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      安徽高端裝備制造上市企業(yè)經(jīng)營效率研究——基于DEA模型

      2014-03-06 10:58:14姚曉芳胡思文
      華東經(jīng)濟管理 2014年5期
      關(guān)鍵詞:高端安徽省上市

      姚曉芳,胡思文

      (合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009)

      安徽高端裝備制造上市企業(yè)經(jīng)營效率研究
      ——基于DEA模型

      姚曉芳,胡思文

      (合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009)

      文章通過建立與企業(yè)經(jīng)營效率相關(guān)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,收集各個上市公司2012年公布的財務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,對安徽省內(nèi)14家高端裝備制造產(chǎn)業(yè)內(nèi)上市企業(yè)經(jīng)營效率進行對比分析。研究結(jié)果表明,樣本中DEA綜合效率無效的企業(yè)有10家,經(jīng)營效率投入產(chǎn)出平均綜合效率、平均純技術(shù)效率、平均純規(guī)模效率分別為0.860、0.930、0.926。對結(jié)果進一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企業(yè)存在著不同程度的投入冗余與產(chǎn)出不足,還需在統(tǒng)籌規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面予以改進。

      高端裝備制造產(chǎn)業(yè);上市企業(yè);DEA模型;經(jīng)營效率

      一、引 言

      高端裝備制造業(yè)是我國依據(jù)自身發(fā)展需求提出的新興概念,在世界其他國家和國際組織中并沒有得到普遍使用[1],國內(nèi)對于高端裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究也處于起步階段,關(guān)于如何更好更快發(fā)展高端裝備制造產(chǎn)業(yè),我國的學(xué)者們還在探索之中。萬鋼(2010)從全球發(fā)展的角度闡述了高端裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義[2];陸燕蓀(2010)提出,高端裝備制造產(chǎn)業(yè)應(yīng)注重學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力的提高[3];王越、費艷穎(2011)等認(rèn)為,組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟是發(fā)展高端裝備制造業(yè)的有效途徑[4];黃磊(2012)系統(tǒng)地闡述了中國高端裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域分布以及發(fā)展趨勢[5];姜達(dá)洋(2013)借鑒了美國的發(fā)展經(jīng)驗,探討了中國高端裝備制造產(chǎn)業(yè)所存在的低端化的問題[6]。

      然而,上述文獻主要從國家層面宏觀地進行系統(tǒng)的分析研究,多為理論研究而較少為實證分析,對于產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r研究涉及得較少,對于安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的研究還幾乎是空白。2012年2月,安徽省將高端裝備制造產(chǎn)業(yè)作為省內(nèi)特色支柱產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展[7],在發(fā)展過程中,國家間、區(qū)域間、城際間產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈,安徽省高端裝備的發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

      二、DEA模型

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)方法是由Charnes和Cooper等人于1978年開始創(chuàng)建的,自創(chuàng)建以來,被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟管理學(xué)的實證分析之中。而DEAP軟件的出現(xiàn)使得DEA模型的應(yīng)用更加方便準(zhǔn)確,因此,本文選擇DEA模型來進行企業(yè)經(jīng)營效率的分析研究。

      (一)CCR模型的構(gòu)建

      DEA主要包括2個評價模型,分別為CCR模型、BCC模型。

      DEA的第一個模型被命名為CCR模型,可用于評價決策單元DMU(Decision Making Units)的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性,是DEA最基礎(chǔ)的評價模型[8]。其主要計算原理如下:

      假設(shè)存在n個決策單元(用DMUj表示,其中1≤j≤n),每個DMU存在相同的p種投入與q種產(chǎn)出,第j個決策單元DMUj的投入向量及產(chǎn)出向量分別記為:

      其相應(yīng)的權(quán)重分別記為:

      以第j0個決策單元的效率指數(shù)為目標(biāo),以所有決策單元的效率指數(shù)為約束,構(gòu)建DMUjo的對偶規(guī)劃,引入松弛變量s+和剩余變量s-,于是得到如下的等式約束:

      模型(1)即為相對于各個DMU的CCR模型??梢耘卸ǜ鱾€DMU的綜合效率與規(guī)模報酬情況。

      其中,綜合效率判定定理如下:

