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    改進(jìn)模糊層次分析法在車(chē)床可靠性分配中的應(yīng)用

    2014-06-07 10:03:54位寶磊段明德張濤峰游延偉
    關(guān)鍵詞:標(biāo)度數(shù)控車(chē)床裝夾

    位寶磊,段明德,張濤峰,游延偉

    (1.河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,河南 洛陽(yáng) 471003;2.安陽(yáng)鑫盛機(jī)床股份有限公司,河南 安陽(yáng) 455000)

    改進(jìn)模糊層次分析法在車(chē)床可靠性分配中的應(yīng)用

    位寶磊1,段明德1,張濤峰2,游延偉1

    (1.河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,河南 洛陽(yáng) 471003;2.安陽(yáng)鑫盛機(jī)床股份有限公司,河南 安陽(yáng) 455000)

    根據(jù)數(shù)控車(chē)床的可靠性分配指標(biāo)具有多層次、多因素且定量與定性指標(biāo)并存的特點(diǎn),采用一種改進(jìn)模糊層次分析法,通過(guò)綜合考慮影響數(shù)控車(chē)床可靠性分配的6個(gè)因素,建立其層次結(jié)構(gòu)模型,并對(duì)車(chē)床進(jìn)行可靠性分配。此分析法采用三標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣,確定各層次間相互因素的權(quán)重,根據(jù)權(quán)重完成對(duì)車(chē)床可靠性的分配,為數(shù)控車(chē)床的可靠性分配研究提供了一種可行的方法。所得結(jié)果與數(shù)控機(jī)床實(shí)際運(yùn)行情況基本吻合。

    數(shù)控車(chē)床;可靠性分配;層次結(jié)構(gòu)模型;改進(jìn)模糊層次分析法

    0 引言

    根據(jù)產(chǎn)品的可靠性設(shè)計(jì)原理,可靠性分配起始于設(shè)計(jì)研發(fā)階段,是可靠性設(shè)計(jì)的重要任務(wù)之一[1]。與歐美、日本等數(shù)控機(jī)床水平先進(jìn)的國(guó)家相比,可靠性問(wèn)題是國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床尤其是高速精密數(shù)控機(jī)床需要提高的環(huán)節(jié),對(duì)于高速精密數(shù)控車(chē)床而言,將其整機(jī)可靠性指標(biāo)分配到各子系統(tǒng)和零部件對(duì)于提高系統(tǒng)可靠性有著至關(guān)重要的意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于可靠性分配問(wèn)題的求解算法主要有:遺傳算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、確定性算法等。文獻(xiàn)[2]運(yùn)用遺傳算法對(duì)曲柄連桿機(jī)構(gòu)可靠性進(jìn)行分配,但遺傳算法在求解過(guò)程中將要接近最優(yōu)解時(shí)在最優(yōu)解附近左右擺動(dòng)收斂較慢,并且容易陷入局部最優(yōu);文獻(xiàn)[3]分析有標(biāo)準(zhǔn)組件的軟件優(yōu)化測(cè)試資源分配問(wèn)題,給出了使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法來(lái)解決非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的處理流程,但動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在求解具有3個(gè)以上約束問(wèn)題時(shí)相當(dāng)困難,另外,在求解過(guò)程中對(duì)實(shí)際問(wèn)題需要進(jìn)行大量的假設(shè)和簡(jiǎn)化;文獻(xiàn)[4]解決了異構(gòu)分布式計(jì)算系統(tǒng)中可靠性任務(wù)分配問(wèn)題,給出了基于費(fèi)用函數(shù)的可靠性分配模型,分析了在相應(yīng)的應(yīng)用條件和系統(tǒng)資源約束下執(zhí)行任務(wù)的不可靠性因素,解決了確定性算法在復(fù)雜系統(tǒng)計(jì)算時(shí)間問(wèn)題,但是確定性算法對(duì)問(wèn)題的規(guī)模和形式要求過(guò)于嚴(yán)格,且對(duì)問(wèn)題中復(fù)雜約束的處理能力有限,難以應(yīng)用在大規(guī)模問(wèn)題中。

