網(wǎng)絡(luò)深層學(xué)習(xí)的發(fā)展研究

劉宇　邱慧敏

【摘要】大學(xué)生及成人網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處于淺層學(xué)習(xí)，他們的網(wǎng)絡(luò)深層學(xué)習(xí)能力有待提高。文章首先簡(jiǎn)要給出了深層學(xué)習(xí)的一般過程；結(jié)合國內(nèi)外高校的科研項(xiàng)目和技術(shù)工具的開發(fā)情況，介紹了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下深層學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展及技術(shù)現(xiàn)狀；借鑒MOOC（大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程）等學(xué)習(xí)技術(shù)手段，就如何改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果給出了一些策略和建議。

【關(guān)鍵詞】深層學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)過程；認(rèn)知性存在；認(rèn)知需求；學(xué)習(xí)分析

【中圖分類號(hào)】G434

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1001-8794（2014）02-0014-04

【收稿日期】2013-10-16

【基金項(xiàng)目】江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“創(chuàng)新價(jià)值取向下的高校數(shù)字化課程研究”，項(xiàng)目編號(hào)為2011SJD880061

【作者簡(jiǎn)介】劉宇（1971-），女，長春人，在讀博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字化學(xué)習(xí)、課程與教學(xué)論；邱慧敏（1989-），女，安徽宿州人，碩士研究生，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)時(shí)代的教育與心理學(xué)。

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，教育范式正在發(fā)生變遷，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)等數(shù)字化學(xué)習(xí)手段進(jìn)入了大學(xué)生以及成人的學(xué)習(xí)生活。由于學(xué)習(xí)價(jià)值觀以及對(duì)新型學(xué)習(xí)工具、技術(shù)的認(rèn)識(shí)偏差，許多學(xué)習(xí)活動(dòng)僅停留在淺層學(xué)習(xí)層面。[1]然而社會(huì)對(duì)成人在思維、實(shí)踐和創(chuàng)新能力方面提出了很高的要求，要求他們能夠深入理解復(fù)雜概念和加工知識(shí)信息，自主建構(gòu)知識(shí)間的連接，將所學(xué)知識(shí)融入到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系并創(chuàng)造性地解決現(xiàn)實(shí)問題。

一、深層學(xué)習(xí)的研究

“深層學(xué)習(xí)”（deep learning），也譯作“深度學(xué)習(xí)”，其概念起源于20世紀(jì)50年代以來費(fèi)爾倫斯·馬頓和羅杰·賽爾杰所做的一系列實(shí)驗(yàn)研究，并提出了淺層學(xué)習(xí)（surface learning）和深層學(xué)習(xí)兩個(gè)相對(duì)的概念。與機(jī)械、被動(dòng)地記住沒有關(guān)聯(lián)的知識(shí)或細(xì)節(jié)的淺層學(xué)習(xí)相比，深層學(xué)習(xí)更加注重理解，強(qiáng)調(diào)意義并關(guān)注主動(dòng)學(xué)習(xí)。恩特威斯?fàn)柡屠匪沟钦J(rèn)為在不熟悉的情境下的問題解決中，新的學(xué)習(xí)與原有知識(shí)相結(jié)合，通過復(fù)雜問題解決與探究顯示出深層的學(xué)習(xí)和理解。[2]沃倫·霍頓認(rèn)為深層學(xué)習(xí)是通過探究學(xué)習(xí)的共同體促進(jìn)知識(shí)及元認(rèn)知發(fā)展的學(xué)習(xí)。[3]

我們認(rèn)為，深層學(xué)習(xí)是一種主動(dòng)、積極和反思性的學(xué)習(xí)方式，是在識(shí)記和理解的基礎(chǔ)上，將新知識(shí)靈活地遷移并創(chuàng)造性地應(yīng)用于實(shí)際問題研究中的高水平學(xué)習(xí)。它超越被動(dòng)地接受學(xué)習(xí)，更注重淺層學(xué)習(xí)過程中的意義建構(gòu)、反思和元認(rèn)知生成，其目標(biāo)是使學(xué)生能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)創(chuàng)造性地解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題。

