• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于IRT模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的進(jìn)一步研究

    2014-01-18 03:23:46關(guān)潮輝丁樹良
    關(guān)鍵詞:降維參數(shù)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)潮輝,丁樹良

    (江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院,江西南昌330022)

    0 引言

    項(xiàng)目反應(yīng)理論(item response theory,IRT)是一種新興的心理與教育測驗(yàn)理論,是在克服經(jīng)典測驗(yàn)理論局限而產(chǎn)生和發(fā)展的[1].參數(shù)估計(jì)是IRT的重要組成部分,但是由于IRT自身的復(fù)雜性,致使其相關(guān)模型的參數(shù)估計(jì)相對困難[2].傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法要求測驗(yàn)的人數(shù)和題數(shù)都較大時才有較理想的分析結(jié)果.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)(BP降維法)[3-5]對考生人數(shù)、測驗(yàn)題數(shù)的要求較寬松且估計(jì)的精度較高.但是目前在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時,網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定還缺乏足夠的理論指導(dǎo),這使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定帶有較大的主觀性和藝術(shù)性[6-7].本文主要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及降維法進(jìn)行改進(jìn),并達(dá)到了較好的效果.

    1 研究方法

    1.1 BP降維法

    文獻(xiàn)[4-5]提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維法,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與降維技術(shù)相結(jié)合,利用IRT中常用的聯(lián)合似然估計(jì)思想進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[5],用于處理各種IRT模型的參數(shù)估計(jì),具有普遍適用性.本文主要討論0-1評分的3參數(shù)邏輯斯蒂模型(3PLM):

    其中D=1.702 為常數(shù),aj、bj、cj分別表示第i個題目的區(qū)分度、難度和猜測度,Pαj表示能力為θα的被試答對第 j題的概率[1].

    在文獻(xiàn)[4-5]中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來設(shè)計(jì),采用4層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層的節(jié)點(diǎn)數(shù)依次為10,7,3,1個,前3層采用 S型激活函數(shù)‘tansig’,最后一層采用線性激活函數(shù)‘purelin’,訓(xùn)練函數(shù)、學(xué)習(xí)函數(shù)采用默認(rèn)方式,訓(xùn)練次數(shù)為100次.

    根據(jù)Monte Carlo模擬生成的得分矩陣XN×M=(xij)進(jìn)行降維.其中以被試i的平均得分作為該被試能力(θ)參數(shù)估計(jì)的輸入;以題分對總分的相關(guān)系數(shù)作為題目參數(shù)區(qū)分度a的輸入,以下si為第i個被試的總分,s-為N個被試的平均分,則

    1.2 改進(jìn)的BP降維法

    在文獻(xiàn)[4-5]提出的BP降維法中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)(4層,節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為10,7,3,1)值得商榷.文獻(xiàn)[8]指出,一個有3層單元的網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近任意函數(shù).過多的層數(shù)不僅影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度,而且可能導(dǎo)致過擬合[9],從而影響其泛化能力.通過湊試法[10]發(fā)現(xiàn),采用新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即2層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層的節(jié)點(diǎn)數(shù)依次為3、1,前層采用“S”型激活函數(shù)‘tansig’,后層采用線性激活函數(shù)‘purelin’,訓(xùn)練函數(shù)采用‘trainbr’、學(xué)習(xí)函數(shù)采用默認(rèn)方式,訓(xùn)練次數(shù)為100次.訓(xùn)練速度更快,且實(shí)驗(yàn)結(jié)果更好.

    對于降維方法,文獻(xiàn)[3]提出了不同的方法,在新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,實(shí)驗(yàn)效果沒有進(jìn)一步穩(wěn)定的提高,故還是沿用文獻(xiàn)[4-5]的降維方法,但作必要的修正.當(dāng)某題目所有被試均作答錯誤時,題目的區(qū)分度a對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式的分母為0.針對這一缺陷,本文提出修改,當(dāng)?shù)趈題沒人答對時,即得分陣XN×M的第 j列均為 0 時,有

    由于題目的通過率越高,題目相應(yīng)的難度應(yīng)該越小,采用通過率作為題目難度的輸入從邏輯上看是不合理的.針對這一問題,以題目的未通過率=作為題目參數(shù)難度b的輸入.對于猜測度c,當(dāng)被試人數(shù)的尾數(shù)不為0時,l30不是整數(shù),比如被試人數(shù)為45時,l30=13.5,與事實(shí)不符,故應(yīng)該進(jìn)行取整處理.

