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    食品安全突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

    2014-03-21 07:43:00張亮李霞
    食品研究與開發(fā) 2014年18期
    關(guān)鍵詞:指向突發(fā)事件輿情

    張亮,李霞

    (1.天津科技大學(xué)食品安全管理與戰(zhàn)略研究中心,天津300222;2.天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津300222)

    食品安全突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

    張亮1,2,李霞1,2

    (1.天津科技大學(xué)食品安全管理與戰(zhàn)略研究中心,天津300222;2.天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津300222)

    以食品安全突發(fā)事件“濃縮乳清蛋白粉中檢出肉毒桿菌”(以下簡稱“肉毒桿菌”)新浪微博網(wǎng)絡(luò)輿情為研究案例,對網(wǎng)民評論的時(shí)空分布、輿論指向、網(wǎng)民態(tài)度及認(rèn)證情況等方面特征進(jìn)行了考察。研究發(fā)現(xiàn),微博發(fā)布后1 h內(nèi)評論呈爆發(fā)增長;地區(qū)輿情數(shù)量與其互聯(lián)網(wǎng)普及率有正相關(guān)關(guān)系,與突發(fā)事件相關(guān)性越高的地區(qū)輿論數(shù)量越多;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有明顯的去中心化的特征;微博內(nèi)容影響評論的觀點(diǎn)態(tài)度和輿情指向。

    突發(fā)事件;輿情分析;食品安全輿情

    食品安全突發(fā)事件一直是公眾輿論中的熱點(diǎn)問題。以微博為代表的Web2.0網(wǎng)絡(luò)媒體成為各類型突發(fā)事件輿論傳播的主要平臺,在快速有效地傳播真實(shí)消息的同時(shí),部分不準(zhǔn)確的消息和謠言也伴隨產(chǎn)生和傳播,如曾廣泛流傳的“西瓜打針”、“香蕉致癌”、“柑橘生蛆”等事件。它們可能造成公眾心理恐慌和經(jīng)濟(jì)損失,嚴(yán)重時(shí)甚至可能造成社會動(dòng)蕩和不安[1]。對微博輿情傳播特征的準(zhǔn)確把握,是有效應(yīng)對和管理食品安全等公共安全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的重要依據(jù)[2]。

    突發(fā)事件輿情在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播行為得到了研究人員的重視和關(guān)注,主要研究方法是基于案例的統(tǒng)計(jì)分析。曾潤喜和徐曉林考察了論壇跟帖的刊發(fā)時(shí)間、地區(qū)來源、媒介類型、態(tài)度和輿情指向等指標(biāo),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情與信息獲取便捷度、互聯(lián)網(wǎng)普及率相關(guān)[3]。劉洋對“3·11日本大地震”事件的分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展傳播過程具有階段性[4]。夏雨禾考察了兩個(gè)群體性突發(fā)事件輿情的分布形態(tài)、構(gòu)成要素、生成機(jī)制和模式等[5]。然而,對涉及食品安全事件的輿情傳播,仍缺乏有針對性的量化分析研究。

    本研究基于食品安全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)傳播的實(shí)際案例,采用內(nèi)容分析法,從網(wǎng)民評論的時(shí)空分布、輿論指向、觀點(diǎn)態(tài)度和互動(dòng)類型幾個(gè)方面分析了食品安全突發(fā)事件輿情傳播的基本特征。

    1 研究方法

    1.1 研究樣本

    研究樣本來源于“肉毒桿菌”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情,這一事件在一段時(shí)期內(nèi)成為網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn)輿情,有很好的典型性和代表性。

    從網(wǎng)絡(luò)中,搜索關(guān)鍵詞“肉毒桿菌”事件,找出轉(zhuǎn)發(fā)量和評論量均排名前十的微博,根據(jù)其內(nèi)容可以分為事件報(bào)道型和事件評論型(見表1)。從中選取主要媒體在突發(fā)事件期間發(fā)布的兩條微博及其下的評論作為研究對象。為表述方便,下文用“媒體A”、“媒體I”表示兩條樣本微博。

    表1 “肉毒桿菌”事件中高影響力微博基本屬性Table1 Basic p roperty of"Botox"event in high-iMpact Microblog

    剔除了重復(fù)和無實(shí)際內(nèi)容的無效樣本,共采集到有效樣本數(shù)896條(見表2),時(shí)間范圍為2013年8月3日至2014年3月5日。以下研究的對象為每條獨(dú)立的評論微博。

