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    面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全共享的屬性基加密方案

    2019-06-26 10:17:46趙志遠(yuǎn)王建華朱智強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:私鑰公鑰密文

    趙志遠(yuǎn) 王建華 朱智強(qiáng) 孫 磊

    1(61516部隊(duì) 北京 100071) >2(戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 鄭州 450001)

    物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things, IoT)被人們視為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第3次革命.依托于物聯(lián)網(wǎng)的智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)等快速發(fā)展,萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)[1].Statista網(wǎng)站最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2020年突破300億個(gè)互聯(lián)設(shè)備[2].

    物聯(lián)網(wǎng)中不計(jì)其數(shù)的智能終端將感知的海量數(shù)據(jù)通過(guò)復(fù)雜的信息通信渠道傳送至具有龐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的數(shù)據(jù)中心,其可以抽象為“終端-傳送管道-云端”架構(gòu),也對(duì)應(yīng)著物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的3個(gè)邏輯層次:感知層、傳輸層和應(yīng)用層.由于其網(wǎng)絡(luò)泛在、全面感知、可靠傳遞、智能處理的特征要素愈發(fā)凸顯,致使物聯(lián)網(wǎng)面臨著非常嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)[1].

    我國(guó)中國(guó)科學(xué)院大學(xué)張玉清教授等通過(guò)對(duì)2012年至2017年上半年已發(fā)表的大量物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)論文進(jìn)行系統(tǒng)研究,分析出目前物聯(lián)網(wǎng)安全急需應(yīng)對(duì)的五大安全挑戰(zhàn)之一為數(shù)據(jù)共享的隱私保護(hù)方法,總結(jié)出未來(lái)五大安全研究熱點(diǎn)之一為隱私數(shù)據(jù)保護(hù)[3].目前在不能夠完全保證數(shù)據(jù)隱私的情況下,通過(guò)密碼技術(shù)將明文數(shù)據(jù)加密上傳存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心是一個(gè)行之有效的方法.

    密碼學(xué)作為信息安全的基石,可以提供信息的完整性、機(jī)密性、不可抵賴(lài)性、可控性及可用性[4].屬性基加密(attribute-based encryption, ABE)[5]源于身份基加密(identity-based encryption, IBE),其作為一種新型的公鑰加密體制,可以根據(jù)用戶(hù)屬性實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)靈活的細(xì)粒度訪問(wèn)控制,是解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全共享的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一[6].根據(jù)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)嵌入位置的不同,ABE分為密鑰策略屬性基加密方案(key-policy ABE, KP-ABE)[7]和密文策略屬性基加密方案(ciphertext-policy ABE, CP-ABE)[8].在KP-ABE方案中,密文和屬性集合相關(guān)聯(lián),私鑰和訪問(wèn)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián),當(dāng)且僅當(dāng)密文關(guān)聯(lián)的屬性集合滿(mǎn)足私鑰關(guān)聯(lián)的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)時(shí),用戶(hù)才能解密密文以恢復(fù)出明文消息;在CP-ABE方案中,私鑰和屬性集合相關(guān)聯(lián),密文和訪問(wèn)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián),當(dāng)且僅當(dāng)與私鑰關(guān)聯(lián)的屬性集合滿(mǎn)足與密文關(guān)聯(lián)的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)時(shí),用戶(hù)才能解密密文以恢復(fù)出明文消息.由于把訪問(wèn)策略的制定權(quán)放在了數(shù)據(jù)擁有者手中,所以CP-ABE類(lèi)似于傳統(tǒng)訪問(wèn)控制中的基于角色的訪問(wèn)控制,指定具有某些屬性的用戶(hù)可以訪問(wèn)該密文,實(shí)現(xiàn)了“一對(duì)多”的加密模式.因此,CP-ABE能夠在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮極大價(jià)值,受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注[9].

    當(dāng)CP-ABE應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)時(shí),其主要面對(duì)2方面問(wèn)題:1)一般CP-ABE在加密數(shù)據(jù)時(shí)連同訪問(wèn)結(jié)構(gòu)一同上傳至數(shù)據(jù)中心,而訪問(wèn)結(jié)構(gòu)本身也可能是敏感的隱私信息,惡意用戶(hù)能夠根據(jù)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)得到其感興趣的信息.例如:個(gè)人健康檔案中,訪問(wèn)結(jié)構(gòu)中可能包含用戶(hù)的身份證、家族遺傳史等信息.因此,實(shí)現(xiàn)隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)對(duì)于保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)中隱私信息十分必要.2)物聯(lián)網(wǎng)中的智能終端往往具有有限的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力及能量?jī)?chǔ)備.而CP-ABE方案中加解密時(shí)間往往與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度成線性正相關(guān),密文及私鑰大小同樣與屬性數(shù)量成線性正相關(guān),資源有限的智能終端難以承擔(dān)復(fù)雜計(jì)算與大量存儲(chǔ)負(fù)擔(dān).因此,實(shí)現(xiàn)密文和私鑰定長(zhǎng)且高效的CP-ABE方案對(duì)于其在物聯(lián)網(wǎng)中廣泛應(yīng)用至關(guān)重要.

    針對(duì)問(wèn)題1,2008年Nishide等人[10]基于多值屬性的與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)提出了2種可以隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的CP-ABE方案,能夠同時(shí)保護(hù)明文消息和訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的隱私信息,并完成了方案的選擇性安全證明.2011年Lai等人[11]基于合數(shù)階雙線性群提出一種隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的CP-ABE方案,其采用多值屬性與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并完成了方案的完全安全證明.2015年宋衍等人[12]基于合數(shù)階雙線性群提出一種訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的屬性基加密方案,其采用訪問(wèn)樹(shù)作為訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并完成了方案的完全安全證明.同年,Xu等人[13]基于合數(shù)階群提出一種訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案,該方案支持訪問(wèn)樹(shù)策略,并完成方案的選擇安全證明.2016年Wang等人[14]基于合數(shù)階雙線性群提出一種訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案,該方案支持線性秘密共享方案(linear secret sharing scheme, LSSS)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并基于靜態(tài)假設(shè)完成方案的選擇安全證明.

