方曉平,何開先,陳維亞,倪玲霖
(1.中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410075;2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院,浙江 杭州310018)
物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)可分為直通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),軸輻式運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和混合軸輻式運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。其中,軸輻式網(wǎng)絡(luò)還可以從不同方向進(jìn)行細(xì)分,比如可分為非樞紐節(jié)點(diǎn)單分配網(wǎng)絡(luò)和多分配網(wǎng)絡(luò),樞紐有能力約束的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和樞紐無(wú)容量約束的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),有運(yùn)量折扣和無(wú)運(yùn)量折扣的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。另外,還有不同折扣方式的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),貨物流量可以分割的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和不可以分割的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),貨物允許混裝的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和不允許混裝的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。很多學(xué)者針對(duì)不同的細(xì)分類型對(duì)軸輻式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化研究。
各種分類的不同組合均能構(gòu)成一個(gè)不同的問(wèn)題。大類來(lái)講,可先從軸輻式網(wǎng)絡(luò)和混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)細(xì)分。關(guān)于軸輻式網(wǎng)絡(luò),李有梅等[1]研究了P-中位問(wèn)題的啟發(fā)式算法,段生虎[2]建立了針對(duì)云南地區(qū)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,張世翔等[3]對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市群建立了P-中位選址模型,并進(jìn)行優(yōu)化。還有學(xué)者從其他方面對(duì)軸輻式網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題再進(jìn)行細(xì)分,如文獻(xiàn)[4]考慮了機(jī)場(chǎng)定價(jià)環(huán)境費(fèi)用,建立了軸輻式網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,李紅啟等[5]研究了允許沿途??康呢浳镞\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)樞紐選址問(wèn)題,文獻(xiàn)[6]將規(guī)模效應(yīng)加入軸輻式網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型并求解,文獻(xiàn)[7]也在優(yōu)化模型中加入了規(guī)模效應(yīng),并使用了非線性的折扣函數(shù),這使他們的研究更接近實(shí)際。關(guān)于混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)的研究相對(duì)較少,具有代表性的有:文獻(xiàn)[8]對(duì)貨物允許混裝的混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究,得出了允許混裝的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成本比不允許混裝的更低的結(jié)論,文獻(xiàn)[9]建立了競(jìng)爭(zhēng)下的混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)的選擇構(gòu)建優(yōu)化模型,Lin等將規(guī)模效應(yīng)應(yīng)用到航空混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)中[10]。此外,還有學(xué)者綜合考慮選址和路線,將兩者一并優(yōu)化,文獻(xiàn)[11]和[12]分別建立了基于軸輻式和混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)的選址和線路優(yōu)化模型。Z?pfel等[13]在考慮運(yùn)輸費(fèi)用和分揀費(fèi)用最小化,自由選擇樞紐站的情況下,其中運(yùn)輸車分為配帶1個(gè)或2個(gè)集裝箱2種,建立了混合軸輻式的數(shù)學(xué)模型,并闡述了混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)與軸輻式相比可以節(jié)約成本。Barcos等[14]研究在保證一定服務(wù)水平,考慮運(yùn)輸費(fèi)用和中轉(zhuǎn)處理費(fèi)用最小情況下,設(shè)計(jì)了可不經(jīng)過(guò)樞紐,并帶有沿途??奎c(diǎn)的零擔(dān)貨物運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。上述文獻(xiàn)說(shuō)明了混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)可以比軸輻式網(wǎng)絡(luò)節(jié)約成本,但均沒(méi)有考慮實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的新建與改造問(wèn)題。翁克瑞[15]指出軸輻式網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了“繞道運(yùn)輸”,而混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)可以避免該問(wèn)題,又提出以往軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型中的樞紐間折扣函數(shù)不合理。在函數(shù)斷點(diǎn)處,細(xì)微的流量變化導(dǎo)致巨大的成本差異,為此,將折扣函數(shù)改成折扣率函數(shù)的拓展形式,雖然效果得到改善,但總運(yùn)量與總運(yùn)費(fèi)倒掛問(wèn)題依然存在。