      (1)若θ?=1,=0,=0時,稱決策單元為DEA有效,DMU為規(guī)模有效且技術(shù)有效。

      (2)若θ?=1,并且、至少存在一個不為0,則稱決策單元為DEA弱有效,可能為規(guī)模無效或者技術(shù)無效。

      (3)若θ?<1時,則認(rèn)為決策單元DEA無效。

      這里的DEA有效在經(jīng)濟上是指決策單元的綜合投入產(chǎn)出的效率達(dá)到最大,投入的有技術(shù)效率的生產(chǎn)要素達(dá)到最佳組合,資源獲得充分利用,取得最大的產(chǎn)出效果;非DEA有效是指決策單元在現(xiàn)有的產(chǎn)出水平下,部分投入過大,即部分投入未能產(chǎn)生效率,s+、s-分別表示產(chǎn)出的不足量與投入的冗余量,均應(yīng)按相應(yīng)的數(shù)據(jù)予以改進才能達(dá)到DEA有效。

      另一方面,在CCR模型存在唯一最優(yōu)解的情況下:

      (二)BCC模型的構(gòu)建

      DEA的第二個模型被命名為BCC模型,它可以對于CCR模型的評價結(jié)果進行進一步的分析。CCR模型可判定一個決策單元是否DEA有效,而BCC模型可以針對CCR計算得出的非DEA有效的決策單元進行純技術(shù)效率、規(guī)模效率的分析,來判定導(dǎo)致該決策單元DEA無效的原因【9】。兩個模型相結(jié)合,可以對樣本進行更加全面的分析。

      其計算的主要原理如下:

      BCC模型的數(shù)學(xué)描述:

      一方面,BCC模型可以判定DMU的純技術(shù)效率,其判定定理同CCR模型;另一方面,利用模型(1)與模型(2)的計算結(jié)果,可以計算出DMU的規(guī)模有效性,其值為θ/σ。

      三、安徽省高端裝備制造上市企業(yè)經(jīng)營效率實證分析

      (一)樣本及數(shù)據(jù)說明

      本文根據(jù)2012年5月國家統(tǒng)計局公布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2012)》(試行)中對高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的詳細(xì)定義[12],從安徽省2012年底的全部上市企業(yè)之中篩選出16家涉及高端裝備制造的企業(yè),并依據(jù)上市企業(yè)公布的2012年度財務(wù)數(shù)據(jù),確定了應(yīng)用于DEA模型的投入與產(chǎn)出指標(biāo)。

      本文選取的投入指標(biāo)為固定資產(chǎn)與營業(yè)成本;產(chǎn)出指標(biāo)為凈利率與營業(yè)收入。在投入指標(biāo)中,固定資產(chǎn)是保證經(jīng)濟效益最穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ),反映了企業(yè)的資源配置情況;主營業(yè)務(wù)成本對公司利潤有重大影響,反映出公司內(nèi)部管理效率。在產(chǎn)出指標(biāo)中,凈利率反映了企業(yè)的經(jīng)營成果,是衡量企業(yè)經(jīng)營效益的主要指標(biāo);主營業(yè)務(wù)收入是企業(yè)主要業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的基本收入,反映了企業(yè)基本的經(jīng)營情況。

      由于DEA模型對于指標(biāo)數(shù)據(jù)正負(fù)一致性的要求,本文僅考慮2012年度凈利潤率為正的企業(yè),即在2012年度有盈利的企業(yè),虧損企業(yè)不在分析范圍之內(nèi)。將2012年安徽省內(nèi)高端裝備制造企業(yè)的固定資產(chǎn)、營業(yè)成本作為投入指標(biāo),將凈利率、營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo),剔除2012年度凈利率為負(fù)的2家企業(yè),本文最終選取了14家高端裝備制造企業(yè)作為研究樣本。

      (二)計算結(jié)果與分析

      將得到的樣本數(shù)據(jù)帶入CCR、BCC模型,運用DEAP軟件分別計算14家高端裝備制造上市企業(yè)2012年的DEA有效性并得出結(jié)果。其中,綜合效率值θ、規(guī)模報酬情況由CCR模型計算得出,純技術(shù)效率σ由BCC模型計算得出,規(guī)模效率值由CCR與BCC的結(jié)果計算得出,其值為θ/σ。得到的結(jié)果經(jīng)過整理見表1所列。