二、深層學(xué)習(xí)的過程

布盧姆認(rèn)知目標(biāo)分類修訂的二維框架（2001）包括六個(gè)認(rèn)知過程（記憶、理解、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)和創(chuàng)造）。[4]景紅娜和陳琳（2011）把深層學(xué)習(xí)歸納為七種主要的過程：淺層學(xué)習(xí)、理解、領(lǐng)會(huì)、方法與技能、遷移與應(yīng)用、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造。[5]本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)為由淺層到深層的學(xué)習(xí)是一個(gè)連續(xù)的過程，深層學(xué)習(xí)的一般過程包括：動(dòng)機(jī)、獲取新知、深入理解、遷移應(yīng)用、反思評(píng)價(jià)、創(chuàng)造六個(gè)階段。前兩個(gè)階段屬于淺層學(xué)習(xí)階段，后四個(gè)階段屬于深層學(xué)習(xí)階段。

三、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下深層學(xué)習(xí)的相關(guān)研究和技術(shù)進(jìn)展

目前，高等教育信息化發(fā)展很快，國內(nèi)外大學(xué)開展了許多有關(guān)學(xué)習(xí)技術(shù)的研究與實(shí)踐。一些與深層學(xué)習(xí)相關(guān)的最新研究和技術(shù)現(xiàn)狀，對(duì)改進(jìn)大學(xué)生和成人的深層學(xué)習(xí)具有借鑒作用。

1.“認(rèn)知性存在”、“認(rèn)知需求”與深層學(xué)習(xí)的關(guān)系研究

安德森（1999）提出了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)調(diào)查框架”（Community of Inquiry（CoI）Framework），[6]之后它得到不斷的發(fā)展和較為廣泛的引用及應(yīng)用，成為指導(dǎo)教師進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實(shí)踐和評(píng)估教學(xué)效果的重要工具。在“認(rèn)知性存在”、“教學(xué)性存在”和“社會(huì)性存在”三個(gè)構(gòu)成要素中，認(rèn)知性存在（Cognitive presence）是首要要素，體現(xiàn)了學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)論壇交互中獲得的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，直接反映其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中認(rèn)知思維的發(fā)展水平和意義建構(gòu)的深度。但是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的交互本身并沒有促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)（比格斯，1987），學(xué)生的高水平感知學(xué)習(xí)才與學(xué)習(xí)社區(qū)的認(rèn)知性存在密切相關(guān)（阿卡育，加里森， 2011）。[7]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下，認(rèn)知性存在要求教師重視學(xué)生深層學(xué)習(xí)和問題解決等高階認(rèn)知策略，而非淺層學(xué)習(xí)。