本文研究在實(shí)體運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的限制下,考慮累進(jìn)式折扣價(jià)格策略的中轉(zhuǎn)樞紐選址和路線優(yōu)化問(wèn)題,旨在針對(duì)確定的OD需求,設(shè)計(jì)混合軸輻式運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò),即:在軸輻式網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上允許部分非樞紐節(jié)點(diǎn)之間直通運(yùn)輸和只經(jīng)過(guò)1次樞紐中轉(zhuǎn)的運(yùn)輸來(lái)設(shè)計(jì)貨物運(yùn)輸路線。運(yùn)輸路段上的運(yùn)輸單價(jià)采用累進(jìn)式折扣函數(shù),考慮運(yùn)輸費(fèi)用和樞紐節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)費(fèi)用,使得總成本最小。
很多物流企業(yè)已建成實(shí)體網(wǎng)絡(luò),即節(jié)點(diǎn)設(shè)施。在現(xiàn)有的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)下,如何選擇最優(yōu)運(yùn)輸路線是運(yùn)營(yíng)決策的核心問(wèn)題?,F(xiàn)針對(duì)國(guó)內(nèi)1家已經(jīng)完成實(shí)體網(wǎng)絡(luò)布局的全國(guó)性零擔(dān)貨物運(yùn)輸服務(wù)商,其具有完善的2級(jí)樞紐。其中1級(jí)樞紐是中轉(zhuǎn)樞紐,2級(jí)樞紐作為最低節(jié)點(diǎn),不考慮2級(jí)樞紐以下的營(yíng)業(yè)站。模型中的樞紐必須取自現(xiàn)有的1級(jí)樞紐集合中,并作如下假設(shè):(1)任何OD對(duì)之間的流量都是確定的,車型固定,發(fā)車頻率根據(jù)路段流量確定,且滿足服務(wù)商承諾的服務(wù)水平。(2)允許所有的OD流直通運(yùn)輸,單點(diǎn)中轉(zhuǎn)運(yùn)輸和兩點(diǎn)中轉(zhuǎn)運(yùn)輸。(3)OD流可分,即一對(duì)OD點(diǎn)間的貨物可以分開采取不同路線。(4)總的成本費(fèi)用包含運(yùn)輸成本和中轉(zhuǎn)成本。
運(yùn)輸成本是和路段上流量相關(guān)的函數(shù),有學(xué)者在此只針對(duì)樞紐之間使用固定折扣[16]。為了避免費(fèi)用倒掛現(xiàn)象,本文針對(duì)全路段的分段累進(jìn)式折扣函數(shù)f(·)。中轉(zhuǎn)成本一般分為固定成本和變動(dòng)成本。而文中所要研究的是在有形網(wǎng)絡(luò)布局基礎(chǔ)上,對(duì)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò),即無(wú)形網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。所以樞紐的固定成本就不是本問(wèn)題的決策成本,故中轉(zhuǎn)成本均是與通過(guò)樞紐節(jié)點(diǎn)流量成正比的費(fèi)用g(·)。
所涉及的符號(hào)說(shuō)明如下:
本模型是以運(yùn)輸成本和中轉(zhuǎn)成本之和作為目標(biāo)函數(shù)的。即
累進(jìn)折扣定義如下:
式中:lr為每個(gè)區(qū)間的左端點(diǎn);ur為每個(gè)區(qū)間的右端點(diǎn);αr為對(duì)應(yīng)區(qū)間的折扣值;l1=0,u1=l2,…,uR-1=lR,則平均折扣為
只有變動(dòng)中轉(zhuǎn)費(fèi)用是決策成本,設(shè)其與流量成正比,樞紐節(jié)點(diǎn)k的中轉(zhuǎn)成本定義如下:
式中:λk為樞紐節(jié)點(diǎn)k的單位流量處理費(fèi)用。由此,目標(biāo)函數(shù)可以寫成:
當(dāng)m=k時(shí),i-k-k-j路線被計(jì)算2次,故而減去1項(xiàng)。約束條件如下:
經(jīng)過(guò)k-m的全部流量,式(6)中的i≠k∪j≠m是為了避免k-m-k-m中路段k-m被計(jì)算2次。
數(shù)據(jù)來(lái)自1家在國(guó)內(nèi)全境從事公路零擔(dān)物流服務(wù)的公司2011年全年的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù),一共128 018條,包括全國(guó)11大運(yùn)營(yíng)區(qū)下屬的49個(gè)專線(含每條專線下屬的收發(fā)站點(diǎn))之間的OD貨物流。另外,假設(shè)每輛運(yùn)輸車載質(zhì)量平均為28 t。數(shù)據(jù)初步處理時(shí),因計(jì)算條件限制,選取該公司18個(gè)城市,得出這18個(gè)城市之間的OD矩陣(如表1所示)。
表1 需求量OD矩陣Table 1 OD matrix of demand kg
續(xù)表1
該數(shù)學(xué)模型是1個(gè)線性規(guī)劃模型。本文直接使用lingo11.0軟件在型號(hào)為AMD Athlon(tm)64*2 Dual-Core Processor TK-53的CPU環(huán)境下求解。
本算例中的18個(gè)節(jié)點(diǎn),除了5個(gè)樞紐站屬于1級(jí)節(jié)點(diǎn)外,其他均為2級(jí)節(jié)點(diǎn),如表2所示。
表2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成Table 2 Hubs and nodes
Lingo軟件求解此類混合整數(shù)規(guī)劃的算法是指數(shù)算法,也就是計(jì)算時(shí)間隨著樞紐數(shù)量或節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而急劇增加。模型中不同樞紐數(shù)的計(jì)算結(jié)果與計(jì)算時(shí)間比較如表3所示。
比較含有5個(gè)節(jié)點(diǎn)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)和混合軸輻式網(wǎng)絡(luò),目標(biāo)總費(fèi)用分別為8 686 950元和7 994 138元,總派車次數(shù)分別為145 974次和123 601?;旌陷S輻式網(wǎng)絡(luò)比軸輻式網(wǎng)絡(luò)節(jié)約了8.0%的費(fèi)用和15.3%的派車次數(shù)。模型求得的混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)圖如圖1所示。
表3 不同樞紐數(shù)時(shí)的計(jì)算結(jié)果比較Table 3 Comparison on total cost and computing time of different hub set
圖1 混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)的線路圖Fig.1 Operational network of mixed hub - and - spoke resulted from sample data
(1)混合軸輻式模型較單純軸輻式模型可以節(jié)省費(fèi)用,并減少派車次數(shù)。
(2)累進(jìn)折扣費(fèi)率的運(yùn)用可避免簡(jiǎn)單折扣點(diǎn)附近運(yùn)量與運(yùn)價(jià)倒掛現(xiàn)象。
(3)隨著樞紐數(shù)量的增加,計(jì)算時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)。
