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    基于GIS的區(qū)域科技創(chuàng)新空間聚集效應(yīng)評(píng)價(jià)

    2014-05-10 03:34:08雷懷英靳辰璐
    關(guān)鍵詞:科技區(qū)域空間

    雷懷英,靳辰璐

    (天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,天津 300387)

    一 引言

    科技是第一生產(chǎn)力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開科技創(chuàng)新。近些年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,但區(qū)域發(fā)展卻不平衡,該不平衡問(wèn)題更多的是由科技方面的差距引起的。區(qū)域科技創(chuàng)新是提升區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素,以往學(xué)者們?yōu)榻鉀Q我國(guó)區(qū)域發(fā)展的不平衡性,嘗試從各個(gè)方面來(lái)尋求區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。近年來(lái)學(xué)術(shù)界偏向于從空間統(tǒng)計(jì)分析的角度,研究區(qū)域科技創(chuàng)新的問(wèn)題。因此,本文從空間統(tǒng)計(jì)分析的角度,在區(qū)域科技研究中引入地理信息系統(tǒng)(GIS),從考察區(qū)域科技創(chuàng)新的空間差異入手,分析區(qū)域科技創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)演變歷程和聚集格局及其效應(yīng),從而探索出依靠加快區(qū)域科技創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的方法。GIS是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)。其最關(guān)鍵的特性是將各種與空間有關(guān)的數(shù)據(jù)與地理位置鏈接在一起,從空間角度出發(fā)對(duì)分布在一定地理區(qū)域內(nèi)的各種規(guī)劃、決策和管理問(wèn)題進(jìn)行分析、處理和解決。

    二 區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平的空間分布特點(diǎn)

    區(qū)域科技創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量本地區(qū)經(jīng)濟(jì)能否擁有長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)的決定性因素之一,區(qū)域科技創(chuàng)新能力同時(shí)還是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)參與者是否擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志,此外,區(qū)域科技創(chuàng)新能力也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力,宋學(xué)峰、王啟仿、劉耀彬從科技投入、科技產(chǎn)出社會(huì)管理環(huán)境和可持續(xù)創(chuàng)新這幾個(gè)方面構(gòu)建了一套區(qū)域科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;邵云飛、唐小我、王為民等對(duì)影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力因素進(jìn)行了分析,通過(guò)這些研究的啟示,我們構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性,從科技投入、科技產(chǎn)出以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)維度,選擇10個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)(見表1)。

    為了保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度,本文收集了2009-2011年三年間各區(qū)域的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),將三年數(shù)據(jù)平均值作為最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年、2010年、2011年)數(shù)據(jù)整理,其中指標(biāo)X5(國(guó)外論文數(shù))是2年平均,其他數(shù)據(jù)均為2009年至2011年三年每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。

    根據(jù)下頁(yè)表1所選取的指標(biāo),利用主成分分析法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得到各地區(qū)科創(chuàng)新能力的綜合分后,借助于ArcGIS9.2在中國(guó)地圖上對(duì)樣本地區(qū)的科技創(chuàng)新綜合水平進(jìn)行等級(jí)劃分(如下頁(yè)圖1)??梢苑浅V庇^地反映出我國(guó)的科技創(chuàng)新綜合水平的地域分布特點(diǎn)。本文采用的分級(jí)方案為Natural Breaks自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,它是在分級(jí)數(shù)確定的情況下,通過(guò)聚類分析將差異性最大的數(shù)據(jù)分在不同級(jí),相似性最大的數(shù)據(jù)分在同一級(jí),這種方法比較好保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性。

    表1 區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)主要指標(biāo)

    圖1 區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平的地域分布圖

    區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平得分低于1.1,高于0.15的地區(qū)為科技創(chuàng)新次高水平區(qū)域。這個(gè)區(qū)域包括廣東省、江蘇省、天津市,約占樣本總數(shù)的10%。這幾個(gè)省份都是位于東部沿海,其中,北京市的巨大科技輻射效應(yīng)給天津市帶來(lái)強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),決定了天津市必然較高的科技創(chuàng)新水平;江蘇省近年以來(lái)企業(yè)自主創(chuàng)新投入力度不斷加大,創(chuàng)新產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)凸顯;廣東省的科技創(chuàng)新水平在全國(guó)范圍內(nèi)也趨于較高水平。

    區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平得分低于0.15,高于-0.1的地區(qū)為科技創(chuàng)新中上等水平區(qū)域。包括福建省、浙江省、山東省、遼寧省,約占樣本總數(shù)的13%。福建省、浙江省、山東省、遼寧省都位于東部沿海地區(qū),這些省區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,并且其高等教育水平也比較高,屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較靠前的地區(qū)。