對(duì)于面對(duì)需要解決復(fù)雜問題的醫(yī)學(xué)院學(xué)生來說，掌握（master）專業(yè)知識(shí)是一項(xiàng)必備的能力，它意味著能夠回憶和應(yīng)用知識(shí)。為評(píng)估此能力，荷蘭格羅寧根大學(xué)醫(yī)學(xué)教育研究所進(jìn)行了“深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)研究”，采用開卷（關(guān)注知識(shí)的應(yīng)用）與閉卷（專注于回憶和應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)）進(jìn)行比較，試驗(yàn)預(yù)計(jì)開卷考試會(huì)刺激學(xué)生采用深度學(xué)習(xí)方法。但是試驗(yàn)結(jié)果卻顯示，學(xué)生在準(zhǔn)備閉卷考試時(shí)采取了深層學(xué)習(xí)的方法。個(gè)體到底是采用哪種學(xué)習(xí)模式來加工信息，是由一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的特質(zhì)——“認(rèn)知需求”（Need for Cognition，NFC）來決定的（佩蒂，卡喬波， 1986）。在心理學(xué)中，認(rèn)知需求是一種反映個(gè)體在多大程度上是傾向于有效的認(rèn)知活動(dòng)的人格變量（卡喬波，佩蒂， 1982），反映的是個(gè)體的認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)。研究發(fā)現(xiàn)：開卷與閉卷的成績(jī)都與認(rèn)知需求正相關(guān)，與深度學(xué)習(xí)和考試準(zhǔn)備時(shí)間無關(guān)；具有高認(rèn)知需求的學(xué)生在開卷和閉卷考試中都表現(xiàn)優(yōu)異；深層學(xué)習(xí)卻對(duì)兩種考試的成績(jī)沒有影響——一個(gè)可能的解釋就是認(rèn)知需求是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)必要條件。[8]可見，激勵(lì)學(xué)生的認(rèn)知需求對(duì)于學(xué)生的發(fā)展非常重要，它在努力程度、自主性、結(jié)果及應(yīng)用范圍三方面影響個(gè)體的信息加工。[9]

2.西爾維亞等人的eTeacher智能導(dǎo)師系統(tǒng)

個(gè)性化學(xué)習(xí)是最受學(xué)習(xí)者和教育者期待的目標(biāo)。阿根廷學(xué)者西爾維亞、帕特里西奧和阿娜莉亞等人（2008）基于費(fèi)爾德和西爾弗曼的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型和框架開發(fā)的eTeacher智能導(dǎo)師系統(tǒng)，能夠利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)將觀測(cè)的學(xué)生行為建立成學(xué)生檔案，根據(jù)感知、處理和理解三個(gè)維度把學(xué)生分成連續(xù)型、整體型、感覺型、直覺型、活躍型和沉思型六種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，并為學(xué)生提供適合其學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)建議和資料推薦（參見下表）。[10]endprint

學(xué)習(xí)風(fēng)格作為描述學(xué)習(xí)者個(gè)性化差異的一個(gè)重要指標(biāo)，在個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行更準(zhǔn)確的描述和診斷，抓住學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，為學(xué)習(xí)者提供更準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)建議。

3.張建偉等人的思維線程導(dǎo)圖

由陳美華和張建偉等人（2012）研發(fā)的思維線程導(dǎo)圖（Idea Thread Mapper，ITM），可用于解決團(tuán)體學(xué)習(xí)的思維可視化問題。如學(xué)生在知識(shí)論壇里討論并確定主題后，小組選擇一分支作為小組研究問題，每個(gè)成員都可以發(fā)表主題的相關(guān)記錄來構(gòu)建一個(gè)思維線程。一段時(shí)間后，會(huì)形成基于時(shí)間的記錄分布圖，學(xué)生可以查找某段時(shí)間內(nèi)的記錄，刪除和添加記錄，標(biāo)示重要記錄。通過回顧思維線程中的記錄，學(xué)生可以在腳手架的幫助下（如想知道什么、已知什么、需要知道什么），總結(jié)出其“思維軌跡”。使用者還可以繪制基于同一時(shí)間軸的所有小組的思維線程圖，以檢測(cè)學(xué)生群體的思維發(fā)展和聯(lián)接，識(shí)別富有成效的進(jìn)步成果，確定學(xué)生應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更深層次研究的領(lǐng)域。ITM通過成員添加的記錄和記錄之間的關(guān)聯(lián)，幫助學(xué)生拓展思維、了解自身的思維發(fā)展歷程。它鼓勵(lì)學(xué)生共同思考、建構(gòu)知識(shí)，推動(dòng)學(xué)生合作。

