高校人才聚集與知識創(chuàng)新研究

張永紅，牛彤，牛沖槐

（太原理工大學經(jīng)濟管理學院，山西 太原 030024）

一、問題的提出

高校是國家知識創(chuàng)新的重要主體之一，在國家創(chuàng)新體系建設中發(fā)揮獨特的科技引領性作用。國家提出在2020年將我國建設成為創(chuàng)新型國家的宏偉目標，黨的十八大提出實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，這對高校知識創(chuàng)新能力提出了更高的要求。目前，國家已經(jīng)開始實施“2011計劃”即“高校創(chuàng)新能力提升計劃”，這一重大戰(zhàn)略舉措，以人才、學科、科研三位一體創(chuàng)新能力提升為核心任務，通過構建協(xié)同創(chuàng)新模式，深化高校的機制體制改革，轉(zhuǎn)變高校創(chuàng)新方式，旨在突破高校內(nèi)外部機制體制壁壘、釋放人才、資源等創(chuàng)新要素活力，把高校建成科技創(chuàng)新中心。

勞動力是生產(chǎn)力中最活躍的因素，高校人才是高校知識創(chuàng)新、科技創(chuàng)新的主體，是人力資源中最優(yōu)秀的群體之一，其科研創(chuàng)新能力及管理技術遠遠高于社會普通的人力資本，高校人才對科技創(chuàng)新、技術進步的作用顯著。高校聚集了多學科多專業(yè)的各種層次的眾多人才，形成了一定規(guī)模的人才聚集現(xiàn)象。當組織群體內(nèi)的人才達到一定的數(shù)量規(guī)模，會產(chǎn)生人才聚集效應。具有不同知識存量、知識結構、知識勢差、學習能力的各類人才聚集在一起高校組織內(nèi)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)顯性知識的傳播，更能實現(xiàn)隱性知識的交叉與融合，在知識鏈整合、消化、吸收的過程中，通過聚集效應的產(chǎn)生與提升，加快了知識創(chuàng)新成果的產(chǎn)出?；诖?，分析高校人才聚集與知識創(chuàng)新的關系，研究高校人才聚集對知識創(chuàng)新的促進作用，具有重要的理論價值和實踐意義。

二、高校人才聚集效應分析

（一）人才聚集效應

人才集聚是人才流動中的一種現(xiàn)象和結果，不同的人才個體在區(qū)域空間上的聚集行為，既是人才個體尋求最能發(fā)揮自己潛能的生活、工作環(huán)境，實現(xiàn)自我人生價值的一個動態(tài)過程，也是市場多方位多角度評價人才、優(yōu)化配置人才的暫時結果。人才資源作為一種特殊的資源要素，它在區(qū)域空間并非均勻分布，而是呈現(xiàn)局部集中、局部稀少的規(guī)律，其中，局部集中會導致人才在某些區(qū)域的密度高于其他區(qū)域，形成人才聚集現(xiàn)象。人才聚集現(xiàn)象是指在一定的時間范圍內(nèi)，隨著人才的流動，大量同類型或相關聯(lián)的人才按照一定的內(nèi)在聯(lián)系，在某一區(qū)域、某一行業(yè)或某一組織內(nèi)所形成的聚類現(xiàn)象。

人才資源在一定區(qū)域內(nèi)按照一定的內(nèi)在機制以類聚集，在和諧的內(nèi)外部環(huán)境作用下發(fā)揮超過各自獨立作用的加總效應，產(chǎn)生協(xié)同效應，即人才聚集效應。它表現(xiàn)為信息共享效應、知識溢出效應、創(chuàng)新效應、集體學習效應、激勵效應、時間效應區(qū)域效應和規(guī)模效應等。

