“多算勝，少算不勝”
——從百度發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎說起

◆ 叔 平/ 文

質(zhì)量時評

“多算勝，少算不勝”
——從百度發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎說起

◆ 叔 平/ 文

4月24日，“百度大數(shù)據(jù)引擎”發(fā)布，引發(fā)關(guān)注。

“大數(shù)據(jù)引擎”指的是對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、計算、挖掘和管理的一套系統(tǒng)。包括“開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦”三層核心平臺。

其中，“開放云”相當于存儲記憶的“腦容量”，解決的是數(shù)據(jù)存儲和計算瓶頸。“數(shù)據(jù)工廠”相當于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過程，是用百度提供的“大數(shù)據(jù)挖掘機”把大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，并從中挖掘出價值，TB級甚至更大的數(shù)據(jù)的查詢和掃描工作，是其生產(chǎn)任務(wù)?！鞍俣却竽X”，是做決策的能力，如同人腦，不過目前的智慧還只相當于兩到三歲的孩子。盡管如此，但這可能是世界上最復(fù)雜的可以模擬人腦思維的系統(tǒng)。再過十年二十年，百度大腦很有可能比人腦還要聰明。

值得關(guān)注的是，“百度大數(shù)據(jù)引擎”采取邀請和免費模式，把一整套核心能力通過平臺化、接口化的方式對外開放。政府、NGO、制造、醫(yī)療、金融、零售、娛樂、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域，將率先與之合作。擁有海量數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)企業(yè)，可以利用“百度大數(shù)據(jù)引擎”，在線使用其提供的種種技術(shù)便利，一舉進入大數(shù)據(jù)、云計算、平臺經(jīng)濟等移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)觸發(fā)的新一輪工業(yè)革命。

隨著信息化發(fā)展進入移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計、乃至商業(yè)模式，不僅改造、優(yōu)化、甚至顛覆。企業(yè)競爭力將極大增強，生產(chǎn)效率將不斷提升。正所謂“創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展”，是也。

事實上，最早提出“大數(shù)據(jù)時代到來”的是麥肯錫公司。2011年6月，麥肯錫全球研究院發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》研究報告。該報告指出：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力的關(guān)鍵要素。

開大數(shù)據(jù)研究著作先河的《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格，提出了“大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系”的觀點。該書指出，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。這正是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最迷人之處。

“大數(shù)據(jù)”的重要性，可以從聯(lián)合國“數(shù)據(jù)脈動”計劃、美國“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略、英國“數(shù)據(jù)權(quán)”運動、日本“面向2020年的ICT綜合戰(zhàn)略”、韓國“大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略”的提出和實施中窺見。

2012年3月29日奧巴馬政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》明確，要從國家戰(zhàn)略層面收集龐大而復(fù)雜的數(shù)字資料，并從中獲得知識和洞見，以提升能力。奧巴馬團隊更是身體力行，將大數(shù)據(jù)分析運用到競選，通過對近兩年搜集、存儲的海量數(shù)據(jù)進行分析挖掘，尋找和鎖定潛在的己方選民，運用數(shù)字化策略定位拉攏中間派選民及籌集選舉資金。在數(shù)據(jù)挖掘支持下的決策，為奧巴馬的連任立下了汗馬功勞。

“大數(shù)據(jù)是與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源”，這一點正在全球形成共識。大數(shù)據(jù)猶如亟待挖掘的金礦，挖掘金子的應(yīng)用越來越多。本刊上期“質(zhì)量譯叢”《掌握大數(shù)據(jù)的組織將超越對手》一文中，便提到了20種應(yīng)用。包括：抵押價值評估，車輛故障預(yù)測，自動識別促銷活動商品，非醫(yī)療檢測健康風(fēng)險識別，診斷輔助，顧客維系，目標營銷，預(yù)測廣告定位，電影與圖書推薦，雇員留任，引導(dǎo)針對性教學(xué)，妊娠預(yù)測，犯罪預(yù)測，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，垃圾郵件過濾，開放式問題回答，博客內(nèi)容焦慮檢測等等。

