不同類型流通產業(yè)對我國產業(yè)結構變遷影響實證分析
2014-04-24 01:04:59朱黎明劉彥志
商業(yè)經濟研究 2014年11期
朱黎明+劉彥志
內容摘要：論文通過對我國31個省市地區(qū)的流通產業(yè)結構和我國產業(yè)結構變化的協(xié)整分析，發(fā)現流通產業(yè)結構變化與我國三大產業(yè)的產業(yè)結構變化之間存在長期穩(wěn)定的關系，對31個省市地區(qū)2003-2010年的面板數據進行回歸分析，發(fā)現不同類型的流通產業(yè)對我國三大產業(yè)結構變化的影響不盡相同。
關鍵詞：生產型流通企業(yè) 服務型流通企業(yè) 產業(yè)機構變遷 面板數據估計
前言
流通產業(yè)作為流通的載體，是流通功能的物質載體和具體功能的實現者，作為國家先導產業(yè)對我國經濟結構調整有重大的影響，社會再生產過程也要求流通產業(yè)與社會經濟發(fā)展相互協(xié)調。尤其是在消費實現過程中，流通既是消費實現的必要條件，也起到引導消費從需求和供給兩方面影響經濟運行，及時向市場傳遞消費者信息的作用，同時也制約廠商的運輸和貿易成本，直接影響廠商的生產。因此，高效的流通產業(yè)能夠將各個生產部門有機的聯系起來，使生產要素能夠準確、高效、低成本的流動，在客觀上，為產業(yè)結構的升級提供了資源和信息技術的支持，刺激了產業(yè)結構升級。
商務部發(fā)布的《2011/2012中國流通產業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，截止到2011年，全年社會消費品零售總額已達到18.4萬億元，增長17.1%；生產資料銷售額達45.6萬億元，增長13.2%，流通產業(yè)穩(wěn)步增長，結構進一步優(yōu)化。流通產業(yè)平穩(wěn)發(fā)展對繁榮社會主義市場經濟，促進產業(yè)結構優(yōu)化升級發(fā)揮了積極作用。李宏（2007）運用協(xié)整理論對我國工業(yè)化與流通產業(yè)發(fā)展之間的動態(tài)關系進行了實證分析，發(fā)現改革開放前后二者之間的動態(tài)關系發(fā)生了結構上的變化，工業(yè)化與流通產業(yè)發(fā)展在改革開放時期存在因果關系，且只存在流通產業(yè)發(fā)展對工業(yè)化進程的單方面推動作用，而工業(yè)化進程并沒有成為拉動流通產業(yè)發(fā)展的動因。高覺民（2010）指出一個國家要實現產業(yè)結構的高級化，與流通產業(yè)的高級化是分不開的， 尤其在當今世界經濟一體化的格局下更是如此，并提出通過對流通產業(yè)的準確定位，創(chuàng)造市場條件和自身結構的轉換來實現產業(yè)結構的升級。趙嫻（2010）認為流通產業(yè)在今后的一段時間內將成為新的國民經濟增長點，并日益深刻地影響國民經濟結構的調整和持續(xù)發(fā)展。王曉東等（2010）運用偏最小二乘法對中部地區(qū)2003- 2008年的數據進行分析發(fā)現，流通業(yè)在全國范圍內的就業(yè)吸納作用凸顯，而在中部地區(qū)其就業(yè)貢獻相對于產值貢獻卻呈現出明顯的滯后性結構偏離，流通業(yè)發(fā)展是促進中部地區(qū)就業(yè)增長的有效產業(yè)因素。現有的研究對于流通產業(yè)促進我國經濟產業(yè)結構升級提供了諸多有益啟示，本文在上述研究的基礎上力圖基于我國三十一個省、市、自治區(qū)2003-2010年的面板數據，利用EVIEWS6.0分析軟件，最大限度的利用數據來挖掘現象背后隱藏的經濟關系，找出不同類型流通產業(yè)對我國產業(yè)結構升級的影響。
模型的設定和樣本的選擇
（一）模型的設定
