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    拉索非線(xiàn)性隨機(jī)振動(dòng)的最優(yōu)有界半連續(xù)控制

    2014-02-24 03:26:42張巍應(yīng)祖光胡榮春
    噪聲與振動(dòng)控制 2014年2期
    關(guān)鍵詞:平均法控制力最優(yōu)控制

    張巍,應(yīng)祖光,胡榮春

    (1.浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院實(shí)驗(yàn)中心,杭州 310018;2.浙江大學(xué)航空航天學(xué)院力學(xué)系,杭州 310027)

    拉索是斜拉橋、大跨度索支撐結(jié)構(gòu)等的重要構(gòu)件[1],但因抗彎和抗壓剛度低而易于受環(huán)境激勵(lì)產(chǎn)生大幅振動(dòng),需要進(jìn)行振動(dòng)控制研究。拉索確定性振動(dòng)的主動(dòng)和半主動(dòng)控制已有一定研究[2―5]。然而,環(huán)境激勵(lì)如風(fēng)力、基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)等通常具有隨機(jī)性,斜拉索隨機(jī)振動(dòng)的最優(yōu)控制研究相對(duì)缺乏[6]。而且,拉索隨機(jī)振動(dòng)的不確定性可能導(dǎo)致很大幅度運(yùn)動(dòng),但實(shí)際主動(dòng)和半主動(dòng)控制器的控制力大小都有一定限制[7],因此無(wú)法產(chǎn)生相應(yīng)大的反饋控制力,從而退化按無(wú)界設(shè)計(jì)的控制效果,考慮控制力有界性的斜拉索非線(xiàn)性隨機(jī)振動(dòng)的最優(yōu)控制研究尚有待于發(fā)展。

    隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理是確定系統(tǒng)非線(xiàn)性隨機(jī)振動(dòng)最優(yōu)控制的一個(gè)基本理論,它將最優(yōu)控制設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為求解動(dòng)態(tài)規(guī)劃(HJB)方程,應(yīng)用變分原理可確定有界約束的最優(yōu)控制[8]。bang-bang控制是一個(gè)常用的有界控制,但因系統(tǒng)響應(yīng)的隨機(jī)性而導(dǎo)致相應(yīng)控制的不連續(xù)性,將產(chǎn)生受控系統(tǒng)的顫振,嚴(yán)重退化控制效果[9]。本文建立受控斜拉索的橫向非線(xiàn)性運(yùn)動(dòng)方程,運(yùn)用伽遼金法推導(dǎo)多模態(tài)耦合的振動(dòng)方程;然后考慮系統(tǒng)激勵(lì)的隨機(jī)性與控制力的有界性,先后應(yīng)用隨機(jī)平均法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法與變分法確定最優(yōu)有界半連續(xù)控制律;最后通過(guò)數(shù)值結(jié)果說(shuō)明控制效果。

    1 受控斜拉索的非線(xiàn)性振動(dòng)方程

    考慮張緊的彈性斜拉索[5],在鉛直平面內(nèi)橫向激勵(lì)與控制力作用下,其橫向運(yùn)動(dòng)方程為[1]

    式中v是橫向位移,s是曲線(xiàn)坐標(biāo),m是單位長(zhǎng)度質(zhì)量,cv是阻尼系數(shù),T是靜張力,EA是拉伸剛度,e是非線(xiàn)性動(dòng)應(yīng)變[4],n是單位法向矢量,fv包含橫向激勵(lì)和控制力。設(shè)索兩端固定,則邊界條件為s=0,L(索長(zhǎng))時(shí),v=0。利用非線(xiàn)性應(yīng)變與張力表達(dá)式、靜平衡關(guān)系,并作無(wú)量綱化,式(1)成為

    相應(yīng)邊界條件為z=0,1時(shí),w=0,其中無(wú)量綱位移w=v/L,坐標(biāo)z=s/L,斜拉索的傾斜角為a,水平靜張力為T(mén)x,c=cv/m,f=fv/(mL)

    將無(wú)量綱位移展成

    它滿(mǎn)足索兩端邊界條件,其中qk為模態(tài)位移??紤]到索的模態(tài)振動(dòng)幅值隨模態(tài)階次升高而迅速降低,保留到前3階模態(tài)。將式(4)代入(2),運(yùn)用伽遼金法,可得索的模態(tài)振動(dòng)方程

