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    一次川東暴雨的雷達(dá)資料同化試驗(yàn)與診斷分析

    2014-01-05 05:51:56戴昌明朱克云鐘蘭
    關(guān)鍵詞:中尺度變分水汽

    戴昌明,朱克云,張 杰,鐘蘭

    (1.成都信息工程學(xué)院大氣科學(xué)學(xué)院和高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都610225;2.成都軍區(qū)空軍氣象中心,四川成都610041)

    0 引言

    由美國環(huán)境預(yù)測中心(NCEP)、美國國家大氣研究中心(NCAR)等多家科研部門聯(lián)合研發(fā)的 Weather Research &Forecasting Model(以下簡稱 WRF模式)是新一代中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式。該模式采用水平方向的Arakawa C(荒川C)網(wǎng)格與垂直方向地形跟隨的σ質(zhì)量坐標(biāo)來建立三維空間模型。由于其穩(wěn)定的預(yù)報(bào)性能,現(xiàn)已被NCEP、Air Force Weather Agency(AFWA)等多家機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)化使用。WRF Data Assimilation System(WRFDA)是與WRF模式同步更新發(fā)布的變分資料同化系統(tǒng),其采用改進(jìn)的直接同化觀測算子,可以對雷達(dá)、衛(wèi)星、降水等多種類型的資料進(jìn)行變分同化試驗(yàn)。

    目前,WRF模式已在臺(tái)風(fēng)[1-3]、雷暴[4]、鋒面降水[5-6]、低渦[7-9]等多種天氣系統(tǒng)中取得了良好的模擬效果。特別是在使用WRF-DA對高分辨率雷達(dá)資料進(jìn)行暴雨的同化試驗(yàn)中,利用模式的輸出資料,楊艷蓉等[10]發(fā)現(xiàn)雷達(dá)資料對3h降水場的模擬效果有明顯的改善;王葉紅等[11]揭示出雷達(dá)風(fēng)場資料的變分同化改善了分析場的中尺度結(jié)構(gòu)描述,特別是減輕了spin-up現(xiàn)象,使模式在積分初期就能模擬出與實(shí)況相近的強(qiáng)降水;潘敖大等[12]得出雷達(dá)資料對初始風(fēng)場的結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度和初始云水分布有實(shí)質(zhì)性的改進(jìn),提高了對暴雨定量預(yù)報(bào)的效果;趙文斌等[13]指出WRF-3DVAR能夠有效地同化多普勒雷達(dá)徑向速度和雷達(dá)反射率因子,使模式初始場包含更詳盡的中尺度特征信息;楊銀等[14]得出同化多普勒雷達(dá)資料后能較為明顯地改變降雨落區(qū)及強(qiáng)度的預(yù)報(bào)精度。以上及很多研究工作均僅對WRF模式模擬輸出場或三維變分同化后的模擬場進(jìn)行分析和診斷,而在加入時(shí)間維的四維變分同化方法對WRF模式模擬輸出結(jié)果改善效果的分析診斷方面的工作還相對較少,而四維變分同化可以有效使用在時(shí)間上比較密集的觀測資料中所包含的大氣動(dòng)力場信息[15],這提高了雷達(dá)資料的利用效率。

    為了進(jìn)一步揭示大尺度暴雨天氣過程的熱動(dòng)力特征,驗(yàn)證應(yīng)用四維變分同化方法的WRF模式預(yù)報(bào)模擬場相對于未進(jìn)行同化的預(yù)報(bào)模擬場的改進(jìn)效果,選取發(fā)生在川東地區(qū)的一次暴雨過程進(jìn)行雷達(dá)資料四維變分同化模擬,并對過程中強(qiáng)降水時(shí)刻前后的水汽、動(dòng)力和熱力等相關(guān)診斷量進(jìn)行診斷分析。

    1 個(gè)例特征

    選取2013年6月29日夜間至7月2日凌晨發(fā)生在四川省東部的一次大范圍暴雨天氣過程為研究對象。該次過程主要降水落區(qū)位于四川盆地中部遂寧市轄區(qū)。此次強(qiáng)降水范圍內(nèi)有50個(gè)測站達(dá)到暴雨級別,有15個(gè)站達(dá)到大暴雨甚至特大暴雨級別。過程最大降水量達(dá)到519.5mm。