本文考察流通產業(yè)發(fā)展與我國產業(yè)結構變化之間的影響。文章分別從三大產業(yè)產值和從業(yè)人口數量的變化兩個角度來考察產業(yè)結構的變動，分別選取我國三大產業(yè)產值和從業(yè)人口數量為因變量。對于自變量的選擇，主要以流通產業(yè)產值和新增固定投資為標準衡量。按照流通產業(yè)的定義和特性，我們將流通產業(yè)分為兩類進行考察，其中批發(fā)、零售、餐飲和運輸業(yè)為一類，本文稱為消費型流通產業(yè)（下同），交通運輸和通信業(yè)為另一類流通產業(yè)，稱為生產型流通產業(yè)（下同），甲類流通產業(yè)中的廠商直接與消費者接觸，提供消費性服務，其特點是勞動力投入較多而資本投入較小，屬于勞動密集型企業(yè)，而消費型流通企業(yè)服務業(yè)是為制造類企業(yè)的生產、制造提供配套服務，具有專業(yè)化程度高、知識密集的特點。不同的特點使得兩類流通對產業(yè)結構變動發(fā)揮的影響也不同。同時《中國統(tǒng)計年鑒》基本上也是按照這種分類方式對產業(yè)進行分類統(tǒng)計，所以文章也對這兩種不同類型的流通企業(yè)分別進行考察。考慮到多種因素對三大產業(yè)產值和從業(yè)人口數量的影響，最大限度的減少估計偏差，在建立回歸模型時必須將其他因素對產業(yè)變化的影響予以剔除，因此，在將流通產業(yè)發(fā)展的相關指標作為解釋變量的同時，本文還選取科學技術作為外生變量，以每年各地區(qū)實際專利授權量作為度量指標?？紤]到人才具有流動性，相比教育情況衡量科技水平的方法，專利授權量能更好反映一個地方的技術儲備和科技水平。為了便于分析變量之間的彈性變化關系，本文對所選的各個變量分別取對數，構建多元回歸模型（見表1）。計量方程1-6設定為：
log（val_agr）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+
log（st）+e （1）
log（pop_agr）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+
log（st）+e （2）
log（val_ind ）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+
log（st）+e （3）
log（pop_ind）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+
log（st）+e （4）
log（val_ser ）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+
log（st）+e （5）
log（pop_ser）=c+β1log（val_cir1）+β2
log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+endprint
log（st）+e （6）
（二）樣本區(qū)間和計量方法的選擇
本文的數據取自中國統(tǒng)計年鑒，受數據可得性的限制，特別是統(tǒng)計年鑒未對2003年以前我國零售、批發(fā)、餐飲、住宿項目數據分地區(qū)進行統(tǒng)計，因此本文實證樣本采用2003年至2010年共計8年各地區(qū)的年度樣本數據進行研究。
對面板數據回歸以前，為保證方程回歸后的穩(wěn)定，本文首先進行單位根檢驗和Kao檢驗來確定變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關系，如果不存在，則進一步進行單位根檢驗以確定加入變量的滯后項是否平穩(wěn)，反之則直接進入下一步Hausman 檢驗，在固定效應模型和隨機效應模型之間做出選擇，最終確定回歸后的方程。
實證分析
產業(yè)結構的演進是從低級到高級進行的，存在著各次產業(yè)循序遞進規(guī)律和整體結構循序遞進的規(guī)律。近年來我國GDP一直保持穩(wěn)定增長，三大產業(yè)產值年年遞增，三大產業(yè)整體推進。伴隨著改革的深入，各產業(yè)間推進速度和程度不盡相同。如圖1所示，三條曲線分別代表三大產業(yè)產值，其中，ARG_VALUE表示第一產業(yè)產值，IND_VALUE表示第二產業(yè)產值，SER_VALUE表示第三產業(yè)產值，從圖中可見，第二產業(yè)曲線位置最高，斜率與第三產業(yè)持平但高于第一產業(yè)。第二產業(yè)曲線位置介于第一產業(yè)和第三產業(yè)之間，而第三產業(yè)位置最低，斜率最小。說明到目前為止，第二產業(yè)產值最高，其次為第三產業(yè)，第三產業(yè)最低，增長速度上第二第三產業(yè)增速相同，第一產業(yè)最低，這與產業(yè)發(fā)展規(guī)律吻合，同時也說明我國仍處在第二產業(yè)為主導產業(yè)的階段，第一產業(yè)占的比重在降低，第三產業(yè)基本與第二產業(yè)保持相同的速度發(fā)展。
