)算。腸衣加工幾種常見成品的規(guī)格表(見表1),工人以米的單位來丈量,第三種規(guī)格的最大長度在14米到26米之間(不包括14和26米)。腸衣加工廠建立以某批次原料描述的一個(gè)原料描述表(見表2)。目的是通過先丈量所有原料,后通過內(nèi)部的計(jì)劃和商討改變組裝工藝,設(shè)計(jì)出一個(gè)原料搭配的最優(yōu)方案,工人能根據(jù)這個(gè)優(yōu)化方案“照方抓藥”進(jìn)行生產(chǎn),并能提高該公司的生產(chǎn)效率。

      表1 成品規(guī)格表

      2 問題分析,模型建立

      可以看出腸衣加工公司提出該問題的目的是為了提高生產(chǎn)效率。而生產(chǎn)效率的提高,可以通過改變成品的扎捆方式和提高成品的均勻性、原料的使用率、工人的工作效率等方面來實(shí)現(xiàn)該公司生產(chǎn)效率的提高。若要得到的成品捆數(shù)最多,考慮到最短長度最長成品越多越好,原料有剩余降級使用的情況,所以需從第三種規(guī)格考慮,先求出第三種規(guī)格的能扎捆成的最大捆數(shù),得到剩余量,再將剩余的降級到第二種規(guī)格中,求出第二規(guī)格中能扎捆成的最大捆數(shù),再得到剩余量并以此類推即可。

      結(jié)合相關(guān)資料,我們知道總長度允許有€?.5米的誤差,我們在建立目標(biāo)函數(shù)的時(shí)候,每種規(guī)格都分別按每捆88.5米、89米、89.5米來建立函數(shù)。對于任意的一批材料,為了使成品的捆數(shù)最多,建立第三規(guī)格的成品捆數(shù)最大值: = + + 為了使目標(biāo)函數(shù)更加清晰,讓工人更好地按照方案來“照方抓藥”,我們首先把不同扎捆方式的總捆數(shù)( =1表示每捆長88.5米, =2表示每捆長89米, =3表示每捆長89.5米)分別表示出來,并可由數(shù)學(xué)軟件lingo來求解得出 = 132, = 5,= 0或者 = 137, = 0, = 0。

      第三種規(guī)格的目標(biāo)函數(shù):

      = (14 + 14.5 + 15 + 15.5 + 16 + 16.5 + 17 + 17.5 + 18 + 18.5 + 19 + 19.5 + 20 + 20.5 + 21 + 21.5 + 22 + 22.5 + 23.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5) / 88.5

      = (14 + 14.5 + 15 + 15.5 + 16 + 16.5 + 17 + 17.5 + 18 + 18.5 + 19 + 19.5 + 20 + 20.5 + 21 + 21.5 + 22 + 22.5 + 23.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5) / 89

      = (14 + 14.5 + 15 + 15.5 + 16 + 16.5 + 17 + 17.5 + 18 + 18.5 + 19 + 19.5 + 20 + 20.5 + 21 + 21.5 + 22 + 22.5 + 23.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5 + 25.5) / 89.5

      從求解結(jié)果可知,能得到的總捆數(shù)為137捆。在根據(jù)原料描述表我們可查找到:14.5米到14.9米間余留1根和19.5米到19.9米間余留1根,也就是說第三規(guī)格降級到第二規(guī)格在13.5米到13.9米間的有2根; 14.米到14.5米間余留1根和21.5米到21.9米間余留1根,也就是說同樣第三規(guī)格降級到第二規(guī)格在13.5米到13.9米間的有2根,所以用兩個(gè)解除的需降級的都為2根,降到13.5米到13.9米區(qū)間加上原來的25根,一共有腸衣27根。

      類似地,我們可以建立第二種規(guī)格以及第一種規(guī)格的目標(biāo)函數(shù),并由lingo得出結(jié)果:第二種規(guī)格 = 37, = 0, = 0 。即求得第二規(guī)格的總捆數(shù)為37捆。在與原材料表對比后發(fā)現(xiàn)在,7米到7.4米間余留24根;7.5米到7.9米間余留24根;8米到8.4米間余留8根;8.5米到8.9米間余留1根;12米到12.4米間余留1根;12.5米到12.9米間余留1根;13米到13.4米間余留1根;總共60根。也就是說第二規(guī)格降級到第一規(guī)格在6.5米到6.9米間的有60根,降到6.5米到6.9米區(qū)間加上原來的21根,一共有腸衣81根。endprint

