• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      2007—2011年武漢市空氣污染物時空分布特征

      2014-05-25 00:33:06裴婷婷陳小平周志翔
      環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2014年2期
      關(guān)鍵詞:二級標準降雨量關(guān)聯(lián)度

      裴婷婷,陳小平,周志翔

      (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝林學(xué)學(xué)院/園藝植物生物學(xué)教育部重點實驗室,湖北 武漢430070;2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院環(huán)境科學(xué)與食品工程系,山西 太谷030080)

      2007—2011年武漢市空氣污染物時空分布特征

      裴婷婷1,2,陳小平1,周志翔1

      (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝林學(xué)學(xué)院/園藝植物生物學(xué)教育部重點實驗室,湖北 武漢430070;2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院環(huán)境科學(xué)與食品工程系,山西 太谷030080)

      利用武漢市 2007—2011年的 PM10、SO2、NO2的空氣污染指數(shù) (API)資料,結(jié)合各月氣象資料,分析武漢市空氣污染物的時空分布特征,并利用灰色關(guān)聯(lián)法分析5個氣象因子對空氣污染物濃度的影響。結(jié)果表明:2007—2011年,武漢空氣質(zhì)量越來越好,主要是首要污染物 PM10年均濃度逐漸下降,并于 2011年達到國家二級標準,SO2和 NO2年均濃度一直低于國家二級標準;各氣象因子對 PM10的灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為降雨量 >相對濕度 >平均風(fēng)速 >平均氣壓 >平均溫度,各氣象因子對SO2的灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為降雨量 >平均風(fēng)速 >相對濕度 >平均溫度 >平均氣壓,各氣象因子對 NO2的灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為降雨量 >相對濕度 >平均風(fēng)速 >平均溫度 >平均氣壓,意味著降雨量是影響空氣污染物濃度的最主要的氣象因素,相對濕度和風(fēng)速次之,氣壓和溫度影響最小。

      空氣污染物;時空分布;氣象因子;灰色關(guān)聯(lián)分析 ;武漢市

      20世紀80年代以來,環(huán)境壓力開始明顯增大,長期積累的環(huán)境風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn),一些大中城市的空氣質(zhì)量呈惡化的趨勢[1]。近年來,隨著經(jīng)濟的快速增長和城市化進程的加快,以顆粒物(PM10)、SO2、NO2為主的空氣污染物對經(jīng)濟建設(shè)和人們的生活環(huán)境造成了極大的影響,環(huán)境空氣質(zhì)量日益受到人們的關(guān)注。我國雖然采取了一系列措施進行空氣污染防治工作,但目前全國仍有約1/5的城市空氣污染嚴重,重點城市中有1/3以上空氣質(zhì)量達不到二級標準,大氣污染源的類型和環(huán)境污染物的排放量不斷增加,污染范圍也在擴大??諝馕廴疚锱c氣象條件關(guān)系密切,氣象要素往往制約著空氣污染物的稀釋、擴散、輸送和轉(zhuǎn)化過程,進而影響著空氣污染物的分布及污染物濃度。前人從不同角度對空氣污染與氣象要素之間的關(guān)系進行了研究,研究方法多為相關(guān)與回歸分析[2~4]或從理論上描述氣象要素對污染物遷移擴散的影響[5~7]。

      灰色關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似和相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。關(guān)聯(lián)度大小反映了影響因子對理想 (標準)對象的接近次序,因此灰色關(guān)聯(lián)分析,不僅可以作為優(yōu)勢分析的基礎(chǔ),而且也是進行科學(xué)決策的依據(jù)[8]。

      本文以武漢市為研究對象,利用武漢市環(huán)保局網(wǎng)空氣質(zhì)量日報提供的 2007—2011年逐日空氣污染物指數(shù)(API)和中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供的對應(yīng)時間的氣象資料,分析 2007—2011年武漢市空氣污染物濃度的時空分布特征,并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法分析氣象因子對空氣污染物濃度的影響,為城市空氣環(huán)境的管理和綜合防治提供依據(jù),進一步改善武漢的空氣環(huán)境,為人們營造一個更加美好的生活環(huán)境。

