基于自動(dòng)控制理論的自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)優(yōu)化

曾 明，沈建新*，鈕賽賽，梁 春

（1.南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，南京210016；2.上海航天控制技術(shù)研究所，上海200233）

基于自動(dòng)控制理論的自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)優(yōu)化

曾 明1，沈建新1*，鈕賽賽2，梁 春1

（1.南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，南京210016；2.上海航天控制技術(shù)研究所，上海200233）

為了滿足自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)實(shí)時(shí)快速的工作要求，將自動(dòng)控制理論引入到自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中，在不改變系統(tǒng)硬件性能的基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)的控制部分進(jìn)行了研究。首先，對(duì)自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)進(jìn)行分析，將其模塊化并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型；其次，在自動(dòng)控制理論基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)控制器和相應(yīng)的控制算法，并分析了控制器的性能；最后，將自動(dòng)控制理論的控制方法與人眼波前像差校正相結(jié)合，使控制算法應(yīng)用到自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)波前像差的校正中。結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)控制方法（純積分控制和比例-積分控制），Smith預(yù)補(bǔ)償控制使自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)具有較高的閉環(huán)帶寬和較好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)控制性能；在模擬人眼波前像差迭代校正過程中，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器校正殘余像差的快速性最好；在實(shí)際人眼動(dòng)態(tài)像差校正中，Smith預(yù)補(bǔ)償控制校正的殘余像差值達(dá)到最小，有利于自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)優(yōu)化。

集成光學(xué)；自適應(yīng)光學(xué)；純積分控制；比例-積分控制；Smith預(yù)補(bǔ)償控制；波前校正

引 言

自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)是由波前傳感器、波前校正器和波前控制器3個(gè)主要部分組成的集數(shù)字與模擬信號(hào)、離散與連續(xù)信號(hào)為一體的反饋回路系統(tǒng)［1］，其中波前控制部分是整個(gè)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的核心，它通過對(duì)波前傳感器的探測(cè)信號(hào)進(jìn)行分析計(jì)算，產(chǎn)生控制信號(hào)施加于變形鏡上，使變形鏡鏡面發(fā)生形變，補(bǔ)償不斷變化的動(dòng)態(tài)波前像差，從而達(dá)到對(duì)入射畸變波前像差的共軛校正［1-2］。在整個(gè)校正過程中，由于波前像差是動(dòng)態(tài)不斷變化的，因此，在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中，控制部分的穩(wěn)定快速性能要求較高。

近年來，隨著自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)廣泛應(yīng)用于民用領(lǐng)域，尤其是眼科醫(yī)療領(lǐng)域的人眼視網(wǎng)膜成像方面，這為早期的眼科疾病診斷提供了極大的輔助作用。但由于自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)本身存在延遲環(huán)節(jié)，使波前傳感器探測(cè)的信號(hào)不能及時(shí)得到準(zhǔn)確反映，變形鏡信號(hào)也得不到及時(shí)響應(yīng)，從而使整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生超調(diào)和震蕩現(xiàn)象，影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性，最終影響人眼像差校正和成像。為了提高自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)控制性能，國內(nèi)外研究者對(duì)此作了相關(guān)的研究并提出了很多比較經(jīng)典的控制方法：如DEMERLE的比例-積分-微分（proportion-integration-differentiation，PID）控制法通過調(diào)整控制參量提高系統(tǒng)的控制帶寬和穩(wěn)定性［3］；DESSENNE提出了一種自適應(yīng)控制算法來解決系統(tǒng)控制問題［4-5］。上述方法都采用簡(jiǎn)單的純積分控制方法，稱為基于靜態(tài)的解耦式純積分控制法［6-7］。YAN等人在理論上提出一種自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制算法［8］，并用于天文觀測(cè)領(lǐng)域的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)。隨著高幀頻相機(jī)的發(fā)展和系統(tǒng)采樣頻率的增大，由純積分控制給系統(tǒng)帶來的延遲明顯低于系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度，因此自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)需尋求更好可行的控制方法?；诖耍疚闹袑mith預(yù)補(bǔ)償控制法引入到自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中來消除控制系統(tǒng)的延時(shí)環(huán)節(jié)，在不改變系統(tǒng)硬件性能的基礎(chǔ)上，通過與波前校正算法相結(jié)合來提高像差的校正效果。通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器校正算法有較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性，對(duì)模擬眼和實(shí)際人眼動(dòng)態(tài)像差的校正結(jié)果表明，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的系統(tǒng)快速性較好，有利于人眼動(dòng)態(tài)像差校正。