如圖2所示，三條曲線分別代表三大產業(yè)勞動力分布情況，其中AGR_POP表示第一產業(yè)勞動力從業(yè)人口數量，IND_POP表示第二產業(yè)勞動力從業(yè)人口數量，SER_POP表示第三產業(yè)勞動力從業(yè)人口數量，從圖中可見，農業(yè)從業(yè)人口最多，但是數量逐年遞減。第三產業(yè)從業(yè)人員數量遞增，增速總體上與第二產業(yè)相同，但是比第二產業(yè)能容納的人口要多，更充分地發(fā)揮吸納就業(yè)人口的能力。
圖3中曲線分別代表流通產業(yè)近幾年的發(fā)展趨勢。其中CY代表從事消費型流通產業(yè)的產值，I_CY代表從事消費型流通產業(yè)的投資， JT代表從事生產型流通產業(yè)的產值，I_JT代表從事生產型流通產業(yè)的投資，從圖中可見，主要從事消費型服務的甲類流通產業(yè)獲得的投資相對較少，但是產值較高，這主要是因為批發(fā)、零售餐飲等產業(yè)投資少，進入門檻低，容納了大量的勞動力，產業(yè)規(guī)模大。以從事生產性服務為主的乙類流通產業(yè)投資規(guī)模高于生產型流通企業(yè)，但吸納勞動力較少，總體產業(yè)規(guī)模不及生產型流通企業(yè)。在投資規(guī)模上，乙類投資企業(yè)增速要快于甲類流通產業(yè)，尤其自2008年以后，增速明顯加快，考慮到奧運會以后各地基礎設施，尤其是鐵路高速公路和通信網的建設，表中所體現的趨勢跟現實是相吻合的。
總體來說，流通產業(yè)無論從規(guī)模和投資上來看都是逐年遞增的，我國三大產業(yè)的結構也逐年發(fā)生變化，流通產業(yè)作為與其他產業(yè)緊密聯系的先導性產業(yè)，其發(fā)展必定會帶來我國產業(yè)結構的改變。
（一）單位根與協(xié)整檢驗
本文首先對面板數據各變量進行處理，利用Levin，Lin&Chu Unit Root Test方法對變量進行單位根檢驗，在95%的置信水平下，各變量分析得到的結果顯示各變量不存在單位根。然后為檢驗模型的變量間是否存在長期穩(wěn)定的線性關系，通過Kao檢驗，對方程1-6的協(xié)整關系進行檢驗，在95%的執(zhí)行度下，得到表2中的結果，結果顯示六個方程都很好的通過了檢驗，表明方程1-6中變量的線性組合是平穩(wěn)序列，可以解釋變量之間存在長期穩(wěn)定的線性關系。
（二）Hausman 檢驗
面板數據回歸分析常用方法有固定效應模型和隨機效應模型兩種，我們在確定最終的系數之前有必要先對模型進行檢驗，在固定效應和隨機效應模型中進行選擇。本文利用Hausman 檢驗法對模型進行檢驗。Hausman方法是假設固定效應和隨機效應的估計值符合一致性。當兩方法的估計值有顯著差異時，表示隨機效應模型并不適用，運用固定效應模型更合適；若兩種方法的估計值無顯著差異時，采用隨機模型更具效率。對方程1-6的兩種效應檢驗的的結果如表3所示。
從表3中我們可以得出，在95%置信水平下，除了方程（1）中prob>0.05，接受原假設選擇隨機效應模型以外，剩下幾個方程都拒絕原假設，選擇固定效應模型。最終通過計算我們得到表4的結果，體現了流通產業(yè)和三大產業(yè)結構之間的均衡關系。
（三）回歸結果分析
首先考察第一產業(yè)的情況，回歸結果表明生產型流通企業(yè)的投資、消費型流通企業(yè)的產值增加和投資都對第一產業(yè)產值的增加產生顯著的正向影響，具體來看，1單位生產型流通企業(yè)投資增加能帶來0.58單位的第一產業(yè)產值增量，1單位乙類企業(yè)投資增加則帶來0.10單位的第一產業(yè)產值增量，乙類流通產業(yè)產值對第一產業(yè)產值影響最大，其增長彈性達到0.72。而生產型流通企業(yè)產值和消費型流通企業(yè)投資沒有通過顯著性檢驗，代表科技的專利數量系數為負，科技增長降低了第一產業(yè)產值的增長。在對第一產業(yè)從業(yè)人口的影響上，生產型流通企業(yè)產值增加抑制第一產業(yè)從業(yè)人口增加，投資則刺激第一產業(yè)人口增長；消費型流通企業(yè)產值增加會刺激第一產業(yè)從業(yè)人數的增加，消費型流通企業(yè)的作用不顯著，科技對第一產業(yè)從業(yè)人口的作用仍顯示為負。
