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    地鐵事故導(dǎo)致列車延誤的社會經(jīng)濟(jì)損失評價

    2014-03-17 00:52:48李曉龍徐高峻
    城市軌道交通研究 2014年4期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)損失客流號線

    王 愷 李曉龍 徐高峻,2

    (1.同濟(jì)大學(xué)鐵道與城市軌道交通研究院,201804,上海;2.上海軌道交通運(yùn)營管理中心,200080,上?!蔚谝蛔髡?,碩士研究生)

    近年來,地鐵運(yùn)營事故時有發(fā)生,造成了不良的社會影響,使得運(yùn)營安全成為社會和公眾關(guān)注的焦點和熱點。

    事故發(fā)生后,整條線路上的列車均會受到影響,具體表現(xiàn)為列車的延誤時間增加,乘客行程受到影響,從而引起一定的社會經(jīng)濟(jì)損失。這些損失稱為地鐵事故延誤社會經(jīng)濟(jì)損失。

    本文從地鐵列車延誤對乘客的影響進(jìn)行分析,建立延誤模型,評估地鐵事故引起延誤的社會經(jīng)濟(jì)損失。

    1 模型構(gòu)建

    1.1 基本假設(shè)

    地鐵線路上列車密度較大,一旦某列列車發(fā)生事故造成一定時間的延誤,必然會影響到后續(xù)列車,因此,可假設(shè)從事故發(fā)生的時刻起,全線交通完全中斷,直到延誤持續(xù)時間Tm(Tm=T1+T2)后恢復(fù)正常的運(yùn)營狀態(tài)。其中,T1為線路恢復(fù)通車的時間;T2為滯留乘客完全疏散所需要的時間。

    對于已到達(dá)地鐵車站的乘客,由于換乘其他交通方式(如道路公交)會造成大量時間損失,且乘客無法預(yù)知線路恢復(fù)時間,故實際中乘客更傾向于等待。本文假設(shè)事故影響期間該線路的乘客達(dá)到率保持原有水平,即乘客不改用其他交通方式。在遇到重大事故,造成線路停運(yùn)、車站封站或主動疏散乘客的情況時,乘客的延誤受疏散組織和地面交通等因素影響,本文論述方法不再適用。

    事故延誤可能會導(dǎo)致線路內(nèi)滯留大量乘客,進(jìn)而在恢復(fù)通車時造成線路的臨時滿負(fù)荷狀態(tài)。線路滿負(fù)荷時,線路內(nèi)的乘客數(shù)量達(dá)到最高值,離開線路的客流也達(dá)到最大。假設(shè)單位時間到達(dá)線路的客流q總是小于滿負(fù)荷下離開線路的客流Q,即在線路恢復(fù)通車后,乘客滯留現(xiàn)象會逐步緩解。

    客流在線路上的空間分布是不均勻的,當(dāng)客流密集區(qū)域出現(xiàn)乘客滯留時,即可認(rèn)為線路處于滿負(fù)荷運(yùn)營的狀態(tài)下,而其他區(qū)域的列車運(yùn)能則有部分閑置。在考量全線列車載運(yùn)能力時,應(yīng)考慮客流在空間上的不均勻分布而造成的折減。由于導(dǎo)致大量乘客滯留的事故通常發(fā)生在高峰時段,且地鐵每日客流相對穩(wěn)定,故可假設(shè)事故線路臨時滿負(fù)荷的客流分布與該線路高峰時段的客流分布相似,則由客流分布不均造成的線路運(yùn)能折減也近似,可取該線路高峰時段滿負(fù)荷時的全線列車平均滿載率作為線路運(yùn)能的折減系數(shù)β。

    1.2 延誤模型

    當(dāng)線路恢復(fù)通車時,系統(tǒng)內(nèi)的乘客總數(shù)為N′,由事故發(fā)生時系統(tǒng)內(nèi)原有乘客N0和之后陸續(xù)到達(dá)的乘客N1組成。即:

    式中:

    n——線路上的列車數(shù),列;

    R——列車定員數(shù),人/列;

    α——當(dāng)前線路內(nèi)列車平均滿載率;

    q——該時段內(nèi)單位時間進(jìn)入該線車站的客流,人次/h;

    T1——恢復(fù)通車時間,h。

    全線列車的載運(yùn)能力為:

    式中:

    β——運(yùn)能折減系數(shù);

    其余變量同上。

    線路恢復(fù)通車時,若系統(tǒng)內(nèi)乘客數(shù)量不多(N′≤Nm),乘客均能正常乘車,則可認(rèn)為該次事故造成的延誤影響結(jié)束;若系統(tǒng)內(nèi)乘客數(shù)量過多(N′>Nm),致使恢復(fù)通車后仍有部分乘客滯留站臺,則認(rèn)為該次事故造成的延誤影響仍在繼續(xù)。據(jù)此,建立2個延誤模型:延誤模型一(恢復(fù)通車后延誤影響結(jié)束),延誤模型二(恢復(fù)通車后延誤影響持續(xù))。

    1.2.1 延誤模型一

    線路恢復(fù)通車時,若N′≤Nm,則在站臺等候的乘客可以自由乘坐到達(dá)列車,滯留乘客疏散時間T2=0,后續(xù)到達(dá)乘客不再受到影響,該次事故對乘客的延誤影響結(jié)束。如圖1所示。

    圖1 模型一延誤分析圖

    延誤持續(xù)時間為

    受到延誤的乘客包括事發(fā)時系統(tǒng)內(nèi)原有乘客和延誤持續(xù)時間內(nèi)到達(dá)的乘客,即:

    事故造成的乘客延誤總時間Ty由原有乘客延誤和延誤持續(xù)時間內(nèi)到達(dá)乘客延誤兩部分組成,即為圖1中陰影部分的面積Sa。

    1.2.2 延誤模型二

    線路恢復(fù)通車時,若N′>Nm,則此時線路進(jìn)入臨時滿負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài),且會有部分乘客(N′-Nm)滯留站臺,后續(xù)到達(dá)乘客也將受到延誤影響,事故的延誤持續(xù)時間范圍為線路受阻起至站臺不出現(xiàn)乘客滯留為止。如圖2所示。

    圖2 模型二延誤分析圖

    在乘客疏散階段,線路處于動態(tài)飽和狀態(tài),乘客得到運(yùn)輸服務(wù)的速率等同于乘客離開線路的速率,全線內(nèi)滯留乘客數(shù)量將以Q-q的速率減少。

    滯留乘客疏散時間為:

    延誤持續(xù)時間為:

    受到延誤的乘客包括事發(fā)時系統(tǒng)內(nèi)原有乘客和延誤持續(xù)時間內(nèi)達(dá)到的乘客,即:

    事故造成的乘客延誤總時間由原有乘客延誤和延誤持續(xù)時間內(nèi)到達(dá)乘客延誤兩部分組成,即為圖2中陰影部分的面積。

    1.3 延誤損失模型

    地鐵事故延誤社會損失主要體現(xiàn)為乘客在途時

    間增加造成的出行者時間價值損失。個體的時間價值可由其勞動力價值體現(xiàn)。延誤損失計算模型為:

    式中:

    X——地鐵事故社會延誤經(jīng)濟(jì)損失,萬元;

    h——人均勞動力價值,元/(人·h);

    Ty——乘客延誤總時間,h。

    2 計量因素分析

    2.1 單位時間勞動力價值

    2012年度上海人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為73297元。按照中國統(tǒng)計年鑒和投入產(chǎn)出表提供的我國GDP的初次分配情況,近年來我國GDP中勞動者報酬比重保持在45%左右。由于我國的市場經(jīng)濟(jì)體制還不夠成熟,初次分配的統(tǒng)計數(shù)據(jù)還不能充分說明勞動力和資本對GDP貢獻(xiàn)的實際份額。有學(xué)者結(jié)合道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和回歸方法計算得出我國勞動力對GDP的貢獻(xiàn)份額在0.58~0.6之間。這表明受到運(yùn)輸影響的社會勞動價值的損失也應(yīng)以GDP的60%為基礎(chǔ)進(jìn)行估算。據(jù)此,可得h=21.99元/(人·h)。

    2.2 高低峰時段客流

    圖3 工作日客流分布

    由圖3可看到,客流量呈明顯的雙峰分布,具有工作日客流量的典型特征。2號線當(dāng)天客流量包括到站和換乘總計為136.6萬人次,其中84.2萬人次直接出站,52.4萬人次則通過換乘離開2號線。