    圖1給出6月30日02時(shí)至7月1日18時(shí)遂寧市轄區(qū)和遂寧市本站逐小時(shí)降水量時(shí)序?qū)崨r。圖中看到,本次降水過程有以下特征。降水第一階段(I)為30日08時(shí)至次日05時(shí),這一階段持續(xù)時(shí)間最長,降水量大,成為整個(gè)過程中成災(zāi)影響最嚴(yán)重的階段,區(qū)域累積降水(區(qū)域內(nèi)所有站點(diǎn)的時(shí)刻降水總量)達(dá)到1557mm。降水第二階段(II)從1日05時(shí)到13時(shí),這一時(shí)段區(qū)域累積降水量極大值達(dá)到995mm,災(zāi)害影響嚴(yán)重程度僅次于第一階段。1日13時(shí)至18時(shí)為降水第三階段(III),該階段降水量級和落區(qū)范圍均明顯小于前二階段。3次降水階段中共出現(xiàn)4次極值。

    對比遂寧單站降水量(直方圖)與區(qū)域累積降水量(實(shí)線)可以得知,二者在極大值出現(xiàn)時(shí)間和時(shí)序趨勢上有良好的對應(yīng)關(guān)系。這表明遂寧本站始終處于降水過程的中心地帶,單站降水時(shí)序?qū)^程整體具有顯著的代表意義。另外,過程第一階段降水相對于后兩階段在本次過程中具有指示意義。

    圖1 6月30日02時(shí)至7月1日18時(shí)遂寧市轄區(qū)和遂寧站逐小時(shí)降水量時(shí)序?qū)崨r

    2 資料和同化模擬方法

    2.1 資料情況

    使用的資料包括NCEP/NCAR分辨率為1°×1°的FNL再分析資料,四川省地面自動(dòng)站逐小時(shí)觀測資料以及成都、綿陽、南充三部CINRAD/SC波段雷達(dá)體掃基數(shù)據(jù)資料。資料的覆蓋時(shí)間為2013年6月29日至7月2日(北京時(shí),下同)。使用NCAR官方發(fā)布的 WRF(Version 3.5.1)模式及其同步發(fā)布的 WRF-DA(Version 3.5.1)變分同化系統(tǒng)進(jìn)行同化模擬試驗(yàn)。

    2.2 模擬方案

    同化模擬嵌套方案(圖1)設(shè)計(jì)為采用Lambert地圖投影坐標(biāo)系,雙層嵌套網(wǎng)格,中心重合位于105.55°E,30.5°N。粗網(wǎng)格水平分辨率為12km,格點(diǎn)數(shù)143×137,范圍覆蓋98°E~114°E,24°N~38°N;嵌套網(wǎng)格水平分辨率4km,格點(diǎn)數(shù)211×235,范圍包含四川省中東部及重慶中西部地區(qū)。為保證積云參數(shù)化方案的計(jì)算精度,模式垂直方向設(shè)計(jì)為35層η坐標(biāo),頂層氣壓為50hPa。積分時(shí)間步長為72s,粗網(wǎng)格每3小時(shí)輸出結(jié)果,嵌套網(wǎng)格每1小時(shí)輸出結(jié)果?;赪RF模式開發(fā)團(tuán)隊(duì)推薦配置并根據(jù)同化模擬實(shí)際問題進(jìn)行調(diào)整后,給出物理參數(shù)化方案配置如表1所示。需要說明的是,由于嵌套網(wǎng)格水平分辨率尺度已經(jīng)接近積云參數(shù)化方案使用的臨界尺度,故僅在粗網(wǎng)格中應(yīng)用積云參數(shù)化方案。

    圖2 同化模擬嵌套方案

    表1 物理參數(shù)化方案配置

    2.3 同化方案

    四維變分同化方法旨在通過對如下所示的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行極小化來獲得與分析時(shí)刻實(shí)際大氣狀態(tài)更接近的初猜場[15]:

    式中x0為大氣狀態(tài)變量,xb為背景場,yobs為觀測場,H為觀測算子,B為背景場xb的誤差協(xié)方差矩陣,O為觀測場(yobs)的誤差協(xié)方差矩陣,F(xiàn)為觀測算子H的協(xié)方差矩陣。與三維變分同化方法相比,四維變分中時(shí)間維的加入即是上式中數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式M的引入。對目標(biāo)函數(shù)的極小化方法有很多,在WRF中尺度模式中是通過伴隨模式計(jì)算目標(biāo)函數(shù)梯度的方法(CG Method)操作。