    2 試驗(yàn)

    蒙特卡洛模擬隨機(jī)生成M個項(xiàng)目參數(shù)和N個被試能力參數(shù),其中l(wèi)na~N(1,0.4)(且0<a≤2),θ,b~N(0,1.5)(且 -3≤θ,b≤3),c~β(3,30)(且0< c≤0.25).由(1)式計(jì)算Pαj,產(chǎn)生得分陣 XN×M=(xij)(rij~U(0,1),rij≤Pαj,xij=1,否則xij=0)[4-5]. 重復(fù)生成RN×M=(rij),產(chǎn)生30 個得分陣.采用上述的降維法以及修正后的降維法對得分陣進(jìn)行降維,得出一行N列的向量(能力參數(shù))或M行一列的向量(項(xiàng)目參數(shù))作為30個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,以對應(yīng)的能力參數(shù)或項(xiàng)目參數(shù)真值作為對應(yīng)的輸出,分別使用文獻(xiàn)[4-5]的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).

    模擬生成N1個被試能力參數(shù),結(jié)合上述已經(jīng)生成的M組項(xiàng)目參數(shù),生成得分陣XN1×M,作為進(jìn)行被試能力值的參數(shù)估計(jì)的測試樣本.降維后生成輸入向量,在原來訓(xùn)練好的30個網(wǎng)絡(luò)上測試,以N1個被試能力為網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)值,每次網(wǎng)絡(luò)輸出進(jìn)行相加,循環(huán).模擬生成M1組項(xiàng)目參數(shù),結(jié)合上述已經(jīng)生成的N個被試的能力參數(shù),模擬生成得分陣XNXM,通過上述方法,同樣可以完成項(xiàng)目參數(shù)估計(jì).

    使用估計(jì)值對真值的修復(fù)好壞的2個指標(biāo)Abs和Rmasd作為評價估計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)[4-5]:

    其中k,r表示待估參數(shù)個數(shù)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)數(shù),x∧ij表示參數(shù)的估算值,xij表示參數(shù)的真值.為了說明新的方法的時間效率有所提高,引入相對時間的概念:以新方法完成所有參數(shù)估計(jì)時程序的總耗時為一個單位時間,即T1=1,文獻(xiàn)[4-5]的方法有T2=toldtnew,其中told表示文獻(xiàn)[4-5]方法完成所有參數(shù)估計(jì)時程序的總耗時,tnew表示新方法的總耗時.

    3 結(jié)果及其分析

    令題數(shù)M=200,人數(shù)N=150,測試題數(shù)M1=50,測試人數(shù)N1=50,分別使用文獻(xiàn)[4-5]的BP降維法和改進(jìn)后的BP降維法進(jìn)行試驗(yàn),得到結(jié)果如表1所示.

    表1 2種BP降維方法得到的各參數(shù)評價指標(biāo)的比較

    從表1可以看出,當(dāng)訓(xùn)練人數(shù)N為150,訓(xùn)練題數(shù)M為200,施測題數(shù)或施測人數(shù)為50時,新法得到的各個參數(shù)的指標(biāo)均優(yōu)于文獻(xiàn)[4-5].其中,能力參數(shù)θ的Abs和 Rmsd,新法明顯優(yōu)于文獻(xiàn)[4-5].文獻(xiàn)[4-5]的相對時間值為1.37,這相當(dāng)于新法的程序運(yùn)行的時間效率提高了近40%.

    4 進(jìn)一步的討論

    在研究過程中,發(fā)現(xiàn)存在以下問題值得進(jìn)一步討論:(i)當(dāng)M≤8且N≤8,而M1或N1保持不變時,新方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果有時會比原來的方法差.事實(shí)上,當(dāng)訓(xùn)練樣本特別小的時候,是否還考慮使用降維法[4-5],值得商榷.(ii)BP網(wǎng)絡(luò)是目前使用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,盡管如此,它仍存在網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小、收斂速度慢、網(wǎng)絡(luò)泛化能力差等不足[6],如何結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成法[7,11],對其進(jìn)行改進(jìn)并應(yīng)用于基于IRT的參數(shù)估計(jì),值得研究.(iii)本文主要討論的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如果采用其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果會如何?特別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[10],這大大限制了此類方法的實(shí)際應(yīng)用.(iv)本文只討論了基于簡單IRT模型的參數(shù)估計(jì),即0-1評分,單維的3PLM,如果采用多級評分或多維的IRT模型,該如何進(jìn)行試驗(yàn),值得討論.