    但是上述方案只實(shí)現(xiàn)了隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu),而密文及私鑰大小與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度及屬性數(shù)量成線性正相關(guān),加解密需要大量的計(jì)算.

    針對(duì)問(wèn)題2,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究學(xué)者展開(kāi)大量研究工作.2007年Cheung等人[15]首次提出基于與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的密文定長(zhǎng)的CP-ABE方案,但該方案只在一般群模型下討論了方案的安全性.2010年Emura等人[16]第1次提出基于支持多值屬性與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的密文定長(zhǎng)的CP-ABE方案.隨后,Herranz等人[17]第1次提出基于陷門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的密文長(zhǎng)度恒定的CP-ABE方案,該方案訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的表達(dá)能力要強(qiáng)于文獻(xiàn)[15].2011年Chen等人[18]提出一種支持非單調(diào)與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的CP-ABE方案,該方案能夠?qū)崿F(xiàn)密文長(zhǎng)度恒定且僅需要定量計(jì)算完成解密.2012年Attrapadung等人[19]提出一種基于陷門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的CP-ABE方案,該方案具有較短的密文.2014年Zhang等人[20]提出一種密文長(zhǎng)度恒定的屬性基加密方案,該方案基于支持多值屬性和通配符的與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并且在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下基于判定性q-BDHE假設(shè)完成安全性證明.2016年Odelu等人[21]提出一種基于素?cái)?shù)階雙線性群的CP-ABE方案,該方案能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)密文和用戶(hù)私鑰長(zhǎng)度恒定.2017年Teng等人[22]提出一種定長(zhǎng)密文的層次結(jié)構(gòu)CP-ABE方案,該方案解密計(jì)算也只需恒定的雙線性對(duì)操作,且該方案基于判定性q-BDHE假設(shè)實(shí)現(xiàn)了CCA2安全.

    但是上述方案只考慮了計(jì)算效率問(wèn)題,沒(méi)有實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏,其在應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境時(shí),易通過(guò)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)屬性信息泄露用戶(hù)隱私.

    為使CP-ABE方案更好地適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,相關(guān)學(xué)者同時(shí)針對(duì)上述2個(gè)問(wèn)題也有一定研究.2013年Rao等人[23]提出了一種匿名接收的CP-ABE方案,該方案采用與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并證明該方案是完全安全.2015年Zhou等人[24]提出一種密文長(zhǎng)度恒定且訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案,該方案支持正負(fù)屬性及通配符的與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),并完成了方案的選擇安全證明.2018年Zhang等人[25]基于合數(shù)階群提出訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的基于屬性的密文策略廣播加密(ciphertext-policy attribute-based broadcast encryption, CP-ABBE)方案,該方案支持與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),同時(shí)其密文長(zhǎng)度恒定,且完成了方案的完全安全證明.

    為進(jìn)一步提高CP-ABE方案計(jì)算效率,減少用戶(hù)存儲(chǔ)負(fù)擔(dān),使其更加適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)安全共享,本文提出一種將IBE轉(zhuǎn)換為支持多值屬性與門(mén)CP-ABE的通用轉(zhuǎn)換方法,并且轉(zhuǎn)換后的CP-ABE能夠繼承IBE的特征.例如,基于接收者匿名IBE轉(zhuǎn)換的CP-ABE方案具有訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的特性,且方案安全性與原IBE方案安全級(jí)別相同.然后基于該轉(zhuǎn)換方法將Wee[26]提出的接收者匿名IBE方案轉(zhuǎn)換為訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案,該方案實(shí)現(xiàn)了密文、用戶(hù)私鑰、公鑰和主私鑰長(zhǎng)度恒定,且解密只需一個(gè)雙線對(duì)運(yùn)算.而后將其應(yīng)用至物聯(lián)網(wǎng)中的智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景,并給出應(yīng)用的系統(tǒng)模型及步驟.最后對(duì)方案進(jìn)行了理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方案在計(jì)算效率和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)方面具有優(yōu)勢(shì),同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏,為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全共享提供新的解決思路.

    1 理論基礎(chǔ)知識(shí)

    本節(jié)主要介紹文中所需的相關(guān)技術(shù),首先給出合數(shù)階雙線性群和支持多值屬性的與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),其是構(gòu)造所提方案的基礎(chǔ).本文為提高計(jì)算效率,首先用對(duì)稱(chēng)加密方案加密明文,然后基于CP-ABE方案加密對(duì)稱(chēng)密鑰,所以給出了對(duì)稱(chēng)加密方案定義.另外,本節(jié)給出了IBE和CP-ABE的定義及CP-ABE方案的CCA安全模型,以便理解IBE和CP-ABE的工作原理,更好地理解本文所提的通用轉(zhuǎn)換方案.

    1.1 合數(shù)階雙線性群

    雙線性群是密碼系統(tǒng)中重要的關(guān)鍵技術(shù).令ψ表示某個(gè)群生成算法,該算法以安全參數(shù)λ為輸入,輸出參數(shù)p1,p2,p3,G,GT,e,其中p1,p2,p3表示3個(gè)不同的大素?cái)?shù),G和GT表示2個(gè)N=p1p2p3階循環(huán)群,e:G×G→GT表示一個(gè)滿(mǎn)足下列條件的雙線性映射.

    1) 雙線性.對(duì)于任意的u,v∈G和a,b∈ZN,等式e(ua,vb)=e(u,v)ab成立.

    2) 非退化性.?g∈G使得e(g,g)在GT中的階為N.