（二）高校人才聚集

出于培養(yǎng)各類高層次人才的教學需要，高校聚集了理學、工學、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、軍事、歷史、文學、哲學、法學、教育學、經(jīng)濟學、管理學等多個學科的高層次人才，基礎研究實力雄厚，成為知識創(chuàng)新、知識擴散及高層次人才培養(yǎng)的基地，具有人才聚集度高、科研設備研究物質(zhì)條件優(yōu)越、學習環(huán)境氛圍濃厚等優(yōu)勢，這一優(yōu)勢隨著我國科教興國戰(zhàn)略的實施而日益凸顯，使其成為我國科技創(chuàng)新、知識創(chuàng)新的三大主體之一，在我國科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。

（三）高校人才聚集的影響因素分析

1.經(jīng)濟發(fā)展水平。高校所在區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展，為高校人才發(fā)展和創(chuàng)業(yè)提供基本的社會保障，是人才聚集的物質(zhì)基礎，是影響高校人才聚集水平的重要變量。所在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的高低直接決定著高校人才生存與發(fā)展環(huán)境。各區(qū)域社會開放度，政府管理服務水平等的不同，使得區(qū)域內(nèi)高校人才的聚集效應也會因此有所不同。

2.科技投入力度。科技投入可分為科技經(jīng)費投入、科技基礎設施投入和科技信息資源投入等。

科技經(jīng)費的投入是高校科技投入的重要表現(xiàn)形式。高校人才吸引、基礎設施建設、科研活動實施等都離不開科技經(jīng)費的支撐?？萍冀?jīng)費投入包括科研事業(yè)費、主管部門專項經(jīng)費、其他政府部門專項費、企事業(yè)單位委托經(jīng)費及各種收入中轉(zhuǎn)為科技經(jīng)費的部分等。

科技基礎設施是高校人才進行科技活動必備的硬件設施，是科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎?？萍蓟A投入的水平一定程度上決定了高校對人才的吸引力的大小，是高校科技創(chuàng)新能力與競爭力的直接表現(xiàn)?？梢哉f，高校人才聚集群體的創(chuàng)新能力一定程度上依賴于高校內(nèi)所擁有的科技基礎設施條件。

在信息時代，科技信息資源是科技創(chuàng)新的重要資源，高校人才的科技信息為知識的傳遞、溢出、共享和創(chuàng)新提供了豐富的源泉，科技信息共享的越充分，越有利于個體人才知識的積累、組織知識存量的增加、信息共享效應與知識溢出效應的產(chǎn)生?？萍夹畔①Y源投入的價值與科技信息資源的的傳遞性、共享性、增值性和實效性密切相關。在信息、知識經(jīng)濟時代，科技信息資源的投入能增加高校組織的無形資產(chǎn)，形成高校人才聚集、知識創(chuàng)新的核心競爭力。

知識創(chuàng)新、創(chuàng)新能力比較強的高校，其充足科技投入，為高校人才的創(chuàng)新活動提供了強有力的支撐，而那些知識創(chuàng)新不足的高校，一般表現(xiàn)為科技投入不足，科技經(jīng)費籌集渠道少，創(chuàng)新融資困難。所以說區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平影響著區(qū)域高校的科技投入，而科技投入又影響著高校人才的聚集與聚集效應的提升。

3.高校數(shù)量。高校是人才聚集的載體，其在區(qū)域內(nèi)的數(shù)量與知名程度將成為影響高校人才聚集的重要因素。中國統(tǒng)計年鑒資料顯示，我國高校本科院校的數(shù)量由20世紀90年代的814所已增加到2012年的1 145所。同時，由于高校規(guī)模的擴張，高校教師總量增長也較快，而且由于近年來創(chuàng)新型國家及科研教學型大學的提出，科技經(jīng)費的傾斜，使得高校的科技創(chuàng)新速度也在加快。

區(qū)域內(nèi)高校數(shù)量達到一定規(guī)模，會形成規(guī)模效應。同學科、同類型的高校之間會形成不同方式的交流和競爭，不同學科、不同類型的高校又會相互學習，進行知識結構的互補和完善，形成區(qū)域內(nèi)高校完善的結構體系，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。這種區(qū)域的高校聚集群體，其內(nèi)部的人才可能是有限的，但由于高校數(shù)量合理，能充分吸引和利用各類高校人才，才能發(fā)揮出1+1>2人才聚集效應。因此，高校聚集群體內(nèi)的高校數(shù)量、質(zhì)量以及結構，對高校人才聚集的規(guī)模效應、創(chuàng)新效應、集體學習效應、信息共享效應的作用甚大。