(4)模型對(duì)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的樞紐數(shù)量與OD結(jié)構(gòu)的變化的適應(yīng)性,使得該模型可以支持企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)決策。
[1]李有梅,陳曄.一種新的求解約束P-中位問(wèn)題的啟發(fā)式算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2005,31(19):162-164.LI Youmei,CHEN Ye.A new heuristic algorithm for capacitated pmedian problem[J].Computer Engineering,2005,31(19):162 -164.
[2]段生虎.云南樞紐輻射式航空網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[J].航空制造技術(shù),2005(2):53-55.DUAN Shenghu.Build a hub-and-spoke airline network for Yunnan[J].Aeronautical Manufacturing Technology,2005(2):53-55.
[3]張世翔,霍佳震.基于軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型的長(zhǎng)三角地區(qū)城市群物流配送體系規(guī)劃研究[J].管理學(xué)報(bào),2005,2(增Ⅱ):194-199.ZHANG Shixiang,HUO Jiazhen.Research of city group logistics distribution system planning in Changjiang River Delta based on hub - and - spoke network model[J].Chinese Journal of Management,2005,2(Sup Ⅱ):194 -199.
[4]Nero G,Black J A.Hub-and-spoke networks and the inclusion of environmental costs on airport pricing[J].Transportation Research Part D:Transport and Environment,1998,3(5):275 - 296.
[5]李紅啟,劉魯.Hub-and-Spoke型運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)改善方法及其應(yīng)用[J].運(yùn)籌與管理,2007,16(6):63-68.LI Hongqi,LIU Lu.Improvement and application of the hub-and-spoke transportation network[J].Operations Research and Management Science,2007,16(6):63 -68.
[6]O’Kelly M E,Bryan D L.Hub location with flow economies of scale[J].Transportation Research Part B:Methodological,1998,32(8):605 -616.
[7]Horner M W,O’Kelly M E.Embedding economies of scale concepts for hub network design[J].Journal of Transport Geography,2001,9(4):255 -265.
[8]Liu J,Li C L,Chan C Y.Mixed truck delivery systems with both hub - and - spoke and direct shipment[J].Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review,2003,39(4):325 -339.
[9]Adler N.Hub-spoke network choice under competition with an application to Western Europe[J].Transportation Science,2005,39(1):58 -72.
[10]Lin C C,Lin Y J,Lin D Y.The economic effects of center-to-center directs on hub-and-spoke networks for air express common carriers[J].Journal of Air Transport Management,2003,9(4):255 -265.
[11]Aykin T.The hub location and routing problem[J].European Journal of Operational Research,1995,83(1):200-219.
[12]Melkote S,Daskin M S.An integrated model of facility location and transportation network design[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2001,35(6):515-538.
[13]Z?pfel G,Wasner M.Planning and optimization of hub-and-spoke transportation networks of cooperative third - party logistics providers[J].International Journal of Production Economics,2002,78(2):207 -220.
[14]Barcos L,Rodríguez V M,álvarez M J,et al.Routing design for less-than-truckload motor carriers using ant colony techniques[J].Workings Paper.Business Economics,2004 -14,2004.
[15]翁克瑞.軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的選址與路線優(yōu)化研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2007.WENG Kerui.Research on location and routing optimization for hub-and-spoke logistics network design[D].Wuhan:Huazhong University of Science and Technology,2007.
[16]張得志,李雙艷.無(wú)容量約束單分配軸-輻式物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2011,8(5):96-100.ZHANG Dezhi,LI Shuangyan.Research on an optimization model for logistics nodes dynamic location and its solution algorithm[J].Journal of Railway Science and Engineering,2010,8(5):96 -100.