蔡月祥
(鹽城工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)
中國農(nóng)村居民家庭消費(fèi)性支出的應(yīng)用研究
——基于因子分析
蔡月祥
(鹽城工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 鹽城 224051)
文章利用2011年我國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)村居民家庭每人消費(fèi)支出的數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析找出影響我國農(nóng)村居民家庭消費(fèi)性支出的主導(dǎo)成分,并根據(jù)主因子進(jìn)行排序和聚類。分析結(jié)果表明:農(nóng)村居民消費(fèi)支出隨地區(qū)變化差異明顯。少部分地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)支出還僅僅局限于生存需要,大部分地區(qū)農(nóng)村居民的生存需要已得到滿足,消費(fèi)處在轉(zhuǎn)型和升級(jí)之中。根據(jù)我國農(nóng)村居民消費(fèi)性支出呈現(xiàn)的特征,提出了相應(yīng)的策略。
農(nóng)村居民消費(fèi)性支出;因子分析;系統(tǒng)聚類
改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速度增長,經(jīng)濟(jì)增長模式已經(jīng)變成需求約束型,消費(fèi)、投資和出口這三大需求因素已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。從需求性質(zhì)來看,投資是由消費(fèi)需求決定的一種引致需求,而凈出口本質(zhì)上屬于國外的消費(fèi)需求,受制于國際貿(mào)易形勢的變化,因此,消費(fèi)是真正的最終需求[1],是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長最穩(wěn)定,最持久的動(dòng)力。而從相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)(圖1),農(nóng)村居民消費(fèi)比重持續(xù)下降。2008年消費(fèi)率下降到8.9%,與歷史最高水平的32.3%相比,下降了23.4%個(gè)百分點(diǎn),而發(fā)達(dá)國家消費(fèi)率超過50%。農(nóng)村消費(fèi)不足很大程度上制約了我國有效需求。2010年發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)的意見》,明確指出擴(kuò)大農(nóng)村需求作為拉動(dòng)內(nèi)需的戰(zhàn)略重點(diǎn),進(jìn)一步釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力。農(nóng)村市場是一個(gè)消費(fèi)潛力巨大的市場,農(nóng)村居民消費(fèi)可以促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。目前我國經(jīng)濟(jì)更依賴于消費(fèi)支出模式的轉(zhuǎn)變。因此,研究我國農(nóng)村居民的消費(fèi)支出行為,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
圖1農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率對(duì)比
在消費(fèi)方面,經(jīng)濟(jì)學(xué)家以不同的消費(fèi)理論假設(shè),建立了各種消費(fèi)函數(shù)。凱恩斯提出絕對(duì)收入假說,認(rèn)為消費(fèi)是現(xiàn)期收入的函數(shù)。隨后,杜森貝里提出相對(duì)收入假說,認(rèn)為消費(fèi)存在“攀比效應(yīng)”和“棘輪效應(yīng)”,不僅受當(dāng)期收入的影響,還受過去所能達(dá)到的最高收入以及同別人相比的相對(duì)收入水平的影響。弗里德曼的持久收入假說認(rèn)為消費(fèi)取決于持久收入。莫迪里安尼的生命周期假說則認(rèn)為消費(fèi)者是有理性的,他們總是根據(jù)一生的收入水平安排最佳的消費(fèi)和儲(chǔ)蓄。近年來,國內(nèi)不少學(xué)者以農(nóng)村居民消費(fèi)為主題展開研究,集中在以下兩點(diǎn):一方面傾向于研究居民消費(fèi)性支出水平與收入的動(dòng)態(tài)關(guān)系。汪旭暉等[2](2009)運(yùn)用協(xié)整理論及誤差修正模型,研究了中國農(nóng)村居民消費(fèi)與收入之間的長期均衡和短期波動(dòng)關(guān)系,提出了提高農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)的對(duì)策建議。林文芳[3](2011)基于空間相關(guān)性和擴(kuò)展線性支出系統(tǒng),對(duì)我國縣域居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與收入關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:可支配收入對(duì)居民的各類消費(fèi)具有顯著的影響。馬永偉[4](2012)建立農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出和農(nóng)村居民人均純收入的回歸模型。盧寧[5](2013)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型分析農(nóng)村居民收入與生活消費(fèi)支出的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并側(cè)重研究了消費(fèi)的影響因素和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。孫迎聯(lián)[6](2011)采用排序選擇模型分析方法,研究了影響居民消費(fèi)需求的因素。姜洋[7](2011)通過實(shí)證表明,收入、不確定性以及信貸約束幾乎解釋了農(nóng)村居民消費(fèi)函數(shù)的全部。儲(chǔ)德銀[8](2010)等建立協(xié)整方程和誤差修正模型,從城鄉(xiāng)比較視角分析我國居民消費(fèi)需求的影響因素。趙黎明[9](2013)等基于消費(fèi)函數(shù)理論,通過面板固定效應(yīng)模型分析,得出城鄉(xiāng)消費(fèi)差異不僅受城鄉(xiāng)收入差距的影響,同時(shí)也受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,城鄉(xiāng)收入差距的拉大將加大城鄉(xiāng)消費(fèi)差異的結(jié)論。