我國甲類流通產業(yè)特征是企業(yè)規(guī)模小、數量多，而整個產業(yè)規(guī)模較大，整個產業(yè)呈原子型分布，加之企業(yè)資本投入少，進出門檻低，這意味著甲類流通產業(yè)的固定投資能迅速轉化為生產力，在增加就業(yè)人口的同時，也轉化為需求通過產業(yè)鏈向第一產業(yè)傳遞，擴大了對第一產業(yè)產品的需求并帶動了就業(yè)。第一產業(yè)產值的增加意味著市場的不斷擴大，在增加對意義產業(yè)產品需求的同時，又吸引其他產業(yè)（主要是第一產業(yè)）的生產要素向生產型流通企業(yè)轉移，抑制第一產業(yè)產值增長。生產性服務企業(yè)產值增加也會刺激對第一產業(yè)產品的需求，這種需求既包括甲類產業(yè)從業(yè)人員消費的需求，又包括對第一產業(yè)原材料的需求，同時增加了第一產業(yè)的產值和從業(yè)人口?？萍嫉陌l(fā)展能促進產業(yè)轉移，使勞動力和資源有從第一產業(yè)向第二第三產業(yè)轉移的趨勢，所以對第一產業(yè)產值和從業(yè)人口都表現出抑制作用。endprint
從對第二產業(yè)產值的影響上，甲類流通產業(yè)產值增加對第二產業(yè)產值具有促進作用，而乙類流通產業(yè)產值增加則抑制了第二產業(yè)產值增加。具體來看，生產型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.66，消費型流通企業(yè)產值的貢獻卻為-0.397，其他因素對產值影響不顯著；從第二產業(yè)從業(yè)人口數量上考察，甲類流通產業(yè)的產值和投資的貢獻度分別為-0.468和0.219，消費型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.924，投資的作用不顯著。
甲類流通產業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)是第二產業(yè)產品的分銷渠道，其產業(yè)產值的增加將增加對第二產業(yè)產品的需求，直接刺激第二產業(yè)產值的增加，同時，生產型流通企業(yè)單位營業(yè)面積所需的人數較高，吸納勞動力的能力較強，產業(yè)的發(fā)展可能擠占了第二產業(yè)勞動力份額。生產性的消費型流通企業(yè)投資大、周期長，在資源有限的約束下，乙類流通產業(yè)在短期內對第二產業(yè)產值增長難以發(fā)揮正向作用，甚至會短暫抑制第一產業(yè)產值增加。但其產值的增加將顯著地帶動第二產業(yè)勞動力數量的增長，一方面，乙類企業(yè)與第二產業(yè)生產直接相關，其規(guī)模的擴大會刺激相關的第二產業(yè)也擴大規(guī)模以獲取規(guī)模效益，另一方面，乙類企業(yè)產值的增加也會帶來從業(yè)人員收入的提高和對第二產業(yè)產品的需求增加，這些都刺激了第二產業(yè)從業(yè)人數的增加。
對于第三產業(yè)，甲乙兩類企業(yè)的發(fā)展都將在產值上刺激第三產業(yè)產值的增加和勞動力增長，當然，甲類流通產業(yè)投資對第三產業(yè)產值的影響及甲類企業(yè)產值和乙類企業(yè)投資對第三產業(yè)勞動力的影響不顯著，本文未給予討論。在第三產業(yè)產值上，生產型流通企業(yè)產值增加對其第三產業(yè)產值增加的貢獻最大，達到0.44，消費型流通企業(yè)產值投資的貢獻度分別為0.181和0.124；在刺激第三產業(yè)就業(yè)增加上，甲類流通產業(yè)的投資和乙類流通產業(yè)的貢獻度分別為0.128和0.610。
流通產業(yè)屬于第三產業(yè)，本身的發(fā)展就直接帶動第三產業(yè)發(fā)展，同時流通產業(yè)與其他行業(yè)關聯度高，有引導其他產業(yè)發(fā)展的功能，屬于先導行業(yè)，所以流通產業(yè)發(fā)展進一步刺激第三產業(yè)的其他相關產業(yè)的發(fā)展，最終體現為第三產業(yè)產值的增加和從業(yè)人員的增長。