    表2 樣本微博情況一覽Table 2 Listof SaMpleMicroblogging case

    1.2 研究類目

    為方便對微博輿情開展定量分析,建立了關(guān)于樣本微博評論行為的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)研究的需要分別按照輿情發(fā)布時(shí)間和地點(diǎn)、媒介類型、網(wǎng)民態(tài)度和輿情指向等研究類目進(jìn)行了編碼處理(見表3)。

    3 數(shù)據(jù)分析與研究發(fā)現(xiàn)

    3.1 評論的發(fā)布時(shí)間

    統(tǒng)計(jì)兩條微博發(fā)布后每小時(shí)的評論量,評論的高峰期發(fā)生在微博發(fā)布后的第一小時(shí),“媒體A”的評論數(shù)為253,占總數(shù)的47.8%,“媒體I”評論數(shù)為173,占總數(shù)的46.3%。第二小時(shí)的評論人次減少,“媒體A”、“媒體I”評論數(shù)分別為74、61,占總數(shù)的13.9%、16.3%。兩條微博前2小時(shí)的評論數(shù)超過了總數(shù)的60%,成為輿情干預(yù)和引導(dǎo)的最佳時(shí)機(jī)。后續(xù)的評論數(shù)明顯減少,兩條微博前24小時(shí)的評論數(shù)分別占總數(shù)的87.3%和93.0%。見圖1。

    表3 研究類目及編碼規(guī)則Table3 Study categoriesand coding rules

    圖1 微博評論時(shí)間分布Fig.1 CommentsMicroblogging time distribution

    2.2 評論的地區(qū)分布

    兩條微博評論地區(qū)分布范圍較廣,主要來源于個(gè)30省(自治區(qū)、直轄市)和海外地區(qū)。輿情總量最集中的地區(qū)是北京、廣東、天津、浙江、上海、江蘇等沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市。互聯(lián)網(wǎng)普及率對網(wǎng)絡(luò)輿情的評論地區(qū)來源具有重要影響[3],將微博評論地區(qū)來源分布與互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行了對比分析。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第33次全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告[6],將各地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為參照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較分析,如表4所示。

    網(wǎng)絡(luò)輿情排名前十的廣東、北京、天津、浙江等同時(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)普及率前十的省份,這和我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及信息技術(shù)教育普及程度有關(guān)[7]。

    表4 網(wǎng)絡(luò)輿情地區(qū)分布排名Table4 Rank of network pub lic opinion distribution area

    2.3 評論用戶認(rèn)證情況

    圖2統(tǒng)計(jì)了微博評論用戶的認(rèn)證情況。

    圖2 微博評論用戶的認(rèn)證情況Fig.2 Certification ofMicroblogging comMentsusers

    “媒體A”、“媒體I”評論用戶中經(jīng)過實(shí)名認(rèn)證的占總數(shù)的5%、7%,其余評論者均為未經(jīng)實(shí)名認(rèn)證的普通用戶。這表明在食品安全突發(fā)事件輿論場中,普通用戶占主體地位,具有明顯的去中心化特征。去中心化輿論場的主要表現(xiàn)是用戶的參與感不高,產(chǎn)生大量碎片化信息,難以達(dá)成一致性意見。這為輿論引導(dǎo)工作帶來了難點(diǎn),應(yīng)注意激勵(lì)實(shí)名認(rèn)證用戶的參與,有助于使網(wǎng)民的基本觀念和行為形成一定程度的一致方向[8-9]。

    2.4 觀點(diǎn)和態(tài)度

    圖3顯示了突發(fā)事件輿情中網(wǎng)民的觀點(diǎn)態(tài)度。

    兩條樣本微博評論中理性討論的網(wǎng)民所占比例最大,分別為21%、27%,這些網(wǎng)民情緒較緩和,只針對事件發(fā)表觀點(diǎn)。兩條微博評論中持調(diào)侃態(tài)度的網(wǎng)民約占總數(shù)的16%,“媒體A”憤怒態(tài)度輿論占17%,“媒體I”憤怒態(tài)度輿論高達(dá)22%,主要集中于媒體太過關(guān)注事件而少關(guān)注國內(nèi)相關(guān)企業(yè)。質(zhì)疑態(tài)度分別為14%、17%,表示悲哀的網(wǎng)民認(rèn)為國產(chǎn)奶粉本身就問題不斷,事件一出進(jìn)口奶粉也不能信任,對食品安全監(jiān)管表示悲哀。持觀望態(tài)度的網(wǎng)民最少,說明在與人們生活息息相關(guān)的食品安全突發(fā)事件中,網(wǎng)民積極參與事件討論,推動(dòng)事件發(fā)展。一些網(wǎng)民態(tài)度不明確,表現(xiàn)為只使用表情符號,或者簡單“@”其他人而并不發(fā)表具體意見。

