中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素分析

趙定濤 張韌 范進(jìn)

摘要：嵌入式碳足跡（Embedded Carbon Footprint， ECF）是居民消費(fèi)的產(chǎn)品或服務(wù)在其生命周期過(guò)程中所產(chǎn)生的碳排放，測(cè)量比較困難。居民消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放已經(jīng)成為我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的重要因素，從消費(fèi)者角度研究碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素對(duì)節(jié)能減排有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)構(gòu)建碳排放投入產(chǎn)出模型對(duì)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡（ECF）進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用LMDI因素分解模型分析中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的影響因素。結(jié)果表明：生活水平效應(yīng)較大，為正效應(yīng)，對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度是233%；碳排放強(qiáng)度為負(fù)效應(yīng)，對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度是?133%；消費(fèi)結(jié)構(gòu)為正效應(yīng)，對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度是9%。因此，政府應(yīng)倡導(dǎo)居民節(jié)約消費(fèi)，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，注重交通項(xiàng)目的減排。

關(guān)鍵詞：LMDI；碳排放投入產(chǎn)出模型；嵌入式碳足跡；影響因素；減排政策

中圖分類(lèi)號(hào)：F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3104（2013）06?0035?06

大量溫室氣體排放引發(fā)的氣候變暖問(wèn)題已引起全球的關(guān)注，中國(guó)作為最大的碳排放國(guó)家，能源消費(fèi)與二氧化碳的排放成為關(guān)注的焦點(diǎn)。2009年我國(guó)在哥本哈根會(huì)議上宣布“到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%—45%”，為履行承諾，我國(guó)制定了減排政策，但現(xiàn)行減排政策主要針對(duì)高耗能的生產(chǎn)部門(mén)。據(jù)發(fā)展中國(guó)家統(tǒng)計(jì)表明，居民消費(fèi)的直接和間接消耗已經(jīng)超過(guò)了生產(chǎn)部門(mén)，成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，姚亮等[1]通過(guò)對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)隱含的碳排放對(duì)比分析得出，到2007年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的碳排放量占總量的76.44%。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展進(jìn)程中，居民收入及消費(fèi)水平不斷提高，個(gè)人消費(fèi)拉動(dòng)碳排放作用越來(lái)越顯著，所以從居民消費(fèi)層面核算碳排放更具有實(shí)際意義。本文從消費(fèi)者角度研究嵌入式碳足跡（Embedded Carbon Footprints， ECF），ECF是居民消費(fèi)的產(chǎn)品或服務(wù)在其生命周期過(guò)程中所產(chǎn)生的碳排 放[2]，運(yùn)用LMDI模型分解影響ECF的驅(qū)動(dòng)因素。本文實(shí)證分析分為兩階段，第一，測(cè)算城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡，第二，運(yùn)用LMDI模型分解驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素實(shí)證分析，為今后制定減排政策提供理論依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前國(guó)外學(xué)者對(duì)碳排放測(cè)算主要依據(jù)投入產(chǎn)出模型。Peter等使用環(huán)境投入產(chǎn)出模型（Environmental Input-Output， EIO）[3]估算消費(fèi)中嵌入的二氧化碳的排放量，EIO模型對(duì)數(shù)據(jù)有較高的要求，編程數(shù)據(jù)集存在很大的困難，所以應(yīng)用不廣泛。一些學(xué)者在簡(jiǎn)單的投入產(chǎn)出模型基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，如Huppes等[4]、 Tukker和Jansen[5]、Turner[6]等使用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型（Multi-Regional Input-Output model， MRIO）估算嵌入在商品和服務(wù)中的二氧化碳的排放量，MRIO模型與EIO模型相比，需要更大量的數(shù)據(jù)，所以只能限制在一些數(shù)據(jù)充足的地區(qū)使用。由于MRIO模型運(yùn)用的復(fù)雜性，學(xué)者在此基礎(chǔ)上又進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理，如Druckman和Jackson[7]使用準(zhǔn)多區(qū)域投入產(chǎn)出模型（quasi-multi-regional input-output， QMRIO）估算進(jìn)口產(chǎn)品和服務(wù)隱含的二氧化碳排放排放量，此模型有較大的準(zhǔn)確度和透明性，而且比MRIO模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求度低，克服了數(shù)據(jù)收集的困難。