    [1]漆書青,戴海琦,丁樹良.現(xiàn)代教育與心理測量學(xué)原理[M].北京:高等教育出版社,2002:80-96,97-142.

    [2] Baker F B.Item response theory:parameter estimation techniques[M].2nd.New York:Marcel Dekker,Inc,2004:23-58,157-200.

    [3]劉文,邊玉芳,陳玲麗,等.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)IRT參數(shù)的比較研究[J].中國考試,2013(2):7-11.

    [4]譚云蘭,丁樹良,辛銳銘,等.基于IRT模型參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004,40(17):56-57,108.

    [5]譚云蘭,丁樹良,辛銳銘.基于IRT模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維法參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004,28(6):485-488.

    [6]范佳妮,王振雷,錢鋒.BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究進(jìn)展[J].控制工程,2005,12(S1):105-109.

    [7]余嘉元.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的IRT參數(shù)估計(jì)[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,8(5):505-508.

    [8]Tom M M.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].曾華軍,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003:76-82.

    [9]飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7實(shí)現(xiàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005:68-69,107-113.

    [10] Hüsken M,Jin Y,Sendhoff B.Structure optimization of neural networks for evolutionary design optimization[J].Soft Computing-A Fusion of Foundations,Methodologies andApplications,2005,9(1):21-28.

    [11]周志華,陳世福.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2002,25(1):1-8.