      表1 安徽省高端裝備制造上市企業(yè)DEA效率計算結(jié)果

      從表1可以看出,在14家安徽省內(nèi)高端裝備制造上市企業(yè)之中,有4家企業(yè)達(dá)到了DEA有效,分別為鑫龍電器、泰爾重工、四創(chuàng)電子以及亞夏汽車。這4家企業(yè)都達(dá)到了技術(shù)效率與規(guī)模效率均DEA有效。在未達(dá)到綜合效率有效的10家企業(yè)中,有4家企業(yè)是由于技術(shù)有效但規(guī)模效率無效而導(dǎo)致的,分別為中鼎股份、江淮汽車、精達(dá)股份以及順榮股份;有5家企業(yè)是由于技術(shù)效率與規(guī)模效率均無效導(dǎo)致的綜合效率無效,分別為金馬股份、方圓支承、全柴動力、安徽合力與星馬汽車;有1家企業(yè)即盛運股份是由于規(guī)模有效而技術(shù)效率無效而導(dǎo)致的綜合效率無效。

      下面將分別針對綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率來進行進一步的詳細(xì)分析。

      (1)綜合效率值θ分析。從表1可以看出,根據(jù)CCR模型對綜合效率θ的計算結(jié)果可知,安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)的綜合效率θ的均值為0.860,標(biāo)準(zhǔn)差為0.199,這說明上市企業(yè)整體的經(jīng)營績效處于良好的狀態(tài),并且企業(yè)之間的效率呈差異性分布。將θ按照取值劃分為四個區(qū)間:θ=1,0.8≤θ﹤1,0.5≤θ﹤0.8,θ﹤0.5,得到的結(jié)果見表2所列。

      從表2可以看出,綜合效率值θ為1的有鑫龍電器、泰爾重工、四創(chuàng)電子、亞夏汽車等4家企業(yè),表示該4家企業(yè)的投入產(chǎn)出比例合適,投入與產(chǎn)出均達(dá)到相對最優(yōu),不需要調(diào)整。其余10家企業(yè)中,中鼎股份、江淮汽車、精達(dá)股份、安徽合力、盛運股份等5家企業(yè)屬于輕度DEA無效,金馬股份、方圓支承、全柴動力、順榮股份、星馬汽車等5家企業(yè)為中度DEA無效,并無企業(yè)重度DEA無效。從以上分析可以看出,安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)的整體運行、經(jīng)營效率良好,大部分企業(yè)能夠?qū)Y源進行合理配置、管理水平也較高。

      表2 高端裝備制造上市企業(yè)綜合效率值θ分布

      (2)純技術(shù)效率值σ分析。由表1可以看出,根據(jù)BCC模型對純技術(shù)效率值σ的計算結(jié)果可知,安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)的純技術(shù)效率σ的均值為0.930,這說明上市企業(yè)整體而言對于資源有著良好的配置投入,并且投入的資源大部分得到了有效的產(chǎn)出;標(biāo)準(zhǔn)差為0.135,表示企業(yè)之間的效率差異不大。將σ同綜合效率θ一樣,按照取值劃分為四個區(qū)間:σ=1,0.8≤σ﹤1,0.5≤σ﹤0.8,σ﹤0.5,得到的結(jié)果見表3所列。

      從表3可以看出,中鼎股份、江淮汽車等8家企業(yè)達(dá)到了技術(shù)最優(yōu),占總數(shù)的57.14%,其余6家企業(yè)分屬不同程度的技術(shù)效率無效的狀態(tài),沒有企業(yè)處于σ﹤0.5的重度的技術(shù)效率無效狀態(tài)。這說明,安徽省內(nèi)高端裝備制造上市企業(yè)整體資源管理水平較高,能夠有效地進行資源配置,投入產(chǎn)出率較高。