1 自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)模型

1.1 自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)模型

自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制人眼像差校正系統(tǒng)工作原理示意圖如圖1所示，波長(zhǎng)為785nm的激光點(diǎn)光源經(jīng)過分光鏡（beam splitter，BS）反射進(jìn)入眼底，從眼底反射出的波前經(jīng)過BS，再由變形鏡反射到達(dá)波前傳感器，PC機(jī)根據(jù)波前傳感器的波前信息分析計(jì)算，通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器和高壓放大器，將控制信號(hào)施加于變形鏡電極，驅(qū)動(dòng)變形鏡對(duì)像差校正，波前傳感器繼續(xù)探測(cè)殘余像差信息，反饋給控制系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人眼像差的循環(huán)校正。

由圖1可知，人眼像差校正閉環(huán)控制系統(tǒng)主要由波前探測(cè)、波前計(jì)算、控制計(jì)算、數(shù)模轉(zhuǎn)換、高壓放大和變形鏡響應(yīng)6個(gè)環(huán)節(jié)組成，其系統(tǒng)控制方框圖如圖2所示。

圖2中，φorg，φcor，φres分別為同一瞳孔面上隨時(shí)間變化的原始畸變波前、校正波前、校正后殘余波前，w為波前測(cè)量的噪聲誤差，u為控制電壓，g為波前探測(cè)的斜率值向量。GWFS（s）為波前探測(cè)傳遞函數(shù)，輸入與輸出均為連續(xù)信號(hào)，其時(shí)間特性取決于波前傳感器CCD曝光時(shí)間T，本文中取T=0.01s。GWFC（s）為波前計(jì)算傳遞函數(shù)，主要是對(duì)波前傳感器探測(cè)信號(hào)進(jìn)行分析計(jì)算，其輸入為連續(xù)信號(hào)，輸出為離散信號(hào)。由于它在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中占據(jù)了大部分計(jì)算時(shí)間，再加上傳感器的延遲，因此該環(huán)節(jié)可視為純延遲時(shí)間τ的環(huán)節(jié)。與波前傳感器曝光時(shí)間相比，τ與T近似相等，本文中取τ=T。

控制器模塊的傳遞函數(shù)為Gc（s），主要任務(wù)是根據(jù)重構(gòu)出的波前信息計(jì)算出變形鏡的控制信號(hào)，進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償從而優(yōu)化整個(gè)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的閉環(huán)響應(yīng)特性，其運(yùn)算的延遲時(shí)間τ相對(duì)于曝光時(shí)間T可以忽略不計(jì)。

變形鏡模塊包含了數(shù)模轉(zhuǎn)換、高壓放大和變形鏡響應(yīng)3個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)模轉(zhuǎn)換的時(shí)間特性可看作零階保持器，其傳遞函數(shù)為GDAC（s）在自適應(yīng)光學(xué)連續(xù)系統(tǒng)模型研究中通常忽略數(shù)模轉(zhuǎn)換的0階保持作用，將其傳遞函數(shù)置為1。高壓放大和變形鏡響應(yīng)在工作時(shí)由于自身頻率一般在幾千赫茲以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)的控制帶寬，所以將其傳遞函數(shù)置為1，其輸入與輸出均為連續(xù)信號(hào)。