政策建議
我國三大產業(yè)在流通產業(yè)發(fā)展的背景下，本文對產業(yè)結構的演變做了全面細致的實證分析，目標是通過反映流通產業(yè)投資和產值的增加對于我國產業(yè)結構變動的影響，增進人們對于流通產業(yè)對產業(yè)結構調整作用上的認識，定量描述流通產業(yè)在經濟發(fā)展中的作用，通過研究文章得出以下結論：流通產業(yè)產值增加能夠引起我國產業(yè)結構發(fā)生變化。生產型和服務型流通產業(yè)對我國經濟結構產生的影響不同。應當對流通產業(yè)細化分類并分別制定相應的政策，充分發(fā)揮流通產業(yè)在國民經濟發(fā)展中的作用。具體建議如下：充分發(fā)揮餐飲等生產型流通企業(yè)帶動就業(yè)的功能，促進勞動力充分就業(yè)。發(fā)揮流通產業(yè)促進第一產業(yè)產值增加的作用，使農民收入增收。增加流通產業(yè)固定資產投資，提高流通效率，通過流通業(yè)的發(fā)展帶動第二產業(yè)結構升級。繼續(xù)發(fā)揮流通產業(yè)帶動第三產業(yè)產值增加和促進就業(yè)的作用，將流通作為第三產業(yè)的發(fā)展重點，促使第三產業(yè)產業(yè)結構向高級化方向發(fā)展。
參考文獻：
1.馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集（第二版） [M].人民出版社，1995
2.李宏.中國流通經濟周期性波動特征的統(tǒng)計分析[J].河北經貿大學學報，2007（3）
3.高覺民.我國服務外包基地城市接包能力分析[J].南京財經大學學報，2010（5）
4.趙嫻.流通先導作用辨析[J].中國流通經濟，2007（10）
5.王曉東.論流通產業(yè)結構調整與就業(yè)增長—基于中部地區(qū)流通業(yè)對就業(yè)吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）
6.趙公民，王稼瓊.流通產業(yè)對經濟增長的貢獻分析[J].產業(yè)論壇，2009（18）
7.周京奎，王岳龍.大中城市周邊農地非農化進程驅動機制分析—基于中國130個城市面板數據的檢驗[J]， 2010（2）endprint
從對第二產業(yè)產值的影響上，甲類流通產業(yè)產值增加對第二產業(yè)產值具有促進作用，而乙類流通產業(yè)產值增加則抑制了第二產業(yè)產值增加。具體來看，生產型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.66，消費型流通企業(yè)產值的貢獻卻為-0.397，其他因素對產值影響不顯著；從第二產業(yè)從業(yè)人口數量上考察，甲類流通產業(yè)的產值和投資的貢獻度分別為-0.468和0.219，消費型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.924，投資的作用不顯著。
甲類流通產業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)是第二產業(yè)產品的分銷渠道，其產業(yè)產值的增加將增加對第二產業(yè)產品的需求，直接刺激第二產業(yè)產值的增加，同時，生產型流通企業(yè)單位營業(yè)面積所需的人數較高，吸納勞動力的能力較強，產業(yè)的發(fā)展可能擠占了第二產業(yè)勞動力份額。生產性的消費型流通企業(yè)投資大、周期長，在資源有限的約束下，乙類流通產業(yè)在短期內對第二產業(yè)產值增長難以發(fā)揮正向作用，甚至會短暫抑制第一產業(yè)產值增加。但其產值的增加將顯著地帶動第二產業(yè)勞動力數量的增長，一方面，乙類企業(yè)與第二產業(yè)生產直接相關，其規(guī)模的擴大會刺激相關的第二產業(yè)也擴大規(guī)模以獲取規(guī)模效益，另一方面，乙類企業(yè)產值的增加也會帶來從業(yè)人員收入的提高和對第二產業(yè)產品的需求增加，這些都刺激了第二產業(yè)從業(yè)人數的增加。