    3) 可計(jì)算性.對(duì)于?u,v∈G,可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)有效計(jì)算e(u,v).

    假設(shè)Gp1,Gp2,Gp3分別表示群G中階為p1,p2,p3的子群.若hi∈Gpi,hj∈Gpj且i≠j,那么可以得出e(hi,hj)=1.

    為了驗(yàn)證上述結(jié)果,假設(shè)h1∈Gp1,h2∈Gp2.令g∈G為生成元,那么可以得出gp1p2生成群Gp3,gp1p3生成群Gp2,gp2p3生成群Gp1.因此,對(duì)于參數(shù)α1與α2,可以得出h1=(gp2p3)α1,h2=(gp1p3)α2.最后計(jì)算e(h1,h2)=e((gp2p3)α1,(gp1p3)α2)=e(gα1p3,gα2)p1p2p3=1.

    1.2 訪問(wèn)結(jié)構(gòu)

    CP-ABE方案中,加密者為密文指定一個(gè)訪問(wèn)結(jié)構(gòu),若解密者擁有關(guān)聯(lián)私鑰的屬性集合滿(mǎn)足關(guān)聯(lián)密文的訪問(wèn)結(jié)構(gòu),則解密者能夠正確解密密文.本文采用一種支持多值屬性與門(mén)的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)[16].假設(shè)系統(tǒng)中共有n個(gè)屬性,則該屬性集合為U={att1,att2,…,attn};每個(gè)屬性atti能擁有多個(gè)屬性值Vi={vi,1,vi,2,…,vi,ni},即ni=|Vi|.假設(shè)解密者擁有屬性集合S={L1,L2,…,Ln},Li∈Vi,加密者定義訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A={W1,W2,…,Wn},Wi∈Vi.對(duì)于滿(mǎn)足1≤i≤n的i,若Li=Wi,則S滿(mǎn)足A,即SA;否則S不滿(mǎn)足A,即S|≠A.對(duì)于每一個(gè)屬性atti,數(shù)據(jù)擁有者必須從Vi={vi,1,vi,2,…,vi,ni}中選取1個(gè)值vi,*.

    1.3 相關(guān)加密方案定義

    1.3.1 對(duì)稱(chēng)加密方案

    具有密鑰空間K={0,1}lSE的對(duì)稱(chēng)加密算法SE=(SE.Enc,SE.Dec)包含2個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法.

    1)SE.Enc(K,M).該算法以加密密鑰K∈K和明文M∈M作為輸入,輸出密文C.

    2)SE.Dec(K,C).該算法以解密密鑰K和密文C作為輸入,輸出明文M.

    敵手A攻破該算法的優(yōu)勢(shì)可以表述為

    AdvA(λ)

    (1)

    若任何多項(xiàng)式時(shí)間敵手A的優(yōu)勢(shì)AdvA(λ)是可忽略的,那么一次對(duì)稱(chēng)加密方案是語(yǔ)義安全的.

    1.3.2 IBE定義

    IBE方案包含4個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法.

    1)Setup(1λ)→{PK,MSK}.權(quán)威機(jī)構(gòu)執(zhí)行該算法.該算法以安全參數(shù)λ作為輸入,輸出公共參數(shù)PK和主私鑰MSK.

    2)KeyGen(PK,MSK,ID)→SK.權(quán)威機(jī)構(gòu)執(zhí)行該算法.該算法以用戶(hù)身份ID∈{0,1}*、主私鑰MSK和公共參數(shù)PK作為輸入,輸出解密密鑰SK.

    3)Encrypt(PK,ID,M)→CT.加密者執(zhí)行該算法.該算法以明文消息M、用戶(hù)身份ID∈{0,1}*和公共參數(shù)PK作為輸入,輸出密文CT.

    4)Decrypt(PK,CT,SK)→M.解密者執(zhí)行該算法.該算法以密文CT、解密密鑰SK和公共參數(shù)PK作為輸入.如果IDSK=IDCT,則可以解密成功,獲得明文消息M,否則算法終止.

    1.3.3 CP-ABE定義

    CP-ABE方案包含4個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法.

    1)Setup(1λ)→{PK,MSK}.屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)執(zhí)行該算法.該算法以安全參數(shù)λ作為輸入,輸出系統(tǒng)公鑰PK和主私鑰MSK.

    2)KeyGen(PK,MSK,S)→SK.屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)執(zhí)行該算法.該算法以屬性集合S、主私鑰MSK和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入,輸出用戶(hù)私鑰SK.

    3)Encrypt(PK,A,M)→CT.數(shù)據(jù)擁有者執(zhí)行該算法.該算法以明文消息M、訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入,輸出密文CT.

    注:為提高計(jì)算效率,數(shù)據(jù)擁有者可以先用對(duì)稱(chēng)密鑰K加密數(shù)據(jù)M,然后數(shù)據(jù)擁有者指定一個(gè)基于屬性的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A用于加密對(duì)稱(chēng)密鑰K.

    4)Decrypt(PK,CT,SK)→M.數(shù)據(jù)用戶(hù)執(zhí)行該算法.該算法以密文CT(基于訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A)、解密密鑰SK(基于屬性集合S)和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入.如果S滿(mǎn)足A,則可以解密成功,獲得明文消息M,否則算法終止.

    1.4 CP-ABE方案的CCA安全模型

    通過(guò)仿真者B和敵手A之間的博弈游戲描述訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏CP-ABE方案的CCA(choose ciphertext attack)安全,具體過(guò)程如下:

    系統(tǒng)建立.仿真者B運(yùn)行Setup算法獲得系統(tǒng)公鑰PK和系統(tǒng)主私鑰MSK,然后將PK發(fā)送給敵手A,自己保留主私鑰MSK.

    詢(xún)問(wèn)階段1. 敵手A可以適應(yīng)性進(jìn)行下列私鑰詢(xún)問(wèn)和密文的解密詢(xún)問(wèn).