      表3 高端裝備制造上市企業(yè)純技術(shù)效率值σ分布

      (3)規(guī)模報酬分析。決策單元規(guī)模效率的類型總共有三種:規(guī)模效率不變、規(guī)模效率遞減以及規(guī)模效率遞增。一般認(rèn)為處于規(guī)模效率不變階段的生產(chǎn)是最有效的。在規(guī)模效率遞增時,說明企業(yè)每增加1個單位的資源投入,都會帶來大于1個單位的產(chǎn)出,此時應(yīng)該增加資源投入的規(guī)模從而達(dá)到更大規(guī)模的產(chǎn)出;而在規(guī)模效率遞減時,說明企業(yè)每增加1個單位的資源投入,都會帶來小于1個單位的產(chǎn)出,此時企業(yè)應(yīng)當(dāng)控制資源投入的規(guī)模,來確保企業(yè)的規(guī)模效率不再減小。根據(jù)CCR模型對于各個DMU的規(guī)模報酬進行了計算,其計算結(jié)果見表4所列。

      由表4可以看出,鑫龍電器、泰爾重工等5家企業(yè)規(guī)模效益不變,達(dá)到了最大產(chǎn)出規(guī)模點,占總數(shù)的35.71%;金馬股份、方圓支承等3家企業(yè)規(guī)模報酬遞增,占總數(shù)的21.42%,此時增加投入將會有更高比例的產(chǎn)出;中鼎股份、全柴動力等6家企業(yè)規(guī)模報酬遞減,占總數(shù)的42.86%,此時增加投入不會帶來更高比例的產(chǎn)出。

      表4 高端裝備制造上市企業(yè)規(guī)模報酬變化分布

      在規(guī)模報酬不變的5家企業(yè)中,鑫龍電器、泰爾重工、四創(chuàng)電子、亞夏汽車等4家企業(yè)綜合效率為1,在資源的使用效率與投入規(guī)模上都達(dá)到最優(yōu),不需要改進;順榮股份規(guī)模效率有效而純技術(shù)效率無效,說明該企業(yè)在資源投入方面已達(dá)到最優(yōu),要想提高企業(yè)經(jīng)營效率則需提高資源的投入產(chǎn)出效率。

      在規(guī)模報酬遞增的3家企業(yè)中,金馬股份、方圓支承均為純技術(shù)效率與規(guī)模效率均無效,意味著這兩家企業(yè)不僅需要加強投入資源的比例,還需要擴大投入規(guī)模以提高產(chǎn)出效率;順榮股份為純技術(shù)效率有效而規(guī)模效率無效,意味著該企業(yè)的資源使用效率達(dá)到最優(yōu),需擴大投入規(guī)模以提高產(chǎn)出效率。

      在規(guī)模報酬遞減的6家企業(yè)中,中鼎股份、江淮汽車、精達(dá)股份3家企業(yè)純技術(shù)有效,是由于規(guī)模效率無效導(dǎo)致的綜合效率無效,此時必須注意控制規(guī)模,充分發(fā)揮現(xiàn)有資源的價值,提高產(chǎn)出的質(zhì)量與數(shù)量;全柴動力、安徽合力與星馬汽車3家企業(yè)技術(shù)效率與規(guī)模效率均無效,因而導(dǎo)致綜合效率無效,應(yīng)當(dāng)在適當(dāng)控制投入規(guī)模的基礎(chǔ)上,加強投入資源的管理。

      (4)對技術(shù)無效的上市企業(yè)的改進。處于DEA技術(shù)無效狀態(tài)的高端裝備制造上市企業(yè),可以通過分析其松弛變量的

      數(shù)值與分布對其進行改進,從而實現(xiàn)DEA有效狀態(tài)。松弛變量有分布的變量就是可以進行相應(yīng)調(diào)整的部分,s+、s-分別表示產(chǎn)出的不足量與投入的冗余量,可以改進的數(shù)值大小就是該指標(biāo)對應(yīng)的松弛變量數(shù)值的大小。

      根據(jù)BCC模型,可以計算出松弛變量s+、s-的值。對于松弛變量s+、s-的計算結(jié)果見表5所列。

      從表5可以看出,需要對6家技術(shù)無效的上市企業(yè)進行調(diào)整,分別是金馬股份、方圓支承、全柴動力、安徽合力、盛運股份、星馬汽車。這6家企業(yè)的產(chǎn)出分別存在不同程度的不足,需盡量提高投入資源的利用效率,使得資源能夠得到充分的利用。在這6家企業(yè)中,金馬股份、方圓支承、全柴動力、盛運股份、星馬汽車5家企業(yè)在不同程度上存在著投入的冗余,而安徽合力則應(yīng)在現(xiàn)有資源投入的基礎(chǔ)上提高資源的利用效率,方能在技術(shù)效率以及規(guī)模效率上均達(dá)到DEA有效。