    考慮到模式運(yùn)行的spin-up以及暴雨過程的強(qiáng)降水時(shí)刻,結(jié)合文獻(xiàn)[11]中有關(guān)spin-up的結(jié)論,同化試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)為采用6月30日02時(shí)至08時(shí)的模式預(yù)報(bào)場作為初始場,對初始場進(jìn)行窗口為3小時(shí)的四維變分同化,同化所需各時(shí)刻的雷達(dá)資料來源于雷達(dá)資料預(yù)處理系統(tǒng)(Radar Data Preprocessing System,簡稱RDPS,由作者團(tuán)隊(duì)開發(fā))逐小時(shí)輸出數(shù)據(jù)。使用同化后的初始場進(jìn)行36小時(shí)預(yù)報(bào),結(jié)束時(shí)間為7月1日20時(shí)。

    3 結(jié)果分析和診斷

    3.1 模擬結(jié)果分析

    圖2給出過程總降水量和第一階段降水量的實(shí)況(圖3a、3b)、未同化模擬(圖3c、3d)和同化后模擬(圖3e、3f)的結(jié)果對比。從圖3(a)可以看到,本次過程的降水主要集中在遂寧(105.5°E,30.5°N)中東南部地區(qū),降水落區(qū)呈不規(guī)則的橢圓形,降水量自東南開始向西北方向逐級遞減,400mm以上降水區(qū)范圍占全遂寧市轄區(qū)1/3以上面積。另有一近橢圓形副降水區(qū)位于(105.4°E,31.4°N)處,降水量級在200mm左右。第一階段實(shí)況降水(圖3b)落區(qū)形態(tài)與圖3(a)基本類似,只在量級上略有減少,這亦表明第一階段降水在全局降水過程中的主導(dǎo)地位。

    對比圖3(a)與圖3(c)可以發(fā)現(xiàn),未加入雷達(dá)資料進(jìn)行同化的降水場與實(shí)況有較大出入。首先,主降水區(qū)位置較實(shí)況偏西,降水量偏低,僅有250mm左右。副降水區(qū)位置較為吻合,但降水量級偏高,達(dá)到350mm(實(shí)況150mm左右)。在副降水區(qū)的西部模擬出了兩個(gè)虛假的降水中心且降水量達(dá)到300mm以上。第一階段降水量對比(圖3b與圖3d)同樣反映出上述情況。橫向?qū)Ρ龋▓D3c與圖3d)發(fā)現(xiàn),未同化雷達(dá)資料的模擬結(jié)果在實(shí)況主降水區(qū)上均未能模擬出降水。

    加入雷達(dá)資料進(jìn)行同化模擬后,增加了暴雨中尺度信息在模式初始場中的成分,使上述問題有了很大改觀。同化后的總降水量(圖3e)顯示,圖3(c)中的副降水區(qū)大值得到明顯的抑制,降水強(qiáng)度回歸到150mm左右。主降水區(qū)位置與實(shí)況基本吻合,形態(tài)上保持近橢圓狀,在量級上較未進(jìn)行同化的結(jié)果有很大提高(增加到350mm以上)。第一階段降水量對比結(jié)果類似。

    圖3 過程總降水量與第一階段降水量

    總體來看,加入雷達(dá)資料進(jìn)行四維變分同化后的WRF中尺度模式模擬結(jié)果對本次過程的兩個(gè)降水中心均能夠再現(xiàn),且時(shí)間和位置對應(yīng)較好,模擬結(jié)果成功,可以使用同化后模式輸出結(jié)果對本次過程展開進(jìn)一步的診斷分析。

    3.2 診斷分析

    3.2.1 大尺度環(huán)流背景

    圖4是暴雨發(fā)生前2013年6月30日02時(shí)500hPa高度場與850hPa風(fēng)場。由圖中可知,西西伯利亞到中西伯利亞地區(qū)由位于烏拉爾山位置的強(qiáng)大阻塞高壓和其前部的冷性低渦控制,極渦中冷空氣強(qiáng)。東西伯利亞至鄂霍次克海為兩極渦間的寬廣脊區(qū)。中低緯度地區(qū),副熱帶高壓盤踞于臺(tái)灣以東洋面,形態(tài)呈東西走向的橢圓形,脊點(diǎn)位于(113°E,22°N)。中國中南部四川云南一帶有高空槽。圖中顯示的低空急流共有3條:一條是副高西南側(cè)由東南向西北方向的大風(fēng)速區(qū);第二條是自西向東穿越印度洋從西南側(cè)進(jìn)入中國的南亞季風(fēng)所處的大風(fēng)速區(qū);第三條是貝加爾湖北側(cè)強(qiáng)大冷性極渦西側(cè)的大風(fēng)速區(qū)。通過3條低空急流的作用將北方強(qiáng)冷空氣、南來和東來的暖濕空氣輸送匯聚到四川盆地地區(qū),成為本次暴雨發(fā)生的極有利條件。