隨著碳排放研究的不斷深入，除了對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究外，一些學(xué)者從消費(fèi)者角度研究碳排放及影響因素。國(guó)際上，如Pachauri和Spreng[8]通過(guò)投入產(chǎn)出方法測(cè)算印度家庭1983—1984、1989—1990和1993—1994年的直接、間接能源消耗，家庭直接、間接消耗占印度總能源消耗量的75%，且來(lái)自家庭的能源需求不斷增長(zhǎng)，提出增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力有三方面：人均支出增長(zhǎng)；人口增長(zhǎng)；農(nóng)業(yè)部門(mén)能源強(qiáng)度的增加。Davis和Calderia[9]估算了全球貿(mào)易中嵌入的二氧化碳排放，基于消費(fèi)者的角度，他們研究發(fā)現(xiàn)，2004年全球23%的二氧化碳的排放是來(lái)自中國(guó)和其他新興的發(fā)達(dá)國(guó)家出口貿(mào)易。Druckman和Jackson[7]估算了英國(guó)家庭產(chǎn)生的溫室氣體，從消費(fèi)者角度來(lái)看，在2000—2004年間以每年3%的速度上升。盡管經(jīng)濟(jì)的低潮有可能扭轉(zhuǎn)這種趨勢(shì)，但認(rèn)為除非政府出臺(tái)重大改變的政策，否則來(lái)自家庭的間接和直接排放在長(zhǎng)期內(nèi)都有上漲的趨勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，應(yīng)有針對(duì)性的把家庭收入與不同溫室氣體排放水平聯(lián)系起來(lái)制定相應(yīng)的政策。

國(guó)內(nèi)在這方面的研究起步比較晚，馮蕊和陳勝男[10]對(duì)國(guó)內(nèi)外居民生活消費(fèi)的碳排放測(cè)算方法進(jìn)行對(duì)比，闡述國(guó)內(nèi)外的模型法、碳排放系數(shù)法的異同和優(yōu)缺點(diǎn)，為我國(guó)合理測(cè)算居民生活消費(fèi)碳排放提供了參考意見(jiàn)。周平和王黎明[11]運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析模型，對(duì)居民的最終需求及其他相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的二氧化碳間接排放進(jìn)行分解分析，估算得出居民二氧化碳間接排放占居民碳排放總量的70%以上，且仍處于上升趨勢(shì)。得出結(jié)論：居民最終需求總量、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)消費(fèi)比例三個(gè)方面的變化是促使二氧化碳間接排放量增加的因素，生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步是促使二氧化碳間接排放量減少的主要因素。劉莉娜等[12]運(yùn)用投入產(chǎn)出法，從時(shí)間、空間角度對(duì)1995—2010年中國(guó)31個(gè)省區(qū)人均家庭生活消費(fèi)碳排放量計(jì)算分析，研究表明：人均家庭生活消費(fèi)碳排放量呈逐年上升趨勢(shì)；人均家庭生活消費(fèi)碳排放量在區(qū)域上存在很大差異性。

綜合國(guó)內(nèi)外的研究可以看出，碳排放的測(cè)算存在多種模型和方法，但主要基于投入產(chǎn)出模型。已有的研究中，學(xué)者常未區(qū)分居民的直接排放和間接排放，本文旨在單獨(dú)分析居民的間接排放及影響因素問(wèn)題，將居民消費(fèi)分為8類(lèi)，運(yùn)用國(guó)際主流碳排放測(cè)定方法，使用中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建ECF模型，采用LMDI （Logarithmic Mean Divisia Index，對(duì)數(shù)指標(biāo)分解方法）模型對(duì)居民8類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目嵌入式碳足跡分解，計(jì)算各因素效應(yīng)貢獻(xiàn)度，結(jié)合國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀提出符合國(guó)情的對(duì)策建議。