以上的研究對(duì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)作了有益探索,具有極大的價(jià)值。但根據(jù)研讀的文獻(xiàn)來看,對(duì)農(nóng)村消費(fèi)性支出的地區(qū)性橫向比較則相對(duì)較少。我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,農(nóng)村居民家庭消費(fèi)支出是否存在區(qū)域差異,呈現(xiàn)怎樣的特征,對(duì)于發(fā)展農(nóng)村消費(fèi)市場就顯得尤其重要。特別伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,農(nóng)村居民會(huì)釋放出更大的消費(fèi)潛能,這也要求全面、系統(tǒng)認(rèn)識(shí)我國農(nóng)村居民消費(fèi)支出的特征和趨勢。因此,本文根據(jù)我國各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性支出的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用因子分析方法[10]并借助于SPSS 17.0數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)我國農(nóng)村居民消費(fèi)支出情況展開研究。
因子分析是尋找潛在的起支配作用的因子模型的方法。分析數(shù)學(xué)模型為:
其中,X=( )
X1,X2,X3,…,Xp為原指標(biāo),F(xiàn)=(F1,F2,…,Fm)為X的共性因子,A共性因子的載荷矩陣,ε為特殊因子。
本研究使用的因子分析步驟如下:①將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,仍記為X;②建立相關(guān)系數(shù)矩陣R;③解特征方程計(jì)算特征值和特征向量,當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不少85%時(shí),取前m個(gè)主成分代替原來的p個(gè)指標(biāo),計(jì)算因子載荷矩陣A;④對(duì)A進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn);⑤對(duì)主因子進(jìn)行命名和解釋。并根據(jù)主因子Fi的得分,以貢獻(xiàn)率為權(quán)重,對(duì)Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分,并進(jìn)行排序;⑥根據(jù)主因子Fi的得分,進(jìn)行聚類,做冰柱圖和散點(diǎn)圖。
(一)數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011年)我國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)村居民家庭每人消費(fèi)支出數(shù)據(jù)作為觀測樣本,所選指標(biāo)包括食品消費(fèi)支出(X1),衣著消費(fèi)支出(X2),居住消費(fèi)支出(X3),家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出(X4),交通通訊消費(fèi)支出(X5),文教娛樂消費(fèi)支出(X6),醫(yī)療保健消費(fèi)支出(X7),其他消費(fèi)支出(X8)。
(二)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)表
表1給出了KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)的結(jié)果,其中KMO值為0.868,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn),KMO取值大于0.7,Bartlett球度檢驗(yàn)的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),因此適合做因子分析。
表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)表
(三)旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果
使用主成分法提取因子,使用最大方差法旋轉(zhuǎn),經(jīng)3次迭代收斂。各主因子的特征值和各主因子所解釋的方差百分比如表2所示。
表2 解釋的總方差
從表2可以看出,前2個(gè)主因子的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了90.218%≥85%,所以可以用2個(gè)主因子來代替原來的8個(gè)指標(biāo)。
(四)因子得分與排序
根據(jù)SPSS軟件運(yùn)行結(jié)果,得到2個(gè)主因子得分函數(shù)表達(dá)式為:
從第一主因子F1的函數(shù)表達(dá)式可以看出,對(duì)衣著消費(fèi)支出(X2)、醫(yī)療保健消費(fèi)支出(X7)、文教娛樂消費(fèi)支出(X6)、居住消費(fèi)支出(X3)、交通通訊消費(fèi)支出(X5)有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù);根據(jù)這些變量的原始含義可以給第一主因子命名為“享受需要”