      1 研究區(qū)概況與研究方法

      1.1 研究區(qū)概況

      武漢市是中國中部最大的工業(yè)、商業(yè)城市,也是湖北省的省會城市,武漢城市圈的中心城市,地理位置東經(jīng)113°41′~115°05′,北緯 29°58′~31° 22′。武漢市水域面積較大,占武漢市國土面積的25.01%;武漢市于2010年被授予國家森林城市稱號,自然植被以常綠闊葉和落葉闊葉混交林為主。武漢市屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,雨期主要集中在夏季,年降水量1150~1450mm,多集中在6~8月;全年平均氣溫 15.8~17.5℃;夏季以東南風(fēng)為主,冬季以西北風(fēng)或北風(fēng)為主,四季分明,夏季酷熱,冬季寒冷,一年中夏季和冬季持續(xù)的時間比較長。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      本文所利用的 2007—2011年逐日空氣污染指數(shù)(API)數(shù)據(jù)來源于武漢市環(huán)保局網(wǎng)上空氣質(zhì)量日報9個監(jiān)測點的實測數(shù)據(jù),氣象資料為中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供,武漢市9個空氣污染物監(jiān)測點地理位置見圖1。

      1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法

      灰色關(guān)聯(lián)分析是我國學(xué)者鄧聚龍教授所建立的灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容,其實質(zhì)是通過對序列曲線幾何形狀的分析比較,來衡量它們之間關(guān)聯(lián)性大小。發(fā)展變化狀態(tài)越接近,則關(guān)聯(lián)度越大。它最早是在時間序列分析中被提出來的,后經(jīng)改進能夠用于非時間性的指標序列的分析;在本研究中,空氣污染物的濃度作為母數(shù)列,氣象因子作為子數(shù)列,其算法簡述如下[9~10]:

      設(shè)應(yīng)變量數(shù)目為 p,自變量數(shù)目為 m,樣本數(shù)目為n,則參考數(shù)列(也稱母數(shù)列)記為:

      第一步:對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化變換

      根據(jù)原始數(shù)列的特點,可選用不同的變換方法,較為常用的有:初值化變換、均值化變換、極差變換以及效果測度變換。本文采用的是初值化變化,其計算公式如下:

      初值化變換后生成的數(shù)列為:

      并計算母系列與子系列在各點的絕對差,求出兩級的最小差與最大差。

      第二步:計算Xj′(k)與Yj′(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)

      其中i=1,2,∧,m;其中j=1,2,∧,p。

      這樣就得到了灰色關(guān)聯(lián)度矩陣,根據(jù)矩陣中各個行和列關(guān)聯(lián)度的大小就可以判斷子因素和母因素的相互依賴和相互影響作用?;疑P(guān)聯(lián)度越大,意味著影響越大。

      2 研究結(jié)果及分析

      2.1 2007—2011年武漢市空氣污染物濃度變化

      從圖2中我們可以看出,2007—2011年,顆粒物 (PM10)濃度、SO2濃度都呈下降趨勢,NO2濃度基本上持平,PM10濃度于 2011年達到國家二級標準 (0.10g/m3),SO2和NO2濃度一直低于國家二級標準 (SO2國家二級標準為0.06g/m3;NO2國家二級標準為0.08g/m3)。說明政府在此期間的環(huán)境保護政策得當(dāng),人們的環(huán)保意識越來越強,空氣質(zhì)量越來越好;同時我們也能夠看出,PM10仍然是武漢市的首要空氣污染物,還需要引起高度重視。

