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      高校圖書館大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)建設及功能轉(zhuǎn)型探析

      2014-03-28 12:39:53王蘭英
      圖書館界 2014年1期
      關(guān)鍵詞:語義分析知識服務資源整合

      王蘭英

      [摘要]大數(shù)據(jù)是科學進步的產(chǎn)物,是高校圖書館的重要資產(chǎn),也是服務轉(zhuǎn)型的基礎。大數(shù)據(jù)具有全面性、多樣性和時效性的特征,預測和優(yōu)化是大數(shù)據(jù)的核心。高校圖書館的大數(shù)據(jù)的形成、存儲和應用有其特點。大數(shù)據(jù)時代下高校圖書館應加快服務轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于資源整合、語義分析和移動終端等3個方面。

      [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);知識服務;資源整合;語義分析;網(wǎng)絡平臺

      1大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代網(wǎng)絡技術(shù)的必然結(jié)果

      由于互聯(lián)網(wǎng)、3G網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)等各種信息網(wǎng)絡的快速發(fā)展,PC端、移動終端、RFID和無線傳感器等各種終端的廣泛使用,Hadoop平臺、數(shù)據(jù)流分析、云計算等網(wǎng)絡技術(shù)的不斷成熟,產(chǎn)生于各種終端的數(shù)據(jù)急劇膨脹。這些數(shù)據(jù)如此之大,存儲方式如此之復雜,人們就用大數(shù)據(jù)來形容這些以TB計量的信息數(shù)據(jù)。通常人們用4V來描述大數(shù)據(jù)的特征[2],即體量巨大(volume)、形態(tài)繁多(variety)、生成速度快(velocity)、價值大但密度低(value)。這是對大數(shù)據(jù)的量級、儲存方式、處理技術(shù)和利用價值等方面的描述。

      對海量數(shù)據(jù)進行篩選分析,挖掘出有價值的信息,才是大數(shù)據(jù)的真正本質(zhì)。從價值發(fā)現(xiàn)的角度來看,大數(shù)據(jù)具有全面、多樣和實時的特征。

      1.1 大數(shù)據(jù)是全面的

      大數(shù)據(jù)的全面性反映在兩個方面。一方面,幾乎人類社會的各個方面都有大數(shù)據(jù)的存在和使用,從電子商務、網(wǎng)絡教育到政府微博等,大數(shù)據(jù)無所不在、無所不包;另一方面,大數(shù)據(jù)為單一個體提供了歷史數(shù)據(jù)、同類比較等比較全面的描述。對大數(shù)據(jù)來說,樣本即總體。大數(shù)據(jù)的全面性能對事物的本質(zhì)和行為者的意識做出比較客觀的判斷,能對事物的未來發(fā)展做出比較準確的預測。

      1.2 大數(shù)據(jù)是多樣的

      大數(shù)據(jù)的多樣性表現(xiàn)在兩個方面。首先,產(chǎn)生和儲存大數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)多樣性,功能不同的數(shù)據(jù)終端生成的數(shù)據(jù)在形式上也各有不同,有文本、圖像,還有各種無線信號,從存儲形式上看,這些數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);其次,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值是多方面的,同樣的大數(shù)據(jù)由于參數(shù)選擇的不同,觀察角度的不同,會產(chǎn)生不同的價值,例如,同一組銷售數(shù)據(jù),對生產(chǎn)廠家和對物流公司來說,其價值是不同的。大數(shù)據(jù)的多樣性特別是形態(tài)的多樣性,可以對事物進行直觀的多維度的描述,可以從數(shù)據(jù)中挖掘更多的價值。

      1.3 大數(shù)據(jù)是實時的

      由靜態(tài)發(fā)展轉(zhuǎn)向動態(tài)發(fā)展將成為信息發(fā)展的主流。大數(shù)據(jù)最重要的特征就是數(shù)據(jù)的時效性。大數(shù)據(jù)的時效性也包含兩個方面。一方面,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是實時的,由于產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的各種終端不斷地實時地產(chǎn)生數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡訪問中的日志數(shù)、商品的二維碼掃描、通訊信息等,特別是隨著移動終端采集數(shù)據(jù)的技術(shù)的更新與進步,大數(shù)據(jù)的時效性更為突出;另一方面,大數(shù)據(jù)的處理是實時的,云計算和hadoop等網(wǎng)絡技術(shù)為大數(shù)據(jù)提供了實時的處理。

