大數(shù)據(jù)下的企業(yè)科技管理

呂 茜 司秀丹

1.中國(guó)電力建設(shè)股份有限公司科技部；2.北京中鐵通電務(wù)技術(shù)開(kāi)發(fā)有限公司

1 引言

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)、云計(jì)算的興起，尤其是智能終端的廣泛應(yīng)用，帶來(lái)數(shù)據(jù)量愈來(lái)愈多，處理愈來(lái)愈快，數(shù)據(jù)內(nèi)容愈來(lái)愈復(fù)雜，從而推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的形成，人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)普遍應(yīng)用于全球各個(gè)行業(yè)。IBM 認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特性。四個(gè)V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、和產(chǎn)生的價(jià)值（Value）。第一，數(shù)據(jù)量特別龐大；第二，數(shù)據(jù)種類特別多；第三，速度很快，像流水一樣在運(yùn)動(dòng)，如微博、短信、微信等平臺(tái)渠道無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；第四，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，需要考慮這些數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)性。

2011年5月，麥肯錫全球研究院發(fā)布了著名的研究報(bào)告—《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，最早提出了大數(shù)據(jù)的概念。這篇研究報(bào)告主要提了兩個(gè)觀點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域；二是海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用意味著下一波或者新一輪生產(chǎn)率的增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇也將大數(shù)據(jù)作為會(huì)議主題之一，并共同研討了如何更好利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。2012年5月聯(lián)合國(guó)“Global Pusle”特別分析了大數(shù)據(jù)給發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，正式啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃，而后英國(guó)、加拿大、澳大利亞、法國(guó)、日本等三十多個(gè)國(guó)家和地區(qū)也陸續(xù)啟動(dòng)了該項(xiàng)計(jì)劃。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)的科技管理水平也很大程度依賴于大數(shù)據(jù)管理水平。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識(shí)的源泉?；谥R(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，而這種數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。這種競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)在科技管理模式上也要適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求作出轉(zhuǎn)變，從而更好地適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和要求。

2 企業(yè)科技管理存在的主要問(wèn)題

科技統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確

目前多數(shù)大企業(yè)都有專門(mén)人員負(fù)責(zé)收集科技信息情報(bào)，有自己一套關(guān)于科技成果的收集、上報(bào)、檔案管理制度。但是也有很多企業(yè)或者是基層工作單位并沒(méi)有設(shè)置專人管理，很多先進(jìn)的工法、成果無(wú)法得到及時(shí)的收集、分類和整理，數(shù)據(jù)非常的不完善和不準(zhǔn)確，資料缺失情況較為嚴(yán)重，這樣就給科技統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了極大的難度。

另外，目前的科技統(tǒng)計(jì)工作渠道也較為單一，只能通過(guò)由一線單位逐級(jí)上報(bào)，層層統(tǒng)計(jì)，這又給統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性加大了難度。

科技創(chuàng)新性不足

由于缺乏科學(xué)有效的管理，一線科技項(xiàng)目存在著比較普遍的重復(fù)研究情況。大量的技術(shù)問(wèn)題反復(fù)出現(xiàn)，卻要反復(fù)研究，造成了資金人員的浪費(fèi)。

而在高層制定科技項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)，又往往與一線生產(chǎn)實(shí)際需要有一定差距，會(huì)造成研究項(xiàng)目與實(shí)際生產(chǎn)需要的脫節(jié)，造成浪費(fèi)。

缺乏高質(zhì)量高素質(zhì)的科研人才

科技管理很大程度依賴于人才的有效利用和高效管理。企業(yè)科技創(chuàng)新性和科技發(fā)展推動(dòng)的首要力量就是大量的優(yōu)秀的人才資源。

首先目前一線的科研人才相對(duì)匱乏。多數(shù)的相關(guān)人員把多數(shù)精力都放在了職務(wù)晉升和職稱評(píng)定相關(guān)的績(jī)效考核，為了論文、成果指標(biāo)數(shù)的達(dá)標(biāo)而粗制濫造，成果的技術(shù)含量不高，重復(fù)性嚴(yán)重。

另外，專家的層次參差不齊，數(shù)量有限。缺乏對(duì)專家的統(tǒng)一管理，沒(méi)有相關(guān)的儲(chǔ)備和關(guān)系管理，往往不能合理和有效的使用專家力量。

