食品網(wǎng)購行為意愿影響的實證研究——以結(jié)構(gòu)方程模型為基礎(chǔ)

陳彥如，楊進(jìn)廣，蔣陽升

（西南交通大學(xué) a．經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;b．交通與物流學(xué)院，四川成都 610031）

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2013年6月底，我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5．91億〔1〕，位列全球第一。作為人口基數(shù)大國和網(wǎng)民大國，我國網(wǎng)購市場規(guī)模巨大，尤其在與民生密切相關(guān)的食品領(lǐng)域。目前各食品經(jīng)營商紛紛采取多種營銷手段吸引消費者，以期在激烈的競爭中勝出。不同于傳統(tǒng)營銷模式，網(wǎng)絡(luò)營銷無法和消費者面對面溝通，在企業(yè)市場細(xì)分及營銷策略制定時，經(jīng)營商對消費者網(wǎng)上購買行為意愿的影響要素和影響機(jī)理的把握就顯得尤為重要〔2〕。

現(xiàn)有研究表明，影響食品購買行為的因素眾多，如社會統(tǒng)計學(xué)因素〔3〕、購買動機(jī)與態(tài)度〔4〕、宗教因素〔5〕、社會或文化因素〔6〕、心理因素〔7〕等。盡管這些研究在食品購買行為方面取得了一定的成果，但它們主要考慮傳統(tǒng)購買渠道，對通過網(wǎng)絡(luò)渠道購買食品的行為研究較少。Liang A R D等對特產(chǎn)食品的網(wǎng)購行為作了一定的探討〔2〕，但對食品網(wǎng)購行為意愿影響要素、影響機(jī)理等仍缺乏較深入的分析。此外，由于消費者無法接觸商品，網(wǎng)購感知風(fēng)險明顯高于傳統(tǒng)購物渠道〔8〕。而食品是一種特殊商品，直接關(guān)系到消費者的身體健康和生命安全，因此網(wǎng)購食品的風(fēng)險又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他商品，而已有文獻(xiàn)很少考慮感知風(fēng)險對食品網(wǎng)購行為意愿的影響。

計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）從社會及心理學(xué)的角度揭示了行為、行為意愿及其影響要素的關(guān)系。由于該理論綜合考慮個體和外界因素，較好地解釋了不完全受個人意志影響的習(xí)慣性行為和受個人意志影響的行為，在管理學(xué)等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用，也是個體行為學(xué)研究領(lǐng)域最為 基 礎(chǔ) 的 概 念 模 型〔9〕，目 前 在 環(huán) ?！?0〕、管理〔11～12〕、交通〔13〕、醫(yī)學(xué)〔14〕、教育〔15〕等領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。

由于計劃行為理論是一般化的模型，將其運用到具體的研究領(lǐng)域時，還必須考慮不同的外在因素并引出適當(dāng)?shù)淖兞?，以更好地解釋不同領(lǐng)域的行為〔9〕。本文結(jié)合食品網(wǎng)購的特點，在計劃行為理論的基礎(chǔ)上增加了如下變量：（1）感知風(fēng)險。由于消費者無法直接接觸食品，對食品的質(zhì)量、運輸條件、網(wǎng)上支付安全等方面產(chǎn)生諸多顧慮，從而形成感知風(fēng)險。而感知風(fēng)險理論能較好地揭示風(fēng)險與行為之間的關(guān)系〔16〕。（2）經(jīng)驗。部分學(xué)者研究表明，經(jīng)驗?zāi)芙档透兄L(fēng)險〔17〕，并對行為意愿有一定的影響〔18〕。（3）風(fēng)險傾向。在前景理論中風(fēng)險傾向被認(rèn)為是影響行為的重要心理特征變量，很多研究證實了風(fēng)險傾向與行為之間存在密切相關(guān)關(guān)系〔9〕。因此，本文基于計劃行為理論，并結(jié)合感知風(fēng)險理論及前景理論，同時引入經(jīng)驗變量，對食品網(wǎng)購行為進(jìn)行實證分析，嘗試獲取食品網(wǎng)購行為意愿的影響因素及影響方式，為網(wǎng)絡(luò)食品經(jīng)營者制定科學(xué)的營銷策略提供理論支持。

二、文獻(xiàn)回顧及研究假設(shè)