    1) 私鑰詢(xún)問(wèn).敵手A將屬性集合Si發(fā)送給仿真者B,然后B將關(guān)聯(lián)Si的私鑰SKSi返回給A;

    2) 解密詢(xún)問(wèn).敵手A將密文CTi和屬性集合Si發(fā)送給仿真者B,然后B將明文Mi返回給A.

    詢(xún)問(wèn)階段2. 類(lèi)似詢(xún)問(wèn)階段1,A繼續(xù)向B詢(xún)問(wèn).但不能詢(xún)問(wèn)滿(mǎn)足挑戰(zhàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的屬性集合,也不能夠詢(xún)問(wèn)挑戰(zhàn)密文.

    猜測(cè)階段.敵手A輸出一個(gè)值b′∈{0,1}作為對(duì)b的猜測(cè).如果b′=b,我們稱(chēng)A贏得了該游戲.敵手A在該游戲中的優(yōu)勢(shì)定義為

    AdvA=|Pr[b′=b]-12|.

    定義1.若無(wú)多項(xiàng)式時(shí)間敵手以不可忽略的優(yōu)勢(shì)來(lái)攻破上述安全模型,那么訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案是CCA安全.

    2 通用轉(zhuǎn)換方法

    1.3.2節(jié)和1.3.3節(jié)分別詳細(xì)介紹了IBE和CP-ABE的形式化定義,基于這些定義,本節(jié)首先討論ABE和IBE的關(guān)系,給出一種將IBE轉(zhuǎn)換為支持多值屬性與門(mén)CP-ABE的通用轉(zhuǎn)換方法,并且轉(zhuǎn)換后的CP-ABE能夠繼承IBE的特征.例如,基于接收者匿名IBE轉(zhuǎn)換的CP-ABE方案具有訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的特性.然后給出基于IBE轉(zhuǎn)換為CP-ABE的理論方案.最后給出轉(zhuǎn)換方案的安全性證明.

    2.1 訪問(wèn)結(jié)構(gòu)與身份的轉(zhuǎn)換算法

    參考多值屬性與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的定義,假設(shè)系統(tǒng)共有n個(gè)屬性名U={att1,att2,…,attn},每個(gè)屬性名有ni=|Vi|個(gè)屬性值Vi={vi,1,vi,2,…,vi,ni}.然后定義一個(gè)正整數(shù)k,將每個(gè)屬性值轉(zhuǎn)換為一個(gè)k位的二進(jìn)制串.因此可以得到ni≤2k,即每個(gè)屬性名最多有2k個(gè)屬性值.假設(shè)轉(zhuǎn)換成身份ID具有|U|位,則可以得到nk=|U|.當(dāng)給一個(gè)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A={W1,W2,…,Wn}時(shí),對(duì)于每一個(gè)Wj∈A,通過(guò)二進(jìn)制編碼將Wj轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的k位二進(jìn)制串bitj,并且這種轉(zhuǎn)換是一一對(duì)應(yīng)的.具體轉(zhuǎn)換算法如算法1所示.具體實(shí)施例將在3.4節(jié)給出.

    算法1.屬性到身份的轉(zhuǎn)換算法.

    輸入:訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A={W1,W2,…,Wn},整數(shù)k≥1,集合U,其中nk=|U|;

    輸出:用戶(hù)身份IDA.

    ① 令I(lǐng)DA[i]是IDA的第i位;

    ② 令I(lǐng)DA[i,i-1,…,i-k+1]是IDA的第i至i-k+1位;

    ③ 令Wj是A={W1,W2,…,Wn}的第j個(gè)屬性;

    ④ forj=1 tondo

    ⑤i=j×k;

    ⑥IDA[i,i-1,…,i-k+1]=bitj;

    的第k位相關(guān)聯(lián)*

    ⑦ end for

    ⑧ returnIDA.

    2.2 基于IBE的CP-ABE方案

    假設(shè)一個(gè)身份加密方案IBE有4個(gè)多項(xiàng)式算法:IBE.Setup,IBE.KeyGen,IBE.Encrypt,IBE.Decrypt,然后通過(guò)下述過(guò)程構(gòu)建CP-ABE方案.

    1)Setup(1λ)→{PK,MSK}.該算法以安全參數(shù)λ作為輸入,然后運(yùn)行

    IBE.Setup(1λ)→{IBE.PK,IBE.MSK}.

    (2)

    最后輸出系統(tǒng)公鑰PK=IBE.PK和系統(tǒng)主私鑰MSK=IBE.MSK.

    2)KeyGen(PK,MSK,S)→SK.該算法以屬性集合S、主私鑰MSK和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入.然后該算法調(diào)用算法1將屬性集合S轉(zhuǎn)換為身份IDS∈{0,1}|U|,并運(yùn)行

    IBE.KeyGen(PK,MSK,IDS)→IBE.SK.

    (3)

    最后輸出用戶(hù)私鑰SK=IBE.SK.

    3)Encrypt(PK,A,M)→CT.該算法以明文消息M、訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入.然后該算法調(diào)用算法1將訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A轉(zhuǎn)換為身份IDA∈{0,1}|U|,并運(yùn)行

    IBE.Encrypt(PK,IDA,M)→IBE.CT.

    (4)

    最后輸出密文CT=IBE.CT.

    注:為提高計(jì)算效率,數(shù)據(jù)擁有者可以先用對(duì)稱(chēng)密鑰K加密數(shù)據(jù)M,然后數(shù)據(jù)擁有者指定一個(gè)基于屬性的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A用于加密對(duì)稱(chēng)密鑰K.

    4)Decrypt(PK,CT,SK)→M.該算法以密文CT(基于訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A)、解密密鑰SK(基于屬性集合S)和系統(tǒng)公鑰PK作為輸入.然后運(yùn)行

    IBE.Decrypt(PK,CT,SK)→IBE.M.