      其中△i(k)=|Yj′-Xi′|;ρ為分辨系數(shù),一般取0.5。

      第三步:計算 Yj與Xi的灰色關(guān)聯(lián)度

      2.2 空氣污染物分布的年變化規(guī)律

      從圖3、圖 4、圖5中我們可以看出,PM10、SO2和NO2濃度的月變化總體趨勢是冬季濃度高,夏季和秋季濃度較低,總體上呈現(xiàn)一個 V字型,和西安市污染物濃度時空變化類似[11]。最低值一般出現(xiàn)在7月或者 8月,都能達到國家二級標準,主要原因是武漢的雨季主要集中在夏季,能夠有效地減少空氣中污染物的含量;另一個原因是武漢市的綠地覆蓋率高,夏季植物正處于生長期,枝繁葉茂,能夠有效地削減空氣中污染物 (PM10、SO2和NO2)的濃度;三是武漢市夏季受亞熱帶副高壓控制,上升氣流較強,對流比較旺盛,氣壓較低,擴散條件比較好。冬季正好相反,降雨量偏少,植被覆蓋率降低,冬季處于冷氣壓控制,氣壓高,下沉氣流比較強,大氣比較穩(wěn)定,不易于空氣污染物的擴散,導(dǎo)致空氣中顆粒物的濃度較高;另外冬天很多居民或者工廠由于采暖,過節(jié)放煙花和鞭炮,污染物的排放量增加。

      此外,個別特殊事件或者特殊天氣,也會造成空氣質(zhì)量的變化。例如2007年5月出現(xiàn)了嚴重污染天氣 (圖6),同期沒有出現(xiàn)類似情況,分析原因是由于北方沙塵天氣引起的高空含塵氣流下沉到本區(qū)和本地揚塵共同影響的結(jié)果;又如 2012年 6月中旬,由于周邊省份燃燒秸稈,導(dǎo)致武漢市遭遇10年一遇的灰霾天氣,空氣中顆粒物的含量超標,但是SO2濃度和 NO2濃度沒有出現(xiàn)明顯變化 (圖7)。

      2.3 空氣污染物分布的地域性規(guī)律

      武漢市9個監(jiān)測點空氣污染物年平均 API值如表1所示。

      表1 武漢市9個監(jiān)測點污染物年均 API值

      從表1可以看出,青山鋼花和吳家山兩個監(jiān)測點的PM10污染指數(shù) (API)最高,主要原因是青山鋼花區(qū)有武漢鋼鐵廠,吳家山經(jīng)濟開發(fā)區(qū)也有很多工業(yè)區(qū),顆粒物排放量相對其他地方高;SO2主要源于化石燃料的燃燒,即煤、石油、天然氣的燃燒,空氣中存在一定量的SO2,這也是城市化和經(jīng)濟發(fā)展帶來的必然結(jié)果,從表 1中可以看出 9個監(jiān)測點 SO2污染指數(shù)差異很小,都小于國家二級標準;NO2主要來自于城市燃料燃燒、汽車尾氣,從表 1中我們可以看出漢陽月湖、漢口江灘和武昌紫陽三地的NO2污染指數(shù)最高,主要原因就是位于長江一橋兩頭,很多車輛必須經(jīng)過此區(qū)域,導(dǎo)致車流量較其他地方大,向空氣排放的 NO2多。

      2.4 空氣污染物與氣象因子的灰色關(guān)聯(lián)分析

      利用2007—2011年空氣污染物的 API值序列作為母序列,以 5個氣象因子 (平均氣壓、平均溫度、平均濕度、平均降雨量、平均風(fēng)速)時間序列作為子序列。通過計算,得到各子序列與母系列灰色關(guān)聯(lián)度以及排序,結(jié)果如圖8~10。

      如圖8所示,PM10濃度與 5個氣象因子的灰色關(guān)聯(lián)度排序是降雨量 >相對濕度 >平均風(fēng)速>氣壓>平均溫度,即降雨量對PM10濃度影響最大,溫度對 PM10濃度影響最小。圖 9中,SO2濃度與 5個氣象因子的關(guān)聯(lián)度排序為降雨量 >平均風(fēng)速>相對濕度 >平均溫度>平均氣壓,降雨量對 SO2濃度的影響最明顯,其他4個氣象因子對 SO2濃度影響相差不大。圖 10中,NO2濃度與 5個氣象因子的關(guān)聯(lián)度排序為降雨量 >相對濕度>平均風(fēng)速 >平均溫度>平均氣壓。降雨量對NO2濃度的影響最明顯,氣壓對 NO2濃度影響最小??梢钥闯鰧諝庵蠵M10、SO2、NO2濃度影響最大的氣象因素都是降雨量,相對濕度和風(fēng)速次之,氣壓和溫度影響最小。