由上述分析可知，自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)包含有連續(xù)信號(hào)和離散信號(hào)，因此可以采用基于連續(xù)系統(tǒng)模型和基于采樣系統(tǒng)模型對(duì)閉環(huán)控制系統(tǒng)進(jìn)行研究，兩者最終目標(biāo)都是確定最優(yōu)化控制器和相應(yīng)控制算法。本文中只對(duì)連續(xù)系統(tǒng)模型進(jìn)行重點(diǎn)研究，則GDAC（s）=1。

由圖1可知，自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的開環(huán)和閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

由（1）式、（2）式可知，控制器Gc（s）影響著整個(gè)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)合理的控制器可使自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)性能達(dá)到最優(yōu)?？刂破鞯倪x擇設(shè)計(jì)需滿足：在頻域內(nèi)，開環(huán)系統(tǒng)幅值裕量大于6dB、相位裕量在30°～70°內(nèi)；閉環(huán)系統(tǒng)諧振峰值不超過3dB［9］。

由于自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)是具有延遲效應(yīng)的系統(tǒng)，系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)中的延遲環(huán)節(jié)e-Ts會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)信號(hào)不能很好地反饋到系統(tǒng)的控制計(jì)算環(huán)節(jié)Gc（s）中，這嚴(yán)重約束了自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的控制帶寬和控制的穩(wěn)定性。在經(jīng)典控制理論中常采用PID控制法來解決延遲效應(yīng)，其傳遞函數(shù)為：

式中，Kp，Ki，Kd為比例、積分、微分增益參量。其相應(yīng)自適應(yīng)光學(xué)開環(huán)傳遞函數(shù)為：

對(duì)（4）式基于頻域特性分析，令s=jω，ω代表頻率，由于控制系統(tǒng)的分析主要是在中低頻段內(nèi)，近似滿足sin（ωT/2）=ωT/2，則（4）式可變?yōu)椋?/p>

由（6）式可知，在中低頻段內(nèi)，Kdω對(duì)系統(tǒng)相位裕量的提高并沒有顯著作用，故通常不考慮微分環(huán)節(jié)，主要分析純積分控制和比例-積分（proportionintegration，PI）控制環(huán)節(jié)。對(duì)于純積分環(huán)節(jié)，其傳遞函數(shù)為：

在自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制連續(xù)系統(tǒng)模型中，純積分控制器的開環(huán)傳遞函數(shù)、閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

對(duì)于（8）式、（9）式的純積分控制器傳遞函數(shù)，系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)，23≤Ki≤55。

PI控制器通過引入比例控制作用來改善純積分控制對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性和動(dòng)態(tài)過程所帶來的影響，即改善系統(tǒng)的相位裕量，其傳遞函數(shù)為：

在自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制連續(xù)系統(tǒng)模型中，PI控制器的開環(huán)傳遞函數(shù)、閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

由（8）式、（9）式和（11）式、（12）式可知，純積分控制系統(tǒng)受增益參量Ki約束嚴(yán)重，PI控制參量選取比較復(fù)雜，而且在開環(huán)、閉環(huán)傳遞函數(shù)（8）式、（9）式中延遲環(huán)節(jié)e-Ts依然存在，則說明PID控制沒有徹底地消除延遲環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上引進(jìn)Smith預(yù)補(bǔ)償控制［10］，通過預(yù)補(bǔ)償環(huán)節(jié)來消除傳遞函數(shù)中的延遲環(huán)節(jié)，從而提高系統(tǒng)的控制性能?；赟mith預(yù)補(bǔ)償控制的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)框圖如圖3所示，其基本原理是與控制器并聯(lián)一個(gè)補(bǔ)償環(huán)節(jié)。

Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的傳遞函數(shù)為：

式中，KS為Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的控制參量。在自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制連續(xù)系統(tǒng)模型中，其對(duì)應(yīng)的開環(huán)和閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