    圖3 網(wǎng)民觀點(diǎn)和態(tài)度Fig.3 Viewsand attitudesofMicroblog comments

    2.5 評論的指向

    圖4給出了兩條微博評論的指向。

    圖4 微博評論的指向Fig.4 Pointsof Microblog comments

    評論者大多針對事件本身及相關(guān)事件進(jìn)行評論,“媒體A”、“媒體I”分別有61%、46%網(wǎng)民關(guān)注事件真相、處理進(jìn)展。接近五分之一的評論指向不明確,與樣本事件的討論相去甚遠(yuǎn)?!懊襟wA”評論指向政府的占總數(shù)的11%,“媒體I”占15%,這些網(wǎng)民的觀點(diǎn)集中為“政府及相關(guān)部門應(yīng)加大力度監(jiān)管國產(chǎn)奶粉質(zhì)量”?!懊襟wA”有10%的評論指向新聞媒體,網(wǎng)民多抱怨媒體在報(bào)道該事件時(shí)太過積極,而對國內(nèi)相關(guān)事件的報(bào)道含糊不及時(shí);“媒體I”提出“對待‘洋貨’與‘國貨’應(yīng)本著一視同仁的態(tài)度,理性客觀看待”,此觀點(diǎn)受到部分網(wǎng)民的反對,有19%的網(wǎng)民針對這一觀點(diǎn)發(fā)表評論指責(zé)媒體。

    2.6 態(tài)度與指向的綜合分析

    對網(wǎng)民態(tài)度和輿情指向進(jìn)行綜合分析,結(jié)果如表5和表6所示。

    兩條微博評論指向事件本身的網(wǎng)民情緒以理性討論和憤怒為主,“媒體A”有16.67%的網(wǎng)民對該食品安全事件表示悲哀,“媒體I”19.3%網(wǎng)民持調(diào)侃態(tài)度。指向政府及相關(guān)部門的網(wǎng)民情緒主要是質(zhì)疑、憤怒、悲哀和調(diào)侃,網(wǎng)民認(rèn)為政府及相關(guān)部門沒有盡到監(jiān)管職責(zé)才導(dǎo)致相關(guān)食品安全事件頻發(fā)?!懊襟wA”指向新聞媒體的網(wǎng)民有一半以上情緒為調(diào)侃,有18.87%為質(zhì)疑和憤怒情緒,“媒體I”網(wǎng)民對新聞媒體的態(tài)度集中表現(xiàn)為質(zhì)疑和憤怒,有12.68%持調(diào)侃態(tài)度,調(diào)侃對象主要是媒體在報(bào)道本次食品事件時(shí)有遮掩國內(nèi)相關(guān)事件的意味,對媒體這種行為表示憤怒,還有一部分網(wǎng)民質(zhì)疑事件報(bào)道的真實(shí)性。

    表5 態(tài)度與指向的關(guān)系(媒體A)Tab le5 The relationship between attitudesand points(Meidia A)

    表6 態(tài)度與指向的關(guān)系(媒體I)Table6 The relationship between attitudesand points(Meidia I)

    兩條樣本微博都是媒體微博,但內(nèi)容性質(zhì)不同。當(dāng)輿情指向同為新聞媒體時(shí),事件報(bào)道類微博(“媒體A”)網(wǎng)民情緒以調(diào)侃為主,事件評論類微博(“媒體I”)以質(zhì)疑和憤怒為主。

    突發(fā)事件中網(wǎng)民通過微博表現(xiàn)出不同的態(tài)度類型,每種類型的態(tài)度總量代表這種態(tài)度在網(wǎng)絡(luò)中所占規(guī)模。突發(fā)事件中的輿情傳播能力包括兩方面的內(nèi)容:首先是輿情總體規(guī)模,同一類型的輿情總量越多規(guī)模越大,它的傳播面越廣泛[10]。其次是輿情傳播質(zhì)量,即特定輿情參與主體所擁有的傳播能力的總和,可以由所有輿情參與主體擁有的粉絲數(shù)來表示。某種輿情傳播質(zhì)量越高,其繼續(xù)傳播下去的可能性越大,它的生命力也就越強(qiáng)[11]。

    3 結(jié)論

    通過對“肉毒桿菌事件”兩條微博及相關(guān)評論的內(nèi)容分析,發(fā)現(xiàn)以微博評論形式為代表的食品安全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有以下主要特征。