（一）行為意愿、行為態(tài)度、主觀規(guī)范及行為控制

行為意愿表示個體進(jìn)行某類行為的傾向性。消費者是否最終購買某商品，很大程度上取決于他的購買意愿。行為態(tài)度是指個體對購買行為的消極或積極的感受，而主觀規(guī)范則涉及社會環(huán)境對個體行為的影響。

計劃行為理論認(rèn)為所有可能影響行為的因素都是經(jīng)由行為意愿來間接影響行為的表現(xiàn)。而行為意愿受到三項相關(guān)因素的影響，其一源自個體采取某項特定行為所持的態(tài)度，即“行為態(tài)度”;其二源自外在的、會影響個體采取某項特定行為的“主觀規(guī)范”;最后源自“行為控制”〔19〕。

如前所述，計劃行為理論被應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。Efrat等基于該理論在對侵犯駕駛行為的研究中指出，主觀規(guī)范、行為態(tài)度、行為控制正向影響行為意愿〔13〕。Park等在分析網(wǎng)上環(huán)保行為時發(fā)現(xiàn)主觀規(guī)范影響行為意愿〔10〕。Wu S I在研究消費者網(wǎng)上購書行為時指出，主觀規(guī)范及行為控制直接影響網(wǎng)上購書行為〔20〕。Liang A R D等在對購買特產(chǎn)食品進(jìn)行分析時發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制正向影響行為意愿〔2〕。O'connor等在研究澳大利亞功能型食品購買行為時指出，行為態(tài)度與主觀規(guī)范正向影響購買意愿〔21〕。因此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1a行為態(tài)度與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H1b主觀規(guī)范與行為態(tài)度呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H1c主觀規(guī)范與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H1d行為控制與行為態(tài)度呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H1e行為控制與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系。

（二）感知風(fēng)險

感知風(fēng)險的概念最早由哈佛大學(xué)學(xué)者Bauer提出，他認(rèn)為感知風(fēng)險產(chǎn)生的原因在于消費者的行為有可能產(chǎn)生無法預(yù)期的結(jié)果，而這些結(jié)果可能會使消費者感到不愉快〔22〕?；谠撚^點，本文認(rèn)為感知風(fēng)險指消費者對食品網(wǎng)購行為可能帶來的各種不利后果的主觀預(yù)期。由于無法直接接觸到食品以及網(wǎng)購市場的不規(guī)范等原因，網(wǎng)購食品存在各種風(fēng)險，如產(chǎn)品的質(zhì)量風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、心理風(fēng)險、身體風(fēng)險、物流配送風(fēng)險等?？紤]到網(wǎng)購食品時消費者最為關(guān)心食品本身及對消費者身體的影響，本文重點考慮產(chǎn)品風(fēng)險和身體風(fēng)險。

目前的研究表明，感知風(fēng)險與行為存在相關(guān)關(guān)系。Chen等在對綠色產(chǎn)品購買行為的研究中發(fā)現(xiàn)，感知風(fēng)險負(fù)向影響行為意愿〔23〕。Mclaren等在研究骨髓移植行為中發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險負(fù)向影響行為意愿與行為態(tài)度〔24〕。Kang等對定制服裝的研究表明感知風(fēng)險通過主觀規(guī)范間接影響行為意愿〔25〕。Chang等在對網(wǎng)購行為研究中發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險通過行為態(tài)度間接影響行為意愿〔16〕。Martins等在對國際銀行業(yè)務(wù)使用行為的研究中發(fā)現(xiàn)，感知風(fēng)險負(fù)向影響行為意愿〔26〕。因此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2a感知產(chǎn)品風(fēng)險與行為態(tài)度呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H2b感知身體風(fēng)險與行為態(tài)度呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H2c感知產(chǎn)品風(fēng)險與行為意愿呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H2d感知身體風(fēng)險與行為意愿呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