二、理論模型的構(gòu)建

縱觀上述研究，投入產(chǎn)出法是目前應(yīng)用最廣泛的碳排放測(cè)定方法，但模型種類(lèi)較多，沒(méi)有固定研究范式，對(duì)居民嵌入式碳足跡影響因素研究還很不充足。本文首先基于投入產(chǎn)出法構(gòu)建ECF模型，測(cè)定中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡，鑒于本文研究的重點(diǎn)是城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡，因此設(shè)定生活水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度為驅(qū)動(dòng)因素。在此基礎(chǔ)上，基于kaya恒等式擴(kuò)展，采用LMDI模型進(jìn)行分解。

（一） 嵌入式碳足跡測(cè)算模型

國(guó)外學(xué)者構(gòu)建的投入產(chǎn)出模型，多對(duì)數(shù)據(jù)的要求頗高，由于中國(guó)人口眾多，地域?qū)拸V，數(shù)據(jù)獲得性有很大的難度，本文構(gòu)建了由國(guó)內(nèi)消費(fèi)者與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者組成的兩部門(mén)碳排放投入產(chǎn)出模型，人均ECF采用如下模型計(jì)算：

（1）

其中：ECF表示城鎮(zhèn)居民人均嵌入式碳足跡，B表示生產(chǎn)部門(mén)的直接碳排放系數(shù)矩陣，A表示直接消耗系數(shù)，（I?A）?1則是最終需求矩陣，也稱(chēng)為列昂惕夫逆矩陣，表示j部門(mén)的排放乘數(shù)，Y表示年人均消費(fèi)支出，下標(biāo)i表示家庭消費(fèi)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的類(lèi)型，下標(biāo)j表示生產(chǎn)部門(mén)。

生產(chǎn)部門(mén)的直接碳排放Bj運(yùn)用公式（2）計(jì)算，

（2）

式中：j表示部門(mén)直接碳排放，Xj表示部門(mén)總產(chǎn)出。j的計(jì)算公式為下式（3），

（3）

其中：π表示部門(mén)實(shí)際能耗，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，φ為能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)，電力等能源生產(chǎn)部門(mén)，不能將發(fā)生在該部門(mén)所有的碳排放全部歸因于該部門(mén)的直接碳排放，所以電力消耗所產(chǎn)生的直接排放需要用該部門(mén)電力總排放乘以電力加工轉(zhuǎn)換效率λ，ρ表示能源排放系數(shù)，q為發(fā)電量。

直接碳排放系數(shù)是包含部門(mén)直接消耗的煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力等9種主要能源所產(chǎn)生的二氧化碳排放。IPCC提供了前8種能源的排放系數(shù)，電力排放系數(shù)ρ9運(yùn)用公式（4）進(jìn)行計(jì)算，

（4）

其中：ω表示電力部門(mén)直接消耗的能源數(shù)量，Q表示發(fā)電總量。

Druckman[7]給出了“家庭消費(fèi)?高層次功能用途分配表”，將家庭消費(fèi)分配到“家居、健康衛(wèi)生、食品、采暖”等9個(gè)維度上，Weber[13]也有類(lèi)似的分配方式，但認(rèn)為 “采暖”所產(chǎn)生的排放應(yīng)屬于直接碳足跡，故將“采暖”剔除，而保留了其余8個(gè)維度，即家居、食品、休閑娛樂(lè)、健康衛(wèi)生、衣著、交通、溝通交流、教育。本文將消費(fèi)項(xiàng)目映射到8個(gè)維度上，具體消費(fèi)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)部門(mén)及需求項(xiàng)目（見(jiàn)附表1）。

（二） 嵌入式碳足跡分解模型

目前，常用的分解方法有兩種，一種是結(jié)構(gòu)分解分析（Structural Decomposition Analysis，SDA），一種是指數(shù)分解分析（Index Decomposition Analysis，IDA）。 SDA方法需要運(yùn)用投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)作為支撐，利用消費(fèi)系數(shù)矩陣對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)要求比較高，而IDA方法只需利用各部門(mén)加總數(shù)據(jù)，更適合進(jìn)行時(shí)間序列分析及較少因素比較分析，廣泛的應(yīng)用在環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中。IDA方法包括Laspeyres指數(shù)分解和Divisia指數(shù)分解等，但都存在分解剩余項(xiàng)，Ang B W.從理論基礎(chǔ)、適應(yīng)范圍、結(jié)果等方面綜合權(quán)衡，認(rèn)為L(zhǎng)MDI是在能源政策方面相對(duì)較優(yōu)的因素分解法。LMDI是一種不產(chǎn)生殘差的、完全的、富有靈活性的分解分析方法，且允許包含零的數(shù)據(jù)。鑒于此，本文選用LMDI方法對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素分解。