      大數(shù)據(jù)的上述特征,使大數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值?!禕ig Data-A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think》一書的作者Viktor Mayer-Schonberger認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測和優(yōu)化。Google公司開發(fā)的自動駕駛汽車運用了視頻攝像頭、雷達傳感器和激光測距器來收集實時的數(shù)據(jù),了解周圍的交通狀況,并通過詳盡的地圖對前方的道路進行導航,這一切都是通過Google的大數(shù)據(jù)中心來實現(xiàn)的。Aamzon的推薦引擎也是運用大數(shù)據(jù)的成功案例,其推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時間的購買行為所做的:客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其他用戶瀏覽或購買的商品……Aamzon使用大數(shù)據(jù)平臺,為每位客戶定制了專屬的個人主頁,利用這一策略,公司在其第三財政季度期間銷售增長27%,達到了1318億美元,而去年同期的銷售額則為96億美元。從這些經(jīng)典的案例中,我們可以展望大數(shù)據(jù)對高校圖書館所產(chǎn)生的巨大價值。

      2高校圖書館的大數(shù)據(jù)建設

      大數(shù)據(jù)特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將成為未來圖書館的重要資產(chǎn)[3]。高校圖書館的大數(shù)據(jù)資源包括圖書館的紙型資源、數(shù)字資源、網(wǎng)絡資源和客戶資源。

      2.1 紙型資源要加快數(shù)字化建設

      圖書館的紙型資源是所有紙介質(zhì)信息的總和,包括圖書、期刊和報紙,它是高校圖書館的大數(shù)據(jù)資源的基礎。為適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢,未來高校圖書館應該將紙型資源與數(shù)字資源結(jié)合起來,紙質(zhì)資源與數(shù)字資源互補共存,并且數(shù)字資源要逐步成為圖書館的主要資源,而紙質(zhì)資源要逐步數(shù)字化,為在線閱讀和資源整合提供數(shù)字化基礎。

      2.2 數(shù)字資源要進一步整合

      圖書館的數(shù)字資源包括數(shù)據(jù)庫、電子期刊、電子圖書、網(wǎng)頁和多媒體資源。資源整合是高校圖書館發(fā)展的基礎工程,包括高校內(nèi)部的資源整合,高校之間的資源整合和各類數(shù)據(jù)庫的共享等。資源整合可以提高現(xiàn)有資源的利用率,最大限度地滿足讀者的需求。目前已有的基于OPAC的數(shù)字資源整合是資源整合的初級階段,主要是查閱功能和數(shù)據(jù)庫的整合,未來還要加快客戶資源、數(shù)字化了的紙質(zhì)資源、教學和實驗資源的整合,盡可能消除時間和空間的影響。高校圖書館的資源整合是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)在需求,同時大數(shù)據(jù)還可以為資源整合提供必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持[4]。

      2.3 網(wǎng)絡平臺是大數(shù)據(jù)的載體

      高校圖書館的網(wǎng)絡平臺是大數(shù)據(jù)的根基,是生成、存儲和交換大數(shù)據(jù)的重要載體,是圖書館與客戶互動的重要平臺。高校圖書館建立網(wǎng)絡平臺擁有自己特有的優(yōu)勢。

      2.3.1 實體優(yōu)勢。經(jīng)過多年的積累和完善,高校圖書館積累了大量的圖書和期刊,其品質(zhì)和專業(yè)性也逐年提高,這就能為客戶提供更多的和更便利的選擇,這種實體優(yōu)勢是其他只提供虛擬的知識服務和信息服務的網(wǎng)絡平臺所無法比擬的。

      2.3.2 客戶優(yōu)勢。高校圖書館的服務對象主要是在校學生和教師,客戶群相對穩(wěn)定,因此對客戶信息的認知程度非常高,這些信息包括客戶的個人信息、專業(yè)取向和知識水平等,對這些信息的掌握可以使圖書館在服務環(huán)節(jié)上做到細分,從而為客戶提供更準確和更高效的知識服務。

      2.3.3 管理優(yōu)勢。高校圖書館一直處在知識信息的最前沿,對圖書的質(zhì)量和需求、最新的圖書信息、知識服務的新進展等都更加了解,可以為客戶提供更及時和更前沿的圖書信息。高校圖書館的管理人員和技術(shù)人員的專業(yè)水平高,管理經(jīng)驗豐富,這是圖書館提供優(yōu)質(zhì)服務的不可或缺的軟實力。

      高校圖書館應根據(jù)自身的優(yōu)勢和需要建立更具特色的網(wǎng)絡平臺,使其成為信息更加豐富,資源更加全面,搜索更加便利,個性化更加突出的平臺,成為圖書館與客戶連接的重要窗口。

      3大數(shù)據(jù)促高校圖書館的功能轉(zhuǎn)變

      大數(shù)據(jù)時代下高校圖書館的服務功能將產(chǎn)生新的變化。除了要繼承和優(yōu)化傳統(tǒng)的服務功能,也要開發(fā)大數(shù)據(jù)支持下的新的服務功能。