4.區(qū)域教育政策與教育發(fā)展水平。教育政策與教育發(fā)展水平既從宏觀上影響著教育事業(yè)發(fā)展的方向、速度、規(guī)模和效益，又從微觀上影響著具體教育活動的質(zhì)量和效益，最終影響到社會、政治、經(jīng)濟、文化各個層面。一般來說，教育政策優(yōu)惠、教育方向正確、教育質(zhì)量良好、教育普及程度較高的區(qū)域容易引致人才流入，容易形成高校人才聚集現(xiàn)象和聚集規(guī)模效應、激勵效應。

5.生活環(huán)境。完善的社會保障制度便于高校人才全身心地投入到科技學習和研究中，主動進行信息交流，提高創(chuàng)新效率，產(chǎn)生人才聚集的信息共享效應、知識溢出效應、創(chuàng)新效應等。高校人才的社會保障，如住房、醫(yī)療、子女教育、養(yǎng)老等機制的完善，促進了人才的流動與人才聚集效應的產(chǎn)生。

6.高校校園文化。高校校園文化是一種氛圍、一種精神，是高校發(fā)展的靈魂，它能提升高校的品味，是高校核心競爭力的反映，對高校人才聚集效應影響顯著。高層次的高校人才，不僅滿足于自己基本的物質(zhì)需求，更追求更高層次的受人尊重、自我價值實現(xiàn)等需求，高校要靠優(yōu)秀的校園文化吸引各類人才。高校文化包括物質(zhì)文化、精神文化和制度文化。物質(zhì)文化是校園文化的表層顯現(xiàn)，表現(xiàn)為高校的設施、實體等硬件；精神文化是一種深層次的文化現(xiàn)象，主要包括高校精神、理念、道德規(guī)范和組織價值觀等意識形態(tài)，精神文化是形成物質(zhì)文化和制度文化的思想基礎，在整個校園文化系統(tǒng)中處于核心位置，是高校的“精神”；制度文化是高校潛層假設的制度反映，作為校園文化的內(nèi)在機制，包括學校的傳統(tǒng)、儀式和規(guī)章制度，是維系高校正常秩序必不可少的保障機制，高校校園文化潛移默化地吸引和影響著每一個人才個體，對高校人才聚集效應產(chǎn)生顯著影響。

影響高校人才聚集的因素相互聯(lián)系，相互制約，對高校人才聚集效應的產(chǎn)生與提升有著非常重要的作用。

三、高校知識創(chuàng)新分析

（一）知識創(chuàng)新

知識創(chuàng)新，通過科學研究（包括基礎研究和應用研究），獲得新的基礎科學和技術科學知識的過程。其目的是追求新發(fā)現(xiàn)、探索新規(guī)律、創(chuàng)立新學說、創(chuàng)造新方法、積累新知識。知識創(chuàng)新是技術創(chuàng)新的基礎，是新技術和新發(fā)明的源泉，是促進科技進步和經(jīng)濟增長的革命性力量。知識創(chuàng)新為人類認識世界、改造世界提供新理論和新方法，為人類文明進步和社會發(fā)展提供不竭動力。

新的觀念、實踐或產(chǎn)品，都是知識的體現(xiàn)，在這種意義上，知識本身就是創(chuàng)新。新知識是知識生產(chǎn)的結果，新知識的應用和擴散會形成新產(chǎn)品、新結構和新關系。所以說創(chuàng)新是知識自然的、內(nèi)在的性質(zhì)。知識生產(chǎn)能激發(fā)創(chuàng)新，通過不斷的生產(chǎn)新知識，推廣新知識，并迅速將其融進新技術、新產(chǎn)品和新系統(tǒng)中，就能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。