    2 最優(yōu)有界半連續(xù)控制力

    將式(5)—(7)表示成It?微分的狀態(tài)方程

    式中bi是正常數(shù)。應(yīng)用隨機(jī)平均法于式(8),得到平均系統(tǒng)方程

    式中<·>是平均算符,是漂移系數(shù),是擴(kuò)散系數(shù)。系統(tǒng)(10)最優(yōu)控制的性能指標(biāo)表示為

    式中E[·]是期望算符,tf是控制的終時(shí),R=diag[R1,R2,R3],u=[u1,u2,u3]T,g(H)30。根據(jù)隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理,建立系統(tǒng)(10)和指標(biāo)(11)的平穩(wěn)HJB方程

    式中l(wèi)是H的函數(shù)。式(12)與(9)組成具有控制約束的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,根據(jù)變分原理,可得最優(yōu)控制律

    該控制具有界限bi,在界內(nèi)具有連續(xù)函數(shù)形式,因此是一種有界半連續(xù)型的最優(yōu)控制。其連續(xù)性?xún)?yōu)于非連續(xù)的bang-bang控制,從而可減輕非連續(xù)控制產(chǎn)生的顫振效應(yīng)。將式(13)代入(12)求解之得到l,代回(13)即得非線(xiàn)性索系統(tǒng)的最優(yōu)有界半連續(xù)控制。應(yīng)用隨機(jī)平均法可計(jì)算系統(tǒng)(8)控制前后的響應(yīng)。

    3 數(shù)值結(jié)果

    考慮某受控斜拉索,具有參數(shù)L=130.0 m,a=0.984 rad,A=60.0 cm2,m=60.0 kg/m,zi=0.002,E=180 GPa,Tx=4 000 sina kN,D1=D2=D3=0.03,zc=0.9,bi=2.2,Ri=4.0 sinipzc,g=2H2。按照式(13)確定最優(yōu)有界控制,計(jì)算受控索的均方位移,同時(shí)計(jì)算未控索的均方位移,得到相對(duì)降低值,并計(jì)算它與均方控制之比,用以說(shuō)明控制效率。作為比較,給出bangbang控制均方位移的相對(duì)降低值,及其與均方控制之比。數(shù)值結(jié)果如圖1、2所示,最優(yōu)有界半連續(xù)控制的位移相對(duì)降低值隨控制界限而提高(b=2.5時(shí)約為88%),其值略小于bang-bang控制(b=2時(shí)兩者之差約為0.02),但差距隨控制界限提高而縮小,其控制效率則高于bang-bang控制。圖3、4展示的樣本表明最優(yōu)有界半連續(xù)控制力的連續(xù)性遠(yuǎn)優(yōu)于bangbang控制力,從而能較大程度地減輕后者產(chǎn)生的顫振效應(yīng),改善實(shí)際控制效果。

    圖1 均方位移的相對(duì)降低值(b=bi)

    圖2 位移相對(duì)降低值與控制力之比(b=bi)

    圖3 最優(yōu)有界控制力樣本

    圖4 Bang-bang控制力樣本

    4 結(jié)語(yǔ)

    綜合應(yīng)用隨機(jī)平均法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理與變分原理研究了考慮控制力有界性的斜拉索非線(xiàn)性隨機(jī)振動(dòng)的最優(yōu)控制問(wèn)題。建立了受控斜拉索多模態(tài)耦合的橫向非線(xiàn)性振動(dòng)方程,應(yīng)用隨機(jī)平均法得到平均方程,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法建立HJB方程,應(yīng)用變分法得到了非線(xiàn)性隨機(jī)索系統(tǒng)的最優(yōu)有界控制律。該非線(xiàn)性隨機(jī)振動(dòng)的最優(yōu)有界半連續(xù)控制具有較高的效率與連續(xù)性,更切合實(shí)際控制器情況,數(shù)值結(jié)果表明能達(dá)到較好的實(shí)際控制效果。

    [1]Irvine H M.Cable Structures[M].Cambridge:MIT Press,1981.

    [2]Diouron T L,Fujino Y,Abe M.Control of wind-induced self-excited oscillations by transfer of internal energy to higher modes of vibration I:analysis in two degree of freedom[J].ASCE J.Eng.Mech.,2003,129:514-525.

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    [5]張巍,應(yīng)祖光,王建文.風(fēng)激拉索張弛振蕩的最優(yōu)控制分析[J].噪聲與振動(dòng)控制,2012,32(3):21-24.

    [6]Zhao M,Zhu W Q.Stochastic optimal semi-active control of stay cables by using magneto-rheological damper[J].J.Vib.Cont.,2011,17:1921-1929.

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    [8]Ying Z G,Ni Y Q,Ko J M.A bounded stochastic optimal semi-active control[J].J.Sound Vib.,2007,304:948-956.

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