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    井岡山地區(qū)正常者頜面部線距評(píng)估咬合垂直距離(前面高)的預(yù)測(cè)研究

    2014-05-18 04:54:14
    牙體牙髓牙周病學(xué)雜志 2014年3期
    關(guān)鍵詞:顱面垂直距離標(biāo)志點(diǎn)

    周 鵬

    (江西省井岡山大學(xué)附屬醫(yī)院口腔科,江西 吉安 343000)

    前面高的正確恢復(fù)在咬合重建治療中具有極其重要的作用[1-2]。目前,國(guó)內(nèi)外多數(shù)學(xué)者已對(duì)下頜在水平方向的位置關(guān)系作了詳盡的研究,在下頜的正中關(guān)系方面已達(dá)到共識(shí)[3-5],但是在垂直方向上的關(guān)系確定依然存在爭(zhēng)議。臨床上雖有確定前面高的方法,如息止頜間隙法、面部測(cè)量法、面部觀察法、肌電圖法、吞咽法[6]等,但這些方法缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論證,且上述方法的準(zhǔn)確性、有效性和重復(fù)性越來(lái)越受到質(zhì)疑[5,7-8]。如何科學(xué)有效地確立前面高,是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本研究對(duì)井岡山地區(qū)55例正常人群X線頭影測(cè)量分析研究,獲得本地區(qū)正常人群各項(xiàng)相關(guān)硬組織標(biāo)志點(diǎn)間距離與前面高值,建立線距預(yù)測(cè)前面高的多元線性回歸模型,為本地區(qū)在臨床咬合重建中評(píng)估及確定前面高提供依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 調(diào)查對(duì)象

    1.2 方法

    1.2.1 拍攝數(shù)字化頭顱定位片

    采用數(shù)字化Promax全景X線機(jī)所附帶頭顱定位X線機(jī)(芬蘭)拍攝,整個(gè)試驗(yàn)過(guò)程的拍攝工作由放射科同一名有經(jīng)驗(yàn)的主管技師完成。受試者立于頭顱定位X線機(jī)前,耳塞固定于耳前,兩腳自然分開(kāi),雙眼平視前方,咬合處于正中位,面部表情放松。

    將拍攝完的數(shù)字化X線頭顱側(cè)位片導(dǎo)入Winceph 8.0軟件中,在其自帶的修正軟件中將圖片修正為合適的灰度和亮度,以能清晰見(jiàn)到外耳道陰影和硬組織標(biāo)志點(diǎn)為準(zhǔn)。

    1.2.2 X線頭顱側(cè)位片的導(dǎo)入和調(diào)整

    采用Winceph 8.0頭顱測(cè)量軟件(Rise Corporation)進(jìn)行描記和測(cè)量(基于本實(shí)驗(yàn)所選取的測(cè)量項(xiàng)目與正畸的測(cè)量項(xiàng)目有所不同,在軟件的自定義編輯模塊中根據(jù)需要設(shè)定相應(yīng)的參數(shù))。對(duì)于硬組織兩側(cè)的點(diǎn),采用輔助點(diǎn)先定兩側(cè)點(diǎn)再取中點(diǎn)的方法進(jìn)行描記,在定耳點(diǎn)Po、眶點(diǎn)Or時(shí)用FH平面與地平面平行的方法檢測(cè),對(duì)于其他的標(biāo)志點(diǎn)按其教科書(shū)定義由筆者完成所有受試對(duì)象側(cè)位片的描記和測(cè)量,對(duì)同一張側(cè)位片進(jìn)行3次電腦描記,測(cè)量結(jié)果由設(shè)定好的Winceph 8.0頭顱測(cè)量軟件自動(dòng)生成,且每次間隔為15 d,然后取平均值。

    1.2.3 測(cè)量指標(biāo)

    納入的硬組織標(biāo)志點(diǎn)(圖1):①鼻根點(diǎn)(N):鼻額縫的最前點(diǎn);②蝶鞍點(diǎn)(S):蝶鞍影像的中心;③耳點(diǎn)(Po):外耳道之最上點(diǎn);④眶點(diǎn)(Or):眶下緣之最低點(diǎn);⑤前鼻棘點(diǎn)(ANS):前鼻棘之尖;⑥后鼻棘點(diǎn)(PNS):硬腭后部骨棘之尖。

    圖1 納入的硬組織標(biāo)志點(diǎn)

    測(cè)量線距:①S-N蝶鞍中心點(diǎn)到鼻根點(diǎn)距離(前顱底長(zhǎng)度);②N-ANS鼻根點(diǎn)到前鼻棘點(diǎn)的距離(前上面高);③ANS-Me前鼻棘點(diǎn)到頦下點(diǎn)的距離(前下面高);④ANS-PNS前鼻棘點(diǎn)到后鼻棘點(diǎn)的距離。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    全部數(shù)據(jù)經(jīng)復(fù)核合格,采用SPSS 13.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)采用各測(cè)量項(xiàng)目的最小值,最大值,均值(ˉx),標(biāo)準(zhǔn)差(SD),標(biāo)準(zhǔn)誤(SE),變異系數(shù)(CV)及其95%可信區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述;采用Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn);用成組t檢驗(yàn)分析不同性別ANS-Me的均值差異;以直線回歸分析及多元線性回歸分析計(jì)算ANS-Me分別與S-N、N-ANS、ANS-PNS相關(guān)預(yù)測(cè)模型。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