      表5 純技術(shù)無效高端裝備制造上市企業(yè)的松弛變量取值及分布

      四、安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)經(jīng)營效率的特征及改善建議

      (一)上市企業(yè)經(jīng)營效率的特征

      (1)總體發(fā)展?fàn)顩r良好,各企業(yè)之間差距不大。從總體情況看來,安徽省高端裝備制造上市企業(yè)經(jīng)營狀況良好,14家樣本企業(yè)之中,有4家達(dá)到綜合效率有效,有效率為28.57%;有8家企業(yè)達(dá)到了純技術(shù)有效,有效率為57.14%;有5家企業(yè)達(dá)到了規(guī)模有效,有效率為35.71%。在未達(dá)到DEA有效的企業(yè)中,無論是綜合效率,抑或是純技術(shù)效率與規(guī)模效率,大部分都為輕度DEA無效,相對重度的DEA無效幾乎不存在,這說明,在安徽省高端裝備制造產(chǎn)業(yè)內(nèi),各個上市企業(yè)發(fā)展效率相對來說不存在絕對的優(yōu)秀與平庸,各個企業(yè)之間的差距不大。

      (2)DEA無效的上市企業(yè)由純技術(shù)效率與規(guī)模效率共同影響。在樣本企業(yè)中的DEA無效的10家企業(yè)中,有4家企業(yè)是由于純技術(shù)效率有效而規(guī)模效率無效導(dǎo)致的,且全部規(guī)模效率遞減,有1家企業(yè)是規(guī)模效率有效而純技術(shù)效率無效導(dǎo)致的,反映出這些上市企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模與自身不符,不應(yīng)該再繼續(xù)擴大規(guī)模,而應(yīng)該對現(xiàn)有的資源進行整合,提高目前的規(guī)模效率;其余5家企業(yè)均是由于純技術(shù)效率與規(guī)模效率都無效而導(dǎo)致的,反映了這些企業(yè)在發(fā)展過程中,無論在管理水平上還是企業(yè)經(jīng)營的規(guī)模上都應(yīng)該加大整治的力度。

      (3)企業(yè)資源投入已經(jīng)達(dá)到了一定的規(guī)模。在14家樣本企業(yè)中,僅有3家的規(guī)模報酬為遞增,占總數(shù)的21.42%,其余78.58%的企業(yè)規(guī)模報酬均為不變或遞減,這說明在安徽省高端裝備制造上市企業(yè)中,大部分企業(yè)的資源投入達(dá)到了足夠的規(guī)模甚至超出應(yīng)有的規(guī)模范圍,這些企業(yè)要想獲得更多的產(chǎn)出,不能盲目地加大資源投入數(shù)量,而應(yīng)該注意提高資源的利用效率同時控制資源投入的規(guī)模。

      (二)改善安徽省高端裝備制造上市企業(yè)經(jīng)營效率的建議

      (1)統(tǒng)籌規(guī)劃,進行合理有效的資源配置。企業(yè)在進行資源配置的過程中,不僅僅要注重投入資源的數(shù)量,還要注重投入資源的質(zhì)量。在安徽省高端裝備制造上市企業(yè)中,資源投入已經(jīng)達(dá)到了一定的規(guī)模甚至更多,企業(yè)需注意控制投入資源的數(shù)量,進行有效的資源配置,一是包括財務(wù)資源與實物資源在內(nèi)的有形資源,二是包括管理資源、技術(shù)資源等在內(nèi)的無形資源。企業(yè)需整合這些資源,合理穩(wěn)步控制經(jīng)營規(guī)模,提高經(jīng)濟效益。