LMDI的分解方式有兩種，即加法形式和乘法形式，本文采用加法形式。從（1）式可以看出，居民嵌入式碳足跡受三方面因素的影響：人均消費(fèi)支出（Yij）、經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)（（I?A）?1）、生產(chǎn)部門(mén)碳排放強(qiáng)度（B）。本文從這三方面考慮對(duì)ECF分解，在kaya恒等式的基礎(chǔ)上進(jìn)行變形，故采用以下模型對(duì)居民嵌入式碳足跡影響因素進(jìn)行分析：

（5）

其中；，。

（6）

（7）

（8）

（9）

在公式（5）～（9）中，i表示居民消費(fèi)項(xiàng)目，ECF表示城鎮(zhèn)居民人均ECF，Y表示居民人均消費(fèi)支出，Yi表示i項(xiàng)目上的居民消費(fèi)支出，ECFi表示i項(xiàng)目的人均ECF，Si表示居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，F(xiàn)i表示碳排放強(qiáng)度，t、0分別表示現(xiàn)期和基期，?ECF、?ECFY、?ECFS、?ECFF分別表示現(xiàn)期相對(duì)于基期人均ECF總量效應(yīng)、生活水平效應(yīng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、碳排放強(qiáng)度效應(yīng)，?ECFrsd表示因素分解的殘差項(xiàng)，LMDI分解中殘差項(xiàng)為零。

三、實(shí)證分析

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)每五年編制一次投入產(chǎn)出表，最近一次42部門(mén)投入產(chǎn)出表于2007年編制，本文使用2002、2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，模型中的直接消耗系數(shù)是通過(guò)投入產(chǎn)出基本表轉(zhuǎn)換計(jì)算的，42部門(mén)的各能源消耗量、能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)、發(fā)電量、能源加工轉(zhuǎn)化效率等數(shù)據(jù)通過(guò)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》中查找收集。煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣的排放系數(shù)來(lái)自IPCC，這兩年的排放系數(shù)統(tǒng)一應(yīng)用《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南（2006）》公布的排放系數(shù)。城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市生活與價(jià)格年鑒2003》《中國(guó)城市生活與價(jià)格年鑒2008》。

（二） 實(shí)證結(jié)果

1. 城鎮(zhèn)居民人均嵌入式碳足跡的總量變化

根據(jù)（1）式計(jì)算出2002、2007年城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡，2002年人均在各消費(fèi)項(xiàng)目上的ECF總量是1 740.30千克，2007年ECF為2 179.23千克，增長(zhǎng)了25.22%。通過(guò)對(duì)42類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目的ECF的計(jì)算得出，2002年ECF排在前五位的分別是藥品費(fèi)、電力熱力、家庭日用雜品、肉禽蛋水產(chǎn)品類(lèi)、公共交通費(fèi)，2007年ECF排在前五位的分別是電力熱力、藥品費(fèi)、家庭日用雜品、肉禽蛋水產(chǎn)品類(lèi)、公共交通費(fèi)，排在前五位的大體沒(méi)有變化，2002、2007年這5項(xiàng)ECF均占總ECF的65%以上。依照“家庭消費(fèi)?高層次功能用途分配表”，將42種消費(fèi)項(xiàng)目映射到8個(gè)維度上，相應(yīng)的ECF如下（見(jiàn)表1）。