知識創(chuàng)新是技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的基礎和整合，具有一定的廣泛性和交叉性。科技型人才進行跨學科、跨行業(yè)、跨區(qū)域合作創(chuàng)新，其研究結果加速了新思想的創(chuàng)造、交流和應用，加速了這些新思想應用于產(chǎn)品和服務，以造福于社會，這就是知識創(chuàng)新的過程，這也是為了組織的發(fā)展，國家的發(fā)展和社會進步，創(chuàng)造、演化、分配和應用新思想，使其轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龌纳唐泛头盏倪^程。即知識創(chuàng)新是為了經(jīng)濟和社會利益發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造新知識的過程，知識創(chuàng)新出現(xiàn)在知識的生產(chǎn)、傳播和應用的全過程中。

相對于顯性知識，隱性知識是組織的核心競爭力，在組織價值創(chuàng)造過程中貢獻最大，所以隱性知識的生產(chǎn)、擴散和共享是組織獲取競爭優(yōu)勢的核心和關鍵，Nonaka和Takeuchi提出了顯性知識與隱性知識相互轉(zhuǎn)化的知識螺旋運動模型，即SCEI模型，認為，由于存在知識勢差，知識轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為四種模式：潛移默化、組合、明示和內(nèi)化，這四種單線模式可以動態(tài)相互轉(zhuǎn)化，形成知識螺旋，進而形成環(huán)形和交叉模型，實現(xiàn)從知識轉(zhuǎn)移到知識創(chuàng)新。

（二）高校知識創(chuàng)新

2006年2月，國務院發(fā)布的《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020）》指出：高校是我國培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才的重要基地，是我國基礎研究和高技術領域原始性創(chuàng)新的主力軍之一，是解決國民經(jīng)濟重大科技問題、實現(xiàn)技術轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化的生力軍。這是對高?？萍紕?chuàng)新、知識創(chuàng)新的重要定位。高校是知識創(chuàng)新的主體，在國家創(chuàng)新體系中具有重要地位，創(chuàng)新是高校最本質(zhì)的特征。

與其他科技創(chuàng)新主體相比，高校具有自己獨特優(yōu)勢，高校知識創(chuàng)新在區(qū)域中的知識溢出效應高于其他組織?！禢ature》和《Science》能集中反映全世界知識創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的最新成果和水平，據(jù)統(tǒng)計，全世界2/3的《Nature》和《Science》近年發(fā)表的論文，3/4的諾貝爾獎都是以高校名義發(fā)表、獲得的；其中，排名前100名高校發(fā)表的《Nature》和《Science》論文占全部高校發(fā)表論文總數(shù)的3/4左右，前100名高校獲得的諾貝爾獎占高校獲獎總數(shù)的94%。我國高校發(fā)表的科學引文索引（SCI）論文占全國發(fā)表總數(shù)的3/4，其中排名前50名的高校發(fā)表的SCI論文占高校發(fā)表總數(shù)的3/4。由此可見，高校創(chuàng)新直接影響和主導一個國家的知識創(chuàng)新。排名靠前的高校，人才聚集效應水平高，知識創(chuàng)新能力相應也強。高校作為繼承知識、傳播知識、應用知識、收藏知識、創(chuàng)新知識的重要組織，在建設創(chuàng)新型國家的偉大實踐中責無旁貸。

四、高校人才聚集對知識創(chuàng)新影響分析

（一）高校人才聚集對知識創(chuàng)新影響機理分析

1.高校人才聚集促進知識創(chuàng)新作用機理

（1）高校人才聚集是知識創(chuàng)新的基礎?，F(xiàn)代社會科技創(chuàng)新日趨復雜化，離開組織提供的一定科技設備等資源，人才個體一個人的獨自摸索，要取得科技前沿的創(chuàng)新幾乎不可。在高校這個人才聚集的載體內(nèi)，跨學科、多層次的各類人才可以通過組建創(chuàng)新型科研團隊等方式有機的組合在一起，集知識、信息、智慧和技能于一體，實現(xiàn)知識的交叉、融合和結構優(yōu)化，采用授課報告、座談討論、實驗分析、鑒定驗收等方式和環(huán)節(jié)，既分工又合作，協(xié)同創(chuàng)新，生產(chǎn)知識、傳播知識、擴散知識及溢出知識。高校人才的這種聚集現(xiàn)象若在一定和諧環(huán)境的作用下，產(chǎn)生組織整體的系統(tǒng)效能大于各類人才個體功能之和的聚集效應，為提升高校知識創(chuàng)新能力奠定較好的基礎。