1.2 控制器性能分析

基于上述控制器對(duì)應(yīng)的傳遞函數(shù)，在閉環(huán)帶寬一致的基礎(chǔ)上對(duì)不同控制器的諧振峰值、相位裕量、幅值裕量、輸入信號(hào)作用下的單位階躍響應(yīng)等性能進(jìn)行分析。由于人眼像差波動(dòng)頻率主要在8Hz～9Hz，故控制理論上的閉環(huán)帶寬至少大于16Hz。取純積分控制器參量Kp=52，PI控制器中Kp=50，Ki=0.1，Smith預(yù)補(bǔ)償控制中KS=72.5，此時(shí)閉環(huán)帶寬都為18.7Hz。

圖4為各種控制器下閉環(huán)傳遞函數(shù)頻域特性Bode圖，從圖中可以看出，在低頻段3種控制器的特性沒有太大的差異；在中頻段，純積分和PI控制器的諧振峰值為0dB～3dB內(nèi)，滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性要求。Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的系統(tǒng)不產(chǎn)生諧振峰值，表明系統(tǒng)的穩(wěn)定性最好，在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中表現(xiàn)為系統(tǒng)快速性較好。在高頻段，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器相對(duì)于其它兩種控制器有較小的抑制作用，即在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中能夠補(bǔ)償更多的高頻像差。

圖5為各種控制器下連續(xù)系統(tǒng)誤差傳遞函數(shù)頻域特性Bode圖，從圖中可以看出，在傳遞函數(shù)增益為0dB時(shí)，純積分控制器、PI控制器和Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的頻率依次增大，即Smith預(yù)補(bǔ)償控制器系統(tǒng)的誤差抑制帶寬比較大，則系統(tǒng)能跟蹤誤差信號(hào)的頻率范圍也越大，在自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)中，表現(xiàn)為能夠更多地抑制人眼像差中的低頻成分。

表1為各種控制器在系統(tǒng)輸入信號(hào)作用時(shí)的單位階躍響應(yīng)動(dòng)態(tài)性能對(duì)比。從表中可以看出，3種控制器的延遲時(shí)間、上升時(shí)間和峰值時(shí)間相差不大，但Smith預(yù)補(bǔ)償控制器的調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于純積分和PI控制器，表明Smith預(yù)補(bǔ)償控制系統(tǒng)有較快的響應(yīng)速度，在自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)中表現(xiàn)為系統(tǒng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)快速性較高。

由上述特性分析知，Smith預(yù)補(bǔ)償控制可以很好地優(yōu)化系統(tǒng)的閉環(huán)帶寬，減小延遲對(duì)閉環(huán)輸出的影響，相對(duì)于其它兩種控制器，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器使系統(tǒng)具有更高的閉環(huán)帶寬、更好的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能，適用于對(duì)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制。

2 自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)波前像差校正控制算法

在自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)波前像差校正中通常采用基于奇異值分解的算法［11-12］，其像差校正迭代公式為：

式中，u（s）為電壓信號(hào)，e（s）為校正殘余像差的控制信號(hào)，μ為校正步長(zhǎng)。

自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中，控制器的輸入信號(hào)為由波前傳感器探測(cè)到的校正后殘余像差信號(hào)，記為e（s），由控制器分析計(jì)算施加在變形鏡電極上的控制電壓信號(hào)為u（s）。則對(duì)于純積分控制器：

對(duì)（17）式進(jìn)行z變換可得：

將（16）式、（18）式與變形鏡擬合Zernike模式像差的電壓信號(hào)求解模型相結(jié)合［11］，可得純積分控制下的波前像差校正算法遞推公式：

式中，M+為變形鏡影響函數(shù)奇異值分解得到的廣義逆矩陣，Ci，k為第（k-1）次校正后殘余像差模式系數(shù)，則TKi即為像差校正的步長(zhǎng)μ。

