無線通信下參數(shù)化室內定位技術研究與仿真

摘 要：隨著數(shù)據(jù)業(yè)務和多媒體業(yè)務的快速增加，人們對定位與導航的需求日益增大，尤其是在復雜的室內環(huán)境中，定位精度是衡量室內定位技術的主要指標之一。本文首先分析傳統(tǒng)的TOA、TDOA和RSSI室內定位方法，接著研究分析了新的室內定位方法，并進行了仿真分析。仿真結果表明，本文的定位方法有優(yōu)于傳統(tǒng)的室內定位方法。

關鍵詞：室內定位；無線傳輸；接收信號強度；到達時間差

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

Abstract：With the rapid increase of data services and multimedia services， People's growing demand of positioning and navigation. Especially in the complex indoor environment. Positioning accuracy is one of the main indicators of measuring indoor positioning technology. This paper analyses the traditional TOA TDOA and RSSI indoor locating method， then analysis the new indoor location method， and a simulation analysis was carried out. The simulations reveal that the positioning of the method is superior to the traditional indoor positioning method.

Keywords：Indoor Positioning； Wireless Transmission； Received Signal Strength； Time Difference of Arrival

0 引 言

據(jù)調查，人們有87%左右的時間都是在室內活動，如辦公樓、商城、機場大廳、展廳、倉庫、圖書館、停車場等，所以人們對室內定位與導航的需求日益增大，尤其當室內環(huán)境漸趨復雜時，就更加需要精準確定移動終端或其持有者、設施與物品在室內的位置。但與室

外環(huán)境比，室內環(huán)境受定位時間、定位精度及室內復雜等現(xiàn)實條件的多方限制，因此已然較為完善的定位技術目前還無法得到良好的有效利用[1-7]。而且，由于復雜環(huán)境下的室內定位在地下救助、智能家居、大型展廳等方面表現(xiàn)了重要的應用背景，這就使得室內定位的研究在一定程度上可以提高生活質量，保護生命財產(chǎn)安全，因而此課題研發(fā)也相應具備了基礎性的現(xiàn)實意義和實用價值。

基金項目：重慶市科委基礎與前沿研究計劃項目（cstc2014jcyjA40007）。

作者簡介： 劉小洋（1980-），男，安徽安慶人，博士，講師，主要研究方向：無線通信定位技術、智能仿真等。

4結束語

本文對傳統(tǒng)的TOA、TDOA和RSSI室內定位方法進行了詳細的分析，在此基礎上開展了新的室內定位算法研究，并針對其進行了仿真分析。結果表明本文的方法要優(yōu)于傳統(tǒng)的TOA、TDOA和RSSI室內定位方法。

參考文獻：

[1]MANI F， VITUCCI E M. Parameterization of a polarimetric diffuse scattering model in indoor environments[J]. IEEE Transactions on antennas and propagation，2014，62（8）：4361-4364.

[2] LAN K C， SHIH W Y. Using smart-phones and floor plans for indoor location tracking [J]. IEEE Transactions on antennas and propagation，2014，44（2）：211-221.

[3] PUYOL M G， BOBKOV D， ROBERTSON P，et al. Pedestrian simultaneous localization and mapping in multistory buildings using inertial sensors[J]. IEEE Transactions on antennas and propagation，2014，15（4）：1714-1727.

[4] 劉穎，蘇軍峰，朱明強.基于平方根容積卡爾曼濾波的RSSI 定位參數(shù)估計算法[J].系統(tǒng)仿真學報，2014，26（1）：119-124.

[5]董哲，吳瑤，孫德輝.室內定位技術的多源數(shù)據(jù)融合算法研究[J].系統(tǒng)仿真學報，2014，35（5）：1526-1530.

[6] YANG Po， WU Wenyan. Efficient particle filter localization algorithm in dense passive RFID tag environment[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics， 2014，61（10）： 5641-5651.

[7] SHARP I， YU K. Indoor TOA error measurement， modeling， and analysis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2014，63（9）：2129 -2144.

[8] 萬群.室內定位理論方法和應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2012.

[9] 金培權， 汪娜， 張曉翔， 等. 面向室內空間的移動對象數(shù)據(jù)管理[J].計算機學報，2014，37（9）：1-21.

[10]丁雪芳，王琪.基于改進支持向量機的Wi-Fi 室內定位算法[J].計算機工程與應用，2014，10（9）：1-5.

[11] HIGUCHI T， FUJII S，YAMAGUCHI H，et al. Mobile node localization focusing on stop-and-go behavior of indoor pedestrians[J].IEEE Transactions on mobile computing，2014，13（7）：1564-1578.

[12] LI L ，KROLIK J L. Simultaneous target and multipath positioning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing， 2014，8（1）：153-165.