對于第三產業(yè)，甲乙兩類企業(yè)的發(fā)展都將在產值上刺激第三產業(yè)產值的增加和勞動力增長，當然，甲類流通產業(yè)投資對第三產業(yè)產值的影響及甲類企業(yè)產值和乙類企業(yè)投資對第三產業(yè)勞動力的影響不顯著，本文未給予討論。在第三產業(yè)產值上，生產型流通企業(yè)產值增加對其第三產業(yè)產值增加的貢獻最大，達到0.44，消費型流通企業(yè)產值投資的貢獻度分別為0.181和0.124；在刺激第三產業(yè)就業(yè)增加上，甲類流通產業(yè)的投資和乙類流通產業(yè)的貢獻度分別為0.128和0.610。
流通產業(yè)屬于第三產業(yè)，本身的發(fā)展就直接帶動第三產業(yè)發(fā)展，同時流通產業(yè)與其他行業(yè)關聯度高，有引導其他產業(yè)發(fā)展的功能，屬于先導行業(yè)，所以流通產業(yè)發(fā)展進一步刺激第三產業(yè)的其他相關產業(yè)的發(fā)展，最終體現為第三產業(yè)產值的增加和從業(yè)人員的增長。
政策建議
我國三大產業(yè)在流通產業(yè)發(fā)展的背景下，本文對產業(yè)結構的演變做了全面細致的實證分析，目標是通過反映流通產業(yè)投資和產值的增加對于我國產業(yè)結構變動的影響，增進人們對于流通產業(yè)對產業(yè)結構調整作用上的認識，定量描述流通產業(yè)在經濟發(fā)展中的作用，通過研究文章得出以下結論：流通產業(yè)產值增加能夠引起我國產業(yè)結構發(fā)生變化。生產型和服務型流通產業(yè)對我國經濟結構產生的影響不同。應當對流通產業(yè)細化分類并分別制定相應的政策，充分發(fā)揮流通產業(yè)在國民經濟發(fā)展中的作用。具體建議如下：充分發(fā)揮餐飲等生產型流通企業(yè)帶動就業(yè)的功能，促進勞動力充分就業(yè)。發(fā)揮流通產業(yè)促進第一產業(yè)產值增加的作用，使農民收入增收。增加流通產業(yè)固定資產投資，提高流通效率，通過流通業(yè)的發(fā)展帶動第二產業(yè)結構升級。繼續(xù)發(fā)揮流通產業(yè)帶動第三產業(yè)產值增加和促進就業(yè)的作用，將流通作為第三產業(yè)的發(fā)展重點，促使第三產業(yè)產業(yè)結構向高級化方向發(fā)展。
參考文獻：
1.馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集（第二版） [M].人民出版社，1995
2.李宏.中國流通經濟周期性波動特征的統(tǒng)計分析[J].河北經貿大學學報，2007（3）
3.高覺民.我國服務外包基地城市接包能力分析[J].南京財經大學學報，2010（5）
4.趙嫻.流通先導作用辨析[J].中國流通經濟，2007（10）
5.王曉東.論流通產業(yè)結構調整與就業(yè)增長—基于中部地區(qū)流通業(yè)對就業(yè)吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）
6.趙公民，王稼瓊.流通產業(yè)對經濟增長的貢獻分析[J].產業(yè)論壇，2009（18）
7.周京奎，王岳龍.大中城市周邊農地非農化進程驅動機制分析—基于中國130個城市面板數據的檢驗[J]， 2010（2）endprint
從對第二產業(yè)產值的影響上，甲類流通產業(yè)產值增加對第二產業(yè)產值具有促進作用，而乙類流通產業(yè)產值增加則抑制了第二產業(yè)產值增加。具體來看，生產型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.66，消費型流通企業(yè)產值的貢獻卻為-0.397，其他因素對產值影響不顯著；從第二產業(yè)從業(yè)人口數量上考察，甲類流通產業(yè)的產值和投資的貢獻度分別為-0.468和0.219，消費型流通企業(yè)產值的貢獻度為0.924，投資的作用不顯著。