    隨機(jī)抽取上海軌道交通2號線某工作日客流數(shù)據(jù)(見圖3),運(yùn)營時間以18h為計。其中,高峰時間約5h,低峰時間約13h。

    高峰時段(7:00—10:00,17:00—19:00)內(nèi)平均客流量為14.60萬人次/h,低峰(非高峰)時段內(nèi)的平均客流量為4.89萬人次/h,高峰時段與低峰時段的平均客流量比為3∶1。

    當(dāng)日斷面客流量峰值出現(xiàn)在8:45—8:59的15 min內(nèi),靜安寺—南京西路區(qū)間斷面客流量達(dá)到最多的12941人次,該時段內(nèi)進(jìn)、出該線車站的人數(shù)分別為4.0萬人次和6.6萬人次。以發(fā)車間隔3min計,15min內(nèi)有5列列車經(jīng)過同一斷面,經(jīng)計算,斷面客流量最大區(qū)間內(nèi)的列車載客人數(shù)可達(dá)2588人。但由于客流空間分布不均,即使在高峰時段,近郊區(qū)域內(nèi)的列車載客人數(shù)依然較少,致使全線列車平均滿載率不高。2號線8:45—8:59斷面客流量見表1。

    表1 2號線8:45—8:59(15min)斷面客流量 人次

    依據(jù)2號線斷面分時客流統(tǒng)計情況,各區(qū)間15 min斷面客流均值在高、低峰時段分別為3881人次和1421人次,以15min內(nèi)斷面經(jīng)過5列車計,平均每列車載客數(shù)在高、低峰時段分別為776人和284人,以列車定員2480人/列計,其平均滿載率分別為31.3%和11.5%。由此可知,地鐵客流和列車滿載率在高低峰時段差距很大。本文在估算延誤損失時,將根據(jù)事故發(fā)生的時段,采用對應(yīng)的計量參數(shù)數(shù)值。

    2.3 線路運(yùn)行車輛

    2號線實際上可分為相對獨(dú)立的2段線路:徐涇東—廣蘭路與廣蘭路—浦東國際機(jī)場。2段線路采用不同的列車編組,由于廣蘭路—浦東國際機(jī)場客流不到2號線總客流的10%,故本文不再另行分析。

    2號線徐涇東—廣蘭路段采用A型車8節(jié)編組,定員2480人/列,全線共有列車53列,除去檢修和備用的車輛,正線運(yùn)營列車可以保持在40列左右。本文的線路運(yùn)營列車數(shù)以40列計。

    由于客流在空間上的分布是不均勻的,當(dāng)部分區(qū)間列車載客飽和時,其他區(qū)間內(nèi)的列車仍有大量剩余運(yùn)能,在計算整條線路列車的載運(yùn)能力時,對此應(yīng)加以考慮。2號線在8:45-8:59時間內(nèi)斷面流量達(dá)到最大,線路滿負(fù)荷運(yùn)行。該時段內(nèi)的各區(qū)間斷面流量均值為7294人,全線列車平均載客數(shù)為1459人/列,以此作為單列列車的最大載客能力,則線路滿負(fù)荷時的列車平均滿載率為1459/2480×100%=58.8%,β取值為0.588。

    2.4 延誤模型選擇

    當(dāng)事故發(fā)生時,根據(jù)其所處的時段,可以確定當(dāng)時的列車滿載率和進(jìn)入線路內(nèi)的客流,線路恢復(fù)通車時系統(tǒng)內(nèi)的乘客總數(shù)取決于恢復(fù)通車的時間。記恢復(fù)通車時間臨界值為T1′,兩種延誤模型的邊界條件為N′=Nm,由nRα+T1′q=nRβ得:

    當(dāng)T1≤T1′時,選擇延誤模型一;當(dāng)T1>T1′時,選擇延誤模型二。

    線路高低峰時段內(nèi)的客流情況差別較大,應(yīng)分開討論。

    2.4.1 低峰時段延誤模型

    當(dāng)事故發(fā)生在低峰時段時,進(jìn)入線路內(nèi)的客流取低峰時段客流均值q=4.89萬人次/h,列車滿載率取低峰時段列車滿載率均值,α=11.5%,n=40列,R=2480人/列,β=0.588。將參數(shù)代入式

