大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景

胡亮　張小桃

暢銷書《大數(shù)據(jù)圖景》和《大數(shù)據(jù)潮流》作者大衛(wèi)·芬雷布（David Feinleib），是Big Data Group 公司創(chuàng)始人之一。有別于關(guān)注大數(shù)據(jù)的技術(shù)和理論，大衛(wèi)·芬雷布更注重大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用，它如何改變我們的生活，如何幫助我們更快、更準確地做出決定。大衛(wèi)·芬雷布制作并不斷更新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖在業(yè)界頗受關(guān)注，在他的新書《Big Data Demystified： How Big Data Is Changing The Way We Live， Love And Learn》中文版面世之際，他接受了本刊記者的專訪。

《大學生》：看到“大數(shù)據(jù)”，有的人會聯(lián)想到“數(shù)字”。大數(shù)據(jù)僅僅關(guān)乎數(shù)字嗎？

大衛(wèi)·芬雷布：有的人看到“大數(shù)據(jù)”，可能會聯(lián)想計算機、數(shù)字。但是，大數(shù)據(jù)首先指的是應(yīng)用，其次才是“0”或“1”。要是僅僅從“0”或“1”出發(fā)，那么，大數(shù)據(jù)非常無聊。換個角度，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建應(yīng)用程序、改善生活，大數(shù)據(jù)就非常有趣。

大學生思考大數(shù)據(jù)時，也不要把它僅局限于計算機科學、數(shù)學等專業(yè)。比如，現(xiàn)代建筑設(shè)計也會運用大數(shù)據(jù)。建筑師要建一個綠色建筑音樂廳，那就得利用大數(shù)據(jù)分析——如何讓材料更好地傳遞音樂效果。醫(yī)學專業(yè)，將來也會運用大量的數(shù)據(jù)。

講一個我自己的故事。

我熱愛鐵人三項賽——3公里游泳、180公里自行車騎行和42公里馬拉松。在訓(xùn)練和比賽中，記錄身體各項指標非常重要。為了在比賽中發(fā)揮良好，我需要收集自己的身體數(shù)據(jù)。比如，食物、呼吸、體溫和卡路里消耗。每次比賽的參賽選手眾多，幾乎每個人的手腕上都佩戴一款價格便宜的GPS手表（與十幾年前的手表相比，手表一旦與新技術(shù)結(jié)合，不但仍保留著計時功能，還能感知信息等），以便獲得各種數(shù)據(jù)。比如，心率、騎自行車時背部所承受的壓力。這些信息將自動傳至互聯(lián)網(wǎng)上，選手們至今已積累了41億英里的體能數(shù)據(jù)。收集了數(shù)據(jù)，更重要的是分析數(shù)據(jù)。如何讓騎車時間縮短的同時騎行距離更長？為什么自己速度快而其他人的速度更快？這些都激發(fā)了選手們的積極性和競爭力。我還與朋友們圍繞這些數(shù)據(jù)進行討論……這些都讓鐵人三項賽越來越有趣。

《大學生》：未來幾年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何改變世界的？

大衛(wèi)·芬雷布：在美國，大量新公司正受到投資者們的青睞，它們將資金投入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)對世界的改變始于金融服務(wù)業(yè)，因為金融服務(wù)行需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)提高競爭力。其次是消費型網(wǎng)站，比如Facebook、亞馬遜和阿里巴巴，它們利用大數(shù)據(jù)預(yù)測消費者的購買力。第三是教育和醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域。接下來，零售業(yè)也將受到影響。

大數(shù)據(jù)，就是如何創(chuàng)造新型應(yīng)用程序。不同的行業(yè)在大數(shù)據(jù)運用中處于不同的階段。亞馬遜、阿里巴巴和谷歌等，是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

《大學生》：大數(shù)據(jù)應(yīng)用對中國的影響？

大衛(wèi)·芬雷布：如何影響中國？我無法預(yù)測未來。在美國，電子商務(wù)等領(lǐng)域受大數(shù)據(jù)的影響，發(fā)生了很大變化。中國的情況不一樣，其特點是規(guī)模。擁有13多億人口的巨大市場，與隨之而來的購買、交流數(shù)據(jù)相結(jié)合，一定會發(fā)生非常有意思的事情，一定會開發(fā)出全新、有意思的應(yīng)用程序。