甲類流通產業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)是第二產業(yè)產品的分銷渠道，其產業(yè)產值的增加將增加對第二產業(yè)產品的需求，直接刺激第二產業(yè)產值的增加，同時，生產型流通企業(yè)單位營業(yè)面積所需的人數較高，吸納勞動力的能力較強，產業(yè)的發(fā)展可能擠占了第二產業(yè)勞動力份額。生產性的消費型流通企業(yè)投資大、周期長，在資源有限的約束下，乙類流通產業(yè)在短期內對第二產業(yè)產值增長難以發(fā)揮正向作用，甚至會短暫抑制第一產業(yè)產值增加。但其產值的增加將顯著地帶動第二產業(yè)勞動力數量的增長，一方面，乙類企業(yè)與第二產業(yè)生產直接相關，其規(guī)模的擴大會刺激相關的第二產業(yè)也擴大規(guī)模以獲取規(guī)模效益，另一方面，乙類企業(yè)產值的增加也會帶來從業(yè)人員收入的提高和對第二產業(yè)產品的需求增加，這些都刺激了第二產業(yè)從業(yè)人數的增加。
對于第三產業(yè)，甲乙兩類企業(yè)的發(fā)展都將在產值上刺激第三產業(yè)產值的增加和勞動力增長，當然，甲類流通產業(yè)投資對第三產業(yè)產值的影響及甲類企業(yè)產值和乙類企業(yè)投資對第三產業(yè)勞動力的影響不顯著，本文未給予討論。在第三產業(yè)產值上，生產型流通企業(yè)產值增加對其第三產業(yè)產值增加的貢獻最大，達到0.44，消費型流通企業(yè)產值投資的貢獻度分別為0.181和0.124；在刺激第三產業(yè)就業(yè)增加上，甲類流通產業(yè)的投資和乙類流通產業(yè)的貢獻度分別為0.128和0.610。
流通產業(yè)屬于第三產業(yè)，本身的發(fā)展就直接帶動第三產業(yè)發(fā)展，同時流通產業(yè)與其他行業(yè)關聯度高，有引導其他產業(yè)發(fā)展的功能，屬于先導行業(yè)，所以流通產業(yè)發(fā)展進一步刺激第三產業(yè)的其他相關產業(yè)的發(fā)展，最終體現為第三產業(yè)產值的增加和從業(yè)人員的增長。
政策建議
我國三大產業(yè)在流通產業(yè)發(fā)展的背景下，本文對產業(yè)結構的演變做了全面細致的實證分析，目標是通過反映流通產業(yè)投資和產值的增加對于我國產業(yè)結構變動的影響，增進人們對于流通產業(yè)對產業(yè)結構調整作用上的認識，定量描述流通產業(yè)在經濟發(fā)展中的作用，通過研究文章得出以下結論：流通產業(yè)產值增加能夠引起我國產業(yè)結構發(fā)生變化。生產型和服務型流通產業(yè)對我國經濟結構產生的影響不同。應當對流通產業(yè)細化分類并分別制定相應的政策，充分發(fā)揮流通產業(yè)在國民經濟發(fā)展中的作用。具體建議如下：充分發(fā)揮餐飲等生產型流通企業(yè)帶動就業(yè)的功能，促進勞動力充分就業(yè)。發(fā)揮流通產業(yè)促進第一產業(yè)產值增加的作用，使農民收入增收。增加流通產業(yè)固定資產投資，提高流通效率，通過流通業(yè)的發(fā)展帶動第二產業(yè)結構升級。繼續(xù)發(fā)揮流通產業(yè)帶動第三產業(yè)產值增加和促進就業(yè)的作用，將流通作為第三產業(yè)的發(fā)展重點，促使第三產業(yè)產業(yè)結構向高級化方向發(fā)展。
參考文獻：
1.馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集（第二版） [M].人民出版社，1995
2.李宏.中國流通經濟周期性波動特征的統(tǒng)計分析[J].河北經貿大學學報，2007（3）
3.高覺民.我國服務外包基地城市接包能力分析[J].南京財經大學學報，2010（5）
4.趙嫻.流通先導作用辨析[J].中國流通經濟，2007（10）
5.王曉東.論流通產業(yè)結構調整與就業(yè)增長—基于中部地區(qū)流通業(yè)對就業(yè)吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）
6.趙公民，王稼瓊.流通產業(yè)對經濟增長的貢獻分析[J].產業(yè)論壇，2009（18）
7.周京奎，王岳龍.大中城市周邊農地非農化進程驅動機制分析—基于中國130個城市面板數據的檢驗[J]， 2010（2）endprint