      3.1 實體資源的跨區(qū)域整合

      圖書館的最大優(yōu)勢是它的實體資源,實體資源的整合可以進一步優(yōu)化資源配置,最大限度地滿足客戶需求。高校圖書館的服務對象有明顯的區(qū)域性特征,在當?shù)貓D書館和購買行為無法滿足客戶的閱讀需求時,跨區(qū)域的實體資源的重新配置就顯得非常必要。大數(shù)據(jù)也伴隨著大物流,在物流相當發(fā)達的今天,圖書館實體資源的整合成為可能。高校圖書館應建立跨區(qū)域的圖書聯(lián)盟,建立跨區(qū)域的無償或有償?shù)膱D書預約機制和圖書調(diào)配機制,建立便利、可信、智能的圖書物流平臺。

      3.2 專業(yè)化的客戶服務

      在高校圖書館的網(wǎng)絡平臺建設中,提高搜索引擎的個性化和智能化是關(guān)鍵。目前高校圖書館已經(jīng)提供了許多數(shù)字資源[5],包括CALIS、CADAL等數(shù)據(jù)庫,也提供了許多個性化服務,但由于受到技術(shù)方面的制約,現(xiàn)有的搜索引擎和語義分析還無法完全滿足客戶的搜索意圖,搜索的結(jié)果往往是機械的和被動的,客戶在提供的搜索數(shù)據(jù)面前,只能自己去篩選信息。如果一個教授與一個新生得出的搜索結(jié)果是一樣的,顯然違背了客戶的搜索意圖。大數(shù)據(jù)的全面性和多樣性為圖書館提供了比較詳細的客戶的信息,包括客戶的專業(yè)信息、借閱行為、網(wǎng)絡瀏覽記錄等,這些信息為圖書館開發(fā)優(yōu)質(zhì)、智能、提前的服務提供了可靠的依據(jù)。建立在大數(shù)據(jù)平臺下的搜索引擎,可以根據(jù)客戶的搜索歷史以及瀏覽習慣等數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)本體知識的來源、演化過程、知識間的因果關(guān)系和關(guān)聯(lián)知識進行判斷,將數(shù)據(jù)進行深加工,從而使搜索結(jié)果變得立體和科學,能充分滿足用戶間差異性的需求。

      3.3 移動終端的信息服務

      大數(shù)據(jù)時代的一個重要標志是移動終端的廣泛使用。手機以其方便快捷、碎片化時間的閱讀優(yōu)勢,將成為今后閱讀的最主要的方式之一。據(jù)第十次全國國民閱讀調(diào)查報告[6],2012年我國18—70周歲國民人均每天手機閱讀的時長為13.53分鐘,比2010年增加了3.21分鐘,在大學生群體中手機閱讀時間遠超這個數(shù)字。高校圖書館應為客戶提供更多的針對移動終端的資源,通過短信等方式發(fā)布有關(guān)專業(yè)的信息,開通手機的訂閱服務功能等。建立移動終端的個人圖書館是圖書館服務功能轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。

      4結(jié)語

      大數(shù)據(jù)的來臨,是科技進步的必然結(jié)果,它在給傳統(tǒng)的高校圖書館帶來挑戰(zhàn)的同時,也帶來了機遇。只有正確認識大數(shù)據(jù),深度挖掘大數(shù)據(jù)的價值,完善大數(shù)據(jù)技術(shù),高校圖書館才能在大數(shù)據(jù)時代下得到發(fā)展。只有改變服務理念,了解客戶的需求,掌握專業(yè)進步的需求,提高服務品質(zhì),高校圖書館才能實現(xiàn)服務轉(zhuǎn)型。建立在大數(shù)據(jù)平臺下的高校圖書館,是未來高校圖書館發(fā)展的必然趨勢。

      [參考文獻]

      [1] 李福林.聯(lián)合發(fā)展,應對圖書館邊緣化[J].情報探索,2009(1):10—11.

      [2] 李國杰,程學旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J].中國科學院院刊,2012(6):647—657.

      [3] 楊海燕.大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報,2012(4):120—122.

      [4] 嚴霄鳳,張德馨.大數(shù)據(jù)研究[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2013(4):168—172.

      [5] 龔亦農(nóng).數(shù)字圖書館的資源整合[J].圖書情報工作,2005(9):121—123.

      [6] 中國新聞出版研究院.第十次全國國民閱讀調(diào)查報告[EB/OL]. [2013-07-27].http://www.chuban.cc/yw/201304/t20130419_140027.html.

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