這20種應(yīng)用，都已經(jīng)有了經(jīng)典故事。如“自動識別促銷活動商品”，故事是：一位收到廣告的父親很憤怒地對商場說：“我女兒還在高中，你們現(xiàn)在天天給她寄嬰兒尿布、奶粉的廣告，什么意思？”商場說：“對不起，我們搞錯了！”過了一個星期，這個老爸又回來，說：“對不起，我搞錯了，我女兒已經(jīng)向我坦白了，她真的懷孕了?！?/p>

尿布和啤酒相關(guān)的經(jīng)典故事，也膾炙人口。沃爾瑪通過挖掘顧客消費數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，尿布、啤酒，兩者關(guān)聯(lián)。原來，當家里有小孩后，買尿布的任務(wù)多半由新爸爸去完成。新爸爸在買完尿布時，往往會順便買一瓶啤酒犒勞自己?？此啤帮L(fēng)馬牛不相及”的兩者，不僅相關(guān)并存在因果關(guān)系。后來沃爾瑪就把啤酒和尿布放在一塊兒，啤酒的銷售量一下子就增加了。

當然，“阿里小微金融”這個顛覆了傳統(tǒng)銀行做法的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典故事，最為震撼。阿里金融發(fā)放微貸，其實是利用了客戶的兩類數(shù)據(jù)，一是網(wǎng)上客戶信用數(shù)據(jù)，二是客戶的行為數(shù)據(jù)。據(jù)此，阿里金融建立起了一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型和一套信用體系。這個網(wǎng)絡(luò)模型和信用體系，會給每一個商鋪，每一個店家做信用等級的評分。這個評分，就是阿里金融發(fā)放微貸的依據(jù)，從500元錢到100萬元不等。從而拋棄了銀行貸款必須抵押、必須擔保的傳統(tǒng)做法。阿里“平臺+金融+數(shù)據(jù)銀行”的做法，也讓傳統(tǒng)銀行深受啟發(fā)，開始重視大數(shù)據(jù)，重視線上渠道。

于是，你用大數(shù)據(jù)，我也用大數(shù)據(jù)，一場以大數(shù)據(jù)為重要生產(chǎn)要素驅(qū)動的革命，即將出現(xiàn)。正如百度CEO李彥宏表示的：“技術(shù)創(chuàng)新是一個從量變到質(zhì)變的過程。并行計算能力不斷提升和云存儲等技術(shù)產(chǎn)品成本的不斷降低，使大數(shù)據(jù)真正走到了技術(shù)變革的臨界點。百度開放自己的大數(shù)據(jù)核心能力，將更好地幫助傳統(tǒng)行業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，加快傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而發(fā)揮出對整體社會經(jīng)濟的革命性影響?！?/p>

中國的人口和經(jīng)濟規(guī)模決定了中國大數(shù)據(jù)規(guī)模為全球最大，同時也意味著中國大數(shù)據(jù)的分析方法、解決方案將適用于其他國家。這將為“中國制造”向“中國創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變提供難得的機遇。為此，上海已經(jīng)率先向社會開放了政府數(shù)據(jù)資源，上海市經(jīng)委正在研究籌備大數(shù)據(jù)局，為中國企業(yè)和社會更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

顯然，百度大數(shù)據(jù)引擎的發(fā)布，以及上海率先開放政府數(shù)據(jù)資源，上海市經(jīng)委研究籌備大數(shù)據(jù)局等等跡象，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用走到了技術(shù)變革前夜的標志。企業(yè)要善加利用，極早將傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為“大數(shù)據(jù)說話”的智慧企業(yè)，提升大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)競爭力。在這方面，企業(yè)一方面可以與大數(shù)據(jù)專業(yè)公司合作；另一方面本身也須做好幾件事。