（2）高校人才聚集可以保證高校形成持續(xù)的知識創(chuàng)新能力。知識是無止境的，高校作為知識創(chuàng)新的常態(tài)性重要主體，其知識創(chuàng)新活動也在持續(xù)進行。為了取得更好的知識創(chuàng)新成效，高校不斷在為科技型人才創(chuàng)造良好的內(nèi)外部環(huán)境，優(yōu)化人才管理機制，從而吸引各類人才的聚集，實現(xiàn)高校組織知識結構的優(yōu)化，使整個組織的創(chuàng)新能力在規(guī)模上不斷擴大，在動態(tài)上持續(xù)增強。同時高校人才聚集效應的提升可以不斷優(yōu)化人才資源組織結構，促進組織學習能力、創(chuàng)新能力、競爭能力等的持續(xù)提高，減少人才浪費和人才流失，從而保證高校形成持續(xù)的知識創(chuàng)新能力。

2.高校人才聚集下的知識創(chuàng)新優(yōu)勢作用分析

（1）高校異質(zhì)性人才聚集形成高校知識創(chuàng)新整體的系統(tǒng)性優(yōu)勢。由于每個人才個體的知識存量、知識廣度、知識寬度和知識偏好等知識結構皆不相同，隨著知識大爆炸時代的到來，這種人才個體的異質(zhì)性表現(xiàn)的越來越強。而高校則是這些異質(zhì)性人才構成的復合體，高校使不同的學科知識交叉、融合，實現(xiàn)組織知識的互補，使高校具有人才個體線性累加所不具有的特殊功能，即組織的整體性功能，這也是其他創(chuàng)新主體難以具有的優(yōu)勢。

（2）高校人才聚集增加了高校的知識存量，使高校取得規(guī)模效應優(yōu)勢。高校內(nèi)知識的生產(chǎn)、共享、擴散形成高校組織的知識積累，增加了高校的知識存量，有利于高校更高水平且具有持續(xù)性的知識創(chuàng)新。高校知識創(chuàng)新的基礎就在于內(nèi)部知識存量的積累。一方面，高校的知識存量伴隨著知識轉(zhuǎn)移而不斷增加，實現(xiàn)了知識的靜態(tài)積累；另一方面，高校將新接收的知識與原有的知識存量有機融合，可以激活高校的原有知識，并將其整合運用，產(chǎn)生新知識，實現(xiàn)知識的動態(tài)積累。高校知識存量與高校知識創(chuàng)新能力是呈正相關關系。

高校人才擁有的知識存量（包括質(zhì)量與容量）的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：第一，與企業(yè)技術創(chuàng)新的研究目的、產(chǎn)出、回報體系等不同，高校更重視社會、學術界同行的承認、學術聲望，重視政府和基金機構的持續(xù)的資助。所以高校在社會科學、自然科學領域，以教育、基礎研究為主，增加自己的知識存量。第二，高校人才人力資本價值高。一般地，高校人才所接受正規(guī)專業(yè)教育和在職教育的時間相對較長，其教育投資相對較高，其學歷、學位層次較高，所以高校人才所擁有相應領域的專業(yè)知識存量更大、質(zhì)量更高、系統(tǒng)性更強，體現(xiàn)出更高的人力資本價值。第三，高校人才學習意愿、學習能力強。高校人才所擁有的強烈的求知欲和探索欲能使其不斷地學習新知識，保持其自身長久的活力。