    猜你喜歡
    降維參數(shù)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    混動成為降維打擊的實(shí)力 東風(fēng)風(fēng)神皓極
    車主之友(2022年4期)2022-08-27 00:57:12
    基于新型DFrFT的LFM信號參數(shù)估計(jì)算法
    降維打擊
    海峽姐妹(2019年12期)2020-01-14 03:24:40
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抑制無線通信干擾探究
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:42:00
    Logistic回歸模型的幾乎無偏兩參數(shù)估計(jì)
    基于向前方程的平穩(wěn)分布參數(shù)估計(jì)
    基于競爭失效數(shù)據(jù)的Lindley分布參數(shù)估計(jì)
    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉矯機(jī)控制模型建立
    復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于WiFi的室內(nèi)LBS應(yīng)用
    基于支持向量機(jī)回歸和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定
    夜夜骑夜夜射夜夜干| 日韩av不卡免费在线播放| 国产伦精品一区二区三区四那| 中文在线观看免费www的网站| videos熟女内射| 亚洲av中文av极速乱| 高清毛片免费看| 日本欧美国产在线视频| 色5月婷婷丁香| 免费观看无遮挡的男女| 人人澡人人妻人| 久久久久久久精品精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲怡红院男人天堂| 丝袜在线中文字幕| 偷拍熟女少妇极品色| 美女大奶头黄色视频| 亚洲国产av新网站| 久久国产精品大桥未久av | 亚洲av成人精品一区久久| 中文在线观看免费www的网站| 高清毛片免费看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产精品伦人一区二区| 国产午夜精品一二区理论片| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲怡红院男人天堂| 色94色欧美一区二区| 男女啪啪激烈高潮av片| 成人特级av手机在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 黄色一级大片看看| 日本色播在线视频| 精品少妇久久久久久888优播| 一级黄片播放器| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 少妇高潮的动态图| 99热国产这里只有精品6| 丰满迷人的少妇在线观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| av线在线观看网站| 色网站视频免费| 国产熟女午夜一区二区三区 | 人妻人人澡人人爽人人| 精品亚洲成国产av| 在线天堂最新版资源| 26uuu在线亚洲综合色| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 欧美3d第一页| 国产成人freesex在线| 一级,二级,三级黄色视频| 五月玫瑰六月丁香| 国产片特级美女逼逼视频| 国产日韩欧美在线精品| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品午夜福利在线看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产乱人偷精品视频| 九草在线视频观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 在线观看免费高清a一片| 女性被躁到高潮视频| av黄色大香蕉| 久久人妻熟女aⅴ| 最黄视频免费看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 在线观看www视频免费| 人妻 亚洲 视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 桃花免费在线播放| 国产精品熟女久久久久浪| 伊人久久国产一区二区| 大陆偷拍与自拍| 精品国产乱码久久久久久小说| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产一级毛片在线| 国产精品一区二区在线观看99| 久久久久精品久久久久真实原创| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产精品嫩草影院av在线观看| 日韩人妻高清精品专区| 伦理电影大哥的女人| 黄色日韩在线| 2021少妇久久久久久久久久久| 欧美97在线视频| 亚洲图色成人| 久久这里有精品视频免费| 大香蕉久久网| 亚洲,欧美,日韩| 伊人久久精品亚洲午夜| 五月开心婷婷网| 三级国产精品欧美在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 国产精品福利在线免费观看| 国产av国产精品国产| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 男人狂女人下面高潮的视频| 十八禁网站网址无遮挡 | av不卡在线播放| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 高清午夜精品一区二区三区| 精品午夜福利在线看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 中文在线观看免费www的网站| 永久网站在线| 夫妻午夜视频| 亚洲成人一二三区av| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产在线男女| 亚洲内射少妇av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品福利在线免费观看| 视频区图区小说| 26uuu在线亚洲综合色| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲精品aⅴ在线观看| av视频免费观看在线观看| 久久久久久久久久成人| 看免费成人av毛片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 伊人亚洲综合成人网| 国产免费一级a男人的天堂| 免费看日本二区| 成年av动漫网址| 免费少妇av软件| a级一级毛片免费在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 在线精品无人区一区二区三| 高清黄色对白视频在线免费看 | 五月天丁香电影| 中文字幕制服av| 青青草视频在线视频观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 日韩欧美 国产精品| 亚洲真实伦在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩伦理黄色片| 51国产日韩欧美| 在线看a的网站| 久久久国产欧美日韩av| 国产 精品1| 久久精品久久久久久久性| 18禁动态无遮挡网站| 妹子高潮喷水视频| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲成人av在线免费| 精华霜和精华液先用哪个| 一级二级三级毛片免费看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 91成人精品电影| 人妻 亚洲 视频| av播播在线观看一区| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 99久久精品国产国产毛片| 涩涩av久久男人的天堂| 黄片无遮挡物在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲国产精品国产精品| 只有这里有精品99| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 夫妻午夜视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 狂野欧美激情性bbbbbb| 成年人午夜在线观看视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 