    低峰時段恢復(fù)通車時間在0.96 h(58 min)內(nèi)的事故,應(yīng)選用延誤模型一計算延誤損失。

    根據(jù)地鐵事故統(tǒng)計,大部分事故造成的列車最大晚點在15~30 min內(nèi),極少有延誤超過58 min的。在2號線近幾年的事故統(tǒng)計中,未出現(xiàn)過延誤超過58 min的事故。因此,凡發(fā)生在低峰時段的事故,計算其延誤經(jīng)濟(jì)損失時,均可采用延誤模型一。

    2.4.2 高峰時段延誤模型

    當(dāng)事故發(fā)生在高峰時段時,進(jìn)入線路內(nèi)的客流取高峰時段客流均值q=14.60萬人次/h,列車滿載率取高峰時段列車滿載率均值,α=31.3%,n=40列,R=2480人/列,β=0.588。將參數(shù)代入式

    高峰時段恢復(fù)通車時間超過0.19 h(12 min)的事故,應(yīng)選用延誤模型二計算延誤損失。

    根據(jù)上海申通地鐵集團(tuán)有限公司的事故分類標(biāo)準(zhǔn),因設(shè)備故障、操作不當(dāng)、管理不善等致運(yùn)營列車延誤15 min以上,視為一般E類事故納入事故統(tǒng)計。在有統(tǒng)計的事故中,對運(yùn)營造成延誤影響的,其最大晚點均超過12 min,可以認(rèn)為,凡是發(fā)生在高峰時段的事故,計算其延誤經(jīng)濟(jì)損失時,均可采用延誤模型二。

    3 地鐵事故延誤損失估算

    3.1 實例計算

    假設(shè)2號線某路段9:00發(fā)生事故,造成線路最大晚點21min,計算該事故造成的延誤經(jīng)濟(jì)損失如下:

    (1)確定計量參數(shù)。該事故發(fā)生在高峰時段,取q=14.60萬人次/h,T1=21min(0.35h),α=31.3%,β=0.588,滿負(fù)荷時離開線路的客流Q=26.4萬人次/h,R=2480人/列,n=40列,h=22元/h。

    (2)延誤總時間計算。事故發(fā)生時段為高峰時段,采用延誤模型二。將計量參數(shù)代入式(9),可得乘客延誤總時間為:

    將計量參數(shù)代入式(10),可得延誤經(jīng)濟(jì)損失為:

    X =h×Ty/10000=48.9萬元

    3.2 年度事故延誤損失

    2012年度上海軌道交通2號線事故統(tǒng)計中,造成列車延誤的事故有10起,其中2起發(fā)生在高峰時段,各事故的最大晚點時間均在15~30min范圍內(nèi)。年度延誤事故統(tǒng)計及社會延誤經(jīng)濟(jì)損失估算如表2所示。

    由表2可知,2012年度,2號線10起的事故共造成乘客延誤12.6萬h,延誤經(jīng)濟(jì)損失277.9萬元。雖然延誤持續(xù)時間相同,但高峰時段的事故延誤經(jīng)濟(jì)損失比低峰時段的大得多,通常為3~4倍;高峰時段發(fā)生的事故雖然只有2起,但其延誤經(jīng)濟(jì)損失為131.3萬元,占總延誤損失的近半數(shù)。在制定事故防范措施和處理流程時,應(yīng)特別注意減少高峰時段事故的發(fā)生頻率和處理時間。

    表2 年度事故延誤社會經(jīng)濟(jì)損失匯總

    4 結(jié)語

    地鐵事故社會經(jīng)濟(jì)損失評價是交通安全經(jīng)濟(jì)分析的重要內(nèi)容,也是地鐵安全管理和事故防范決策的重要依據(jù)。本文從地鐵事故損失的基本理論、評估方法、量化指標(biāo)等方面進(jìn)行分析,并根據(jù)地鐵客流的時段分布特征建立了適用于高低峰時段的延誤模型。在整理上海軌道交通2號線2012年度統(tǒng)計事故情況的基礎(chǔ)上,通過延誤模型的應(yīng)用,計算出該年度2號線事故延誤經(jīng)濟(jì)損失,并得到高峰時段單次事故延誤損失遠(yuǎn)大于低峰時段的結(jié)論。

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