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    太原市城市社區(qū)犯罪的誘因分析

    2014-06-01 23:34:11沈士英
    2014年45期
    關鍵詞:人口比例因變量太原市

    沈士英

    一、太原市城市社區(qū)犯罪空間的影響因子與研究方法

    1.數(shù)據(jù)來源與指標選取

    該文所使用的犯罪數(shù)據(jù)來源于太原市公安局提供的基于各市區(qū)派出所記錄的警情數(shù)據(jù)。由于所獲取的數(shù)據(jù)有限,最小到空間的尺度是以市內(nèi)各轄區(qū)分局為單位。研究所用的人口數(shù)據(jù)、房屋建筑面積、居住用地面積、外來人口等數(shù)據(jù)采取的是2013年太原市統(tǒng)計年鑒里的相關數(shù)據(jù)。涉及到就業(yè),就業(yè)者學歷層次與行業(yè)分布狀況等方面數(shù)據(jù),由統(tǒng)計局提供。

    2.太原市城市社區(qū)犯罪影響因子選取

    在犯罪因子的選取上,本文參考前人關于犯罪因子選取的研究成果,如《劉大千在長春市犯罪空間分析及規(guī)劃管理防控》一篇的博士論文中所提,并結(jié)合太原市的實際情況,參考國外研究犯罪影響因子考察的主要方面,本文著重從下面幾個主要因子進行分析。

    (1)社會經(jīng)濟變量:收入水平,市人均住房面積,服務活躍度,市各區(qū)內(nèi)年經(jīng)營總收入,失業(yè)人口作戰(zhàn)比例,城鎮(zhèn)人口收入最低保障人口所占比例。

    (2)人口變量:外來人口比例,戶籍人口比例,人口密度,年輕人口比例,60歲以上人口比例,高學歷就業(yè)人口比例,高學歷就業(yè)人口比例,人均圖書擁有量。

    (3)土地利用變量:商業(yè)用地面積,工業(yè)區(qū)數(shù)量,主要商業(yè)區(qū)。

    3.犯罪影響因子基本統(tǒng)計

    本文研究義工選取人口、社會經(jīng)濟和土地利用18個變量指標,利用SPSS軟件統(tǒng)計分析,對所選取的變量進行基本的統(tǒng)計,包括各個變量的最大值、最小值、平均值。如圖所示,各變量在統(tǒng)計上存在明顯的差異,表明各變量在空間分布上并不是均衡的,正是這種異質(zhì)性,可能同犯罪現(xiàn)象的空間分布存在著某些關聯(lián),從而直接或間接影響力犯罪的發(fā)生過程。

    二、犯罪因子的研究方法

    通過收集整理大量相關數(shù)據(jù),選取出社會經(jīng)濟、人口等相關變量,利用SPSS軟件進行回歸分析,以太原市各類犯罪的萬人發(fā)案率為因變量,選取各個因子為自變量,采用強行進入法做最小二乘法的多元回歸分析,建立回歸模型,探究太原市各類犯罪同人口、社會經(jīng)濟等因子的相互關系。同時輸出VIF值檢驗各自變量的共線性,并對各變量西系數(shù)進行雙尾t檢驗,根據(jù)各變量系數(shù)的t值及顯著性確定該變量是否同犯罪率的變化有顯著相關。由于研究難以獲得為應用的變量因子,絕大多數(shù)采取的是替代變量,很可能存在變量不能解釋犯罪率的變異,因此本研究提出不顯著的變量,保留顯著性的變量,確定其與犯罪率有顯著的相關性。通過各保留變量系數(shù)的絕對值確定影響強度的大小,根據(jù)正負判斷影響的分析,并結(jié)合這些參數(shù)做進一步分析。

    三、太原市犯罪影響因子分析

    為了探究各類案件發(fā)案率的影響因素,分別以兩搶類、盜竊類、公交扒竊類、詐騙類以及全市萬人發(fā)案率為因變量,就業(yè)活躍度指數(shù)、人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、失業(yè)投保人數(shù)比例、城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、人均圖書擁有量、戶籍常住人口比例、人均住房面積、年輕人口比例、老年以上人口比例、大專以上學歷人口比例、初中以下學歷人口比例、外來人口比例、主要商業(yè)區(qū)、主要客運樞紐為自變量,選用逐步篩選法(Stepwise)進行多元回歸分析,逐步多元回歸可以將未達顯著的自變量剔除除在回歸模型之外,進入回歸模型的自變量都對因變量有顯著影響。