    區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平得分低于-0.1,高于-0.3的地區(qū)為科技創(chuàng)新中等水平區(qū)域。包括山西省、安徽省、黑龍江省、吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、湖南省、湖北省、四川省、重慶市、寧夏回族自治區(qū),約占樣本總數(shù)的35%。

    區(qū)域科技創(chuàng)新綜合水平得分低于-0.3的地區(qū)為科技創(chuàng)新低水平區(qū)域。包括河南省、河北省、青海省、甘肅省、廣西壯族自治區(qū)、江西省、云南省、貴州省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、海南省,約占樣本總數(shù)的35%。

    可見我國(guó)地域科技創(chuàng)新水平呈現(xiàn)明顯的梯度特征,反映了我國(guó)不均衡的科技創(chuàng)新力量。區(qū)科技創(chuàng)新水平從西部地區(qū)到中部省域,再到東部沿海地區(qū)依次升高,從北往南也是如此。在少數(shù)地區(qū)科技創(chuàng)新力量分布集中,其中北京市、上海市和科技創(chuàng)新水平較高的環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)為科技創(chuàng)新高水平區(qū)域,而中部地區(qū)多為科技創(chuàng)新中等水平區(qū)域,我國(guó)的科技創(chuàng)新低水平區(qū)域則是西北的大部分地區(qū)。并且我國(guó)這種科技創(chuàng)新水平在不同地域高低不同是與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相匹配的。

    三 區(qū)域科技創(chuàng)新空間聚集效應(yīng)分析

    (一)區(qū)域科技創(chuàng)新空間自相關(guān)分析

    空間自相關(guān)是指一些變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性,所描述的是同一變量在空間位置a與其鄰近位置aj上的相關(guān)性。空間自相關(guān)分為兩種,即全域自相關(guān)和局域自相關(guān)。對(duì)于任意一個(gè)空間變量X,其臨近值對(duì)于其自身相似或不相似的程度是空間自相關(guān)所要測(cè)度的,如果是正空間自相關(guān),說(shuō)明其臨近位置上的數(shù)值相互間比較接近,反之,則表明臨近位置上的數(shù)值相互間不接近。

    一般常用空間自相關(guān)指數(shù)Moran’s I統(tǒng)計(jì)量來(lái)測(cè)度空間自相關(guān),假設(shè)研究區(qū)域中有n個(gè)單元區(qū)域,以R&D經(jīng)費(fèi)為衡量指標(biāo),記第i個(gè)區(qū)域的R&D經(jīng)費(fèi)為yi,ˉy表示所有區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)的平均水平,則Moran’s I可定義為:

    其中Wij為空間權(quán)重矩陣,是對(duì)空間接近性的定量化測(cè)度。該矩陣的計(jì)算方法有多種,因?yàn)閷?duì)接近性的定義不同,而本文選用的是鄰近定義,單元面積共享邊界定義為鄰近,如果兩個(gè)單元共享邊界,則權(quán)重矩陣Wij=1,否則Wij=0,即:

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    Moran’s I指數(shù)的取值范圍在-1到+1之間,Moran’s I的期望值為正數(shù)表示正相關(guān),Moran’s I的期望值為負(fù)數(shù)則表示負(fù)相關(guān),如果Moran’s I的值接近0,則表明空間過(guò)程不相關(guān)。空間集聚程度越高,Moran指數(shù)則越大。

    根據(jù)Moran’s I指數(shù)的公式,選取我國(guó)科技創(chuàng)新R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算(見表2)。

    表2 2006-2011年我國(guó)科技創(chuàng)新R&D經(jīng)費(fèi)支出的空間自相關(guān)系數(shù)

    表2是2006年至2011年我國(guó)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的G值和Z值,從表中可以看出Moran I的顯著性檢驗(yàn)值Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平下的數(shù)值,即臨界值1.96,表明我國(guó)科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的空間自相關(guān)性為明顯的正相關(guān),即全國(guó)各省科技創(chuàng)新R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出處于非隨機(jī)的空間分布狀態(tài),科技創(chuàng)新水平較高的區(qū)域傾向于聚集在一起,科技創(chuàng)新水平較低的地區(qū)也聚集在一起。