（三）風(fēng)險傾向

風(fēng)險傾向是指決策者在面對不確定事件時的態(tài)度或行為。蔣科在研究網(wǎng)絡(luò)支付行為時發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險傾向與感知風(fēng)險有顯著的正向關(guān)系，但與行為意愿沒有直接關(guān)系〔27〕。Barbosa等在對企業(yè)家行為研究中發(fā)現(xiàn)風(fēng)險傾向與行為意愿密切相關(guān)〔28〕。Lusk等在研究高風(fēng)險食品購買行為中發(fā)現(xiàn)，感知風(fēng)險與風(fēng)險傾向都會影響到購買決策〔29〕。王丹在對礦工違章行為研究中證實，風(fēng)險傾向與行為意愿顯著相關(guān)〔9〕。因此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3a風(fēng)險傾向與感知產(chǎn)品風(fēng)險呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H3b風(fēng)險傾向與感知身體風(fēng)險呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H3c風(fēng)險傾向與行為意愿呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

（四）經(jīng)驗

經(jīng)驗是對過去知識的積累，它有助于強(qiáng)化行為，并調(diào)節(jié)行為意愿。目前已有學(xué)者證明了經(jīng)驗與購買行為、感知風(fēng)險等因素的關(guān)系。Nicol等在對醫(yī)護(hù)人員衛(wèi)生習(xí)慣調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)驗對行為態(tài)度和行為意愿有正向影響〔30〕。Sommer等對企業(yè)家國際化行為的研究表明經(jīng)驗正向影響行為意愿〔31〕。Suh等在對有機(jī)食品購買行為的研究中指出，經(jīng)驗會影響到行為態(tài)度、行為控制、主觀規(guī)范及行為意愿〔18〕。Cestac等在對年輕司機(jī)駕駛行為的研究中表明，經(jīng)驗與行為意愿、行為控制相關(guān)〔32〕。在對旅行行為研究中，Lepp等發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗與感知風(fēng)險正向相關(guān)〔33〕。Doolin在對網(wǎng)購行為的研究表明經(jīng)驗與感知風(fēng)險關(guān)系密切〔34〕。因此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H4a經(jīng)驗與感知產(chǎn)品風(fēng)險呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H4b經(jīng)驗與感知身體風(fēng)險呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H4c經(jīng)驗與行為控制呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H4d經(jīng)驗與風(fēng)險傾向呈顯著的負(fù)向關(guān)系。

假設(shè)H4e經(jīng)驗與行為態(tài)度呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H4f經(jīng)驗與主觀規(guī)范呈顯著的正向關(guān)系。

假設(shè)H4g經(jīng)驗與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系。

根據(jù)以上研究假設(shè)，本文提出如圖1所示的研究模型。

圖1 研究模型

三、研究設(shè)計

（一）問卷設(shè)計

問卷共由兩部分組成：第一部分是基本信息，包括性別、年齡、網(wǎng)購食品的次數(shù)、每月可支配資金及累計金額等人口統(tǒng)計變量。第二部分為測量變量，包括感知身體風(fēng)險、感知產(chǎn)品風(fēng)險、經(jīng)驗、行為態(tài)度、主觀規(guī)范、行為控制、行為意愿及風(fēng)險傾向。該部分采用了5點李克特式量表。設(shè)計好的問卷首先在小范圍內(nèi)測試，共發(fā)放問卷80份，收到73份有效問卷。對收回的問卷進(jìn)行信度分析，每一維度的Cronbach's Alpha值均大于0．8，表明問卷維度和總量表已達(dá)到信度要求，可以大規(guī)模發(fā)放問卷。

（二）樣本選取

調(diào)查于2012年5～7月份進(jìn)行，針對學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院及企業(yè)等單位共發(fā)放390份，收回有效問卷343份，總有效收回率為87．94%。經(jīng)統(tǒng)計，有效樣本中，男性占比為49%，女性占比為51%，基本持平;年齡結(jié)構(gòu)方面，18～25歲占比為65．9%，26～30歲占比為 19．5%，31～35歲占比為11．4%，35歲以上的占比為3．2%;每月可支配資金方面，1000元以下占比為37．9%，1000～2000元占比為32．7%，2000 ～3000 元占比為21．3%，3000元以上占比為8．1%;從網(wǎng)購食品次數(shù)看：0次占比為44．6%，1～3次占比為 25．9%，3～5次占比為19．0%，5次以上占比為10．5%;累計網(wǎng)購食品消費金額方面：0元占比為44．6%，1～100元占比為16．6%，100 ～200 元占比為 28．0%，200 元以上占比為10．8%。

