基于大數(shù)據(jù)視角重新審視企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求

摘 要：伴隨著智能信息技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)存在于企業(yè)，并已為企業(yè)服務(wù)，是否確認(rèn)以及如何確認(rèn)和計(jì)量大數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)理論界目前面臨的一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的意義，提出了應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)確認(rèn)為資產(chǎn)，進(jìn)行恰當(dāng)計(jì)量，并列入資產(chǎn)負(fù)債表中的觀點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)信息質(zhì)量；確認(rèn)；計(jì)量

目前，智能信息技術(shù)迅猛發(fā)展，創(chuàng)新成果日新月異，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)對(duì)比有兩個(gè)非常顯著的特點(diǎn)，一是響應(yīng)速度快，二是擁有海量信息。如何收集數(shù)據(jù)信息、分析數(shù)據(jù)信息、利用數(shù)據(jù)信息、整合數(shù)據(jù)信息資料，樹立“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的理念已迫在眉睫。無(wú)論是金融業(yè)、服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)已有企業(yè)對(duì)自身?yè)碛械臄?shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的整合，為企業(yè)創(chuàng)造了一定的利益。但是仍然有企業(yè)一是對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力不夠，二是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析整合的認(rèn)識(shí)不足，因此，沒能充分利用數(shù)據(jù)資料，導(dǎo)致企業(yè)處于非常被動(dòng)的局面，不能有效的防范和化解風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)當(dāng)將原本紛繁復(fù)雜、零散破碎的人類行為，通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、處理、分析使其變得有規(guī)律可循，從而使我們的企業(yè)能夠用最快的速度找到所需要的客戶，用最快的速度找到企業(yè)所需要的信息資料。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)資產(chǎn)的變化

《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則—基本準(zhǔn)則》第三章第二十條規(guī)定：資產(chǎn)是指企業(yè)過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源；第二十一條規(guī)定：符合本準(zhǔn)則第二十條規(guī)定的資產(chǎn)定義的資源，在同時(shí)滿足以下條件時(shí)，確認(rèn)為資產(chǎn)：（一）與該資源有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)；（二）該資源的成本或者價(jià)值能夠可靠地計(jì)量。只要“企業(yè)與客戶發(fā)生了交易——就會(huì)有交易的信息數(shù)據(jù)儲(chǔ)存——企業(yè)與客戶之間就會(huì)產(chǎn)生粘性——對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘——處理——分析——提升——形成決策——追加服務(wù)（研發(fā)新產(chǎn)品）——提升企業(yè)價(jià)值”。隨著與客戶的往來(lái)記錄不斷增加，信息資料不斷增加，這些信息資料是通過(guò)交易或者事項(xiàng)所形成的，這些數(shù)據(jù)資料存儲(chǔ)在企業(yè)瘦客戶端、移動(dòng)云終端等設(shè)備中，由企業(yè)擁有或者控制，整合大數(shù)據(jù)信息資源能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。另外，企業(yè)將支離破碎的數(shù)據(jù)信息資料進(jìn)行整合必須投入大量的財(cái)力、物力、人力，而這些財(cái)力、物力、人力的投入是可以計(jì)量的，數(shù)據(jù)資料通過(guò)評(píng)估可以得知其價(jià)值。因此，我們不能忽視大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存在，應(yīng)當(dāng)承認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)此進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量，在長(zhǎng)期資產(chǎn)中增加一個(gè)“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”項(xiàng)目列入資產(chǎn)負(fù)債表中，以提高對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識(shí)度。