4.澳大利亞高校的確保團(tuán)隊(duì)成功過程

2011年，由澳大利亞六所高校開發(fā)的“主動(dòng)確保團(tuán)隊(duì)成功”（Proactively Ensuring Team Success，PETS）項(xiàng)目，目的是創(chuàng)建有效和愉悅的學(xué)生學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)以消除團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)障礙。它的三個(gè)主要組件是：指導(dǎo)手冊(cè)、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)網(wǎng)站、Web-PA在線評(píng)價(jià)工具，[11]包含的資源有：團(tuán)隊(duì)練習(xí)、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)模型-實(shí)例、音視頻資料。PETS能幫助學(xué)生理解團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)價(jià)值、實(shí)踐練習(xí)。學(xué)生通過同伴評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以參與評(píng)價(jià)、創(chuàng)建小組以及成員互評(píng)。系統(tǒng)采用形成性評(píng)價(jià)、總結(jié)性評(píng)價(jià)、學(xué)生在團(tuán)隊(duì)進(jìn)程中評(píng)價(jià)等方式訓(xùn)練個(gè)體的評(píng)價(jià)能力，可以發(fā)現(xiàn)沒有完成學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的學(xué)生并及時(shí)將評(píng)價(jià)問卷發(fā)至郵箱，以確保個(gè)體在團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)中的積極參與。

5.學(xué)習(xí)分析技術(shù)

2012、2013年度的“地平線報(bào)告”（高等教育版）均認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）技術(shù)是未來2-3年內(nèi)影響高等教育的重要技術(shù)之一。它有別于傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)估模型和評(píng)估方法，采用現(xiàn)代化的分析工具和分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、挖掘和分析，并提供可視化的分析結(jié)果。復(fù)雜的Web跟蹤工具已經(jīng)可以跟蹤學(xué)生精確的行為，記錄各種學(xué)習(xí)變量。學(xué)習(xí)分析技術(shù)通過對(duì)收集的學(xué)生信息進(jìn)行分析，為教師提供了一個(gè)了解學(xué)生經(jīng)驗(yàn)的窗口。如學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)誤區(qū)和學(xué)習(xí)進(jìn)度等。學(xué)習(xí)分析的結(jié)果能幫助教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)和潛在問題，給予相關(guān)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和有針對(duì)性的資源推薦。在學(xué)生掌握概念或遇到遷移障礙時(shí)，使得教師能提供調(diào)整方案和改進(jìn)的建議，以便學(xué)生保持學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

目前國內(nèi)外許多大學(xué)開展學(xué)習(xí)分析的研究與實(shí)踐，如澳大利亞臥龍崗大學(xué)開發(fā)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)可視化評(píng)估工具（SNAPP），從學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和論壇中提取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為信息和互動(dòng)數(shù)據(jù)，如在線時(shí)間、發(fā)表帖數(shù)量、交流次數(shù)等，并繪制可視化的學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，幫助教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和向?qū)W生提供合適的指導(dǎo)建議。[12]比利時(shí)魯汶大學(xué)的學(xué)生活動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，可以提供學(xué)生的網(wǎng)上學(xué)習(xí)時(shí)間、文件的使用數(shù)量和完成任務(wù)時(shí)間等數(shù)據(jù)的多種可視化圖標(biāo)分析，如折線圖、平行坐標(biāo)圖以及柱狀圖等，通過與其他學(xué)生的比較，提高學(xué)生和教師的自我反思水平。[13]云南大學(xué)與洛杉磯加州大學(xué)（UCLA）醫(yī)學(xué)院合作開發(fā)的“學(xué)習(xí)能力提升課程”，通過記錄學(xué)生問題選擇的先后順序，并探知學(xué)生的思維過程和采用的思維策略，從而開展評(píng)價(jià)：從正確率的時(shí)效圖可分析出學(xué)生對(duì)該知識(shí)點(diǎn)掌握的熟練程度；從得分統(tǒng)計(jì)圖可分析出學(xué)生進(jìn)步歷程和學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)；從解題的策略路徑可測(cè)出在解題時(shí)，學(xué)生是否知道該收集什么信息，以及思維策略是否清晰。[14]