    (5)

    如果S滿(mǎn)足A,則可以解密成功,獲得明文消息M=IBE.M;否則算法終止.

    2.3 安全證明

    定理1.若底層匿名IBE方案是CCA安全,那么通過(guò)IBE轉(zhuǎn)換獲得的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案是CCA安全.

    證明. 假設(shè)敵手A能夠以不可忽略的優(yōu)勢(shì)攻破訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案,那么我們能夠構(gòu)造仿真者B以不可忽略的優(yōu)勢(shì)攻破底層匿名IBE方案.B是IBE的挑戰(zhàn)者.安全證明的具體思路如圖1所示:

    Fig. 1 Schematic diagram of proof圖1 安全證明示意圖

    挑戰(zhàn)者C、仿真者B與敵手A的交互過(guò)程為:

    系統(tǒng)建立.仿真者B與挑戰(zhàn)者C交互獲得系統(tǒng)公鑰PK,然后仿真者B將PK發(fā)送給A.

    詢(xún)問(wèn)階段1. 敵手A可以適應(yīng)性進(jìn)行下列私鑰詢(xún)問(wèn)和密文的解密詢(xún)問(wèn).

    1) 私鑰詢(xún)問(wèn).敵手A將屬性集合Si發(fā)送給仿真者B,然后B調(diào)用算法1將Si轉(zhuǎn)換為身份IDi并將IDi發(fā)送給挑戰(zhàn)者C進(jìn)行私鑰詢(xún)問(wèn),B接收到C的私鑰SKIDi后,將其發(fā)送給敵手A.

    2) 解密詢(xún)問(wèn).敵手A將密文CTi和屬性集合Si發(fā)送給仿真者B,然后B調(diào)用算法1將Si轉(zhuǎn)換為身份IDi并將CTi和IDi發(fā)送給挑戰(zhàn)者C進(jìn)行解密詢(xún)問(wèn).B接收到C返回的明文Mi后,將其發(fā)送給A.

    詢(xún)問(wèn)階段2. 類(lèi)似詢(xún)問(wèn)階段1,A繼續(xù)向B詢(xún)問(wèn).但不能詢(xún)問(wèn)滿(mǎn)足挑戰(zhàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的屬性集合,也不能夠詢(xún)問(wèn)挑戰(zhàn)密文.

    猜測(cè)階段. 敵手A輸出一個(gè)值b′∈{0,1}作為對(duì)b的猜測(cè).

    若b′=b,則敵手A贏得了該游戲,即攻破了本文訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏CP-ABE方案.然后,仿真者B同樣輸出b′∈{0,1}作為對(duì)挑戰(zhàn)者C的猜測(cè),b′一定滿(mǎn)足b′=b,仿真者B攻破了底層匿名IBE方案.因此,若底層匿名IBE方案是CCA安全,那么通過(guò)IBE轉(zhuǎn)換獲得的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案是CCA安全.

    證畢.

    3 EHAS-CP-ABE方案構(gòu)造及應(yīng)用

    本節(jié)通過(guò)第2節(jié)的通用轉(zhuǎn)換方法將Wee[26]的IBE方案轉(zhuǎn)換為具有隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的高效密文策略屬性基加密(efficient ciphertext-policy attribute-based encryption with hidden access structure, EHAS-CP-ABE)方案,即本節(jié)提出一種高效安全的CP-ABE方案.該方案具有隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu),密文、用戶(hù)私鑰、系統(tǒng)公鑰和主私鑰長(zhǎng)度恒定以及快速解密等優(yōu)點(diǎn).首先本節(jié)給出所提方案的系統(tǒng)理論模型,然后基于IBE方案給出方案的具體理論構(gòu)造及安全證明,最后給出該方案應(yīng)用于個(gè)人健康檔案管理系統(tǒng)的實(shí)例.

    3.1 EHAS-CP-ABE系統(tǒng)模型

    本文提出一種支持訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的高效密文策略屬性基加密方案EHAS-CP-ABE,為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)共享的隱私保護(hù)提供理論支撐.其系統(tǒng)模型包括屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)(attribute authority, AA)、云服務(wù)商(cloud service provider, CSP)、數(shù)據(jù)擁有者(data owner, DO)和數(shù)據(jù)用戶(hù)(data user, DU)四部分.

    1) 屬性授權(quán)機(jī)構(gòu).屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)是一個(gè)完全可信的權(quán)威機(jī)構(gòu),其主要負(fù)責(zé)生成系統(tǒng)公鑰和系統(tǒng)主私鑰,同時(shí)其管控屬性密鑰分發(fā)等工作.

    2) 云服務(wù)商.云服務(wù)商主要是指第三方云存儲(chǔ)提供商.數(shù)據(jù)擁有者將加密的數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)商,減少其存儲(chǔ)負(fù)擔(dān).假設(shè)云服務(wù)商是誠(chéng)實(shí)并好奇的(honest but curious),即云服務(wù)商會(huì)誠(chéng)實(shí)地提供服務(wù),但其也會(huì)窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中的隱私.

    3) 數(shù)據(jù)擁有者.數(shù)據(jù)擁有者在將數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)商之前需要用對(duì)稱(chēng)密鑰K加密數(shù)據(jù).然后數(shù)據(jù)擁有者指定一個(gè)基于屬性的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)用于加密對(duì)稱(chēng)密鑰K.只有當(dāng)數(shù)據(jù)用戶(hù)的屬性集合滿(mǎn)足訪問(wèn)結(jié)構(gòu)時(shí),才能正確解密密鑰密文獲得K,然后用對(duì)稱(chēng)密鑰K解密內(nèi)容密文獲得最終明文.