依據(jù)上述求解方法可得，PI控制器和Smith預(yù)補(bǔ)償控制器下的波前校正遞推公式分別為：

3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

通過上述分析知Smith預(yù)補(bǔ)償控制器相對(duì)于其它兩種控制器性能較優(yōu)，將各種控制器下像差校正算法的遞推公式應(yīng)用到自適應(yīng)光學(xué)像差校正中，控制器的參量與上述閉環(huán)帶寬相同時(shí)的參量一致，通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)Thibos模擬人眼靜態(tài)像差進(jìn)行校正，像差初始均方根（root mean square，RMS）值為0.91λ，為了模擬像差校正過程中實(shí)際情況，在每次像差校正中加入正態(tài)分布滿足N（0，0.005）的高斯白噪聲。將上述控制器算法在OKO37單元微機(jī)械薄膜變形鏡上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，變形鏡迭代校正后殘余像差RMS值變化如圖6所示。

從圖6中可以看出，3種控制器均能將殘余像差校正至一個(gè)穩(wěn)定的值，但在Smith預(yù)補(bǔ)償校正算法下，殘余像差RMS值減小得最快，其次是PI控制算法下，純積分控制下最慢，表明Smith預(yù)補(bǔ)償控制的快速性較好，有利于自適應(yīng)光學(xué)像差快速性校正。

將上述參量配置的波前校正算法應(yīng)用在自適應(yīng)光學(xué)成像系統(tǒng)上對(duì)實(shí)際人眼動(dòng)態(tài)像差進(jìn)行校正，此時(shí)純積分、PI控制和Smith預(yù)補(bǔ)償控制對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)閉環(huán)帶寬分別為12.3dB，13.9dB和15.8dB，變形鏡迭代校正后的殘余像差RMS值的變化如圖7所示。

從圖7中可以看出，在3種控制算法下均能將人眼像差校正到一個(gè)穩(wěn)定的值，這與3種控制算法下Thibos模擬人眼靜態(tài)像差校正結(jié)果相同，而且Smith預(yù)補(bǔ)償控制下系統(tǒng)的快速性最好。對(duì)于模擬眼靜態(tài)像差，3種校正算法性能近似一致，差別較??；對(duì)于實(shí)際人眼動(dòng)態(tài)像差，Smith預(yù)補(bǔ)償控制校正后的殘余像差可以達(dá)到最小，這是由于Smith預(yù)補(bǔ)償控制下系統(tǒng)帶寬最大，從而有效地校正了人眼像差中頻率波動(dòng)較大的像差。

4 結(jié) 論

為滿足自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和快速性的工作要求，對(duì)自適應(yīng)光學(xué)閉環(huán)控制系統(tǒng)進(jìn)行研究。將自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)整體模型化，并在自適應(yīng)光學(xué)連續(xù)系統(tǒng)模型下對(duì)純積分控制器、PI控制器、Smith預(yù)補(bǔ)償控制器性能進(jìn)行分析對(duì)比，通過比較發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于其它兩種控制器，Smith預(yù)補(bǔ)償控制器性能較優(yōu)。將不同控制器的控制算法與自適應(yīng)光學(xué)像差迭代校正過程相結(jié)合，對(duì)模擬眼的靜態(tài)像差和實(shí)際人眼的動(dòng)態(tài)像差進(jìn)行校正，結(jié)果表明：在模擬眼靜態(tài)像差校正中，純積分控制、PI控制、Smith預(yù)補(bǔ)償控制均能將像差校正到一個(gè)穩(wěn)定的值，Smith預(yù)補(bǔ)償控制校正較快；在動(dòng)態(tài)人眼像差的校正過程中，Smith預(yù)補(bǔ)償控制不僅校正快速性好，而且校正得到的殘余像差最小，滿足自適應(yīng)光學(xué)控制系統(tǒng)工作要求。

［1］ TYSON R.Principles of adaptive optics［M］.Boca Raton，State of Florida，USA：CRC Press Inc，2010：177-180.