表1 2002—2007年需求項(xiàng)目ECF及增長(zhǎng)率（單位：千克）

需求項(xiàng)目 ECF（2002） ECF（2007） 增長(zhǎng)率（%）

食品 340.55 431.76 26.79%

休閑、娛樂(lè) 39.28 61.61 56.84%

衣著 17.95 23.09 28.63%

家居 641.57 801.05 24.86%

健康衛(wèi)生 487.25 541.95 11.23%

交通 145.83 230.00 57.72%

溝通交流 55.57 79.15 42.44%

教育 12.30 10.62 ?13.67%

總量 1 740.30 2 179.23 25.22%

（1） 從表1可以看出，8類(lèi)需求項(xiàng)目的ECF排在前四位的分別是家居、健康衛(wèi)生、食品、交通。家居消費(fèi)占總消費(fèi)的20%，消費(fèi)比例高，而且家居項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)部門(mén)多為排放乘數(shù)高的部門(mén)，如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等，所以導(dǎo)致家居ECF很大。近年來(lái)，居民更加注重自身健康，這促使居民增加在藥品、滋補(bǔ)保健品、醫(yī)療器具等項(xiàng)目上的花費(fèi)，這類(lèi)消費(fèi)對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)部門(mén)是化學(xué)工業(yè)，該產(chǎn)業(yè)的碳排放乘數(shù)高，從而拉動(dòng)了健康衛(wèi)生的ECF。食品消費(fèi)占總消費(fèi)30%，為8類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目中最大的消費(fèi)，導(dǎo)致食品ECF較大。交通消費(fèi)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)部門(mén)以消耗化石能源為主，部門(mén)排放乘數(shù)高于其他產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致ECF很高。

（2） 從2002—2007年ECF增長(zhǎng)率方面看，排在前三位的分別是交通、休閑娛樂(lè)、溝通交流。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的報(bào)告顯示：隨著城鄉(xiāng)居民收入的大幅增加，汽車(chē)消費(fèi)快速進(jìn)入家庭。城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶(hù)家用汽車(chē)擁有量由2002年底的0.9輛，增加到2007年的6.06輛，2011年已經(jīng)增加到18.58輛。汽車(chē)擁有量明顯提高，促使私人交通燃油、私人交通工具等方面花費(fèi)增加，交通ECF持續(xù)增長(zhǎng)。2002年城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入是7 702元，2007年增長(zhǎng)到13 785.8元，居民除了滿(mǎn)足生活的基本需求，有了更多的收入剩余，在休閑、娛樂(lè)項(xiàng)目的消費(fèi)支出持續(xù)增長(zhǎng)，帶動(dòng)了旅游、餐飲住宿等行業(yè)迅猛發(fā)展，這使得休閑、娛樂(lè)ECF顯著增長(zhǎng)。信息時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)、計(jì)算機(jī)已成為居民的生活必需品，信息化的產(chǎn)品和服務(wù)種類(lèi)越來(lái)越多，覆蓋面越來(lái)越廣，導(dǎo)致溝通交通的ECF快速增長(zhǎng)。

（3） 通過(guò)對(duì)42部門(mén)排放乘數(shù)的計(jì)算，電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)；燃料生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的部門(mén)排放乘數(shù)均大于1，這些產(chǎn)業(yè)都是以化石能源為主，能源消耗量大，產(chǎn)生的碳排放量較大，應(yīng)重視這些企業(yè)的減排。

2. 城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素分解分析

利用（5）～（8）式計(jì)算出ECF總量效應(yīng)、生活水平效應(yīng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、碳排放強(qiáng)度效應(yīng)及其貢獻(xiàn)度。將42類(lèi)的消費(fèi)項(xiàng)目映射到8個(gè)維度上，2002—2007年各效應(yīng)數(shù)據(jù)具體如下（見(jiàn)表2）。