      降雨量對空氣中 PM10、SO2、NO2濃度的影響主要是降水的沖刷作用,能夠有效降低空氣中PM10、SO2、NO2的含量,由此可見,在污染超標時,我們可以適當(dāng)?shù)赝ㄟ^人工降雨凈化空氣質(zhì)量;相對濕度越大,空氣中的顆粒物容易凝結(jié),尤其是那些粒徑較大的顆粒物容易凝結(jié)在一起,導(dǎo)致空氣中顆粒物濃度增大,這也是霧霾天氣顆粒物濃度較大的原因;風(fēng)速能夠加速空氣污染物的擴散;溫度和大氣壓對空氣污染物的影響最小,主要是影響空氣中分子的運動速度,從而對空氣污染物濃度造成影響。

      3 結(jié)論及建議

      3.1 結(jié)論

      (1)武漢市近年來空氣質(zhì)量好轉(zhuǎn),PM10呈顯著下降趨勢,已經(jīng)從2007年平均濃度0.123mg/m3降到0.1mg/m3,達到國家二級標準;SO2、NO2下降趨勢不是很明顯,能夠達到空氣質(zhì)量國家二級標準。

      (2)武漢市空氣污染濃度最高的時間段出現(xiàn)在冬季,11月底到1月份之間,濃度最低的時間段主要是出現(xiàn)在 7—8月,這和降雨量、綠地覆蓋率、社會經(jīng)濟等原因有密切關(guān)系。武漢市9個監(jiān)測點之間,主要污染物也有所差異,吳家山和青山鋼花PM10濃度較高,9個點之間 SO2差異很小,漢陽月湖、漢口江灘和武昌紫陽 NO2濃度較高,主要是和車流量大密切相關(guān)。

      (3)通過灰色關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)各氣象因子對PM10、SO2、NO2濃度的影響不一樣,降雨量影響最大,相對濕度和風(fēng)速影響次之,氣壓和溫度影響最小。

      3.2 建議

      (1)針對污染物的分布規(guī)律制定對應(yīng)的策略,冬季空氣污染物濃度高的時候,更需要加強控制污染物的排放以及削減措施,針對空氣污染嚴重的地方,我們需要進一步加強管理和控制,也可以適當(dāng)利用人工降雨降低空氣污染物的含量。

      (2)空氣污染物濃度的升高和社會經(jīng)濟的發(fā)展,城市化進程的加快是分不開的,例如工廠企業(yè)的增加、車輛持有量的驟增,都會導(dǎo)致空氣污染物含量的升高。人們需要從意識上出發(fā),保護環(huán)境,節(jié)能減排,這才是解決環(huán)境問題的根源。

      (3)植物對空氣污染物有一定的吸收和吸附作用,潘琳[12]研究表示城市綠地率與 PM10濃度相關(guān)系數(shù)高達0.979。所以可以通過配置植物進一步改善城市環(huán)境,尤其是漢陽月湖、漢口江灘和武昌紫陽這一帶,車流量較大,NO2濃度較高,需要重點注意。

      [1]劉沙沙.哈爾濱市大氣環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀研究與預(yù)測 [D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2008.

      [2]Gupta AK,Patl RS,Gupta SK.A statistical analysis of particulate data sets for Jawaharlal Nehru Port and surrounding harbor region in India[J].Environmental Monitoring and Assessment,2004,95 (1-3):295-309.

      [3]周江興.北京市幾種主要污染物濃度與氣象要素的相關(guān)分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2005,16(增刊):123-127.

      [4]宋艷玲,鄭水紅,柳艷菊,等.2000—2002年北京市城市大氣污染特征分析 [J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2005,16(增刊):116-122.

      [5]Mok KM,Hol KI.Effects of meteorological conditions on PM10concentrations:study in Macau[J].Environmental Monitoring and Assessment,2005,102(1-3):201-223.

      [6]湯惠君,田亞平.廣州市大氣污染的氣象因素分析 [J].城市問題,2004,(5):51-55.