［2］ JIANG W H.Adaptive optical technology［J］.Chinese Journal of Nature，2006，28（1）：7-13（in Chinese）.

［3］ DEMERLE M，MADEC P Y，ROUSSET G.Servo-loop analysis for adaptive optics［C］//Adaptive Optics for Astronomy.Boston，Massachusetts，USA：Kluwer Academic，1994：73.

［4］ DESSENNE C，MADEC P Y，ROUSSET G.Optimization of a predictive controller for closed-loop adaptive optics［J］.Applied Optics，1998，37（21）：4623-4633.

［5］ DESSENNE C，MADEC P Y，ROUSSET G.Modal prediction for closed-loop adaptive optics［J］.Optics Letters，1997，22（20）：1535-1537.

［6］ CORREIA C，RAYNAUD H F，KULCSáR C，et al.Minimumvariance control for astronomical adaptive optics with resonant deformable mirrors［J］.European Journal of Control，2011，17（3）：222-236.

［7］ YANG X X，WANG J L，MENG H R.Control algorithm design and simulation for adaptive optics system［J］.Optics&Optoelectronic Technology，2012，10（2）：25-31（in Chinese）.

［8］ YAN Zh J，LI X Y，RAO Ch H.Numerical simulation of a prediction control algorithm for close-loop adaptive optical system［J］.Acta Optica Sinica，2011，31（1）：23-31（in Chinese）.

［9］ HU Sh S.Automatic control theory［M］.Beijing：Science Press，2007：197-207（in Chinese）.

［10］ SMITH O J M.A controller to overcome dead time［J］.Instrumentation Systems Automatic Journal，1959，6（2）：28-33.

［11］ NIU S S，SHEN J X，LIANG Ch，et al.Comparative study on the performance of deformable mirror of NIR based human eye aberration correction system［J］.Spectroscopy and Spectral Analysis，2012，32（7）：1795-1800（in Chinese）.

［12］ NIU S，SHEN J，LIANG C，et al.High-resolution retinal imaging with micro adaptive optics system［J］.Applied Optics，2011，50（22）：4365-4375.

Optimization of adaptive optical control system based on automatic control theory

ZENG Ming1，SHEN Jianxin1，NIU Saisai2，LIANG Chun1
（1.College of Mechanical and Electrical Engineering，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 210016，China；2.Shanghai Institute of Spaceflight Control Technology，Shanghai 200233，China）

In order to improve the working speed of adaptive optics as soon as possible，the algorithm of automatic control theory was applied for adaptive optical system without changing the characteristics of the hardware.After analyzing the close-loop control system of the adaptive optical system，the mathematical model of adaptive optical control was constructed.The controllers and the control algorithms were designed and their characteristics were discussed based on the automatic control theory.After combining the automatic control algorithms and human eye wave-front aberration correction，the control algorithm was applied to the aberration correction.The experiment result shows that the Smith estimating precompensation control has higher closed-loop bandwidth，better dynamic and steady state characteristics than proportion-integration（PI）control and integrator control.The result of the Smith estimating precompensation control has better speed in static aberration correction of the bogus mode eye and makes the root mean square least in the dynamic aberration correction of human eye.So the Smith estimating precompensation control can optimize the control system of adaptive optics.

integrated optics；adaptive optics；integrator control；proportion-integration control；Smith estimating precompensation control；wave-front aberration correction

TP273；TP301

A

10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.025

1001-3806（2014）05-0692-06

江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目（BY2012009）；江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（BK2012380）；南京航空航天大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目（NS2014049）

曾 明（1988-），男，碩士研究生，現(xiàn)主要從事自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的研究。

*通訊聯(lián)系人。E-mail：cadatc@nuaa.edu.cn

2013-09-05；

2013-10-09