    4) 數(shù)據(jù)用戶(hù).數(shù)據(jù)用戶(hù)即數(shù)據(jù)的訪問(wèn)者,能夠自由地訪問(wèn)云中的密文數(shù)據(jù)資源.屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)根據(jù)其屬性為其生成私鑰用于解密密鑰密文.

    EHAS-CP-ABE系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示:

    Fig. 2 Schematic diagram of CP-ABE圖2 CP-ABE結(jié)構(gòu)示意圖

    3.2 方案構(gòu)造

    通過(guò)第2節(jié)的通用轉(zhuǎn)換方法,基于Wee[26]的IBE方案提出EHAS-CP-ABE方案.由于Wee[26]的IBE方案的密文、用戶(hù)私鑰、公鑰和主私鑰定長(zhǎng),且解密只需一個(gè)雙線對(duì)運(yùn)算,所以本文所提EHAS-CP-ABE方案也具有這些性質(zhì).所提方案包含4個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法.

    4)Decrypt(PK,CT,SK)→M.數(shù)據(jù)用戶(hù)執(zhí)行該算法.該算法以密文CT(基于訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A)、解密密鑰SK(基于屬性集合S)和PK作為輸入.首先運(yùn)行Wee.IBE.Decrypt(PK,CT,SK),若S滿(mǎn)足A,則可以獲得IDS=IDA,然后可以計(jì)算并獲得K=H(e(C1,SK))=H(e(g1,u)s),調(diào)用對(duì)稱(chēng)解密算法計(jì)算M=SE.Dec(K,C),最終獲得明文消息M.

    3.3 安全證明

    定理2.若Wee[26]的IBE方案具有接收者匿名特性且是完全CCA安全,那么本文所提EHAS-CP-ABE方案是訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏且完全CCA安全.

    證明. 本文所提EHAS-CP-ABE方案是在Wee[26]的IBE方案基礎(chǔ)上通過(guò)第2節(jié)通用轉(zhuǎn)換方法獲得.所以EHAS-CP-ABE方案的安全性滿(mǎn)足定理1.又因?yàn)閃ee[26]的IBE方案是完全CCA安全且接收者匿名,所以本文所提EHAS-CP-ABE方案也是完全CCA安全且訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的.

    證畢.

    3.4 個(gè)人健康檔案中的應(yīng)用

    物聯(lián)網(wǎng)中的智慧醫(yī)療受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注,通過(guò)可穿戴設(shè)備收集個(gè)人健康記錄同時(shí)基于醫(yī)院等信息構(gòu)建一個(gè)醫(yī)療信息集成平臺(tái),從而解決醫(yī)療信息孤島問(wèn)題[27].個(gè)人健康檔案(personal health record, PHR)是智慧醫(yī)療的核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù),我國(guó)也于2009年計(jì)劃在每個(gè)區(qū)市建立規(guī)范統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的居民健康檔案.

    由于個(gè)人健康檔案涉及用戶(hù)非常多的個(gè)人隱私信息,同時(shí)又要將這些數(shù)據(jù)安全共享給相關(guān)醫(yī)生和親戚朋友,所以數(shù)據(jù)和相關(guān)設(shè)備的安全至關(guān)重要,尤其是如何實(shí)現(xiàn)以病人為中心的數(shù)據(jù)的細(xì)粒度訪問(wèn)控制.

    而屬性基加密方案通過(guò)定義訪問(wèn)結(jié)構(gòu)能夠天然地實(shí)現(xiàn)“一對(duì)多”的細(xì)粒度訪問(wèn)控制,所以將其應(yīng)用在個(gè)人健康檔案的細(xì)粒度訪問(wèn)控制受到許多學(xué)者關(guān)注.通過(guò)研究相關(guān)文獻(xiàn),目前屬性基加密方案應(yīng)用在個(gè)人健康記錄中,由于屬性信息也可能泄露用戶(hù)隱私信息,所以實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的屬性基加密方案是研究重點(diǎn);另外,隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備的發(fā)展,尤其是可穿戴設(shè)備的大量應(yīng)用,減少設(shè)備的存儲(chǔ)成本和計(jì)算成本至關(guān)重要,因此設(shè)計(jì)密文、用戶(hù)私鑰、系統(tǒng)公鑰和主私鑰長(zhǎng)度恒定,計(jì)算效率高的屬性基加密方案是另一個(gè)研究熱點(diǎn).

    本文通過(guò)通用轉(zhuǎn)換方法獲得的CP-ABE方案能夠繼承原IBE方案的性質(zhì),通過(guò)轉(zhuǎn)換Wee[26]的IBE方案,EHAS-CP-ABE方案實(shí)現(xiàn)了訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏,密文、用戶(hù)私鑰、系統(tǒng)公鑰和主私鑰定長(zhǎng),且解密只需一個(gè)雙線對(duì)運(yùn)算.所以其非常適用于個(gè)人健康檔案的加密共享.下面給出一個(gè)具體應(yīng)用實(shí)例.

    根據(jù)Zhou等人[28]意見(jiàn),將一個(gè)小區(qū)或區(qū)市的病人組成一個(gè)群體,然后該群體擁有一個(gè)屬性授權(quán)機(jī)構(gòu),其系統(tǒng)模型如圖3所示:

    Fig. 3 System model of personal health record圖3 個(gè)人健康檔案系統(tǒng)模型

    屬性授權(quán)機(jī)構(gòu)保持個(gè)人健康檔案的屬性名和屬性值結(jié)構(gòu),如圖4所示:

    Fig. 4 Attribute structure of personal health record圖4 個(gè)人健康檔案屬性結(jié)構(gòu)

    通過(guò)算法1給出一個(gè)具體轉(zhuǎn)換實(shí)例.假設(shè)k=8,n=5,|Unk=40.給出一個(gè)實(shí)際訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A=[PatientName:126Xu,Age:62,MedicalHistory:86Prescriptions,Hospital:72HospitalK,Department:42Central Sterile Services Department],則通過(guò)算法1將每一個(gè)屬性名對(duì)應(yīng)的屬性值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)值,如PatientName:126Xu轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)為11111110.以此類(lèi)推,將所有屬性名對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)連接在一起,即可獲得轉(zhuǎn)換結(jié)果:

    因此只有擁有屬性集合S={PatientName:126Xu,Age:62,MedicalHistory:86Prescriptions,Hospital:72HospitalK,Department:42Central Sterile Services Department}的用戶(hù)才能通過(guò)算法1轉(zhuǎn)換S獲得:

    因?yàn)镾A,所以IDA=IDS.最終用戶(hù)才能正確解密獲得明文數(shù)據(jù).