（三）問卷的描述性統(tǒng)計分析

該分析計算了29個觀測變量的極小值、極大值、偏度、峰度、均值及標(biāo)準(zhǔn)差（結(jié)果略）。結(jié)果顯示所有觀測變量的極小值均為1，極大值均為5，表明所設(shè)計的調(diào)查項目對被調(diào)查者有一定的區(qū)分度。所有觀測變量的偏度值和峰度值均在－2到+2之間，符合正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)，滿足結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）中運用最大似然法進(jìn)行參數(shù)估計的數(shù)據(jù)要求。

（四）問卷題項分析

該部分對各調(diào)查題項進(jìn)行鑒別性分析，將鑒別度不高的題項予以刪除。分別對每個題項與所表征的測量變量的總分做相關(guān)分析，所有相關(guān)關(guān)系均極其顯著（P=0．000 ＜0．01），鑒別度高，問卷中的各題項予以保留（相關(guān)性分析表略）。

（五）信度分析

本文中八個維度的Cronbach's Alpha系數(shù)分別為：0．884、0．859、0．792、0．903、0．859、0．828、0．816、0．802;總量表的 Cronbach's Alpha 系數(shù)為0．805，均大于 0．7，說明本問卷信度較好。

（六）效度分析

通過探索性因子分析法檢驗量表的效度，結(jié)果顯示：（1）對于風(fēng)險傾向因素的5個題項，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為886．323，Sig值接近于0．000，KMO 值為0．867;（2）對于經(jīng)驗因素的 5 個題項，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為955．189，相應(yīng)的Sig值接近于0．000，KMO 值為0．778;（3）對于感知風(fēng)險因素的7個題項，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為 1277．635，相應(yīng)的 Sig值接近于0．000，KMO 值為0．818;（4）對于計劃行為因素的12個題項，Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為2250．957，Sig 值接近于 0．000，KMO 值為 0．875。這表明研究量表適合進(jìn)行因子分析。

采用主成分分析法提取因子，再用最大方差法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)共提取出8個因子，這和預(yù)期相同，四個影響因素的方差解釋變異度分別為：68．497%，64．058%，75．548%，76．042%（見表 1）。

表1 因子載荷表

四、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

本文應(yīng)用AMOS 7．0軟件進(jìn)行模型分析，路徑系數(shù)如表2所示。

對假設(shè)模型進(jìn)行擬合，擬合指標(biāo)如表3所示，其中 χ2/df、GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI及 RMSEA 等 7項指標(biāo)中只有兩項（χ2/df與RMSEA）滿足要求，表明樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)模型的整體適配度不理想，需要對假設(shè)模型進(jìn)行調(diào)整。表2中5個路徑系數(shù)均小于0．05，表明行為態(tài)度對感知身體風(fēng)險的影響、行為態(tài)度對行為控制的影響、行為意愿對風(fēng)險傾向的影響、行為意愿對經(jīng)驗的影響及行為意愿對感知產(chǎn)品風(fēng)險的影響均不明顯，這些路徑可以刪去。經(jīng)過修正得到新的模型，其擬合指標(biāo)如表3所示。

表2 假設(shè)模型與修正模型的路徑系數(shù)

表3 假設(shè)模型與修正模型的擬和指標(biāo)

由表 3 可知，修正模型的 χ2/df、GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI及 RMSEA 等 7 項指標(biāo)中有五項（χ2/df、AGFI、IFI、CFI與 RMSEA）達(dá)到要求，說明修正模型與樣本數(shù)據(jù)的適配度高于假設(shè)模型，因此修正模型為最終理論模型。

五、研究結(jié)論與管理啟示

（一）研究結(jié)論

本文通過整合計劃行為理論、感知風(fēng)險理論及前景理論，分析食品網(wǎng)購行為意愿的影響因素以及影響機(jī)理。

（1）經(jīng)驗對感知身體風(fēng)險、感知產(chǎn)品風(fēng)險、行為態(tài)度、行為控制、主觀規(guī)范及風(fēng)險傾向有較顯著的影響，但沒有直接影響行為意愿。其中，經(jīng)驗與行為態(tài)度、行為控制及主觀規(guī)范呈正相關(guān)，與風(fēng)險傾向和感知產(chǎn)品風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)，但與感知身體風(fēng)險呈正相關(guān)，原因可能是經(jīng)驗越多的消費者考慮的自身健康因素越多，易感知更多的身體風(fēng)險。