可見，學(xué)習(xí)分析被視為評(píng)估學(xué)生體驗(yàn)、提供及時(shí)反饋和調(diào)整內(nèi)容傳遞方法的高效方式。[15]盡管學(xué)習(xí)分析技術(shù)在高等教育領(lǐng)域中的采納和實(shí)施仍處于初期階段，但其發(fā)展結(jié)果必然會(huì)影響高等教育信息化的發(fā)展進(jìn)程，有效地支持和改善學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的體驗(yàn)與學(xué)習(xí)深度。

四、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下深層學(xué)習(xí)的策略與建議

身處數(shù)字時(shí)代中，大學(xué)生及成人喜歡的學(xué)習(xí)方式已不同于以往。網(wǎng)絡(luò)教育要變革教學(xué)理念、采用新技術(shù)和新方法進(jìn)行教育教學(xué)的創(chuàng)新。

1.激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)

個(gè)體的認(rèn)知需求主要源于個(gè)體的價(jià)值觀、能力反饋、自我滿意度和此前認(rèn)知任務(wù)完成情況，與好奇心、內(nèi)在動(dòng)機(jī)等呈正相關(guān)（卡喬波，1996）。[16]根據(jù)其特點(diǎn)及其一般過程，深層學(xué)習(xí)要求提高學(xué)習(xí)者的認(rèn)知需求和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。內(nèi)部動(dòng)機(jī)是深層學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，相比外部動(dòng)機(jī)它對(duì)于學(xué)習(xí)的作用更加穩(wěn)定和持久。激發(fā)內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，需要采取合適的激發(fā)策略：一是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)信息的呈現(xiàn)方式多樣化。信息的呈現(xiàn)方式直接影響著學(xué)習(xí)者的關(guān)注點(diǎn)和學(xué)習(xí)興趣，多種信息呈現(xiàn)方式能促進(jìn)學(xué)生的知識(shí)表征。二是學(xué)習(xí)風(fēng)格預(yù)測(cè)和自適應(yīng)推薦。當(dāng)學(xué)生偏好的學(xué)習(xí)方式與教學(xué)策略相匹配時(shí)，學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果才是最佳的。網(wǎng)絡(luò)課程采用學(xué)習(xí)跟蹤技術(shù)，記錄學(xué)習(xí)者的交互信息，分析出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好和學(xué)習(xí)需求，可有效地維持學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，提高其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果。三是鼓勵(lì)學(xué)生承擔(dān)挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)任務(wù)。有效的知識(shí)遷移及真實(shí)問題和任務(wù)的解決，能強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)，增加學(xué)習(xí)投入，這是進(jìn)行深層學(xué)習(xí)的必要條件。

2.運(yùn)用可視化認(rèn)知工具

深層學(xué)習(xí)是有意義的學(xué)習(xí)，注重知識(shí)的關(guān)聯(lián)和意義建構(gòu)。教師在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中可以將新知識(shí)置于一定的概念網(wǎng)絡(luò)中，幫助學(xué)生能自主地探究意義、理解與運(yùn)用知識(shí)。可視化認(rèn)知工具有良好的知識(shí)表征、表達(dá)復(fù)雜概念和原理的能力，可將知識(shí)以可視化、結(jié)構(gòu)化的方式直觀地表現(xiàn)出來。這些認(rèn)知工具還能有效影響學(xué)習(xí)者對(duì)信息的編碼過程和信息加工的精細(xì)程度，改變個(gè)體與知識(shí)的“對(duì)話”水平，縮短其意義建構(gòu)和掌握復(fù)雜概念的時(shí)間。endprint