    圖4 2013年6月30日02時(shí)500hPa位勢高度場(單實(shí)線,單位:10gpm)與850hPa風(fēng)矢量場(箭矢,單位:m·s-1)(陰影區(qū)表示風(fēng)速大于12m·s-1)

    3.2.2 流場特征

    對比整個(gè)降水過程的低層流場與降水發(fā)生時(shí)間可以發(fā)現(xiàn),在每個(gè)降水階段的極大值降水時(shí)刻,低層流場上總有β中尺度渦旋出現(xiàn)。圖5給出模擬的3個(gè)階段共4次極大值降水出現(xiàn)時(shí)刻的850hPa流場。圖中β中尺度渦旋總是產(chǎn)生在降水落區(qū)的西側(cè),而后向東向南移動(dòng)。其連續(xù)性生消過程導(dǎo)致間歇性的垂直方向運(yùn)動(dòng)加強(qiáng),因而每次β中尺度渦旋出現(xiàn)均為局地帶來強(qiáng)降水。

    3.2.3 水汽條件

    圖6為模擬的2013年6月30日08時(shí)相對濕度沿30.5°N的緯向垂直剖面??芍械蛯α鲗又械南鄬穸冗_(dá)到80%~95%,暴雨落區(qū)上空中低層濕空氣的存在為暴雨的發(fā)生提供了充足的水汽條件。對流層中高層暴雨落區(qū)偏東方向?yàn)橐幌鄬Ω煽諝鈱?。結(jié)合30日11時(shí)最大小時(shí)降水時(shí)刻模擬的水汽通量散度場(圖7)可以看出,遂寧市轄區(qū)內(nèi)有水汽通量的負(fù)極大值區(qū),量級達(dá)到-15×10-8g·cm-2·hPa-1·s-1;在強(qiáng)輻合中心西北部,同時(shí)存在一弱輻合中心。從圖中能夠看到兩條明顯的水汽帶,一條是由四川西南部向東北方向輸送到遂寧市轄區(qū)的水汽帶,該條就是前文中提到的東亞季風(fēng)所在的水汽帶;另一條是從川東部向西輸送的水汽帶即副高西南側(cè)東南氣流所攜帶的水汽通道。前面提及的3條低空急流帶有兩條向暴雨發(fā)生地輸送源源不斷的暖濕水汽(副高西南側(cè)急流與南亞季風(fēng)的南風(fēng)急流),一條自北向南輸送高緯冷空氣(極渦西側(cè)北風(fēng)急流),共同形成了暴雨出現(xiàn)的有利環(huán)境。

    圖5 模擬的2013年6月30日和7月1日850hPa流場

    圖6 模擬的2013年6月30日02時(shí)相對濕度沿30.5°N的緯向垂直剖面(單位:%)

    圖7 模擬的2013年6月30日11時(shí)850hPa水汽通量散度(單位:10-8g·cm-2·hPa-1·s-1)

    3.2.4 動(dòng)力條件

    垂直運(yùn)動(dòng)對水汽、熱量、動(dòng)量等物理量的輸送及對天氣系統(tǒng)的發(fā)展都起著極為重要的作用[16]。從2013年6月30日08時(shí)開始,上升運(yùn)動(dòng)速度中心從對流層低層開始不斷升高,至6月30日11時(shí)已達(dá)到200hPa左右,中心速度大于10m/s,遂寧本站附近對流層中低層已開始有下沉區(qū)出現(xiàn)(圖8)。散度場形勢表明,此時(shí)地面已經(jīng)開始出現(xiàn)輻散,輻合區(qū)中心已經(jīng)抬升至500hPa左右(圖9)。渦度場反映出的輻合輻散在形勢上與散度場保持一致。

    產(chǎn)生以上物理量分布形勢的原因是由于在降水發(fā)生前,強(qiáng)的地面上升運(yùn)動(dòng)將水汽源源不斷輸送到高空,開始出現(xiàn)降水后在雨滴的拖曳作用下導(dǎo)致上升運(yùn)動(dòng)減弱而下沉出現(xiàn)并增強(qiáng),地面輻散開始顯現(xiàn),氣流輻合中心從地面抬升至高空,上升運(yùn)動(dòng)中心也隨之抬升。動(dòng)力條件物理量的分布能十分清晰地再現(xiàn)降水產(chǎn)生的這一過程。

