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      我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率的實(shí)證分析

      2014-03-15 14:57:51何平均
      軟科學(xué) 2014年2期

      何平均

      摘要: 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國各地區(qū)2000~2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高;農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低,投入要素冗余百分比較高,而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高,投入要素沒有冗余或冗余少;各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢頭,但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

      關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施;供給效率;SBM;M指數(shù)

      中圖分類號(hào):F320;F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2014)02-0127-04

      1 引言

      農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本,具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn),是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量,改善供給狀況,可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力,有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1~4]。從2004~2013年,在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下,我國的“三農(nóng)”問題正逐漸解決,農(nóng)業(yè)增產(chǎn),農(nóng)民增收,新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加,質(zhì)量提升,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足,而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善,供給效率欠佳。目前,國內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究,其測度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6,7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足,如范圍局限性和時(shí)間滯后性,對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分,度量的效率值有偏等?;诖耍疚臄M動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測評(píng)相結(jié)合,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)(以下簡稱M指數(shù))從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測度我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況,并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

      2 研究方法與數(shù)據(jù)

      2.1 模型介紹

      (1)非徑向模型(SBM)

      SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型,相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型,該模型通過引入松弛變量,同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為:

      摘要: 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國各地區(qū)2000~2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高;農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低,投入要素冗余百分比較高,而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高,投入要素沒有冗余或冗余少;各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢頭,但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

      關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施;供給效率;SBM;M指數(shù)

      中圖分類號(hào):F320;F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2014)02-0127-04

      1 引言

      農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本,具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn),是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量,改善供給狀況,可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力,有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1~4]。從2004~2013年,在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下,我國的“三農(nóng)”問題正逐漸解決,農(nóng)業(yè)增產(chǎn),農(nóng)民增收,新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加,質(zhì)量提升,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足,而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善,供給效率欠佳。目前,國內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究,其測度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6,7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足,如范圍局限性和時(shí)間滯后性,對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分,度量的效率值有偏等?;诖耍疚臄M動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測評(píng)相結(jié)合,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)(以下簡稱M指數(shù))從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測度我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況,并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

      2 研究方法與數(shù)據(jù)

      2.1 模型介紹

      (1)非徑向模型(SBM)

      SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型,相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型,該模型通過引入松弛變量,同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為:

      摘要: 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國各地區(qū)2000~2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高;農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低,投入要素冗余百分比較高,而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高,投入要素沒有冗余或冗余少;各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢頭,但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

      關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施;供給效率;SBM;M指數(shù)

      中圖分類號(hào):F320;F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2014)02-0127-04

      1 引言

      農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本,具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn),是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量,改善供給狀況,可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力,有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1~4]。從2004~2013年,在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下,我國的“三農(nóng)”問題正逐漸解決,農(nóng)業(yè)增產(chǎn),農(nóng)民增收,新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加,質(zhì)量提升,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足,而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善,供給效率欠佳。目前,國內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究,其測度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6,7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足,如范圍局限性和時(shí)間滯后性,對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分,度量的效率值有偏等?;诖?,本文擬動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測評(píng)相結(jié)合,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)(以下簡稱M指數(shù))從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測度我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況,并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

      2 研究方法與數(shù)據(jù)

      2.1 模型介紹

      (1)非徑向模型(SBM)

      SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型,相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型,該模型通過引入松弛變量,同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為:

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