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的沖擊

《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則—基本準(zhǔn)則》第二章第十二條規(guī)定：企業(yè)應(yīng)當(dāng)以實(shí)際發(fā)生的交易或者事項(xiàng)為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，如實(shí)反映符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息，保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠，內(nèi)容完整。目前，大數(shù)據(jù)早已存在，并服務(wù)于企業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值。美國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)初創(chuàng)公司Clearstory Data可以幫助企業(yè)，收集客戶信息，處理來(lái)自網(wǎng)絡(luò)和大公司數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)更好地挖掘商業(yè)契機(jī)，找尋新的發(fā)展趨勢(shì)，而且通過(guò)將信息可視化，幫助企業(yè)用最簡(jiǎn)單的方式了解和處理信息數(shù)據(jù)。我國(guó)的百度公司、北航計(jì)算機(jī)學(xué)院等共同組建了龐大的數(shù)據(jù)處理、分析中心，為企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐，搭建了共享多層面的IT平臺(tái)。既然大數(shù)據(jù)已經(jīng)為企業(yè)服務(wù)，并且創(chuàng)造價(jià)值，我們不能視而不見，繼續(xù)回避它，應(yīng)當(dāng)正視它，加以認(rèn)定。否則，企業(yè)提供的會(huì)計(jì)信息不完整，內(nèi)容也就不真實(shí)，會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量要求就得不到實(shí)現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的意義

2014年，世界朝著數(shù)字時(shí)代又邁進(jìn)了一步。企業(yè)要了解客戶的需求必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要提高業(yè)務(wù)的靈活度也必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要提升運(yùn)營(yíng)效率也必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要進(jìn)行產(chǎn)品決策也必須進(jìn)行分析數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠重視數(shù)據(jù)并逐漸采用大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興技術(shù)，就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，因此，我們應(yīng)當(dāng)正視大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行確認(rèn)與計(jì)量。

1.確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促使企業(yè)主動(dòng)的管理網(wǎng)絡(luò)信息資源。我國(guó)有很多行業(yè)，比如金融、航空、電力、電信、大型超市等企業(yè)及政府行政管理部門已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)客戶需求，粘合客戶，增加交叉銷售和追加銷售；預(yù)測(cè)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和趨勢(shì)，提供更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，制定新的銷售策略和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析可以使企業(yè)在紛繁復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)中，迅速提煉出適合企業(yè)自身有價(jià)值的信息，可以使企業(yè)分析判斷自身在行業(yè)中的地位、自身品牌的市場(chǎng)情況，更加有針對(duì)性地了解客戶的基礎(chǔ)信息，個(gè)性化的需求，以便預(yù)測(cè)未來(lái)客戶群體狀況與銷售熱點(diǎn)，幫助企業(yè)決策未來(lái)的生產(chǎn)發(fā)展方向。誰(shuí)先認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、誰(shuí)先在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面大量投入，就可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中搶占未來(lái)市場(chǎng)的制高點(diǎn)。確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以促使企業(yè)主動(dòng)的管理網(wǎng)絡(luò)信息資源，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息資源為企業(yè)服務(wù)，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。

2.確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求得以充分實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是金融企業(yè)、航空、大型超市還是政府行政部門，只要客戶在單位發(fā)生業(yè)務(wù)，就會(huì)產(chǎn)生身份、消費(fèi)的喜好、個(gè)性化的需求等信息資料，這些客戶的基本信息資料、個(gè)性化的信息資料就已經(jīng)在企業(yè)的信息庫(kù)生成并儲(chǔ)存，只要通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)零星破碎的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和整合，就可以為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向提供決策依據(jù)。企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求真實(shí)地反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、如實(shí)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在于企業(yè)已是客觀存在的事實(shí)，幫助企業(yè)分析客戶的情感、個(gè)性化的需求等。確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求得以充分實(shí)現(xiàn)。

四、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)既然已經(jīng)存在于企業(yè)，并為企業(yè)無(wú)限期的服務(wù)，我們就應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)與計(jì)量，資產(chǎn)的計(jì)量有初始計(jì)量、持有期間的計(jì)量與期末的計(jì)量問(wèn)題。