（2）感知產(chǎn)品風(fēng)險與行為態(tài)度有顯著負(fù)向關(guān)系，而對行為意愿沒有直接影響，可能通過行為態(tài)度來間接影響消費者的行為意愿。感知身體風(fēng)險與行為意愿呈正相關(guān)，可能是消費者的網(wǎng)癮所致。風(fēng)險傾向與感知產(chǎn)品風(fēng)險、感知身體風(fēng)險呈顯著的正向關(guān)系，表明風(fēng)險傾向越明顯的消費者感知風(fēng)險越大，但它對行為意愿沒有直接影響，可能會通過影響感知身體風(fēng)險間接影響最終購買意愿。

（3）行為態(tài)度與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系。主觀規(guī)范與行為態(tài)度、行為意愿呈顯著的正向關(guān)系，表明周圍的人對消費者最終的購買決策有較大的影響。行為控制對行為態(tài)度無直接影響，而與行為意愿呈顯著的正向關(guān)系，可能由于消費者自身擁有的資源越多和自身的控制力越強(qiáng)，對最終的購買決策有著越重要的影響。

（二）管理啟示

目前我國電子商務(wù)已進(jìn)入飛速發(fā)展階段，但網(wǎng)購食品的比例仍然相對降低。根據(jù)上述研究結(jié)果，本文提出如下食品網(wǎng)購市場的發(fā)展策略。

1．社會傳播。研究表明主觀規(guī)范與行為意愿、行為態(tài)度呈顯著的正向關(guān)系。因此消費者周圍的社會個體或群體對其購買決策有著決定性的作用，因此，可采取以下措施提升網(wǎng)絡(luò)食品從業(yè)者的聲譽：（1）及時收集、追蹤消費者對商品和服務(wù)的正面評價并展示在網(wǎng)頁顯眼的位置。（2）設(shè)置論壇或交流社區(qū)，或在微信朋友圈、微博等交流平臺通過積分、贈送購物券等方式鼓勵老顧客分享購物經(jīng)驗或推薦產(chǎn)品。（3）通過“折扣”、“積分”等方式鼓勵老顧客介紹周圍的親戚朋友購買產(chǎn)品。（4）對于具備較高社會影響力的重要顧客，培養(yǎng)其對于產(chǎn)品的積極態(tài)度，并形成重要顧客帶動其他顧客的產(chǎn)品信息傳播鏈，提升產(chǎn)品的社會知名度。

2．吸引有網(wǎng)購經(jīng)驗的消費人群網(wǎng)購食品。經(jīng)驗?zāi)苷蛴绊懶袨榭刂啤⑿袨閼B(tài)度及主觀規(guī)范，同時有豐富購物經(jīng)驗的消費者感知產(chǎn)品風(fēng)險較低，可以與這類消費群體建立穩(wěn)定的溝通渠道，及時傳遞產(chǎn)品或服務(wù)信息，并通過各種方式，如“折扣”、“抽獎”等刺激其購買欲望。

3．降低消費者的感知風(fēng)險。在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境下，消費者無法直接接觸到食品，很難判斷食品的質(zhì)量，消費者感知風(fēng)險較高，在一定程度上抑制了網(wǎng)購食品需求?？梢詮囊韵聨讉€方面降低感知風(fēng)險。（1）健全相關(guān)法律法規(guī)，保障網(wǎng)購食品人群的權(quán)益。如在《食品安全法》中應(yīng)明確將“網(wǎng)絡(luò)食品銷售者”列入接受法律監(jiān)督的對象，明確其義務(wù)及法律責(zé)任。（2）加強(qiáng)監(jiān)管。食品藥品監(jiān)督管理局和工商部門等應(yīng)嚴(yán)格審核網(wǎng)絡(luò)食品經(jīng)營者的從業(yè)資質(zhì)，提高網(wǎng)絡(luò)食品經(jīng)營準(zhǔn)入門檻，并從網(wǎng)絡(luò)食品的進(jìn)貨、儲存、銷售渠道等方面進(jìn)行全面監(jiān)管，及時公布食品檢測信息，并加大違法懲罰力度。（3）網(wǎng)絡(luò)食品從業(yè)者應(yīng)向消費者真實全面地展示產(chǎn)品信息，包括成分組成、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)號、生產(chǎn)者、生產(chǎn)地、生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、儲藏條件等信息，并提供食品經(jīng)營許可證、產(chǎn)品檢驗報告、從業(yè)者健康證明等必要的從業(yè)資質(zhì)信息，改善消費者對網(wǎng)購食品的認(rèn)知和態(tài)度。（4）網(wǎng)絡(luò)食品從業(yè)者應(yīng)設(shè)置完善的客服中心，及時與消費者就食品信息進(jìn)行溝通與交流，也有助于降低消費者的感知風(fēng)險。