    通過(guò)EHAS-CP-ABE方案實(shí)現(xiàn)PHR的細(xì)粒度訪問(wèn)控制具體實(shí)施有4個(gè)階段.

    1) 系統(tǒng)初始化階段.AA首先運(yùn)行Setup算法獲得系統(tǒng)公鑰PK和主私鑰MSK,將PK公布于該小區(qū)用戶(hù),自己保留MSK.

    2) 數(shù)據(jù)加密階段.病人Alice定義訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A后,運(yùn)行Encrypt算法獲得PHR的密文CT,然后將CT上傳至PHR Storage.

    3) 私鑰生成階段.醫(yī)生Bob想要訪問(wèn)Alice的PHR,其首先提交一個(gè)屬性集合S至AA,然后AA驗(yàn)證屬性集合的合法性,最后運(yùn)行KeyGen為Bob生成其私鑰SK.

    4) 數(shù)據(jù)解密階段.Bob從PHR Storage下載密文后,用私鑰解密密文,最后獲得明文數(shù)據(jù)M.

    因?yàn)镋HAS-CP-ABE方案是訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的,所以屬性信息不會(huì)泄露用戶(hù)的隱私;而明文數(shù)據(jù)通過(guò)算法本身完成數(shù)據(jù)加密實(shí)現(xiàn)信息隱藏;病人Alice通過(guò)自己定義的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)A完成加密,只有擁有滿(mǎn)足A的屬性集合的用戶(hù)才能完成解密,讀取明文,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的細(xì)粒度訪問(wèn)共享.

    4 方案分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    4.1 理論分析

    本節(jié)主要在安全性及各種參數(shù)大小方面將本文方案與已有5種隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行對(duì)比.對(duì)比過(guò)程中所使用描述符定義為:|N|表示ZN中數(shù)據(jù)元素的長(zhǎng)度;|g|表示G中數(shù)據(jù)元素的長(zhǎng)度;|gT|表示GT中數(shù)據(jù)元素的長(zhǎng)度;h表示文獻(xiàn)[25]方案中的用戶(hù)總數(shù);l表示訪問(wèn)矩陣M的行數(shù),Y表示訪問(wèn)樹(shù)T的葉子節(jié)點(diǎn)數(shù),α表示訪問(wèn)樹(shù)T的末端內(nèi)部節(jié)點(diǎn)數(shù),n表示與門(mén)中屬性的數(shù)量,ni表示支持多值屬性與門(mén)中每個(gè)屬性取值的總數(shù).為簡(jiǎn)單起見(jiàn),l,Y,n統(tǒng)一用n表示,同時(shí)假設(shè)用戶(hù)私鑰關(guān)聯(lián)的屬性個(gè)數(shù)也為n.

    不同隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)方案在安全性及相關(guān)參數(shù)大小方面的對(duì)比情況如表1所示.

    從表1的參數(shù)大小(parameter size)列可以看出,本文方案的公鑰、主私鑰、私鑰及密文都達(dá)到了恒定長(zhǎng)度,與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度及屬性集合數(shù)量無(wú)關(guān).文獻(xiàn)[14]的主私鑰為|g|;文獻(xiàn)[24]的主私鑰為2|N|,同時(shí)其密文實(shí)現(xiàn)恒定長(zhǎng)度為2|g|+|gT|.文獻(xiàn)[25]的密文實(shí)現(xiàn)恒定長(zhǎng)度為3|g|+|gT|,私鑰長(zhǎng)度與廣播集合中用戶(hù)總數(shù)成線性正相關(guān),為(h+2)|g|.其他方案都與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度及屬性數(shù)量成線性正相關(guān).系統(tǒng)中各系統(tǒng)模塊的存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)及相互之間的通信負(fù)載正是與這些參數(shù)大小密切相關(guān),所以本文方案各個(gè)系統(tǒng)模塊的存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)及相互之間的通信負(fù)載非常小,更加適用于具有大量資源有限的智能感知終端的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境.

    Table 1 Comparison of Different Hidden Access Structure Schemes表1 不同隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)方案對(duì)比

    4.2 實(shí)驗(yàn)分析

    通過(guò)理論分析,本文方案在安全性和參數(shù)長(zhǎng)度方面具有優(yōu)勢(shì).為進(jìn)一步評(píng)估本文方案的實(shí)際性能,通過(guò)下面實(shí)驗(yàn)測(cè)試了本文方案和相關(guān)方案在系統(tǒng)建立、私鑰生成、數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)解密方面的計(jì)算時(shí)間.

    1) 實(shí)驗(yàn)環(huán)境.64 b Ubuntu 14.04操作系統(tǒng)、Intel?CoreTMi5-6200U(2.3 GHz)、內(nèi)存4 GB,實(shí)驗(yàn)代碼基于PBC-0.5.14[30]與cpabe-0.11[31]進(jìn)行修改與編寫(xiě),并且使用基于512 b有限域上的超奇異曲線y2=x3+x中的160 b橢圓曲線群.