    鑒于高速精密數(shù)控車(chē)床的可靠性分配符合層次分析法的多層次、多因素要求,而且具有定量與定性并存的特點(diǎn),而以上幾種分配方法均不能應(yīng)用在數(shù)控車(chē)床的可靠性分配中,適合采用模糊層次分析法來(lái)進(jìn)行處理,本文以高速精密數(shù)控車(chē)床的可靠度分配為目標(biāo),根據(jù)數(shù)控車(chē)床的層次結(jié)構(gòu)模型,采用改進(jìn)模糊層次分析法對(duì)其可靠性進(jìn)行分配,合理地解決了數(shù)控車(chē)床可靠性分配過(guò)程中的模糊決策問(wèn)題,為其可靠性分配提供了一定的理論依據(jù)。

    1 高速精密數(shù)控車(chē)床系統(tǒng)組成及其可靠性分配層次模型

    組成高速精密數(shù)控車(chē)床的結(jié)構(gòu)可以分為3級(jí):系統(tǒng)級(jí)、子系統(tǒng)級(jí)和零部件級(jí),因此,其可靠性分配應(yīng)該包括系統(tǒng)到子系統(tǒng)的可靠性分配和子系統(tǒng)到零部件級(jí)的可靠性分配,而高速精密數(shù)控車(chē)床系統(tǒng)可以看成由電氣系統(tǒng)(D)、液壓系統(tǒng)(V)、主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)(S)、刀架系統(tǒng)(M)、X軸進(jìn)給系統(tǒng)(X)、防護(hù)裝置(Q)、冷卻系統(tǒng)(W)、排屑系統(tǒng)(K)、裝夾附件(J)、Z軸進(jìn)給系統(tǒng)(Z)、潤(rùn)滑系統(tǒng)(L)和伺服單元(F)這12個(gè)子系統(tǒng)并聯(lián)而成,其可靠性分配可以按照并聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行處理,高速精密數(shù)控車(chē)床系統(tǒng)組成如圖1

    所示,本文以系統(tǒng)到子系統(tǒng)的可靠性分配為例加以研究。

    圖1 高速精密數(shù)控車(chē)床系統(tǒng)組成

    對(duì)高速精密數(shù)控車(chē)床進(jìn)行可靠性分配,要分別確定各子系統(tǒng)的權(quán)重,本文主要考慮以下6個(gè)因素的影響:復(fù)雜度、技術(shù)水平、工作時(shí)間、環(huán)境條件、危害度、平均修復(fù)時(shí)間。以高速精密數(shù)控車(chē)床的整機(jī)可靠度為最高層(目標(biāo)層A),影響整機(jī)系統(tǒng)可靠性分配的6個(gè)因素為中間層(準(zhǔn)則層B),組成數(shù)控車(chē)床的12個(gè)子系統(tǒng)為最底層(對(duì)象層C),建立數(shù)控車(chē)床可靠性分配層次模型,如圖2所示。

    圖2 高速精密數(shù)控車(chē)床可靠性分配層次模型

    2 改進(jìn)模糊層次分析法原理及應(yīng)用步驟

    層次分析法(AHP)[5]是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty于1977提出的,它是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。

    傳統(tǒng)層次分析法主要有以下不足[6]:利用九標(biāo)度法建立的互反型判斷矩陣,不易準(zhǔn)確判定矩陣標(biāo)度;另外當(dāng)評(píng)估指標(biāo)較多時(shí),判斷矩陣可能不具有一致性,則需重新構(gòu)造、計(jì)算,這就加大了判斷的工作量和難度。

    為了解決傳統(tǒng)層次分析法中存在的上述缺陷,采用一種改進(jìn)模糊層次分析法(Fuzzy-AHP)[7-10]進(jìn)行處理,此分析法引入三標(biāo)度法來(lái)判斷矩陣標(biāo)度,使得專(zhuān)家很容易對(duì)兩兩因素做出誰(shuí)相對(duì)重要的決策;與九標(biāo)度法相比,三標(biāo)度法具有易于判斷比較、提高收斂速度和計(jì)算精度的優(yōu)點(diǎn),有利于保證判斷矩陣的一致性,改進(jìn)模糊層次分析法的應(yīng)用步驟如下[5]:

    (Ⅰ)使用三標(biāo)度法對(duì)各個(gè)層次的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行重要程度的判定,并建立優(yōu)先關(guān)系矩陣F如下:

