陶裕春 申昱
摘要: 從生產(chǎn)函數(shù)的一般模型出發(fā),選取了2003-2012年的宏觀數(shù)據(jù),結(jié)合國有大中型工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新對生產(chǎn)函數(shù)進行修正,將資本投入、勞動投入、規(guī)模變量、產(chǎn)權(quán)變量等因素引入生產(chǎn)函數(shù)中,運用Eviews軟件,剔除了模型構(gòu)建中的多重共線性及異方差問題,經(jīng)分析得出:資本投資、規(guī)模變量、政策變量對科技創(chuàng)新產(chǎn)出的影響很大,并科學(xué)的測算出國有大中型工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新系數(shù)為e0.7154。
關(guān)鍵字:生產(chǎn)函數(shù);科技創(chuàng)新;永續(xù)盤存法;R&D資本存量
中圖分類號: F224
一、生產(chǎn)函數(shù)表達式的變形
二、評價國有大中型工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的生產(chǎn)函數(shù)的構(gòu)建
(一)指標選取及說明
在選擇科技創(chuàng)新產(chǎn)出的指標時,很多學(xué)者選擇新產(chǎn)品銷售收入和專利申請數(shù)。由于專利的獲得者和發(fā)明者存在不一致的可能,申請專利具有一定的時滯等問題,故選取了銷售收入。資本投入是生產(chǎn)函數(shù)中的重要變量,選取了10年間有統(tǒng)一口徑的R&D資本存量來代表資本投入的大小。由于R&D人員全時當量從2005年后才有所記載,因此選用包含了科研人員、管理人員和服務(wù)人員的科技活動人員來表示勞動投入。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與其規(guī)模大小有著密切的關(guān)系。規(guī)模經(jīng)濟的問題受到廣泛的關(guān)注,本文選用企業(yè)平均銷售收入來表示規(guī)模的大小??冃ё兞恐饕菍ζ髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的經(jīng)濟效益進行評價。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力最終應(yīng)體現(xiàn)于其產(chǎn)品的市場占有率和競爭力上,以及對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻上,同時也體現(xiàn)于企業(yè)經(jīng)營效率、回報水平上,故選取新產(chǎn)品總產(chǎn)值所占比重作為績效變量。
在企業(yè)創(chuàng)新評價體系中,知識學(xué)習(xí)反映著企業(yè)基于資源稟賦對外部知識的吸收、運用和再創(chuàng)新能力,選用國外技術(shù)引進經(jīng)費支出衡量企業(yè)對外部知識的依存程度。外部環(huán)境也對科技創(chuàng)新活動有著深刻而復(fù)雜的影響。制度對企業(yè)科技發(fā)展影響很大,產(chǎn)權(quán)是經(jīng)濟所有制關(guān)系的法律表現(xiàn)形式,本文選取國有企業(yè)總產(chǎn)值占比來表示。政府的各種形式的資助、支持,對企業(yè)技術(shù)水平具有積極的影響,因此選取研發(fā)經(jīng)費中政府資金的比重(見表1)。
(二)永續(xù)盤存法計算R&D資本存量
t期的R& D資本存量可以用過去所有時期的R& D支出現(xiàn)值與t- 1期的R& D資本存量現(xiàn)值之和來表示。R& D支出總額主要由勞務(wù)費、原材料費、固定資產(chǎn)購建費和其他費用構(gòu)成。為了避免重復(fù)計算,我們從R&D支出總額中扣除了勞務(wù)費,得到用R&D資本支出的費用。
以2003年為基期,用R&D支出價格指數(shù)平減R&D資本支出用以得到實際的R&D資本支出。用原材料購進價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的加權(quán)平均值來構(gòu)建R&D支出價格指數(shù),即R&D支出價格指數(shù)為:EPI=αRMPI+(1-α)IFAPI,其中,EPI,RMPI,IFAPI分別代表R&D支出價格指數(shù)、原材料購進價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。α為0.5、0.6、0.4時,所產(chǎn)生的R&D支出E沒有明顯的差異,因此設(shè)定為0.5是可靠的,得到三種不同的EPI指數(shù),并將折舊率δ設(shè)定為15%。
(三)指標的確定及表現(xiàn)
從總體趨勢來看,實際R&D支出是逐年增長的;在2010年,實際的R&D支出水平明顯高出其他年份一大截,是我國國有企業(yè)科技創(chuàng)新最活躍的一年。從增長率來看,資本投入水平的增長率是最平穩(wěn)的,2010年達到最低水平;勞動投入的增長率在2003-2007年有負增長現(xiàn)象,2008年開始穩(wěn)步增長,并在2010年達到最高水平;從新產(chǎn)品銷售收入的產(chǎn)出水平看,2008年奧運會期間的增長率最高(見表2)。
三、國有大中型工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)模型的估計和修正
運用Eviews軟件對上式進行最小二乘法估計,取對數(shù)形式的估計模型為:
模型擬合優(yōu)度R2的值很大,達到0.9625,而大部分參數(shù)估計值檢驗不顯著,說明解釋變量間可能存在較嚴重的多重共線性。由相關(guān)性檢驗得知,時間因素t與各因素之間的相關(guān)性是顯著的,因此將因素t剔除。其它解釋變量之間也存在顯著程度不一的相關(guān)性,考慮將Y、K、J進行如下變形:用Y/L人均新產(chǎn)品銷售收入來表示科技創(chuàng)新產(chǎn)出,用K/L人均R&D資本存量來代表資產(chǎn)投入,用J/L人均引進國外技術(shù)經(jīng)費來表示學(xué)習(xí)變量。由此得到的模型參數(shù)t值仍不能通過檢驗,于是嘗試依次剔除相關(guān)性較強的變量來構(gòu)建最小二乘模型,剔除績效變量P、學(xué)習(xí)變量J/L、產(chǎn)權(quán)變量O,得到最小二乘估計模型為: Ln(Y/L)=0.7154+ln(K/L)-lnS+lnG+ε。
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(編輯:許麗麗)