《大學生》：請談一談大數(shù)據(jù)對大學生的影響。

大衛(wèi)·芬雷布：首先，我講一講大數(shù)據(jù)如何影響美國大學生，挺有意思的。亞利桑那州州立大學是美國的公立大學，擁有72000名學生，學校開發(fā)Knewton系統(tǒng)，通過觀察大學生們上課、做作業(yè)和考試等大數(shù)據(jù)情況，能判斷出大學生是否選對了專業(yè)。當發(fā)現(xiàn)選錯專業(yè)的情況時，Knewton系統(tǒng)會建議導(dǎo)師：這名學生可能無法完成本專業(yè)的學習，您應(yīng)與其交流。軟件還能向授課老師發(fā)出警報，及時向有可能完不成學業(yè)的學生伸出援手，給予他們額外的幫助和鼓勵。

此外，大數(shù)據(jù)將改變線性學習，使教育個性化?，F(xiàn)在，我們上學打開課本，每個人手中的教材都一模一樣，這是線性學習。然而，當我們登陸亞馬遜網(wǎng)絡(luò)，它給會大家提供個性化的書目、電影等建議。其實，教育也應(yīng)如此。雖然這樣的個性化教育不會馬上實現(xiàn)，但是，它肯定是未來的教育方式之一。

大數(shù)據(jù)不僅運用于教育，在線約會網(wǎng)站OkCupid 就是成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之一。它做過一系列的研究，探索什么樣的個人資料可以促成在線約會成功。在題為“個人照片創(chuàng)出的4 大神話”（The 4 Big Myths of Profile Pictures）的文章中，OkCupid 通過分析7000 多人的照片信息，指出什么樣的照片可以成功吸引約會人士。OkCupid的一個有趣發(fā)現(xiàn)是：臉是否入鏡對于收到約會信息的數(shù)量不會有太大影響。無論身穿潛水裝備，還是穿越沙漠，甚至完全不顯示臉部，都會與露臉照片一樣引起瀏覽者的關(guān)注。所以，長相并不重要！能引起瀏覽者興趣的是：照片中“真正的你”——愛好和興趣。

所以，無論是學習，還是約會，大數(shù)據(jù)都將有所作為。

《大學生》：每一個科技潮流都會誕生億萬富翁大學生，比如比爾·蓋茨、Facebook創(chuàng)始人扎克伯格。大數(shù)據(jù)是新的潮流，大學生應(yīng)如何抓住機遇？

大衛(wèi)·芬雷布：對，下一個億萬富翁可能就來自應(yīng)用大數(shù)據(jù)的大學生。大數(shù)據(jù)可以被運用于各個方面，比如食物送遞。大學生都要吃東西，如何方便地取得食物，這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。所以，一定會有大學生利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，成為億萬富翁。對于成不了億萬富翁的，大數(shù)據(jù)也會提供成千上萬的崗位，比如數(shù)據(jù)分析。

是創(chuàng)業(yè)？還是求職于大數(shù)據(jù)公司？我建議認清自己。希望自己是未來的比爾·蓋茨或扎克伯格，不妨創(chuàng)建大數(shù)據(jù)公司，創(chuàng)建一個全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。不想成為企業(yè)家，或不愿意冒險，不妨嘗試數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學研究，做得好也可以創(chuàng)造新東西，比如，新藥品。

《大學生》：請談一談大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖（the Big Data Landscape），據(jù)報道它已成為Twitter上的一個熱門話題。

大衛(wèi)·芬雷布：目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖上共有120家大數(shù)據(jù)公司，每3個月會更新一次。在這張全景圖上，每一個Logo代表一家大數(shù)據(jù)公司。有些公司的名字耳熟能詳，比如IBM、Microsoft（微軟），但絕大部分的公司都是剛創(chuàng)立的，這代表了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新速度。

我剛創(chuàng)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖時，有一個有趣的故事。當時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖上只有25家公司的名稱。那些沒有出現(xiàn)在全景圖上的公司有些失望，紛紛給我打電話問原因。在這里，我傳授一條市場營銷經(jīng)驗——希望某個公司主動找上門，請把它的名稱從“全景圖”上刪去即可。因為，很多公司都在這張“全景圖”，它的“不存在”會促使其主動聯(lián)系你。前提是你的研究令人害怕。

120家大數(shù)據(jù)公司絕大多數(shù)都在美國，當然，我也列舉了少數(shù)歐洲的大數(shù)據(jù)公司。在全景圖上，我把公司分為“應(yīng)用程序類（Apps）”和“基礎(chǔ)設(shè)計類（Infrastructure）”，而它們又被分成不同的小類，這樣就更加清晰明了。比如“應(yīng)用程序類”包括Vertical Apps（垂直應(yīng)用程序），Ad/Media Apps（廣告/傳媒應(yīng)用程序），Business Intelligence（商業(yè)智能），Analytics and Visualization（分析和可視化），Operational Intelligence（運營智能）和Data As A Service（數(shù)據(jù)服務(wù)）。

責任編輯：尹穎堯