      (2)加強創(chuàng)新,提高資源使用的技術(shù)。對于類似高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)來說,創(chuàng)新是最重要的一環(huán)。突破關(guān)鍵與共性技術(shù),攻克重點領(lǐng)域,企業(yè)將基礎(chǔ)部件及關(guān)鍵技術(shù)掌握在自己手里,提高資源的使用技術(shù),能夠改善企業(yè)的純技術(shù)效率。在創(chuàng)新過程中,一是基于傳統(tǒng)技術(shù)的漸進式創(chuàng)新,將傳統(tǒng)技術(shù)進行改造升級,形成新的技術(shù);二是基于自主研發(fā)的突破性創(chuàng)新,以我為主,自主研發(fā),用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)做大做強市場,提高科技成果轉(zhuǎn)化率,為企業(yè)創(chuàng)造更高的效益,提高資源投入到成果效益的轉(zhuǎn)化效率

      (3)培養(yǎng)人才,減少人為的資源浪費。高端裝備制造產(chǎn)業(yè)需要一定行業(yè)知識和專門技能,在核心技術(shù)、工程技術(shù)、制造技術(shù)上具有相當(dāng)程度的研究創(chuàng)新精神,包括領(lǐng)軍人物、科技人員、管理人員與高水平技術(shù)工人,優(yōu)秀的人才能夠給企業(yè)帶來更強的創(chuàng)新力與競爭力,企業(yè)所投入的創(chuàng)新資源能夠得到合理的運用,減少人為的資源浪費。在人才建設(shè)的過程中,以自主培育為主、引進省外、甚至國外高級人才為輔,提高企業(yè)的資源利用效率。

      [1]王麗敏.裝備制造業(yè)與我國經(jīng)濟發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].華東經(jīng)濟管理,2009(1):40-43.

      [2]萬鋼.把握全球產(chǎn)業(yè)調(diào)整機遇培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[J].求是,2010(1):28-30.

      [3]陸燕蓀.高端裝備制造產(chǎn)業(yè)是振興裝備制造業(yè)的突破口[J].商務(wù)周刊,2010(19):81-82.

      [4]王越,費艷穎,劉琳琳.產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟組織模式研究——以高端裝備制造業(yè)為例[J].科技進步與對策,2011,28(24):70-73.

      [5]黃磊.中國高端裝備制造業(yè)發(fā)展淺談[J].新材料產(chǎn)業(yè),2012(2):77-80.

      [6]姜達(dá)洋,李寧.從美國經(jīng)驗看中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)低端化問題[J].華東經(jīng)濟管理,2013(1):89-92.

      [7]安徽省人民政府.安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].(2012-04-18)[2013-09-20].http://gjss.ndrc. gov.cn/zcgh/dfghzc/gdxggh/t2012-0328_471627.htm.

      [8]張英奎,翟壘壘.基于DEA的我國食品企業(yè)社會責(zé)任效率評析[J].華東經(jīng)濟管理,2013(2):103-105.

      [9]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2012)[EB/OL].(2012-12-5)[2013-09-20].http://www.stats.gov. cn/tjbz/zlxxxcyfl2012.pdf.

      A Research on the Operational Efficiency of High-end Equipment Manufacturing Listed Companies in Anhui Province—Based on the DEA Method

      YAO Xiao-fang,HU Si-wen
      (School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)

      Through establishing the input-output index system related to operational efficiency,the paper collected the finan?cial data of the listed companies in the year of 2012,and applied the DEA method to carry out comparative analyses on the op?erational efficiency of 14 listed companies of high-end equipment manufacturing industry in Anhui Province.The results show that there were 10 out of 14 companies,for which their DEA overall efficiency was ineffective,and the average overall efficien?cy of input and output operational efficiency,average pure technical efficiency and average pure scale efficiency were 0.860,0.930 and 0.926 respectively.Then through a further projection analysis,the study finds that there were different degrees of in?put redundancy and output deficiency in these companies,they have to improve their performance in the following aspects:co-ordinate planning,technology innovation and human resources development,etc.

      high-end equipment manufacturing industry;listed companies;DEA method;operational efficiency

      F061.5;F276.6

      A

      1007-5097(2014)05-0018-04

      10.3969/j.issn.1007-5097.2014.05.004

      2013-10-20

      安徽省軟科學(xué)研究計劃項目(12020503029)

      姚曉芳(1956-),女,安徽桐城人,教授,碩士生導(dǎo)師,博士,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟與管理,創(chuàng)業(yè)管理;胡思文(1989-),女,陜西西安人,碩士研究生,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟與管理。

      余志虎]

      ●安徽經(jīng)濟

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