此外，本研究也存在一定的局限性。首先，樣本數(shù)據(jù)主要來自上班族與大學(xué)生，未來研究應(yīng)擴(kuò)大樣本的調(diào)查范圍。其次，對于感知風(fēng)險僅僅考慮了感知產(chǎn)品風(fēng)險與感知身體風(fēng)險，其他感知風(fēng)險維度的探討可以作為未來進(jìn)一步研究的方向。

〔1〕中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告〔EB/OL〕．（2013-07-01）〔2014-03-10〕．http：//www．cnnic． net． cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201307/P020130717505343100851．pdf．

〔2〕Liang A R D，Lim W M．Exploring the Online Buying Behavior ofSpecialtyFoodShoppers〔J〕． International Journal of Hospitality Management，2011，30（4）：855 －865．

〔3〕Verbeke，W，Lopez，G P．Ethnic Food Attitudes and BehavioramongBelgiansandHispanicsLivingin Belgium〔J〕．British Food Journal，2005，107（11）：823 －840．

〔4〕McCarthy， M， Henson， S．PerceivedRiskandRisk Reduction StrategiesintheChoiceofBeefbyIrish Consumers〔J〕．Journal of Food Quality and Preference，2005，16（5）：435－445．

〔5〕Herndon A M．TakingtheDevilintoYourMouth：Ritualized American Weight-loss Narratives of Morality，Pain，and Betrayal〔J〕． Perspectivesin Biologyand Medicine，2008，51（2）：207－219．

〔6〕Blundell J E，Levin F，King N A，et al．Overconsumption andObesity：PeptidesandSusceptibilitytoWeightGain〔J〕．Regulatory Peptides，2008，149（1）：32 －38．

〔7〕Lin C F．SegmentingCustomerBrandPreference：Demographic or Psychographic〔J〕．Journal of Product ＆Brand Management，2002，11（4）：249 －268．

〔8〕趙冬梅，紀(jì)淑嫻．信任和感知風(fēng)險對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿的實證研究〔J〕．?dāng)?shù)理統(tǒng)計與管理，2010，（2）：23－28．

〔9〕王 丹．基于計劃行為理論的礦工違章行為研究〔J〕．中國安全科學(xué)學(xué)報，2011，21（4）：7 －12．

〔10〕Park N， Yang A．Online Environmental Community Members'IntentiontoParticipateinEnvironmental Activities：AnApplicationoftheTheoryofPlanned Behavior in the Chinese Context〔J〕．Computers in Human Behavior，2012，28（4）：1298 －1306．

〔11〕Cheng H H，Huang S W．Exploring Antecedents and ConsequenceofOnlineGroup-buyingIntention：An Extended Perspective on Theory of Planned Behavior〔J〕．International Journal of Information Management，2013，33（1）：185－198．

〔12〕Kautonen T，Gelderen M，F(xiàn)ink M．Robustness of the Theory of Planned Behavior in Predicting Entrepreneurial Intentions and Actions〔J〕．Entrepreneurship Theory and Practice，2013，（1）：20．

〔13〕Efrat K，Shoham A．The Theory of Planned Behavior，Materialism，andAggressiveDriving〔J〕． Accident Analysis＆ Prevention，2013，59（Oct．）：459 －465．

〔14〕Gerend M A， Shepherd JE．PredictingHuman Papillomavirus Vaccine Uptake in Young Adult Women：Comparing the Health Belief Model and Theory of Planned Behavior〔J〕．Annals of Behavioral Medicine，2012，44（2）：171－180．

〔15〕Sadaf A，Newby T J，Ertmer P A．Exploring Factors that Predict Preservice Teachers＇Intentions to Use Web2．0TechnologiesUsingDecomposedTheoryofPlanned Behavior〔J〕． Journal of Research on Technology in Education，2013，45（2）：171－196．