    式中,甲表示指標(biāo)fi的相對(duì)重要程度;乙表示指標(biāo)fj的相對(duì)重要程度;m表示準(zhǔn)則層B中的元素個(gè)數(shù)。(Ⅱ)將優(yōu)先關(guān)系矩陣F轉(zhuǎn)化成模糊一致矩陣Q。先對(duì)優(yōu)先關(guān)系矩陣F按行求和得到qi:

    然后再使用轉(zhuǎn)換公式

    計(jì)算得到模糊一致矩陣Q:

    (Ⅲ)應(yīng)用行和歸一法計(jì)算得到權(quán)重向量w。模糊一致矩陣Q中每行元素之和(不包括自身比較)

    為:

    不包括對(duì)角線(xiàn)元素的總和為:

    式中,li表示指標(biāo)i相對(duì)于上層目標(biāo)的重要程度,對(duì)li歸一化可得到各指標(biāo)的權(quán)重:

    故權(quán)重向量為:

    (Ⅳ)計(jì)算綜合權(quán)重向量W。反復(fù)使用上述步驟(Ⅰ)至步驟(Ⅲ),可以分別求出準(zhǔn)則層B相對(duì)于目標(biāo)層A的權(quán)重向量和對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)在準(zhǔn)則層B中各因素影響下的權(quán)重向量,其中,m表示對(duì)象層C中子系統(tǒng)的個(gè)數(shù),記v=[v1,v2,…,vm],則對(duì)象層C相對(duì)目標(biāo)層A的綜合權(quán)重向量W為:

    (Ⅴ)根據(jù)綜合權(quán)重向量W對(duì)整機(jī)系統(tǒng)的可靠度R進(jìn)行分配。在實(shí)際的可靠度分配中,一般情況下不直接對(duì)整機(jī)的可靠度R進(jìn)行分配,而是先求出整機(jī)所允許的失效率λ,再根據(jù)對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)的綜合權(quán)重分配各子系統(tǒng)所允許的失效率λi,最后根據(jù)λi進(jìn)行可靠度分配,λi和對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)的權(quán)重關(guān)系如下:

    式中,MTBF(平均故障間隔時(shí)間)為設(shè)計(jì)指標(biāo);λi為對(duì)象層C中的第i個(gè)子系統(tǒng)分得的故障率;Wi為對(duì)象層C中的第i個(gè)子系統(tǒng)的綜合權(quán)重。所以對(duì)象層C中的第i個(gè)子系統(tǒng)分得到的可靠度Ri為:

    3 高速精密數(shù)控車(chē)床可靠性分配

    依據(jù)分配層次模型和模糊三標(biāo)度的優(yōu)先關(guān)系,比較準(zhǔn)則層B中的各影響因素對(duì)高速精密數(shù)控車(chē)床整體可靠性分配的影響程度,再根據(jù)專(zhuān)家對(duì)準(zhǔn)則層B中的6個(gè)影響因素進(jìn)行評(píng)分,通過(guò)評(píng)分得出影響高速精密數(shù)控車(chē)床可靠性的權(quán)重關(guān)系:工作時(shí)間(B1)>環(huán)境條件(B2)>危害度(B3)>平均維修時(shí)間(B4)>技術(shù)水平(B5)>復(fù)雜度(B6),將權(quán)重關(guān)系轉(zhuǎn)換成優(yōu)先關(guān)系矩陣F:

    根據(jù)優(yōu)先關(guān)系矩陣F中的相應(yīng)數(shù)據(jù)求行和得:

    使用式(3)可將優(yōu)先關(guān)系矩陣F轉(zhuǎn)化成模糊一致矩陣Q:

    使用式(4)、式(5)和式(6),可以計(jì)算得出準(zhǔn)則層B相對(duì)于目標(biāo)層A的權(quán)重w:

    依次類(lèi)推,根據(jù)專(zhuān)家對(duì)各子系統(tǒng)的6個(gè)因素的打分情況,可以得到在準(zhǔn)則層B單一因素影響下對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)之間的相互權(quán)重關(guān)系。

    工作時(shí)間:電氣系統(tǒng)>液壓系統(tǒng)>主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)>刀架系統(tǒng)>X軸進(jìn)給系統(tǒng)>防護(hù)裝置>潤(rùn)滑系統(tǒng)>冷卻系統(tǒng)>排屑系統(tǒng)>Z軸進(jìn)給系統(tǒng)>伺服單元>裝夾附件。