      [7]趙璧,張建華,劉獻輝,等.洛陽市大氣污染特征與相關(guān)氣象要素 24小時變化分析 [J].中國環(huán)境監(jiān)測,2004,20 (1):21-23.

      [8]杜棟,龐慶華,吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選 [M].北京:清華大學(xué)出版社,2008,35-38.

      [9]王學(xué)蔭,羅建軍.灰色系統(tǒng)方法簡明教程 [M].成都:成都科技大學(xué)出版社,1993.

      [10]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法 [M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987.

      [11]邵天杰,趙景波,馬莉.西安空氣污染物時空變化特征分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008,22(7):77-83.

      [12]潘琳.基于灰色系統(tǒng)的空氣質(zhì)量變化及影響因子分析 [D].天津:天津大學(xué),2011.

      Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Air Pollution in Wuhan from 2007 to 2011

      PEI Ting-ting1,2,CHEN Xiao-ping1,ZHOU Zhi-xiang1
      (1.College of Horticultural&Forestry Sciences,Key Laboratory of Horticultural Plant Biology,Ministry of Education,Huazhong Agricultural University,Wuhan Hubei 430070 China)

      The spatial and temporal characteristics of Wuhan from 2007 to 2011 were examined based on the air pollutant index involving PM10,SO2,and NO2combining with the monthly meteorological indicators.Grey correlation method is applied to explore the impacts of five meteorological indicators on air pollution as well.The results showed that the air quality of Wuhan was getting better and better from 2007 to 2011 since the annual average concentration of PM10was becoming lower and lower.The PM10could achieve the second grade of national air standard in 2011.However,the annual average concentrations of SO2and NO2stayed higher than the second grade of national air standard.The grey correlation order of meteorological factors on PM10concentration is rainfall>relative humanity>average wind velocity>average atmospheric pressure>average temperature,with rainfall>average wind velocity>relative humanity>average temperature>average atmospheric pressure on SO2,and rainfall >relative humanity>average wind velocity>average temperature>average atmospheric pressure on NO2,which means that rainfall is the primary meteorological factor on air pollutants concentration,following the relative humanity wind velocity,atmospheric pressure,and temperature at the last.

      air pollutant;spatial and temporal distribution;meteorological factors;grey correlation;Wuhan

      X82

      A

      1673-9655(2014)02-0043-05

      2014-01-10

      國家科技支撐計劃項目 (2013BAJ02B01),中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項 (2013PY133)。

      裴婷婷 (1987-),女,漢族,碩士。研究方向為園林植物應(yīng)用與園林生態(tài)。

      周志翔 (1963-),男,漢族,教授,博士生導(dǎo)師。研究方向為景觀生態(tài)學(xué)與森林生態(tài)學(xué)。

      猜你喜歡
      二級標準降雨量關(guān)聯(lián)度
      北京市:2022年P(guān)M2.5年均濃度10年來最低
      “十三五”期間寧夏環(huán)境空氣質(zhì)量變化特征
      新余市渝水區(qū)空氣質(zhì)量情況研究
      降雨量與面積的關(guān)系
      基于灰色關(guān)聯(lián)度的水質(zhì)評價分析
      洞庭湖區(qū)降雨特性分析
      基于灰關(guān)聯(lián)度的鋰電池組SOH評價方法研究
      羅甸縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實測降雨量分析及應(yīng)用研究
      基于灰色關(guān)聯(lián)度的公交線網(wǎng)模糊評價
      河南科技(2014年16期)2014-02-27 14:13:25
      廣義區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)度模型
      方正县| 伊金霍洛旗| 静海县| 长汀县| 城步| 乌拉特后旗| 靖安县| 泸溪县| 甘孜县| 固原市| 西贡区| 明光市| 新建县| 桐柏县| 定西市| 嘉黎县| 多伦县| 焉耆| 崇义县| 武夷山市| 杂多县| 富民县| 基隆市| 蒙城县| 静海县| 威海市| 邹平县| 通城县| 冷水江市| 兰坪| 广州市| 三河市| 巴青县| 香河县| 永嘉县| 屏山县| 兴义市| 北流市| 宁海县| 高邮市| 河南省|