3.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體

教師應(yīng)努力使學(xué)習(xí)者從獨(dú)立學(xué)習(xí)向協(xié)作學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，以提高他們的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的“認(rèn)知性存在”。遠(yuǎn)程教學(xué)必須為學(xué)習(xí)者提供交流協(xié)作平臺(tái)，建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體、課程論壇。與CoI的三要素相同，張建偉（1999）指出學(xué)習(xí)共同體具有“學(xué)術(shù)性支持”、“認(rèn)知性支持”和“人際性支持”三方面的作用。這些學(xué)習(xí)共同體或課程論壇強(qiáng)調(diào)團(tuán)體共同信念和愿景，分享知識(shí)與見解。視角的差異會(huì)促使學(xué)生反思，重新組織自己的理解和思路并不斷探究，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的深層理解。目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)新技術(shù)發(fā)展很快，如MOOC（大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程）利用維基空間（Wiki Spaces）、YouTube、谷歌視頻群聊（Google Hangouts）和其他的云服務(wù)來促進(jìn)討論、創(chuàng)建和分享視頻。[17]云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算和SNS（Social Networking Services，社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）三者也正走向交融，學(xué)習(xí)者可以采用web2.0技術(shù)和虛擬社區(qū)，以及上述有關(guān)方式建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體進(jìn)行交流、分享與知識(shí)共建，使個(gè)體能更深入地理解和反思所學(xué)知識(shí)。

4.以問題解決為核心，以創(chuàng)造為目的

“問題”是創(chuàng)造的重要源泉，個(gè)體的思維必然要在問題的解決過程中獲得發(fā)展才能達(dá)到“創(chuàng)造”的高階思維階段。深層學(xué)習(xí)要求學(xué)生深入理解學(xué)習(xí)材料，將先前知識(shí)與復(fù)雜問題、未來職業(yè)相關(guān)聯(lián)（馬頓，比蒂，1993）。從“認(rèn)知性存在”的角度來看遠(yuǎn)程教學(xué)，應(yīng)增加學(xué)生質(zhì)疑和探究的環(huán)節(jié)。因此，教師要為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者創(chuàng)造逼真的問題情境，努力將課程內(nèi)容與學(xué)習(xí)者的工作實(shí)際相結(jié)合，采取案例教學(xué)、基于問題的學(xué)習(xí)（PBL）、頭腦風(fēng)暴等教學(xué)策略，提高其遷移應(yīng)用能力、創(chuàng)新思維能力。此外，教師還需要增加自己在網(wǎng)絡(luò)論壇、學(xué)習(xí)社區(qū)的“教學(xué)性存在”，拿出足夠的時(shí)間與學(xué)生進(jìn)行交流、組織討論，引導(dǎo)他們進(jìn)行意義建構(gòu)與反思。高校要?jiǎng)?chuàng)建創(chuàng)新的教育氛圍，激發(fā)學(xué)生的“認(rèn)知需求”，鼓勵(lì)他們進(jìn)行深層學(xué)習(xí)。

5.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)方式要多元化

借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)，教師應(yīng)注重將過程性評(píng)價(jià)與結(jié)果性評(píng)價(jià)、質(zhì)性評(píng)價(jià)和量化評(píng)價(jià)結(jié)合起來，使用電子檔案袋、在線測(cè)評(píng)、項(xiàng)目評(píng)價(jià)等方法綜合評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)水平和認(rèn)知層次，引導(dǎo)他們的元認(rèn)知監(jiān)控和反思能力發(fā)展。同時(shí)，評(píng)價(jià)主體可以多元化，可以包括師評(píng)、自評(píng)和互評(píng)。借鑒PETS的方法能促使學(xué)生積極參與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)，從而引導(dǎo)他們深入學(xué)習(xí)。

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【Abstract】The college students and adult students are engaged in a surface level in distance education and the capability of their deep learning should be improved.In brief， a process model of deep learning approach is first presented in this paper.Then the research progress and technology status quo of deep learning in online education are recommended.Finally strategies and suggestions are given to improve the deep learning effect by referencing MOOCs，etc.

【Key words】deep learning；learning process；cognitive presence；need for cognition；learning analysis

（編輯/樊霄鵬）endprint