3 大數(shù)據(jù)下企業(yè)科技發(fā)展的模式和方向

科技統(tǒng)計(jì)管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代，科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不再依賴于人，是數(shù)據(jù)。從一線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)入整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，精度更為準(zhǔn)確，范圍也更為廣泛。隨之，科技統(tǒng)計(jì)的意義也更為凸顯。在大量的科技信息數(shù)據(jù)采集處理后，我們將發(fā)現(xiàn)更多以前難以發(fā)現(xiàn)的潛在規(guī)律和現(xiàn)象。通過(guò)大數(shù)據(jù)提升了科技管理的預(yù)測(cè)和管理水平。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)的科技管理水平也很大程度依賴于大數(shù)據(jù)管理水平。數(shù)據(jù)是信息的載體，科技統(tǒng)計(jì)的精確性提升了信息和技術(shù)水平，提高了預(yù)測(cè)水平和管理水平。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)樣本更加趨于全體，決策的基礎(chǔ)更加趨于實(shí)時(shí)，決策和規(guī)劃水平也就更加合理化。在戰(zhàn)略層面，更加大量精確數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析預(yù)測(cè)并制定出企業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃；在實(shí)際生產(chǎn)中，可以優(yōu)化管理各個(gè)環(huán)節(jié)，從而提高效能，節(jié)約成本，產(chǎn)生科技的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

科技人才管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的科技人才管理更為科學(xué)。首先對(duì)基礎(chǔ)科研人員應(yīng)有專門(mén)的科技人才信息庫(kù)。根據(jù)科技人才專業(yè)化、不同層次的需求，按照專業(yè)、層次等分門(mén)別類進(jìn)行管理?？萍既瞬诺臋C(jī)制更加完善，對(duì)于不同層次各種人才按照需求制訂計(jì)劃，進(jìn)行相應(yīng)培訓(xùn)，提升質(zhì)量。這樣從數(shù)量和質(zhì)量上都為科技人才的成長(zhǎng)提供了保證，培養(yǎng)出更多專業(yè)化人才和科技精英。

建立各類專家?guī)?。通過(guò)各種渠道搜集內(nèi)外部知名專家，形成專家委員會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)。在遇到重大科技成果等重大關(guān)鍵技術(shù)難題等情況時(shí)，充分發(fā)揮專家?guī)斓牧α俊?/p>

科技創(chuàng)新性管理

大數(shù)據(jù)可以提升企業(yè)科技創(chuàng)新性管理水平。首先可以從用戶的反饋更好地了解客戶對(duì)產(chǎn)品的需求。企業(yè)可以借助現(xiàn)代媒體的數(shù)據(jù)分析等手段得到更多產(chǎn)品的反饋信息?；谶@些大量的信息，企業(yè)可以實(shí)時(shí)測(cè)評(píng)產(chǎn)品的創(chuàng)新性和適應(yīng)性，不斷改進(jìn)創(chuàng)新，將產(chǎn)品提升成滿足客戶需求的。在實(shí)際生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行技術(shù)上的實(shí)時(shí)模擬和測(cè)試，同時(shí)運(yùn)行和測(cè)試各種變化和改動(dòng)方案，顯示不同設(shè)計(jì)帶來(lái)的產(chǎn)品改進(jìn)。

各類傳統(tǒng)行業(yè)也可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新性管理，例如福特汽車(chē)公司。福特公司為對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品改進(jìn)研發(fā)，專門(mén)在硅谷開(kāi)設(shè)了一間實(shí)驗(yàn)室。福特公司搜集了包括汽車(chē)傳感器和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序管理軟件等超過(guò)400 萬(wàn)輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)，并且為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而在汽車(chē)的質(zhì)量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放等方面都得到了提高。

科技決策管理

大數(shù)據(jù)下的企業(yè)科技管理決策權(quán)重新分配，由管理者傾向于依靠企業(yè)一線員工。以往的科技項(xiàng)目決策往往根據(jù)上層需要，但有時(shí)對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)的指導(dǎo)意義并沒(méi)有很大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基層員工能夠充分發(fā)揮他們掌控信息量多的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮相應(yīng)的決策權(quán)，從而更能有效的利用數(shù)據(jù)和知識(shí)的創(chuàng)造吸收，知識(shí)和權(quán)力的匹配度也越高，各項(xiàng)指標(biāo)越好。這種決策模式帶來(lái)的扁平化的組織結(jié)構(gòu)趨勢(shì)也更加明顯，帶來(lái)企業(yè)管理決策文化的最大變革。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為企業(yè)管理的重要驅(qū)動(dòng)力的科技管理，在大數(shù)據(jù)時(shí)代也迎來(lái)新的模式調(diào)整和發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)時(shí)代為現(xiàn)存科技管理的諸多問(wèn)題都帶來(lái)了新的解決方案和發(fā)展方向。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)科技管理也將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇，更有力的推動(dòng)企業(yè)健康發(fā)展。