（3）高校人才聚集促進了知識的有效擴散，使高校取得知識外溢優(yōu)勢。知識擴散是知識進行創(chuàng)新和利用必不可少的條件。高校人才聚集區(qū)域內(nèi)擁有更多的知識存量和人才資源，且為知識擴散提供了良好的制度文化、經(jīng)濟等傳播環(huán)境，更易產(chǎn)生知識（尤其是隱性知識）的流動和溢出。知識的流動僅是有效擴散的第一步，知識的溢出和轉(zhuǎn)化才是知識有效擴散的關鍵之處，人才聚集為知識流動提供了物理環(huán)境，更為知識的溢出和轉(zhuǎn)化注入了催化劑。知識在高校人才間的流動保證了高校人才知識的更新和提升，其中隱性知識的充分交流和接受更為知識溢出效應和擴散效應的出現(xiàn)奠定了堅實的基礎。人才在高校的聚集，增加了彼此交流和學習的機會，地理上的充分接近和人才的頻繁流動，使知識的擴散、傳播、轉(zhuǎn)移和獲取變得更加容易。知識的無限性、流動性和人才所擁有知識的有限性，使知識外溢優(yōu)勢成為一種必然。

在聚集區(qū)域內(nèi)，空間距離的縮短，增加了人才之間接觸和交流的機會，隨著交互力度的加強，信息通過多渠道得到了快速傳播、轉(zhuǎn)移、消化和吸收，從而實現(xiàn)了信息共享。

（二）高校人才聚集對知識創(chuàng)新影響關系的實證研究

1.模型構建

研究高校人才聚集與知識創(chuàng)新之間的內(nèi)在聯(lián)系，還可以利用模型進一步驗證與量化，以說明因素間的影響程度和作用方向。為了說明高校人才聚集與知識創(chuàng)新之間關系模型的科學性及合理性，本文采用結構方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）以全國31個省市自治區(qū)的高校及知識創(chuàng)新成果數(shù)據(jù)為樣本進行了驗證性研究。

結構方程模型是基于協(xié)方差矩陣來分析變量之間關系的一種統(tǒng)計方法，其最大的特點就是能夠?qū)Τ橄蟮母拍钸M行估計，進行多元數(shù)據(jù)分析，在社會科學研究領域得到廣泛應用。結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法。模型中既包含有可觀測的顯在變量，也可能包含無法直接觀測的潛在變量。結構方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法，清晰分析單項指標對總體的作用和單項指標間的相互關系。

基于對高校人才聚集與知識創(chuàng)新以及高校投入與知識創(chuàng)新的關系研究，本研究假設各種因素之間均為正相關，據(jù)此建立高校人才聚集與知識創(chuàng)新、高校投入與知識創(chuàng)新之間關系的結構方程模型。本文構建的全模型包括3個潛在變量，即高校人才、高校投入和高校知識創(chuàng)新，每個潛在變量有其對應的評價指標，即SEM中的觀測變量。觀測變量的選取具有關鍵的意義，因此在指標的選取時遵循結構效度原則和數(shù)據(jù)可獲得性原則，根據(jù)現(xiàn)有文獻中的高校評價指標體系進行了提煉。具體指標的內(nèi)涵與設置參見表1。

表1 結構方程模型中的觀測變量

2.模型結論分析

（1）全模型的結構方程模型。根據(jù)上述指標體系和研究假說，測量出如圖1的結構方程模型全模型。

圖1 結構方程模型模擬結果

（2）結構模型路徑系數(shù)分析。通過結構方程模型模擬，得出高校人才、高校投入與高校知識創(chuàng)新3個因素之間的路徑系數(shù)。

從直接效應來看，高校人才對高校知識創(chuàng)新的影響的路徑系數(shù)為0.73，這說明高校人才聚集是高校知識創(chuàng)新的重要決定因素，它對于有效的知識創(chuàng)新具有十分重要的意義。相比較而言，高校投入對高校知識創(chuàng)新影響的路徑系數(shù)僅為0.64，說明高校投入對于高校知識創(chuàng)新也有一定影響，但是影響程度不及高校人才聚集。

