○王曼曼
(華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江西 南昌 330013)
金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一推動(dòng)力,在經(jīng)濟(jì)增長中有著重要的作用。伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和金融業(yè)的快速發(fā)展,金融資源加速了空間流動(dòng),并連同金融機(jī)構(gòu)逐漸向某一特定地區(qū)集聚,產(chǎn)生了金融產(chǎn)業(yè)集聚這一現(xiàn)象。通常在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國家(或地區(qū)),往往金融發(fā)展水平比較高,并且金融產(chǎn)業(yè)集聚水平也較高,因此,對于金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系研究顯得極為重要。天津市作為我國四個(gè)直轄市之一,其各方面的發(fā)展尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國具有戰(zhàn)略性意義,天津市著力打造的濱海新區(qū)作為國家綜合配套改革實(shí)驗(yàn)區(qū),不僅屬于國家發(fā)展戰(zhàn)略的一部分,同時(shí)也是國家重點(diǎn)開發(fā)開放的國家級(jí)新區(qū)。濱海新區(qū)的工作思路之一即在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)之上大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的迅速崛起。近年來,隨著濱海新區(qū)的建立,天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了較好的成績,金融業(yè)也實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展,金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象已然凸顯。在此背景下,本文主要從實(shí)證的角度研究天津市金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,以期對于天津市未來經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的研究提供建議。
國內(nèi)外許多學(xué)者對金融產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了分析。Kinderberger(1974)分析了金融中心的集聚效應(yīng),它主要體現(xiàn)在跨地區(qū)支付效率的提高和金融資源跨地區(qū)配置效率的提高,認(rèn)為銀行和高度專業(yè)化的金融中介的集聚,形成了今天的金融服務(wù)中心。黃永興,徐鵬等(2011)利用空間面板計(jì)量方法,對長三角城市群金融集聚影響因素及其溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果表明廣義基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)規(guī)模等因素促進(jìn)了金融集聚的形成,長三角金融集聚中存在空間相關(guān)性,且表現(xiàn)出了負(fù)外部溢出效應(yīng)。Bossone等(2003)認(rèn)為集聚主要源于信息的溢出,金融中介(信息提供商)的參與使得投資者與通過銀行借貸而經(jīng)營的企業(yè)家之間信息交流充分,從而提高了整個(gè)價(jià)值投資鏈的利潤,金融中介在提供投資活動(dòng)信息的同時(shí)可以通過對信息的定價(jià)分享一部分利潤。陳文鋒,平瑛(2008)運(yùn)用區(qū)位熵和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法。深入分析了上海市1990-2006年金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在聯(lián)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期的均衡關(guān)系,金融產(chǎn)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因。丁藝,李靖霞等(2010)利用我國省際的面板數(shù)據(jù)對金融產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)果顯示兩者之間存在長期穩(wěn)定的互動(dòng)關(guān)系,而且銀行業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)大于證券業(yè)集聚與保險(xiǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)。王文靜(2012)分別采用區(qū)位熵和θi指數(shù)法對天津市金融服業(yè)集聚程度進(jìn)行了分析和測度,得到一致的結(jié)果。通過對結(jié)果進(jìn)行分析并解釋后,提出了相關(guān)政策建議。
以上學(xué)者的研究從不同的角度對金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究。主要運(yùn)用了空間相關(guān)指數(shù)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)等相關(guān)方法,以區(qū)位熵為指標(biāo),對金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。這些分析不僅從時(shí)間角度對金融產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行分析,還從空間角度進(jìn)行了分析,但是總體來說,對于金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究還比較少,且多采用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法以及回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分析,用區(qū)位熵和Geweke因果關(guān)系分解檢驗(yàn)?zāi)P蛠矸治龅膶?shí)證方法也比較少。
衡量某一產(chǎn)業(yè)集聚度的指標(biāo)有多種,常見的主要有CRn指數(shù)(行業(yè)地區(qū)集中度指數(shù))、H指數(shù)(赫芬達(dá)爾指數(shù))、Gini系數(shù)(空間基尼系數(shù))、EG指數(shù)以及區(qū)位熵等。在這些指標(biāo)當(dāng)中區(qū)位熵指標(biāo)因其需要的數(shù)據(jù)易于得到并且能很好的說明某一地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平及其在全國所占的地位而得到了比較廣泛的應(yīng)用。所謂區(qū)位熵亦為地方專業(yè)化指數(shù),是以Gini系數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的用于衡量某種產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)的專業(yè)化程度的指標(biāo)。其表達(dá)公式為:
其中,LQ表示某產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵,eij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)水平,enj表示j地區(qū)總的經(jīng)濟(jì)水平(如產(chǎn)值、就業(yè)等);Ein為全國i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)水平,Enn為全國經(jīng)濟(jì)水平(如產(chǎn)值、就業(yè)等)。如果LQ大于1,則說明j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)存在集聚現(xiàn)象,且專業(yè)化程度以及競爭力高于全國水平。如果LQ小于1,則說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)沒有形成明顯的集聚現(xiàn)象,專業(yè)化程度以及競爭力要低于全國水平。某產(chǎn)業(yè)的LQ越大,說明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平越高,反之則越低。
在我國,金融業(yè)務(wù)主要包括銀行、證券以及保險(xiǎn)這三大類業(yè)務(wù),金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要是銀行業(yè)、證券業(yè)以及保險(xiǎn)業(yè)這三大行業(yè)的發(fā)展。天津市金融業(yè)增加值也主要是銀行業(yè)、證券業(yè)以及保險(xiǎn)業(yè)的增加值。根據(jù)區(qū)位熵的計(jì)算公式,用銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚、保險(xiǎn)業(yè)集聚來代替金融產(chǎn)業(yè)集聚其中LQban、LQsto、LQins 分別代表這三個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)選取自1991年至2011年《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由天津市人均GDP表示,為了便于研究對人均GDP進(jìn)行取對數(shù)處理,并用L GDP來表示。
為了避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,在進(jìn)行因果檢驗(yàn)之前,應(yīng)首先對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),即,ADF檢驗(yàn)。表1結(jié)果由計(jì)量軟件Eviews6.0輸出。
表1 四個(gè)變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
從表1中可以看出,LQban、LQins的檢驗(yàn)值在給定的5%、10%的顯著水平下均小于臨界值,即二者在至少95%的置信水平下拒絕原假設(shè);LGDP、LQsto的t統(tǒng)計(jì)量小于1%顯著水平下的臨界值,即在至少99%的置信水平下拒絕原假設(shè)。因此,序列L GDP、LQban、LQsto、LQins為平穩(wěn)序列。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,關(guān)于變量間的因果關(guān)系分析大多采用的格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)P?。然而格蘭杰因果檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)變量之間的長期因果關(guān)系,為了克服這一缺陷,1982年Geweke 提出了一種新的檢驗(yàn)方法,即Geweke 分解檢驗(yàn)(Geweke decompositiontest)。這一檢驗(yàn)方法不僅可以檢驗(yàn)變量間的長期因果關(guān)系,還可以檢驗(yàn)變量間的即時(shí)關(guān)系。Geweke分解檢驗(yàn)?zāi)P蛯勺兞縓和Y的因果關(guān)系(記為FX,Y)分解為X對Y的因果關(guān)系(記為 FX→Y),Y對X的因果關(guān)系(記為 FY→X)和X與 Y的即時(shí)因果關(guān)系(記為 FX·Y)。即:FX,Y=FX→Y+FY→X+FX·Y,根據(jù) Geweke分解檢驗(yàn)的基本原理,對天津市的經(jīng)濟(jì)增長和金融產(chǎn)業(yè)集聚的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),通過Eeviews6.0檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:
表2 經(jīng)濟(jì)增長與銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚、保險(xiǎn)業(yè)集聚的Geweke分解檢驗(yàn)結(jié)果
通過表2結(jié)果可以看出:第一,從相伴概率來看,天津市銀行業(yè)集聚與天津市經(jīng)濟(jì)增長之間的即時(shí)因果關(guān)系顯著,而長期內(nèi)兩者之間的雙向因果關(guān)系則不顯著,說明銀行業(yè)集聚與天津市經(jīng)濟(jì)增長的雙向因果關(guān)系主要表現(xiàn)為短期內(nèi)的相互傳導(dǎo)關(guān)系,而在長期內(nèi)兩者之間不存在直接的相互傳導(dǎo)效應(yīng)。從反饋份額來看,二者之間關(guān)系更多的表現(xiàn)出的是短期即時(shí)因果關(guān)系,其反饋份額為62.01%。因此,銀行業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系主要表現(xiàn)為短期因果關(guān)系。第二,首先從相伴概率來看,證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的即時(shí)因果關(guān)系沒有通過檢驗(yàn),說明二者之間的因果關(guān)系在短期內(nèi)不顯著。長期的因果關(guān)系則通過了顯著性檢驗(yàn),其中,F(xiàn)X→Y的相伴概率為0.0289;FY→X的相伴概率為0.0085。從反饋份額來看,經(jīng)濟(jì)增長對證券業(yè)集聚的因果關(guān)系所占份額最大,反饋份額為46.64%;證券業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系所占份額次之,反饋份額為44.15%。由此可見,證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的雙向因果關(guān)系主要表現(xiàn)為長期的相互傳導(dǎo)關(guān)系。第三,通過實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,保險(xiǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系主要是短期因果關(guān)系,二者即時(shí)因果關(guān)系的相伴概率為0.0001,反饋份額為82.3%。二者之間的長期因果關(guān)系沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明在長期內(nèi)二者之間的相互關(guān)系并不明顯。因此,保險(xiǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的雙向因果關(guān)系主要表現(xiàn)為短期的相互傳導(dǎo)關(guān)系。
通過以上分析,可以得出:天津市金融產(chǎn)業(yè)總體上存在集聚現(xiàn)象,但是天津市金融業(yè)產(chǎn)值水平較低、金融業(yè)發(fā)展不平衡,造成天津市金融產(chǎn)業(yè)整體集聚水平不高,對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)不高;天津市金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間無論是在長期還是短期均具有顯著的因果關(guān)系。具體來說,銀行業(yè)集聚、保險(xiǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系主要是短期的相互關(guān)系,而證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系則主要表現(xiàn)為長期的因果關(guān)系。
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