    各回歸模型的結(jié)果匯總分別見表1-5。

    1.總犯罪率影響因子分析

    如表1所示,最終進入模型的有城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)3個自變量,表示這3個自變量對全市萬人發(fā)生率有顯著影響。

    由表1可知,3個自變量的容差分別為0.400、0.300、0.479,都在0到1之間,VIF值分別為2.500、3.334、2.087,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.966,調(diào)整后的R2為0.951,說明3個自變量一共可以解釋因變量96.6%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為66.011,其相應的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關系,回歸方程總體上達到顯著。

    城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例的非標準化回歸系數(shù)為3.640,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例對全市萬人發(fā)案率有顯著的正向影響;年輕人口比例的非標準化系數(shù)為-0.012,p值為0.006,達到顯著水平,可見年輕人口比例對全市萬人發(fā)案有顯著的負向影響;主要商業(yè)區(qū)的非標準化系數(shù)為-0.052,p值為0.050,可見主要商業(yè)區(qū)對全市萬人發(fā)案率有顯著的負向影響;由標準化回歸系數(shù)的絕對值可知,三個變量對全市萬人發(fā)案率的影響由強到弱依次為:城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)。

    2.盜竊類

    由表2可知,最終進入模型的有人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)和外來人口比例3個自變量,可見這3個自變量對盜竊類發(fā)生率有顯著影響。

    如表3所示,3個自變量的容差分別為0.426、0.692、0.526,都在0到1之間,VIF值分別為2.347、1.446、1.903,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.987,調(diào)整后的R2為0.982,說明3個自變量一共可以解釋因變量98.7%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為181.995,其相應的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關系,回歸方程總體上達到顯著。

    人均消費品的非標準化回歸系數(shù)為13.977,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見人均消費品對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;就業(yè)活躍度指數(shù)的非標準化系數(shù)為137.573,p值為0.011,達到顯著水平,可見就業(yè)活躍度指數(shù)對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;外來人口比例的非標準化系數(shù)為1819.262,p值為0.008,達到顯著水平,可見外來人口比例對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;由標準化回歸系數(shù)的絕對值可知,三個變量對盜竊類發(fā)案的影響由強到弱依次為:人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)、外來人口比例。

    3.詐騙類

    如表3所示,最終進入模型的有人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、戶籍常住人口比例3個自變量,表示這3個自變量對詐騙類發(fā)生率有顯著影響。

    由表5可知,3個自變量的容差分別為0.600、0.449、0.525,都在0到1之間,VIF值分別為1.668、2.230、1.904,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.969,調(diào)整后的R2為0.955,說明3個自變量一共可以解釋因變量96.9%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為71.764,其相應的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關系,回歸方程總體上達到顯著。

    人均消費品的非標準化回歸系數(shù)為1.734,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見人均消費品對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入的非標準化系數(shù)為0.432,p值為0.001,達到顯著水平,可見商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;戶籍常住人口比例的非標準化系數(shù)為22.207,p值為0.009,可見戶籍常住人口比例對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;由標準化回歸系數(shù)大小可知,三個變量對詐騙類發(fā)案率的影響由強到弱依次為:人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、戶籍常住人口比例。

    四、回歸分析總結(jié)

    從每一個萬人發(fā)案率圖表匯總的結(jié)果分析可以得知,17個指標的選取中,對總犯罪率影響顯著的有:城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)。由盜竊類圖表得知,對盜竊類萬人發(fā)案率影響較為顯著的指標有:人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)、外來人口比例。這兩個總為總體指標,有顯著的代表意義,經(jīng)濟變量中、人口變量等對于犯罪的影響顯著,另外,商業(yè)區(qū)的存在,也是誘發(fā)高犯罪率的一個重要原因。其他各類別中,提出重復因子的影響,對各犯罪類型發(fā)案率影響顯著的有戶籍常住人口比例,這一指標與犯罪率成反向相關,而商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入與就業(yè)活躍度作為最重要的經(jīng)濟指標變量,與犯罪發(fā)案率成正向顯著相關??偨Y(jié)得知:太原市城市犯罪發(fā)案率,經(jīng)濟變量與人口變量是為顯著相關性存在,商業(yè)區(qū)的存在,也是誘發(fā)高犯罪率的重要原因之一。

    (作者單位:西安外國語大學)

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