精品亚洲成国产av| 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品aⅴ在线观看| 精品亚洲成国产av| 亚洲美女黄色视频免费看| 最黄视频免费看| 久久综合国产亚洲精品| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 美女国产视频在线观看| 久久青草综合色| videossex国产| 欧美日韩av久久| 高清不卡的av网站| 国产在线免费精品| av视频免费观看在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲美女视频黄频| 日韩中字成人| 免费高清在线观看视频在线观看| 99热网站在线观看| 亚洲av福利一区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 一本久久精品| 99久久精品一区二区三区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 2018国产大陆天天弄谢| 人妻人人澡人人爽人人| 日日啪夜夜爽| 日韩av在线免费看完整版不卡| 只有这里有精品99| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产一区二区三区综合在线观看 | 五月玫瑰六月丁香| 插阴视频在线观看视频| 国产中年淑女户外野战色| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 免费大片18禁| 天堂8中文在线网| 亚洲精品国产av成人精品| 青青草视频在线视频观看| 日韩三级伦理在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 久久 成人 亚洲| 男女国产视频网站| 一区二区三区乱码不卡18| a 毛片基地| 亚洲图色成人| 赤兔流量卡办理| 99视频精品全部免费 在线| www.色视频.com| 精品一区在线观看国产| 热re99久久国产66热| 亚洲av免费高清在线观看| 欧美3d第一页| 不卡视频在线观看欧美| 三级国产精品欧美在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 日本欧美视频一区| 久久久久人妻精品一区果冻| 免费观看无遮挡的男女| 黄色视频在线播放观看不卡| 高清毛片免费看| 亚洲精品国产av蜜桃| 午夜精品国产一区二区电影| 麻豆成人午夜福利视频| 国产91av在线免费观看| 人人妻人人看人人澡| 欧美+日韩+精品| 一区二区三区精品91| 精品少妇久久久久久888优播| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 麻豆成人av视频| 欧美bdsm另类| av国产精品久久久久影院| 我要看黄色一级片免费的| 啦啦啦啦在线视频资源| 99久久精品国产国产毛片| 久久久久精品性色| 久久久久精品性色| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 伊人久久国产一区二区| 久久免费观看电影| 我要看日韩黄色一级片| 国产一级毛片在线| 日本黄色日本黄色录像| 欧美日韩视频精品一区| 日韩精品有码人妻一区| 高清毛片免费看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 美女视频免费永久观看网站| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲国产色片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 中文资源天堂在线| 国产免费一级a男人的天堂| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产精品一区二区在线不卡| 国产亚洲最大av| 三级国产精品欧美在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 国产精品一区www在线观看| 亚洲国产色片| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲国产欧美在线一区| 国产日韩欧美视频二区| 女人久久www免费人成看片| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 日本av手机在线免费观看| 国产精品一区www在线观看| 国产美女午夜福利| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲久久久国产精品| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 在线观看av片永久免费下载| 成人国产av品久久久| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美日本中文国产一区发布| 22中文网久久字幕| 黑丝袜美女国产一区| 在线天堂最新版资源| 国产精品国产av在线观看| 中国国产av一级| 国产成人freesex在线| 老女人水多毛片| 一级毛片久久久久久久久女| 成人免费观看视频高清| 青春草视频在线免费观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 黑人猛操日本美女一级片| 草草在线视频免费看| 亚洲电影在线观看av| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 成人国产av品久久久| 国精品久久久久久国模美| a级毛色黄片| 国产在线一区二区三区精| 边亲边吃奶的免费视频| 一级片'在线观看视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 久久精品夜色国产| 国产毛片在线视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美成人午夜免费资源| av在线观看视频网站免费| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲人成网站在线观看播放| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产亚洲精品久久久com| a级片在线免费高清观看视频| 国产一区二区三区av在线| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产精品三级大全| av.在线天堂| 国产伦理片在线播放av一区| 国产免费一级a男人的天堂| 伊人久久精品亚洲午夜| 中文在线观看免费www的网站| av在线app专区| 精品久久久噜噜| 久久午夜综合久久蜜桃| 免费大片18禁| 国产男人的电影天堂91| 日韩强制内射视频| 精品少妇久久久久久888优播| 热re99久久国产66热| 韩国av在线不卡| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 欧美日韩综合久久久久久| 久久免费观看电影| 久久精品国产自在天天线| 亚洲成人手机| 如何舔出高潮| 欧美xxⅹ黑人| 深夜a级毛片| 国产亚洲最大av| videossex国产| 热re99久久精品国产66热6| 国产精品99久久久久久久久| 日韩一本色道免费dvd| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 少妇的逼好多水| 一级黄片播放器| 水蜜桃什么品种好| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 男女边摸边吃奶| 国产成人91sexporn| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 成年女人在线观看亚洲视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 色婷婷av一区二区三区视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产精品女同一区二区软件| 在线观看www视频免费| 亚洲美女视频黄频| 亚洲综合色惰| 国产成人a∨麻豆精品| 丝瓜视频免费看黄片| 色网站视频免费| 国产精品女同一区二区软件| av线在线观看网站| 伦理电影大哥的女人| 99热国产这里只有精品6| 日韩av免费高清视频| 一本一本综合久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 尾随美女入室| 精品酒店卫生间| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 我要看黄色一级片免费的| 