    (二)區(qū)域科技創(chuàng)新的空間集聚模式演化

    在實(shí)際情況中全局Moran’s I指數(shù)只能對(duì)研究區(qū)域整體進(jìn)行空間相關(guān)性測(cè)度,而局部Moran’s I指數(shù)則可以度量一些存在空間異質(zhì)性的區(qū)域,即空間自相關(guān)性在一些區(qū)域上的程度較高,而在另一些區(qū)域上程度較低,甚至有可能在同一研究區(qū)域中同時(shí)出現(xiàn)正的自相關(guān)和負(fù)的自相關(guān)。設(shè)研究區(qū)域?yàn)閕區(qū)域,以所選指標(biāo)在i區(qū)域觀測(cè)值度量的局部Moran’s I指數(shù)定義為:

    式中yi,yj分別是對(duì)于均值和標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)化變量;即:yi=(xi-ˉx)/δ,δ為所選指標(biāo)在i區(qū)域觀測(cè)值(xi)的標(biāo)準(zhǔn)差。

    從計(jì)算公式可知,局部Moran’s I的計(jì)算分為兩部分,一部分是區(qū)域i的觀測(cè)值與全國(guó)觀測(cè)值均值的離差的標(biāo)準(zhǔn)化變量,另一部分是相鄰區(qū)域觀測(cè)值與全國(guó)觀測(cè)值加權(quán)平均后的均值離差的標(biāo)準(zhǔn)化變量。由于這兩個(gè)部分的不同取值,分為四種聚集類型,聚集類型不同所表示的一個(gè)地區(qū)和其鄰近地區(qū)之間存在的關(guān)系也不相同。四種聚集類型如下所示:

    (1)H-H 型(High-High)。Ii>0,表示該區(qū)域有較高水平,而且與其鄰近區(qū)域有較小的空間差異,即高水平區(qū)域被其他高水平區(qū)域所包圍;

    (2)L-H型(Low-High)。Ii<0,表示該區(qū)域有較低水平,而且與其鄰近區(qū)域有較大的空間差異,即低水平區(qū)域被其他高水平的區(qū)域所包圍;

    (3)L-L型(Low -Low)。Ii>0,表示該區(qū)域有較低水平,而且與其鄰近區(qū)域有較小的空間差異,即低水平區(qū)域被其他低水平區(qū)域所包圍;

    (4)H-L型(High-Low)。Ii<0,表示該區(qū)域有較高水平,而且與其鄰近區(qū)域有較大的空間差異,即高水平區(qū)域被其他低水平的區(qū)域所包圍。

    通過(guò) ArcGIS9.2 軟件對(duì) 2000、2005、2008、2011年的局部Moran’s I指數(shù)LMIi和Z檢驗(yàn)值分別進(jìn)行計(jì)算,并利用以上類型劃分規(guī)則進(jìn)行劃分,制作可視化地圖(見圖2)。

    圖2 我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新局部自相關(guān)類型分布圖

    從圖2可以直觀地看出,2000年以來(lái)我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新的聚集格局變化不大,基本具有以下特點(diǎn):(1)H-H型區(qū)域的變化趨勢(shì)不太明顯。在數(shù)量方面,H-H型區(qū)域2008年和2011年比2000年和2005年數(shù)量多增加一個(gè)天津地區(qū)。在范圍方面,H-H型的區(qū)域分布在東部沿海地區(qū),上海為中心區(qū)域城市,具有一定的擴(kuò)散效應(yīng),以江蘇和上海為中心,形成天津——山東——江蘇——上?!憬陌l(fā)展紐帶。(2)H-L型區(qū)域數(shù)量較少,只有五六個(gè)區(qū)域,該類型區(qū)域其本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,而周圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢,最為典型的區(qū)域是四川,這些地區(qū)的科技創(chuàng)新對(duì)全國(guó)的科技創(chuàng)新起著重要帶動(dòng)作用。加上政府的政策扶持,對(duì)這些地帶進(jìn)行有效規(guī)劃,其科技創(chuàng)新可以帶動(dòng)其周圍地區(qū)科技創(chuàng)新的提升,從而起到示范和帶動(dòng)作用。(3)L-H型2011年相比前三年有所增加,該區(qū)域其科技創(chuàng)新較慢,而周圍區(qū)域科技創(chuàng)新較快,主要位于H-L型和H-H型區(qū)域板塊的中間地帶,具有被帶動(dòng)的潛力。(4)L-L型區(qū)域基本分布于西部和北部的廣大連片地域,以及中部的貴州、重慶等地??梢娺@些科技創(chuàng)新的低洼地帶一直沒(méi)有找到新的科技創(chuàng)新點(diǎn)。

    四 區(qū)域科技創(chuàng)新的空間擴(kuò)散效應(yīng)