〔16〕Chang M L，Wu W Y．Revisiting Perceived Risk in the Context of Online Shopping：An Alternative Perspective of Decision-Making Styles〔J〕． Psychology ＆ Marketing，2012，29（5）：378－400．

〔17〕William R Swinyard，Scott M Smith．Why People（Do not）Shop Online：A Lifestyle Study of the Internet Consumer〔J〕．Psychology ＆ Marketing，2003，20（7）：567－597．

〔18〕Suh B W．A Study of Consumers'Food Choice Behavior by ComparisonofPastExperience-FocusonOrganic Food〔J〕．Korean Journal of Food Marketing Economics，2010，27（1）：19－39．

〔19〕Ajzen I． The Theory ofPlanned Behavior〔J〕．Organizational Behavior and Human Decision Processes，1991，50（2）：179－211．

〔20〕Wu S I．A Comparison of the Behavior of Different CustomerClusterstowardsInternetBookstores〔J〕．Information＆ Management，2006，43（8）：986－1001．

〔21〕O'Connor E L， WhiteK M．WillingnesstoTrial Functional Foods and Vitamin Supplements：The Role of Attitudes，Subjective Norms，and Dread of Risks〔J〕．Food Quality and Preference，2010，21（1）：75－81．

〔22〕Bauer R A．Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior〔M〕．Cambridge：Harvard University Press，1960：389 －398．

〔23〕ChenY S， ChangC H．EnhanceGreenPurchase Intentions：The Roles of Green Perceived Value，Green PerceivedRisk，andGreenTrust〔J〕． Management Decision，2012，50（3）：502－520．

〔24〕Mclaren P J，Hyde M K，White K M．Exploring the Role of Gender and Risk Perceptions in People's Decisions to Register as a Bone Marrow Donor〔J〕．Health education research，2012，27（3）：513－522．

〔25〕Kang J Y M，Kim E．E-Mass Customisation Apparel Shopping：Effects of Desire for Unique Consumer Products andPerceivedRiskonPurchaseIntentions〔J〕．International Journal of Fashion Design，Technology and Education，2012，5（2）：91－103．

〔26〕Martins C，Oliveira T，PopoviCˇA．Understanding the Internet banking Adoption：A Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and Perceived Risk Application〔J〕．International Journal of Information Management，2013，6（2）：1－13．

〔27〕蔣 科．感知風(fēng)險與風(fēng)險決策研究——基于網(wǎng)絡(luò)支付行為的分析〔D〕．上海：復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，2010：38－43．

〔28〕Barbosa S D，Gerhardt M W，Kickul J R．The Role of Cognitive Style and Risk Preference on Entrepreneurial Selfefficacy and Entrepreneurial Intentions〔J〕． Journal of Leadership＆ Organizational Studies，2007，13（4）：86－104．

〔29〕Lusk J L，Coble K H．Risk Perceptions，Risk Preference，and Acceptance of Risky Food〔J〕．American Journal of Agricultural Economics，2005，87（2）：393 －405．

〔30〕Nicol P W，Watkins R E，Donovan R J，et al．The Power of Vivid Experience in Hand Hygiene Compliance〔J〕．Journal of Hospital Infection，2009，72（1）：36－42．

〔31〕Sommer L，Haug M．Intention as a Cognitive AntecedenttoInternationalEntrepreneurship-understandingthe ModeratingRolesofKnowledgeandExperience〔J〕．International Entrepreneurship and Management Journal，2011，7（1）：111－142．

〔32〕Cestac J，Paran F，Delhomme P．Young Drivers＇Sensation Seeking，SubjectiveNorms，andPerceivedBehavioral Control and Their Roles in Predicting Speeding Intention：How Risk-taking Motivations Evolve with Gender and Driving Experience〔J〕．Safety Science，2011，49（3）：424－432．

〔33〕Lepp A，Gibson H．Tourist Roles，Perceived Risk and International Tourism〔J〕．Annals of Tourism Research，2003，30（3）：606－624．

〔34〕Doolin B，Dillon S，Thompson F，et al．Perceived Risk，the Internet Shopping Experience and Online Purchasing Behavior：A New Zealand Perspective〔J〕． Journal of Global Information Management（JGIM），2005，13（2）：66－88．