    2) 實(shí)驗(yàn)設(shè)置.在CP-ABE方案中,訪問(wèn)策略的復(fù)雜程度影響加密和解密時(shí)間.為了說(shuō)明這一點(diǎn),本文用(S1ANDS2AND … ANDSn)形式的訪問(wèn)策略模擬最復(fù)雜的情況,其中每個(gè)Si都是一個(gè)屬性.這種方法保證了所有密文組件都參與解密計(jì)算.同時(shí)假設(shè)文獻(xiàn)[12]中的α=1;文獻(xiàn)[25]中的h=10;多值屬性與門(mén)中ni=4.本文以這種形式屬性數(shù)量每次遞增10,從10增加到100產(chǎn)生10種不同的訪問(wèn)策略.對(duì)于每個(gè)訪問(wèn)策略,重復(fù)20次實(shí)驗(yàn)且每次實(shí)驗(yàn)完全獨(dú)立,然后取平均值作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果.不同方案各階段仿真時(shí)間對(duì)比情況如圖5所示:

    Fig. 5 Comparison of simulation time圖5 仿真時(shí)間對(duì)比

    如圖5(b)所示,密鑰生成時(shí)間與用戶(hù)屬性集合大小成線性增長(zhǎng)關(guān)系.該階段文獻(xiàn)[24]的執(zhí)行時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他方案,這是因?yàn)樵摲桨冈诿荑€生成階段需要為用戶(hù)屬性集合中的每個(gè)屬性計(jì)算2個(gè)私鑰組件.文獻(xiàn)[12-14]方案的私鑰生成時(shí)間整體相當(dāng),小于文獻(xiàn)[24],但依然與用戶(hù)屬性集合大小成線性正相關(guān).文獻(xiàn)[25]方案的私鑰生成時(shí)間與廣播集合中用戶(hù)數(shù)量成線性正相關(guān),因?yàn)楸疚募僭O(shè)用戶(hù)數(shù)量h=10,所以其私鑰生成時(shí)間恒定.而本文方案只需1個(gè)G中的指數(shù)運(yùn)算即可.

    如圖5(c)所示,加密時(shí)間與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)中的屬性數(shù)量成線性增長(zhǎng)關(guān)系.因?yàn)樵诩用茈A段,文獻(xiàn)[12-14]需要為每個(gè)屬性計(jì)算密文組件,所以它們的加密時(shí)間與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度成線性正相關(guān).而文獻(xiàn)[24-25]和本文方案只需定量計(jì)算即可完成數(shù)據(jù)加密,與訪問(wèn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度無(wú)關(guān).

    如圖5(d)所示,解密時(shí)間與解密所需屬性數(shù)量成線性增長(zhǎng)關(guān)系.文獻(xiàn)[12-14,24]方案的解密時(shí)間都隨著解密所需屬性數(shù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),且文獻(xiàn)[14]大概是其他3種方案的2倍.文獻(xiàn)[25]方案解密階段只需4個(gè)雙線對(duì)操作,本文方案解密階段只需1個(gè)雙線對(duì)操作和1次雜湊運(yùn)算,然后用獲得的解密密鑰最終解密密文,整個(gè)過(guò)程中解密時(shí)間與屬性數(shù)量無(wú)關(guān).

    綜合分析,本文方案在各個(gè)階段的計(jì)算時(shí)間都與屬性數(shù)量無(wú)關(guān),達(dá)到了常數(shù)級(jí)別.而系統(tǒng)公鑰、主私鑰、用戶(hù)密鑰及密文長(zhǎng)度同樣與屬性數(shù)量無(wú)關(guān),實(shí)現(xiàn)定長(zhǎng).方案在實(shí)現(xiàn)隱藏訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的同時(shí),其安全性較其他方案更高.所以,本文方案更加適用于計(jì)算、存儲(chǔ)及能量資源有限的智能感知終端,為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中數(shù)據(jù)安全共享提供新的解決思路.

    5 結(jié)束語(yǔ)

    物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使其融入至每一個(gè)人的生活中,但數(shù)據(jù)共享的隱私保護(hù)依然是制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重要因素.因此,本文提出一種基于屬性密碼方案的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全共享方法.本文首先提出一種將IBE轉(zhuǎn)換為支持多值屬性與門(mén)CP-ABE的通用轉(zhuǎn)換方法,并且轉(zhuǎn)換后的CP-ABE能夠繼承IBE的特征.例如基于接收者匿名IBE轉(zhuǎn)換的CP-ABE方案具有訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的特性,且方案安全性與原IBE方案安全級(jí)別相同.然后基于該轉(zhuǎn)換方法將Wee[26]提出的接收者匿名IBE方案轉(zhuǎn)換為訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的CP-ABE方案(EHAS-CP-ABE),該方案實(shí)現(xiàn)了密文、用戶(hù)私鑰、公鑰和主私鑰長(zhǎng)度恒定,且解密只需一個(gè)雙線對(duì)運(yùn)算.而后將其應(yīng)用至物聯(lián)網(wǎng)中的智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景,并給出應(yīng)用的系統(tǒng)模型及步驟.最后對(duì)方案進(jìn)行了理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方案在計(jì)算效率和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)方面具有優(yōu)勢(shì),同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏,為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全共享提供新的解決思路.

    通用轉(zhuǎn)換算法中,當(dāng)k=1時(shí),表示將IBE轉(zhuǎn)換為只支持與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的ABE.另外,可以采用相似的方法將相應(yīng)ABE轉(zhuǎn)換為IBE方案,即實(shí)現(xiàn)本文提出轉(zhuǎn)換算法的反轉(zhuǎn)換.本文方案中每個(gè)屬性有相同的屬性值個(gè)數(shù)k,下一步將根據(jù)每個(gè)屬性的實(shí)際屬性值個(gè)數(shù)選取不同的取值個(gè)數(shù),以及研究具有豐富表達(dá)能力且訪問(wèn)結(jié)構(gòu)隱藏的屬性基加密方案.

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