（3）測量模型路徑系數(shù)分析。通過圖1所涉及的測量模型路徑系數(shù)，可以清楚各個潛在變量能被其觀測變量所解釋的程度，即這個指標的選取能夠反映潛在變量的程度。這個系數(shù)能夠衡量指標的選取是否合理，同時對高校人才聚集與知識創(chuàng)新評價指標體系權重的設定也有一定的指導意義。

從高校人才的觀測變量路徑系數(shù)來看，普通高校專任教師中正高級、副高級、中級職稱人數(shù)這三個指標的路徑系數(shù)分別為0.99、0.91和0.95，說明這三個指標都能很好地解釋高校人才這一潛在變量。此外，高校博士研究生和碩士研究生在校生數(shù)的路徑系數(shù)分別為0.75和0.88，也能較好地解釋高校人才聚集水平。

從高校投入的觀察變量路徑系數(shù)來看，高校R&D經(jīng)費和高校R&D項目數(shù)這兩個指標的路徑系數(shù)分別為0.55和0.96。由此可見，高校R&D項目數(shù)的路徑系數(shù)遠遠高于高校R&D經(jīng)費的路徑系數(shù)，成為衡量高校投入的主要指標。

從高校知識創(chuàng)新的觀測變量路徑系數(shù)來看，高校發(fā)表的學術論文很好地詮釋了高校知識創(chuàng)新這一潛在變量，路徑系數(shù)達到了0.98，說明發(fā)表學術論文在高校知識創(chuàng)新中占據(jù)了絕對主要的地位。高校出版科技著作和高校專利授權數(shù)的路徑系數(shù)分別為0.77和0.76，兩者對高校知識創(chuàng)新的詮釋基本對等，在高校知識創(chuàng)新的衡量中占據(jù)同樣重要的位置。另外，高校所擁有的國家級驗收項目的路徑系數(shù)只有0.6，相較于其它指標，它對高校知識創(chuàng)新這一潛在變量的解釋程度還不夠高。

五、結論

高校人才對高校知識創(chuàng)新的影響是較明顯的，路徑系數(shù)為0.73，高于高校投入對高校知識創(chuàng)新影響的路徑系數(shù)0.64，說明高校人才聚集是高校知識創(chuàng)新的重要決定因素。高校的知識創(chuàng)新是一個系統(tǒng)工程，需要協(xié)同創(chuàng)新，提升高校人才聚集水平是實現(xiàn)這一目的的重要環(huán)節(jié)。

[1]牛沖槐，張敏，接民，等.人才聚集中自我沖突的消減與人才聚集效應研究[J].科學學與科學技術管理，2006，27（8）：148-154.

[2]趙曙明.人力資源管理研究[M].北京：中國人民高校出版社，2001.

[3]牛沖槐，張敏，張洪潮，等.人才聚集效應研究[J].山西高等學校社會科學學報，2006，18（2）：16-19.

[4]牛沖槐，接民，張敏，等.人才聚集效應及其評判[J].中國軟科學，2006（4）：118-123.

[5]賀威.社會網(wǎng)絡視角下渠道演進與知識創(chuàng)新的關系[D].大連理工大學碩士學位論文，2008.

[6]劉錚.知識創(chuàng)新工程運行機制研究[D].武漢理工大學碩士學位論文，2006.

[7]D.M.Amidon.Innovation strategy：The Common Language[J].Journal of Technology Studies，Epsilon PiTau，F(xiàn)all，1993，218.

[8]D.M.Amidon.Innovation strategy for the Knowledge Economy[M].Butter worth-Heinemann，Boston，MA，USA，1997，124.

[9]路甫祥.創(chuàng)新與未來：面向知識經(jīng)濟時代的國家創(chuàng)新體系[M].北京：科學出版社，1998.

[10]何傳啟.知識創(chuàng)新的原理和路徑[J].中國科學院院刊，2005，20（5）：389-394.

[11]I.Nonaka，K.N.The Concept of Ba：Building a Foundation for Knowledge Creation[J].California Management Review，1998，40（3）：40-54.