從第二主因子F2負(fù)荷系數(shù)較大的正好是8個(gè)變量中的另外三個(gè)食品消費(fèi)支出(X1)、其他消費(fèi)支出(X8)、家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出(X4),根據(jù)這些變量的原始含義可以給第二主因子命名為“生存需要”。
根據(jù)兩個(gè)主因子得分的函數(shù)表達(dá)式,計(jì)算出我國31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)支出的兩個(gè)主因子得分及綜合得分,并按綜合得分進(jìn)行排序如表3所示。
表3 各地區(qū)在各因子得分值和綜合得分值
(五)聚類分析
根據(jù)兩個(gè)主因子的得分情況,進(jìn)行聚類,形成冰柱圖(圖2),并結(jié)合我國的實(shí)際情況,可以將我國31個(gè)地區(qū)分為5類。
圖2冰柱圖
第一類地區(qū):浙江、江蘇、北京;
第二類地區(qū):天津、河北 、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、河南、陜西、青海、寧夏、山東;
第三類地區(qū):上海;
第四類地區(qū):安徽、江西、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、甘肅;
第五類地區(qū):廣東、福建。
同時(shí),再根據(jù)兩個(gè)因子REGR factor score1(即F1)和RE?GR factor score2(即F2)的得分,做散點(diǎn)圖,如圖3所示。
圖3可以更細(xì)致地劃分各省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)支出水平。
在溫度應(yīng)力計(jì)算中,空氣溫度由式(1)、式(2)計(jì)算得出,并作為1 a、12 d和1 d的3次諧波振蕩的總和。土壤熱物理性質(zhì)參數(shù)(導(dǎo)熱系數(shù)λ和熱容量c)的設(shè)定及壩體排水部分的溫度場計(jì)算同式(1)、式(2)。
(1)第一類地區(qū),位于圖的右上角,無論是F1還是F2,得分都比較高,相對(duì)來說,“享受需要”的消費(fèi)比“生存需要”的消費(fèi)占總消費(fèi)的比例更大,說明第一類的地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)支出更多的用于高檔衣物、文化教育娛樂、醫(yī)療保健和交通通訊。
圖3散點(diǎn)圖
(2)第二類地區(qū),F(xiàn)1和F2占總消費(fèi)支出的比例基本相當(dāng), 但F1略高于F2,說明第二類地區(qū)的農(nóng)村居民“生存需要”已基本實(shí)現(xiàn),正傾向于“享受需要”的消費(fèi)支出。
(3)第三類地區(qū),即上海地區(qū),其“生存需要”的消費(fèi)支出是所有地區(qū)最高的,但“享受需要”的消費(fèi)支出相對(duì)第一類地區(qū)而言,支出的份額較少。
(4)第四類地區(qū),F(xiàn)1和F2占總消費(fèi)支出的比例也基本相當(dāng),但F2略高于F1,而且“生存需要”的消費(fèi)支出變化幅度較大。
(5)第五類地區(qū),“生存需要”的消費(fèi)支出居于次高的位置,但“享受需要”的消費(fèi)支出相對(duì)于第一類地區(qū),支出的份額也較少。
(一)結(jié)論
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國農(nóng)民消費(fèi)性支出方面都有了較大幅度的提高。通過以上對(duì)農(nóng)村居民的整個(gè)消費(fèi)需求進(jìn)行深入分析,得出以下結(jié)論:
(1)從因子提取結(jié)果來看,共性因子方差占總方差的90.218%,說明所提取的共性因子能充分體現(xiàn)原始變量的信息,主因子F1的載荷大,說明在我國農(nóng)村居民消費(fèi)支出F1對(duì)消費(fèi)水平的影響較大,所以,提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平,開發(fā)農(nóng)村市場消費(fèi)的巨大潛力,要從F1“享受需要”著手,轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念,引導(dǎo)人們向文化教育娛樂、醫(yī)療保健、交通通訊和高檔衣物進(jìn)行消費(fèi)。
(2)農(nóng)村居民消費(fèi)支出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民隨著收入的增加,其消費(fèi)支出也呈現(xiàn)較大的增長趨勢。從主因子F2“生存需要”消費(fèi)支出來看,不同地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)需求具有顯著差異,呈現(xiàn)極不平衡的趨勢,“兩頭小,中間大”的態(tài)勢明顯。得分大于1的地區(qū)有上海、廣東、北京、福建和浙江地區(qū),上海地區(qū)得分最高,甘肅、云南、西藏和貴州,居民消費(fèi)水平最低,其他省市都處于中間位置。數(shù)據(jù)表明,全國約1/2的地區(qū)F2得分都小于0,這說明超過一半的地區(qū)其“生存需要”的消費(fèi)支出還處于全國平均消費(fèi)水平以下。
(3)農(nóng)村居民消費(fèi)正在經(jīng)歷著不斷轉(zhuǎn)型和升級(jí)的過程,消費(fèi)需求呈現(xiàn)多樣化。從綜合因子F1“享受需要”來看,第一類地區(qū)浙江、江蘇、北京,基本生活需求已大大滿足的基礎(chǔ)上,更加關(guān)注生活質(zhì)量的提高,文化教育娛樂、醫(yī)療保健、交通通訊和高檔衣物的消費(fèi)需求強(qiáng)烈,呈現(xiàn)多樣化,農(nóng)村居民生活質(zhì)量普遍提高;第二類地區(qū)的農(nóng)村居民,以及上海、福建和廣東地區(qū),農(nóng)村居民消費(fèi)支出已經(jīng)超過農(nóng)村總體平均消費(fèi)支出,但對(duì)文化教育娛樂、醫(yī)療保健、交通通訊和高檔衣物的消費(fèi)支出相對(duì)第一類地區(qū)偏低,處在消費(fèi)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中。這說明這些地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)信心還有待進(jìn)一步提高,消費(fèi)行為要加以積極引導(dǎo)。