    環(huán)境條件:防護(hù)裝置>排屑系統(tǒng)>電氣系統(tǒng)>刀架系統(tǒng)>潤(rùn)滑系統(tǒng)>裝夾附件>冷卻系統(tǒng)>主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)>液壓系統(tǒng)>X軸進(jìn)給系統(tǒng)>Z軸進(jìn)給系統(tǒng)>伺服單元。

    危害度:電氣系統(tǒng)>液壓系統(tǒng)>主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)>刀架系統(tǒng)>X軸進(jìn)給系統(tǒng)>防護(hù)裝置>冷卻系統(tǒng)>排屑系統(tǒng)>裝夾附件>Z軸進(jìn)給系統(tǒng)>潤(rùn)滑系統(tǒng)>伺服單元。

    平均維修時(shí)間:排屑系統(tǒng)>X軸進(jìn)給系統(tǒng)>刀架系統(tǒng)>冷卻系統(tǒng)>防護(hù)裝置>電氣系統(tǒng)>裝夾附件>Z軸進(jìn)給系統(tǒng)>主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)>液壓系統(tǒng)>伺服單元>潤(rùn)滑系統(tǒng)。

    技術(shù)水平:主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng) >Z軸進(jìn)給系統(tǒng) >X軸進(jìn)給系統(tǒng) >液壓系統(tǒng) >刀架系統(tǒng) >電氣系統(tǒng)>防護(hù)裝置>伺服單元>裝夾附件>潤(rùn)滑系統(tǒng)>排屑系統(tǒng)>冷卻系統(tǒng)。

    復(fù)雜度:液壓系統(tǒng)>主傳動(dòng)及主軸系統(tǒng)>刀架系統(tǒng)>X軸進(jìn)給系統(tǒng)>Z軸進(jìn)給系統(tǒng)>電氣系統(tǒng)>伺服單元>裝夾附件>排屑系統(tǒng)>潤(rùn)滑系統(tǒng)>冷卻系統(tǒng)>防護(hù)裝置。

    反復(fù)使用改進(jìn)模糊層次分析法的步驟(1)至步驟(4),可以分別得出在準(zhǔn)則層B中各因素的單獨(dú)影響下,對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)相對(duì)于準(zhǔn)則層A的權(quán)重:

    將其轉(zhuǎn)換成矩陣形式為:

    根據(jù)式(7),可以計(jì)算得到對(duì)象層C相對(duì)于目標(biāo)層A的綜合權(quán)重W為:

    高速精密數(shù)控車(chē)床的設(shè)計(jì)指標(biāo)平均故障間隔時(shí)間MTBF=1 500 h,由式(8)可得出數(shù)控車(chē)床整機(jī)的失效率λ=0.000 67,也即數(shù)控車(chē)床整機(jī)可靠度R=0.999 33,根據(jù)式(9)可計(jì)算出對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)的失效率分別為:

    再由式(10)可得出對(duì)象層C中的各子系統(tǒng)分配的可靠度為:

    高速精密數(shù)控車(chē)床的整機(jī)可靠度R為:

    滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。

    由以上計(jì)算結(jié)果可以看出:電氣系統(tǒng)、刀架系統(tǒng)應(yīng)分配相對(duì)較高的可靠度,而伺服單元、裝夾附件相對(duì)較穩(wěn)定,應(yīng)分得相對(duì)較低的可靠度,這與廠(chǎng)家統(tǒng)計(jì)的實(shí)際情況基本吻合。由此可見(jiàn),改進(jìn)模糊層次分析法對(duì)高速精密數(shù)控車(chē)床的可靠性分配有較好的實(shí)用性。

    4 結(jié)論

    本文使用改進(jìn)模糊層次分析法,有效地確定高速精密數(shù)控車(chē)床可靠度的準(zhǔn)則層B和對(duì)象層C的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,克服了傳統(tǒng)層次分析法中由于人的主觀(guān)判斷、選擇、偏好對(duì)結(jié)果的影響,使決策更趨合理,為高速精密數(shù)控車(chē)床可靠度的分配研究提供了一種可行的方法。

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    TH122

    A

    1672-6871(2014)06-0020-05

    國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(2012ZX04005-021;2011ZX04002-132)

    位寶磊(1984-),男,河南周口人,碩士生;段明德(1966-),男,河南洛陽(yáng)人,教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)镃AD/CAE/CAM.

    2014-02-27

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