    圖8 模擬的2013年6月30日11時(shí)垂直速度沿30.5°N的緯向垂直剖面(單位:cm·s-1)

    圖9 模擬的2013年6月30日11時(shí)500hPa散度場

    3.2.5 熱力條件診斷

    前面的研究指出,遂寧站對全局降水具有顯著的代表意義。為了了解大氣的垂直分布狀態(tài)及穩(wěn)定度狀況,圖10給出遂寧單站2013年6月30日11時(shí)最大值降水時(shí)刻前后的斜溫氣壓對數(shù)圖(SkewT-LogP圖),圖中虛線為層結(jié)曲線,粗實(shí)線為狀態(tài)曲線。由圖10可以看出,在降水最大值出現(xiàn)前后,對流有效位能出現(xiàn)明顯的先增強(qiáng)后減弱的過程。降水初始階段,對流有效位能積累速度很快(08至09時(shí),CAPE值增量為1208J/kg),在達(dá)到最大值(30日11時(shí),CAPE值為4093J/kg)時(shí)產(chǎn)生降水將繼而緩慢釋放減?。–APE值減少了302J/kg;12至13時(shí),CAPE值減少了846J/kg),這一過程與第一階段逐小時(shí)的降水量吻合。中β尺度渦旋在產(chǎn)生氣塊抬升時(shí),將不穩(wěn)定能量以做功的形式存儲(chǔ)在氣塊中。這部分能量對大氣有著積極作用,其中可能轉(zhuǎn)化成氣塊動(dòng)能的對流有效位能通過降水的產(chǎn)生得以釋放,同時(shí)也表征了中β尺度渦旋不穩(wěn)定能量的釋放。因此,對流有效位能較好地反映出了中β尺度渦旋所產(chǎn)生的不穩(wěn)定信息。

    4 結(jié)論與討論

    使用NCEP/NCAR的1°×1°FNL再分析資料、四川省地面自動(dòng)站逐小時(shí)觀測資料以及四川省3部雷達(dá)的體掃基數(shù)據(jù)資料,通過WRF(Version3.5.1)中尺度模式及其四維變分同化系統(tǒng),成功地再現(xiàn)了2013年6月28日至7月2日發(fā)生在川東遂寧地區(qū)的一次特大暴雨過程。結(jié)合同化模擬輸出數(shù)據(jù)對這次暴雨過程的物理量場進(jìn)行診斷分析,獲得了以下結(jié)論:

    圖10 模擬的2013年6月30日08時(shí)至13時(shí)斜溫圖

    (1)WRF中尺度模式預(yù)報(bào)結(jié)果可以基本再現(xiàn)該次降水全過程,但受地形和初始場等諸多因素的制約,未能獲得很好的預(yù)報(bào)效果。

    (2)將雷達(dá)非常規(guī)資料作為WRF模式同化的觀測輸入,可以極大地改善其對暴雨降水落區(qū)和量級的預(yù)報(bào)效果,這表明高時(shí)空分辨率的雷達(dá)資料可以被廣泛應(yīng)用于強(qiáng)天氣過程的同化試驗(yàn)。

    (3)水汽條件是暴雨過程形成的重要因素,副高西南側(cè)低空急流帶來的海上水汽與南亞季風(fēng)自南向北帶來的水汽共同形成了本次過程穩(wěn)定的水汽供應(yīng)通道。

    (4)暴雨發(fā)生過程中,中β尺度渦旋的不斷生消交替形成了該次暴雨過程的3次降水階段,其在暴雨的發(fā)生發(fā)展中起到十分重要的作用。

    (5)垂直方向不穩(wěn)定能量的快速累積,緩慢釋放以及垂直方向強(qiáng)的水汽輸送交換,是造成本次過程降水時(shí)間長,量級大的主要原因。

    研究發(fā)現(xiàn),在暴雨的發(fā)生發(fā)展過程中,水汽條件、動(dòng)力條件和熱力條件三者相輔相成,共同參與影響,是發(fā)生大暴雨天氣過程的重要因素。在未考慮地形強(qiáng)迫的前提下,動(dòng)力因素主要依靠熱力不穩(wěn)定條件來發(fā)揮作用。在后續(xù)研究工作中,可以從復(fù)雜地形下的動(dòng)力影響機(jī)制入手,對暴雨過程中的下墊面環(huán)境強(qiáng)迫進(jìn)行模擬,以獲得在復(fù)雜環(huán)境中暴雨預(yù)報(bào)的理論認(rèn)知。

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