(二)政策建議
在新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略機(jī)遇背景下,加強(qiáng)刺激農(nóng)村消費(fèi)市場,促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)市場繁榮,提高農(nóng)村居民生活水平,迫在眉睫。提出以下幾點(diǎn)政策建議:
(1)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),持續(xù)穩(wěn)定增加農(nóng)民收入。不斷加快新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè),轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,發(fā)展農(nóng)村居民教育,提高素質(zhì),提升就業(yè)的競爭能力,推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮地域特色,拓寬收入來源;完善政策機(jī)制,進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)的資金投入、價(jià)格支持,完善主產(chǎn)區(qū)利益、耕地保護(hù)、生態(tài)補(bǔ)償?shù)难a(bǔ)貼力度,以政府財(cái)政支出為主導(dǎo),鼓勵(lì)社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村水電、交通運(yùn)輸、通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培訓(xùn)、社會(huì)服務(wù)、文化旅游體育等各類事業(yè)的支出,積極支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減少農(nóng)民負(fù)擔(dān),保證農(nóng)民穩(wěn)定持續(xù)增收。由于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,繼續(xù)加大對(duì)中、西部農(nóng)村的政策扶持力度,政府轉(zhuǎn)移支出向落后地區(qū)(第四類地區(qū))傾斜,通過轉(zhuǎn)移支付調(diào)節(jié)收入差距,建立幫扶政策,盡快建立健全農(nóng)村最低生活保障制度,縮小區(qū)域間農(nóng)村居民消費(fèi)差距,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)改變農(nóng)村居民的消費(fèi)模式,增強(qiáng)消費(fèi)信心。由于我國農(nóng)村居民收入和消費(fèi)具有較大的不確定性,有錢也不敢花。我國第二類地區(qū)的農(nóng)村居民,以及上海、福建和廣東地區(qū),雖然“生存需要”得到滿足,但不敢追求“享受需要”。針對(duì)消費(fèi)支出呈現(xiàn)的特征,我國需要不斷完善農(nóng)村教育、醫(yī)療、失業(yè)、養(yǎng)老等各個(gè)層面的社會(huì)保障體系,積極發(fā)展農(nóng)村社會(huì)事業(yè)。改革和完善教育收費(fèi)和貧困資助制度,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)義務(wù)教育資源均衡配置,加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育投入,減免農(nóng)村義務(wù)教育費(fèi)用;健全農(nóng)村基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度,繼續(xù)提高合作醫(yī)療補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),合理制定失業(yè)、醫(yī)療等不確定性支出的支付標(biāo)準(zhǔn),健全農(nóng)村三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系;加快農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè),推進(jìn)農(nóng)村居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,據(jù)統(tǒng)計(jì),養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率每提高1%,農(nóng)村居民消費(fèi)支出會(huì)增加3233元[11],改革養(yǎng)老保險(xiǎn)模式,減輕個(gè)人及家庭的養(yǎng)老壓力;完善消費(fèi)信貸制度,改善農(nóng)村居民消費(fèi)信貸環(huán)境,促進(jìn)消費(fèi)信貸市場的發(fā)展,采取靈活多變的方式推進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)信貸制度的創(chuàng)新,穩(wěn)定農(nóng)村居民消費(fèi)預(yù)期,增強(qiáng)消費(fèi)意愿,增加其消費(fèi)信心。
