石莉蓉 吉林省梅河口市杏嶺鄉(xiāng)畜牧獸醫(yī)站 135000
近年來梅河口市充分利用當?shù)叵忍靸?yōu)勢,推動畜牧業(yè)步入了新的發(fā)展階段。從整體上來看,梅河口市畜牧業(yè)展現(xiàn)出了良好的發(fā)展勢頭。為方便相關部門更加清楚地了解梅河口市畜牧生產(chǎn)情況,本文以梅河口市6 個鄉(xiāng)作為評價單位,使用灰色關聯(lián)度模型,對該市畜牧生產(chǎn)情況進行動態(tài)分析。
灰色關聯(lián)實際上是指不同事物間或系統(tǒng)間的不確定關聯(lián)。該模型的作用原理是通過對不同事物間相同數(shù)據(jù)序列的定量分析,使用序列曲線的幾何形狀反應兩事物數(shù)據(jù)序列的變化情況,判斷兩事物間的關聯(lián)性。曲線形狀越接近,表明兩事物間的灰色關聯(lián)度越高,相互影響程度越大。
灰色關聯(lián)分析模型具備其他同類型模型無法比擬的優(yōu)秀性能,能夠對事物發(fā)展過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)進行量化分析,而且對研究樣本本身特點無過多要求,適用于各種類型的樣本。同時,灰色關聯(lián)分析模型的計算量比較小,很大程度上減輕了分析工作的難度系數(shù),所得結果十分接近定性分析結果,準確率高,是目前最受研究人員青睞的關聯(lián)性分析方法。
明確的量化指標是評價體系不可或缺的重要組成部分,科學構建畜牧生產(chǎn)水平指標體系是做好評價工作的重要前提,評價指標體系中的各類指標應遵循科學性、獨立性以及客觀性原則,并盡量確保各指標數(shù)據(jù)的真實準確。
參考數(shù)列是用于體現(xiàn)系統(tǒng)行為特點的數(shù)據(jù)序列,比較數(shù)列是由影響系統(tǒng)行為因素組成的數(shù)據(jù)序列??紤]到評價體系中各類因素物理意義并不一致,所以在正式開始進行灰色關聯(lián)度分析以前,還需對所有數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。
前文中提到,對某參考數(shù)據(jù)列X0中的若干個比較數(shù)列X1、X2……Xn,各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各時刻的關聯(lián)系數(shù)ξ(Xi)則可由以下公式求得。
公式中P 代表分辨系數(shù),△oi(k)代表各比較數(shù)列X 曲線上任意一點和參數(shù)序列X0曲線上對應的絕對差值。
關聯(lián)系數(shù)是比較序列以及參考數(shù)列在不同時刻的關聯(lián)程度值,因此每一個時刻所對應的關聯(lián)程度并不是唯一的。也就是說,應將不同時刻的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值,通過求平均值的方法,分析個參考數(shù)列間的關聯(lián)程度。關聯(lián)度ri 可通過以下公式求得。
其中ri代表序列關聯(lián)度,該值越接近1 則代表相關性越高。
本文將吉林省梅河口市作為研究對象,構建梅河口市2010~2012年畜牧生產(chǎn)評價指標體系。利用計算機DPS 軟件,對采集數(shù)據(jù)進行分析,按照上述公式,求得2010~2012年梅河口市6 個鄉(xiāng)畜牧生產(chǎn)水平關聯(lián)度如下。
從所得結果可清楚地發(fā)現(xiàn)2010~2012年梅河口市6 個鄉(xiāng)畜牧生產(chǎn)水平關聯(lián)序列:2010~2012年梅河口市畜牧生產(chǎn)動態(tài)與吉樂鄉(xiāng)畜牧生產(chǎn)水平關聯(lián)度最高,2010~2012年梅河口市畜牧生產(chǎn)動態(tài)很大程度上受到吉樂鄉(xiāng)的影響。
2010~2012年梅河口市6 鄉(xiāng)畜牧生產(chǎn)水平關聯(lián)度
本文通過對灰色關聯(lián)模型在畜牧生產(chǎn)動態(tài)評價中的實踐應用,最終發(fā)現(xiàn)使用灰色關聯(lián)分析模型,構建畜牧生產(chǎn)水平動態(tài)評價體系,很大程度上提高了動態(tài)評價結果的準確性,是一種分析畜牧生產(chǎn)水平發(fā)展動態(tài)的科學方法,適合推廣應用。
[1]韋春波,趙 鑫,劉勃麟等.大慶市畜牧生產(chǎn)狀況的評價分析[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2013,23(04):36-39.
[2]劉恒新,王忠群.我國畜牧業(yè)機械化水平評價指標體系研究[J].中國農(nóng)機化,2012,17(04):3-5.
[3]周曉紅.現(xiàn)代畜牧生產(chǎn)統(tǒng)計工作的智能化監(jiān)測分析[J].財經(jīng)界(學術版),2014,21(03):106.