    2 結(jié)果

    2.1 正常者顱面相關(guān)測(cè)量線距的分布

    55名調(diào)查對(duì)象中,ANS-Me的平均值為(64.50 ±4.18)mm(95%CI:63.39 ~65.61),其中男性(66.38 ±4.02)mm,女性(62.85 ±3.71)mm,兩組間分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.377,P=0.001);其他測(cè)量線距如 S -N 為(62.91 ±3.11)mm(95%CI:62.07 ~63.75);N - ANS 為(53.24±3.15)mm(95%CI:52.39 ~54.09);ANS - PNS為(46.99 ±3.72)mm(95%CI:45.98 ~47.99);就測(cè)量角度而言,LA 為(44.92 ±2.55)mm(95%CI:44.23~45.61);所有相關(guān)測(cè)量項(xiàng)目的結(jié)果均服從正態(tài)分布(P>0.05)(表1)。

    表1 正常者顱面相關(guān)測(cè)量線距的總體分布情況

    表1 正常者顱面相關(guān)測(cè)量線距的總體分布情況

    測(cè)量項(xiàng)目(mm)n最小值最大值SECV(%)95%CI正態(tài)性檢驗(yàn)P值S - N 55 56.4 69.2 62.91 ±3.11 0.42 4.95 62.07 ~63.75 0.786 N - ANS 55 46.8 60.8 53.24 ±3.15 0.42 5.92 52.39 ~54.09 0.999 ANS - Me 55 55.9 73.6 64.58 ±4.23 0.57 6.55 63.44 ~65.73 0.818 ANS -PNS 55 41.3 55.6 46.99 ±3.72 0.50 7.91 45.98 ~47.99 0.475

    2.2 ANS-Me與其他顱面測(cè)量線距的預(yù)測(cè)研究

    2.2.1 ANS-Me與其他顱面測(cè)量線距的線性回歸分析

    以ANS-Me為應(yīng)變量(Y),分別以S-N,NANS,ANS-PNS單獨(dú)作為自變量(X)引入線性回歸方程,最終得出ANS-Me與S-N的回歸方程式為 Y=0.599X+26.891,且方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.001),決定系數(shù)R2=0.195;而ANS -Me與N -ANS的回歸方程式為 Y=0.922X+15.486,且方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.000),決定系數(shù)R2=0.472;ANS-Me與ANS-PNS的回歸方程式為 Y=0.649X+34.104,且方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.000),決定系數(shù) R2=0.325(表2)。

    表2 ANS-Me與其他顱面測(cè)量線距的線性回歸分析

    2.2.2 ANS-Me與其他顱面測(cè)量線距的多元線性回歸分析

    在上述相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步以ANS-Me為應(yīng)變量(Y),以S-N,N-ANS,ANS-PNS為自變量(X),選擇逐步回歸分析法(Stepwise),定引入變量的顯著性水準(zhǔn)為0.05,剔除變量的顯著性水準(zhǔn)為0.10,進(jìn)行多元線性回歸分析,最終 N -ANS,ANSPNS共計(jì)2個(gè)變量引入回歸方程,方程式為Y=0.719×N -ANS+0.302×ANS-PNS+12.111,且方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.000),決定系數(shù) R2=0.519(表3)。

    表3 ANS-Me與其他顱面測(cè)量線距的多元逐步線性回歸分析結(jié)果

    3 討論

    以前面高(即ANS-Me)為應(yīng)變量(Y),分別以S-N,N-ANS,ANS-PNS單獨(dú)作為自變量(X)引入線性回歸方程,最終得出ANS-Me與S-N的回歸方程式為 Y=0.599X+26.891,決定系數(shù) R2=0.195,提示 S-N 可以解釋 ANS-Me變異性的19.5%,另外約80.5%的變異不能用S-N來(lái)解釋;而 ANS-Me與 N-ANS的回歸方程式為Y=0.922X+15.486,R2=0.472,提示 N - ANS 可以解釋ANS-Me變異性的47.2%,另外約52.8%的變異不能用N-S-ANS來(lái)解釋,李鋼[13]發(fā)現(xiàn)前面高與N-ANS密切相關(guān);ANS-Me與ANS-PNS的回歸方程式為 Y=0.649X+34.104,R2=0.325,提示ANS-PNS可以解釋ANS-Me變異性的32.5%,另外約67.5%的變異不能用ANS-PNS來(lái)解釋。

    在上述單因素分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步行多元線性回歸分析,最終N-ANS,ANS-PNS共計(jì)2個(gè)變量引入回歸方程,回歸方程為Y=0.719×N-ANS+0.302 ×ANS-PNS+12.111,R2=0.519,較自變量單獨(dú)構(gòu)成回歸方程有所增加,提示綜合N-ANS,ANS-PNS可以解釋 ANS-Me變異性的51.9%,另外約48.1%的變異不能用上述2個(gè)變量來(lái)解釋,表明當(dāng)聯(lián)合N-ANS、ANS-PNS兩個(gè)因素共同預(yù)測(cè)前面高時(shí),可以提高預(yù)測(cè)的精度,對(duì)臨床確定咬合垂直距離有指導(dǎo)意義。

    綜上所述,本文通過(guò)測(cè)量前面高、軟硬組織標(biāo)志點(diǎn)間距離,建立面部軟硬組織標(biāo)志點(diǎn)評(píng)估前面高的預(yù)測(cè)模型,結(jié)果顯示,當(dāng)聯(lián)合 N-ANS、ANSPNS兩個(gè)因素共同預(yù)測(cè)前面高,即回歸方程為Y=0.719 ×N-ANS+0.302 ×ANS-PNS+12.111,決定系數(shù)R2=0.519,較自變量單獨(dú)構(gòu)成回歸方程有所增加,可提高預(yù)測(cè)的精度。即通過(guò)線距有助于臨床上牙齒磨耗病例的診斷和治療設(shè)計(jì),并且可以用來(lái)評(píng)估、量化、校準(zhǔn)前面高,具有一定臨床參考意義。

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