(3)優(yōu)化農(nóng)村居民消費(fèi)環(huán)境,引導(dǎo)消費(fèi)行為。培育一個(gè)現(xiàn)代化的農(nóng)村市場網(wǎng)絡(luò)體系,發(fā)展多種市場形式,政府鼓勵(lì)大型流通企業(yè)將觸角伸向農(nóng)村,創(chuàng)新農(nóng)村商品的營銷方式,政府還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民現(xiàn)代消費(fèi)觀念的教育和宣傳。對(duì)農(nóng)村居民而言,消費(fèi)存在著“棘輪效應(yīng)”,周圍人群的消費(fèi)行為會(huì)產(chǎn)生顯著的“示范效應(yīng)”,因此,通過城鎮(zhèn)化建設(shè)可以不斷改善農(nóng)村居民消費(fèi)環(huán)境,發(fā)揮“示范效應(yīng)”,引導(dǎo)農(nóng)村居民把更多的收入放在文教娛樂及服務(wù)支出上來,發(fā)揮北京、江蘇和浙江的輻射作用,不斷升級(jí)農(nóng)村居民的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。
[1]肖立.我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與收入關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(12):91-99.
[2]汪旭暉,顧晶.中國農(nóng)村居民消費(fèi)與收入關(guān)系的實(shí)證研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2009(1):58-62.
[3]林文芳.縣域城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與收入關(guān)系分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011(4):49-54.
[4]馬永偉.農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)民收入與農(nóng)民消費(fèi)——基于浙江省個(gè)案的研究[J].中共浙江省委黨校學(xué)報(bào),2012(3):119-123.
[5]盧寧.農(nóng)村居民收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2013(8):92-96.
[6]孫迎聯(lián).居民消費(fèi)需求影響因素分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2011 (3):79-82.
[7]姜洋.中國農(nóng)村居民消費(fèi)行為研究[J].農(nóng)村金融研究,2011(9):68-71.
[8]儲(chǔ)德銀,經(jīng)庭如.我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響因素的比較分析[J].中國軟科學(xué),2010(4):99-105.
[9]趙黎明,史云鵬,賀穎.城鄉(xiāng)消費(fèi)差異、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2013(1):41-45.
[10]盧紋岱.SPSS forWindows統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[11]尹華北,張恩碧.社會(huì)保障覆蓋率對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究[J].社會(huì)科學(xué),2011(7):54-61.
[責(zé)任編輯:張 兵]
A Research on Consum ption Expenditureof RuralResidents in China —Based on PrincipalCom ponent Analysis
CAI Yue-xiang
(Schoolof Economicsand Management,Yancheng Instituteof Technology,Yancheng224051,China)
Using the year of 2011 data of rural residents’consumption expenditure of 31 provinces,municipalities and au?tonomous regions in China and themethod of principal component analysis,the paper founds the dominant component of ru?ral residents’consumption expenditure.According to the dominant factor,31 regions have been sorted and clustered.The results show that consumption expenditure of rural residents changes significantly in different regions.A few areas of rural residents'consumption expenditure is limited to survival needs,while themajority of rural residents have beenmet,the con?sumption structure is in the stage of transformation and upgrading.According to the features of rural residents’consump?tion expenditure,the paper puts forward the corresponding strategies.
rural residents’consumption expenditure;principal component analysis;system clustering
F126.1
A
1007-5097(2014)02-0041-04
【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2014.02.009
2013-09-24
國家社科基金項(xiàng)目“不同收入階層農(nóng)村居民消費(fèi)差異統(tǒng)計(jì)研究”(13BTJ017)
蔡月祥(1960-),男,江蘇鹽城人,教授,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì),企業(yè)倫理。