1.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)初始計(jì)量。（1）按照大數(shù)據(jù)的投入資金進(jìn)行初始計(jì)量。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著豐富的信息和價(jià)值，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)時(shí)，就必須經(jīng)過(guò)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)可用性到數(shù)據(jù)分析四個(gè)步驟，需要在這四個(gè)層面上更改他們的信息基礎(chǔ)設(shè)施，并運(yùn)用生命周期的方式將大數(shù)據(jù)和智能計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來(lái)，就需要借助于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)。企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集、訪問(wèn)、利用、分析，需要一系列的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)信息采集來(lái)源可以從智能傳感器到社交網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)各種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)安全地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就需要優(yōu)化數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)環(huán)境；數(shù)據(jù)可用性是利用云或者傳統(tǒng)機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、歸檔、備份、恢復(fù)等；數(shù)據(jù)分析是通過(guò)智能計(jì)算、IT裝置以及模式的識(shí)別、事件關(guān)聯(lián)分析、實(shí)時(shí)及預(yù)測(cè)分析等分析技術(shù)。完成這些程序必須依賴于瘦客戶端、移動(dòng)云終端等設(shè)備完全接入。訪問(wèn)其虛擬化計(jì)算資源，就需要投入大量的資金購(gòu)入相應(yīng)設(shè)備，我們就可以將投入的資金資本化，確認(rèn)為資產(chǎn)，在固定資產(chǎn)與無(wú)形資產(chǎn)之間增加一個(gè)資產(chǎn)——大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如此計(jì)量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)明易懂，程序簡(jiǎn)單，資料也容易收集，但是無(wú)法真實(shí)地計(jì)量大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（2）構(gòu)建模型計(jì)量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。世界正在向智能化、互聯(lián)化的方向發(fā)展，迅猛增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量將為企業(yè)帶來(lái)更多的商機(jī)。這就要求企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，充分利用大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、管理、處理、分析，培訓(xùn)相關(guān)人員掌握大數(shù)據(jù)的整合及提煉技術(shù)，充分利用大數(shù)據(jù)資源，提煉和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建交互式可視化數(shù)據(jù)、深刻挖掘數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值大小取決于以下兩點(diǎn)：一是大數(shù)據(jù)基數(shù)的大小，二是企業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力大小。我們就可以從這兩方面出發(fā)構(gòu)建模型計(jì)量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用該方法可能會(huì)使大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值得到正確的計(jì)量，但是該方法計(jì)算復(fù)雜，企業(yè)難以接受，可能會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)行為流產(chǎn)。以上兩種方法作者偏向于第一種方法。

2.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)后續(xù)的計(jì)量。在IT技術(shù)日新月異的今天，太網(wǎng)、無(wú)線寬帶和光網(wǎng)絡(luò)的崛起，使我們只要移動(dòng)鼠標(biāo)就可以了解客戶的興趣愛好、客戶的習(xí)性，根據(jù)客戶的習(xí)性調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略及服務(wù)方向，從而讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中，處于不敗之地。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在持有期間發(fā)生的費(fèi)用主要是數(shù)據(jù)管理成本的投入，我們可以將數(shù)據(jù)管理成本的投入確認(rèn)為當(dāng)期損益，計(jì)入管理費(fèi)用。

3.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)期末計(jì)量?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，已經(jīng)進(jìn)入我們工作、生活的方方面面，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息資料呈指數(shù)迅速地增長(zhǎng)，未來(lái)大數(shù)據(jù)對(duì)人類產(chǎn)生的作用是無(wú)法估量的。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于固定資產(chǎn)，固定資產(chǎn)隨著使用或者時(shí)間的推移其價(jià)值會(huì)逐漸減少，大數(shù)據(jù)隨著數(shù)據(jù)的積累其價(jià)值反而會(huì)增加；大數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不同于無(wú)形資產(chǎn)，無(wú)形資產(chǎn)隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致其價(jià)值流失，大數(shù)據(jù)隨著與客戶的交往愈多，儲(chǔ)存的信息也就愈多，可利用價(jià)值反而會(huì)增加。因此，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)須進(jìn)行攤銷，只有企業(yè)在調(diào)整了生產(chǎn)策略，大數(shù)據(jù)已不能為企業(yè)帶來(lái)任何經(jīng)濟(jì)利益時(shí)，才在賬面上將其減值為零。

參考文獻(xiàn)：

[1]財(cái)政部《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》.2006年2月15日

[2]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn).求是，2013.4

作者簡(jiǎn)介：鄧姣（1964- ），女，副教授，湖南商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，研究方向：企業(yè)成本控制endprint