首先，要從小數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)思維。

1931年，美國安全工程師海因里希通過分析55萬起工傷事故的發(fā)生概率，提出了著名的海因里?！笆鹿式鹱炙崩碚?，論證了加強日常安全管理、細節(jié)管理對消除不安全行為和不安全狀態(tài)的重大作用。

在今天看來，55萬起工傷事故的數(shù)據(jù)，就是個小數(shù)據(jù)。因為全世界互聯(lián)網(wǎng)流量累計達到1EB所需要的時間，2001年需要一年，2004年需要一個月，而現(xiàn)在只需要一天。大數(shù)據(jù)時代，沒有最大，只有更大。量變會引起質(zhì)變，于是大數(shù)據(jù)時代就出現(xiàn)了不可思議的事情：似乎不需要邏輯思考，大數(shù)據(jù)會直接導(dǎo)出答案，而且更準確。

因此，今天我們可以放寬對概率精度的嚴苛要求，也不要過分追求相互關(guān)聯(lián)中的因果關(guān)系，不如“讓大數(shù)據(jù)說話”。但我們也須明白，大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動精確的預(yù)測，但不能代替判斷，也不能代替理論，畢竟，我們要“知其然”，也要“知其所以然”。

其次，建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的客戶為中心的經(jīng)營管理模式。

我們一直在強調(diào)，要建立以客戶為中心的經(jīng)營管理模式。今天看來，沒有線上、線下全方位的客戶大數(shù)據(jù)，就不可能建立真正的以客戶為中心的經(jīng)營管理模式。只有從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拓展到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，才有可能真正建立起以客戶為中心的管理模式。只有重視客戶體驗，把線上線下客戶行為的各種數(shù)據(jù)綜合聯(lián)系起來，再把這些聯(lián)系還原成一個個活生生的客戶體驗偏好，才能引導(dǎo)我們“精準營銷”，這樣的經(jīng)營管理模式，才會對客戶提供更好的服務(wù)，才會有更高的投資效率，才會有更強的競爭力。

第三，要以高度的社會責(zé)任感處理大數(shù)據(jù)資源。

大數(shù)據(jù)的挖掘，最大的挑戰(zhàn)莫過于破除復(fù)雜性，所謂的“數(shù)據(jù)除塵”，以找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)。就是說，要在大海里撈“針”，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這才是一件最重要的事情。此外，數(shù)據(jù)是流動的，海量的數(shù)據(jù)每時每刻在增長，如飛機引擎般每時每刻在流出數(shù)據(jù)，我們需要所謂的流計算，這又是一門專業(yè)的挑戰(zhàn)。

不管如何，企業(yè)要把基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理過程建立起來，包括建立PDCA循環(huán)互動的質(zhì)量數(shù)據(jù)池，配備既懂得數(shù)據(jù)分析技術(shù)，又諳熟企業(yè)各項業(yè)務(wù)，還善于右腦思考的新型復(fù)合型人才。

大數(shù)據(jù)時代，千萬不能忘記的是“禍兮福所倚，福兮禍所伏”這句老話。因為海量的數(shù)據(jù)有四宗罪：它的質(zhì)量可能很差；它可能不客觀；它可能存在分析錯誤或誤導(dǎo)性；更糟糕的是，數(shù)據(jù)可能根本達不到量化它的目的。

噪音大、波動大的大數(shù)據(jù)時代，更令人擔憂的是它尚未建立起來的行為規(guī)范?！巴顺睍r，可以發(fā)現(xiàn)誰在裸泳”，這是在過去。現(xiàn)在，“不用退潮，就可以看見誰在裸泳”了。放肆地公開數(shù)據(jù)信息或刻意地壟斷數(shù)據(jù)信息，都有著不可推卸的責(zé)任。

“多算勝，少算不勝”?！秾O子兵法》如此說。這種實事求是的大數(shù)據(jù)精確管理體系，是未來中國發(fā)展實現(xiàn)有質(zhì)量增長所不可或缺的基礎(chǔ)條件。我們相信，大數(shù)據(jù)時代，無論挑戰(zhàn)有多么大，中國的機遇一定會更大。