    早在1953年黑格斯特蘭德(Hgerstrand)已經(jīng)對(duì)創(chuàng)新空間擴(kuò)散規(guī)律和內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行了詳盡的探索,研究提出兩個(gè)重要結(jié)論:“等級(jí)效應(yīng)”和“鄰近效應(yīng)”。前者是指在一個(gè)體系中,創(chuàng)新總是按照等級(jí)來(lái)擴(kuò)散,創(chuàng)新逐步由高梯度地區(qū)向低梯度地區(qū)擴(kuò)散,后者是指創(chuàng)新從創(chuàng)新源逐漸向周圍地區(qū)擴(kuò)散。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的點(diǎn)軸擴(kuò)散理論中的“軸”是一個(gè)高梯級(jí)的線狀地帶,即由若干個(gè)高梯級(jí)地區(qū)相互連成的一個(gè)區(qū)域。在這個(gè)區(qū)域上,交通往來(lái)便利,信息交流暢通,從經(jīng)濟(jì)距離來(lái)考慮,這個(gè)軸線就縮為一個(gè)“點(diǎn)”,成為一個(gè)更大的增長(zhǎng)極,增長(zhǎng)極是科技創(chuàng)新空間擴(kuò)散的源泉。目前我國(guó)已經(jīng)形成以天津——山東——江蘇——上?!憬目萍紕?chuàng)新發(fā)展紐帶,構(gòu)成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的增長(zhǎng)極和原動(dòng)力。

    通過(guò)中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新局部自相關(guān)類型分布圖只能看出擴(kuò)散數(shù)量和范圍,不能夠清晰地看出四年之間高聚集地?cái)U(kuò)散效應(yīng)存在的差別,所以利用Arc-GIS9.2軟件對(duì)2006年、2008年、2010年、2011年的區(qū)域科技創(chuàng)新分布圖做渲染,如下頁(yè)圖3所示。

    圖3 中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新分級(jí)渲染圖

    圖3是我國(guó)科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出分布的分級(jí)渲染圖,灰色區(qū)域的大小表示該項(xiàng)指標(biāo)在該區(qū)域的影響范圍的大小。從圖中可以明顯地看出影響范圍最大的區(qū)域始終是上海、北京、廣東和江蘇,在2011年以江蘇、上海為中心向四周擴(kuò)散,東海岸幾乎連成一片,由東向西影響范圍有所縮小。在西南和西北地區(qū)主要分布的是影響范圍較小的區(qū)域,中部的貴州和湖南等省域也屬于影響范圍較小的區(qū)域。隨著時(shí)間的推移,每個(gè)年份的情況也有所變化??梢詮膱D中清楚地看到,與2000年對(duì)比,沿海地區(qū)的情況在2011年發(fā)生了很大變化,但中西部地區(qū)變化不大,導(dǎo)致中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距仍然較大。

    五 結(jié)論

    本文將空間地理信息與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合用于研究區(qū)域科技創(chuàng)新,對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新空間分布特點(diǎn)進(jìn)行了分析,并且對(duì)其空間聚集效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究。主要觀點(diǎn)和結(jié)論有:

    (1)我國(guó)地域科技創(chuàng)新水平呈現(xiàn)明顯的梯度特征,區(qū)科技創(chuàng)新水平從西部地區(qū)到中部省域,再到東部沿海地區(qū)依次升高,從北往南也是如此。

    (2)全國(guó)各省科技創(chuàng)新R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的空間分布是非隨機(jī)狀態(tài),Moran’s I指數(shù)表明科技創(chuàng)新水平存在顯著的空間自相關(guān)性,較高的科技創(chuàng)新水平區(qū)域傾向于聚集在一起,較低的科技創(chuàng)新水平地區(qū)也聚集在一起,科技創(chuàng)新水平相同的區(qū)域在地域上有顯著的聚集特征。

    (3)從擴(kuò)散數(shù)量和范圍看2000年以來(lái)科技創(chuàng)新的聚集格局的變化不明顯,擴(kuò)散的范圍和數(shù)量變化不大,但從擴(kuò)散的效應(yīng)來(lái)看科技發(fā)達(dá)地區(qū)的擴(kuò)散與帶動(dòng)作用卻明顯增強(qiáng)。

    科技創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力,科技創(chuàng)新的擴(kuò)散與帶動(dòng)作用是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力,由于科技創(chuàng)新呈現(xiàn)梯度發(fā)展的空間特點(diǎn),政府相關(guān)部門應(yīng)該首先從擴(kuò)散的數(shù)量和范圍上著手,一邊引導(dǎo)相鄰區(qū)域之間加大科技合作的力度和范圍,另一方面對(duì)低科技創(chuàng)新的區(qū)域進(jìn)行政策上傾斜和扶持。

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