      對于第一規(guī)格,我們在設(shè)計(jì)模型的時(shí)候考慮到第一規(guī)格剩余量不再降級使用,對此,我們要在第一規(guī)格實(shí)行利用率最大化,減少企業(yè)的浪費(fèi)程度。為更全面地考慮問題,我們把方程放入管理運(yùn)籌學(xué)軟件以及l(fā)ingo中分別進(jìn)行求解,得到的最佳結(jié)果為:第一規(guī)格的總捆數(shù)為19捆。那么原料表中裝出的成品捆數(shù)最大值為:

      = + + + + + + + + = 193(捆)

      3 模型的評價(jià)

      在建立目標(biāo)函數(shù)時(shí),要充分考慮到目標(biāo)函數(shù)的各項(xiàng)約束條件。比如說,各個(gè)未知數(shù)均大于0。特別地,對于第三規(guī)格中,每一捆的標(biāo)準(zhǔn)根數(shù)為5,但是,為了提高原材料的使用率,每一捆的總根數(shù)允許比標(biāo)準(zhǔn)少1根。所以在不同的扎捆方式中,實(shí)際使用的總根數(shù)應(yīng)該介于4倍的捆數(shù)與5倍的捆數(shù)之間。這些要求都要在約束條件中體現(xiàn)出來。

      另外,為了提高模型結(jié)果的正確性,我們采用了兩種不同的數(shù)學(xué)軟件(lingo、管理運(yùn)籌學(xué)軟件)來求解。甚至于我們還用到了同一軟件的不同版本(lingo9以及l(fā)ingo11)。事實(shí)證明,不同的軟件求解出的結(jié)果的確不同,lingo求解出的最大捆數(shù)為191捆,而管理運(yùn)籌學(xué)軟件求出的最大捆數(shù)為193捆,經(jīng)過分析我們知道,193捆才是最佳答案。在計(jì)算第三規(guī)格時(shí),用不同版本的lingo求解,得出的結(jié)果也是不一樣的。

      模型的優(yōu)點(diǎn)主要有:(1)模型根據(jù)實(shí)據(jù)數(shù)據(jù),考慮根數(shù)、丈量誤差等因素來建立,又以求捆數(shù)最多的最優(yōu)解求解,并分級考慮問題,減少降級使用率,充分利用了腸衣的原料,確實(shí)做到提高腸衣加工的生產(chǎn)效率;(2)模型能提供較為精準(zhǔn)的方案,確??紤]到了求解出的捆數(shù)最多的同時(shí),與下一模型的建立提供較好的聯(lián)系,規(guī)劃性較強(qiáng)。(3)模型的建立最大的特點(diǎn)就是在依據(jù)較多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)行多方案對比比較而得出最優(yōu)的方案,方案的準(zhǔn)確性與可靠性較高。

      模型的不足之處主要是由于建立模型是依據(jù)某此原料描述表得出,我們并沒有經(jīng)多個(gè)原料描述表加權(quán)求平均的方法求出一個(gè)比較符合實(shí)際的原料描述表。這樣一來,建立的模型與實(shí)際模型存在一定的誤差范圍;并且雖然該方案是以求總捆數(shù)的最優(yōu)解來建立最初模型,但在模型的求解過程中,未考慮到公司的經(jīng)濟(jì)效益而提高生產(chǎn)的總捆數(shù)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 袁新生,邵大宏,郁時(shí)煉.Lingo和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用.北京:科學(xué)出版社,2007.

      [2] 姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)建模(第三版).北京:高等教育出版社,2003.

      [3] 薛毅,常金剛,程維虎.數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ).北京工業(yè)大學(xué)出版社,2004.

      [4] 戎笑,于德明,孫霞.高職數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)教程.清華大學(xué)出版社,2010.9.

      [5] 馮杰,黃力偉,王勤.數(shù)學(xué)建模原理與案例.北京:科學(xué)出版社,2007.endprint

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