国产欧美亚洲国产| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲av在线观看美女高潮| 少妇高潮的动态图| 成人漫画全彩无遮挡| 久久人人爽人人片av| 99精国产麻豆久久婷婷| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲经典国产精华液单| 久久ye,这里只有精品| 人人妻人人看人人澡| 精品午夜福利在线看| 成年女人在线观看亚洲视频| 亚洲国产精品专区欧美| 日韩 亚洲 欧美在线| 最近中文字幕2019免费版| 久久97久久精品| 国产黄片美女视频| av在线播放精品| 精品人妻熟女毛片av久久网站| xxx大片免费视频| 成年女人在线观看亚洲视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 中文字幕免费在线视频6| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲高清免费不卡视频| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 六月丁香七月| 亚洲中文av在线| 精品国产国语对白av| 亚洲久久久国产精品| 草草在线视频免费看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 久久久国产精品麻豆| 久久久久视频综合| 久久久久久久久久久丰满| 一区二区三区精品91| 一级av片app| 99热国产这里只有精品6| 在线观看免费视频网站a站| 久久久久视频综合| 观看免费一级毛片| 精品熟女少妇av免费看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久久a久久爽久久v久久| 国产熟女午夜一区二区三区 | 国产伦精品一区二区三区视频9| 久久国内精品自在自线图片| 欧美日韩综合久久久久久| 国产精品欧美亚洲77777| 丰满少妇做爰视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 99久久精品一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 欧美3d第一页| 成人二区视频| 免费看不卡的av| 日本黄大片高清| 少妇丰满av| 国产高清国产精品国产三级| 久久久久久久精品精品| 免费黄色在线免费观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品一区在线观看国产| videos熟女内射| 这个男人来自地球电影免费观看 | 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久人妻熟女aⅴ| 性色avwww在线观看| 中文天堂在线官网| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 免费观看在线日韩| 性色avwww在线观看| av在线app专区| 日韩精品有码人妻一区| 性色avwww在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 永久免费av网站大全| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产亚洲91精品色在线| 日韩av在线免费看完整版不卡| 99热这里只有是精品50| 国产成人91sexporn| 91成人精品电影| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产一区二区在线观看日韩| 欧美bdsm另类| 99热这里只有是精品在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 免费观看在线日韩| 国模一区二区三区四区视频| 成人漫画全彩无遮挡| 多毛熟女@视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 日韩在线高清观看一区二区三区| 少妇精品久久久久久久| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 熟女av电影| 国产精品成人在线| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产有黄有色有爽视频| av福利片在线| 国产综合精华液| 乱系列少妇在线播放| 免费黄网站久久成人精品| 国产毛片在线视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 少妇人妻 视频| 色视频在线一区二区三区| 国产成人免费无遮挡视频| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲三级黄色毛片| 久久久亚洲精品成人影院| 91久久精品国产一区二区成人| 纯流量卡能插随身wifi吗| av线在线观看网站| 人妻夜夜爽99麻豆av| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品一区二区在线不卡| 日日爽夜夜爽网站| 日韩亚洲欧美综合| 久久久国产欧美日韩av| 在线观看一区二区三区激情| 免费少妇av软件| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久99精品国语久久久| 精品一区二区免费观看| 七月丁香在线播放| 欧美少妇被猛烈插入视频| 久久99蜜桃精品久久| 免费观看a级毛片全部| 男人舔奶头视频| 最新的欧美精品一区二区| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 男男h啪啪无遮挡| freevideosex欧美| av在线app专区| 日韩免费高清中文字幕av| 一本一本综合久久| 久久精品国产亚洲网站| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲精品日本国产第一区| 热99国产精品久久久久久7| 成年人午夜在线观看视频| 国产 精品1| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 一本一本综合久久| 欧美97在线视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 人人澡人人妻人| 天堂俺去俺来也www色官网| 日韩视频在线欧美| 亚洲第一av免费看| 久久久久久久久久人人人人人人| 人体艺术视频欧美日本| 国产熟女午夜一区二区三区 | 免费看光身美女| 高清午夜精品一区二区三区| www.色视频.com| av福利片在线| 亚洲精品国产色婷婷电影| 欧美另类一区| 国产乱来视频区| 综合色丁香网| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 一本一本综合久久| 国产一级毛片在线| av在线app专区| 两个人免费观看高清视频 | 亚洲av男天堂| 成人免费观看视频高清| 91成人精品电影| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 三级国产精品欧美在线观看| 中文字幕亚洲精品专区| 国产一级毛片在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 精品视频人人做人人爽| 色94色欧美一区二区| 国产淫片久久久久久久久| 中文字幕免费在线视频6| 三级国产精品欧美在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美xxⅹ黑人| 日韩免费高清中文字幕av| 熟女av电影| 久久久精品94久久精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产av精品麻豆| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产免费福利视频在线观看| 美女内射精品一级片tv| 国产乱人偷精品视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲欧洲日产国产| 晚上一个人看的免费电影| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 妹子高潮喷水视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 久久99一区二区三区| 亚洲国产av新网站| 日本与韩国留学比较| 97超碰精品成人国产| 亚洲真实伦在线观看| 综合色丁香网| 日本欧美视频一区| 日韩人妻高清精品专区| 国产亚洲欧美精品永久| 丰满饥渴人妻一区二区三| 99国产精品免费福利视频| 精品久久久久久电影网| a级毛色黄片|