    第一,微博發(fā)布后1 h內(nèi)評論呈爆發(fā)增長,評論主要集中在前24小時(shí)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情表現(xiàn)出很強(qiáng)的時(shí)效性。食品安全突發(fā)事件輿情在微博上快速傳播主要集中在前兩小時(shí),這一時(shí)段人們積極參與討論,關(guān)注事件進(jìn)展。對一些不實(shí)信息辟謠,應(yīng)對的最佳時(shí)機(jī)是前兩小時(shí)。

    第二,輿情傳播的涉及的地域廣泛,地區(qū)輿情數(shù)量與其互聯(lián)網(wǎng)普及率有正相關(guān)關(guān)系。輿情地區(qū)與事件相關(guān)性越高,該地區(qū)輿論數(shù)量越多。

    第三,非實(shí)名認(rèn)證的普通用戶比實(shí)名認(rèn)證用戶更為活躍。食品安全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有明顯的去中心化特征,觀點(diǎn)意見復(fù)雜多樣,缺乏整體一致性意見。這種情況下,開展正確輿論引導(dǎo)和信息澄清工作有一定難度,需要激勵(lì)實(shí)名認(rèn)證用戶和高影響力用戶參與和帶動(dòng)。

    第四,微博內(nèi)容影響了參與討論的觀點(diǎn)態(tài)度和輿情指向,理性討論的輿論生命力和傳播能力強(qiáng)于其他情緒。輿情指向事件本身的網(wǎng)民情緒以理性討論和憤怒為主,指向政府及相關(guān)部門的網(wǎng)民情緒主要是質(zhì)疑、憤怒、悲哀和調(diào)侃,部分網(wǎng)民認(rèn)為政府及相關(guān)部門沒有盡到監(jiān)管職責(zé)才導(dǎo)致相關(guān)食品安全事件頻發(fā)。指向新聞媒體的網(wǎng)民態(tài)度受到媒體發(fā)布內(nèi)容的影響,相比事件報(bào)道類型的微博,事件評論類型的微博討論中網(wǎng)民情緒更強(qiáng)烈。

    [1]尚文靜.新媒體時(shí)代食品安全事件的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)[J].新聞界, 2012(23):43-46

    [2]董玉芝.新媒體環(huán)境下食品安全危機(jī)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)策略[J].新媒體,2013(4):50-52

    [3]曾潤喜,徐曉林.網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律與網(wǎng)民行為:一個(gè)實(shí)證研究[J].熱點(diǎn)聚焦,2010(11):16-19

    [4]劉洋.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律[J].圖書情報(bào)工作網(wǎng)刊,2011 (12):54-59

    [5]夏雨禾.突發(fā)事件中的微博輿論:基于新浪微博的實(shí)證研究[J].新聞與傳播研究,2011,(5):63-51

    [6]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].2014-03-05[2014-09-1]]http://www.cnnic.net.cn/ hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/P020140305346585959798.pdf

    [7]趙文兵,朱慶華.微博客用戶特性及動(dòng)機(jī)分析——以和訊財(cái)經(jīng)微博為例[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2012(2):69-75

    [8]Noelle-Neuman E.The spiral of silence:Public Skin[M].Chicago:University ofChicago press,1993

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    [11]劉京京,王一濤.營養(yǎng)信息傳播者在新浪微博上的影響力及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[C].2012年度中國健康傳播大會優(yōu)秀論文集,2012:7-14

    Analysis of Food Safety Emergency Public Opinions:A Case Study of Fonterra Botox Incident

    ZHANG Liang1,2,LIXia1,2
    (1.Food SafetyManagementand Strategy Research Center,Tianjin UniversityofScience&Technology,Tianjin 300222,China;2.SchoolofEconomics&Management,Tianjin University of Science&Technology,Tianjin 300222,China)

    In thispaper,based on emergency public opinion of'Fonterra Botox'on Sinamicroblog,the spatial and temporaldistribution of the netizen comments,opinionspoint,usersattitudesand certification aspectsof the case and other characteristics were investigated.Ourmain findings are that:The comments of amicro-blog publishedwithinonehourgrowthexplosively;There isapositive correlation between Internetpenetration and the numberof its regionalpublic opinion,thehigher regionsassociatedwith theevent,themore the numberofpublic opinion in the region;emergency opinion has obvious characteristics of decentralized;micro-blog content affectingparticipantsattitudesand public opinion pointin discussions.

    emergency;public opinion analysis;food safety public opinion

    10.3969/j.issn.1005-6521.2014.18.052

    2014-09-17

    教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“Web2.0網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播演化機(jī)制研究”(12JYC860056)

    張亮(1979—),男(回),副教授,博士,研究方向:信息管理,網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。

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