各效應(yīng)的貢獻(xiàn)度如下（見(jiàn)表3）。

表2 2002—2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民

嵌入式碳足跡變化結(jié)構(gòu)分解的貢獻(xiàn)值（單位：千克）

高層次功能需求 ?ECFY ?ECFS ?ECFF ?ECF

食品 166.62 ?27.16 ?75.40 64.05

休閑、娛樂(lè) 28.30 3.29 ?5.98 25.62

衣著 11.59 1.29 ?6.44 6.43

家居 335.22 ?26.96 ?175.74 132.52

健康衛(wèi)生 249.77 ?9.43 ?195.08 45.26

交通 192.88 99.74 ?108.70 183.92

溝通交流 34.09 0.48 ?10.51 24.07

教育 2.90 ?2.86 ?4.58 ?4.54

總量 1 021.37 38.38 ?582.43 477.32

表3 2002—2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民

嵌入式碳足跡各影響因素貢獻(xiàn)度（%）

影響因素 貢獻(xiàn)度（%）

生活水平效應(yīng) 232.69

消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng) 8.74

碳排放強(qiáng)度效應(yīng) ?132.69

從LMDI分解后的各影響因素結(jié)果看，2002—2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)嵌入式碳足跡增加了477.32千克，其中生活水平效應(yīng)中8類(lèi)支出項(xiàng)目均為正值，累積增加ECF1 021.37千克，貢獻(xiàn)度為232.69%。碳排放強(qiáng)度效應(yīng)中8類(lèi)支出項(xiàng)目均為負(fù)值，累積減少ECF-582.43千克，貢獻(xiàn)度為-132.69%。消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)中8類(lèi)支出項(xiàng)目數(shù)值有正有負(fù)，累積增加ECF 38.38千克，貢獻(xiàn)度為8.74%。這說(shuō)明人均消費(fèi)支出水平的提高是導(dǎo)致ECF增長(zhǎng)最重要的影響因素，能源利用技術(shù)進(jìn)步降低碳排放是解決碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間矛盾的重要手段。消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)ECF的驅(qū)動(dòng)是不穩(wěn)定的，食品、家居、健康生活、教育是負(fù)值，休閑、娛樂(lè)、衣著、交通、溝通交流是正值。

四、政策建議

本文構(gòu)建投入產(chǎn)出模型測(cè)定城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡，基于kaya恒等式，采用包含消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度、生活水平效應(yīng)的LMDI模型對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素進(jìn)行分解，分析結(jié)論如下：

（1） 生活水平效應(yīng)對(duì)人均ECF的驅(qū)動(dòng)是正向的，而且是ECF增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。2000年到2011年，城鎮(zhèn)居民人均支出增長(zhǎng)了203%，支出水平逐年增高，由消費(fèi)支出引發(fā)的碳排放也將會(huì)繼續(xù)增加，居民消費(fèi)對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響也會(huì)越來(lái)越大，因此，國(guó)家應(yīng)重視由支出水平增長(zhǎng)帶來(lái)的增排，倡導(dǎo)居民進(jìn)行節(jié)約消費(fèi)，引導(dǎo)消費(fèi)模式向可持續(xù)化發(fā)展，為我國(guó)創(chuàng)建低碳社會(huì)奠定基礎(chǔ)。

（2） 碳排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)人均ECF的驅(qū)動(dòng)是負(fù)向的，是抑制ECF增長(zhǎng)的主要因素。碳排放強(qiáng)度的大小主要由生產(chǎn)技術(shù)決定，技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)能源使用效率提高，因此，應(yīng)大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，積極促進(jìn)各生產(chǎn)部門(mén)提高能源使用效率、降低能耗強(qiáng)度、應(yīng)用新能源技術(shù)，尋找環(huán)保替代能源，研究碳捕獲與封存技術(shù)，發(fā)揮技術(shù)減排作用，這是抑制碳排放增長(zhǎng)的有利手段，積極努力尋找一條適合中國(guó)發(fā)展的低碳能源利用道路。

（3） 消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上對(duì)ECF的驅(qū)動(dòng)是正向的，影響相對(duì)較小。家居、健康衛(wèi)生ECF比重比較大，連同食品、教育這四個(gè)項(xiàng)目上是負(fù)向驅(qū)動(dòng)ECF，應(yīng)把這四個(gè)項(xiàng)目作為減排政策關(guān)注的重點(diǎn)，如家居方面可多投入使用節(jié)能型產(chǎn)品，最大限度發(fā)揮消費(fèi)者行為減排作用。交通項(xiàng)目上ECF所占比重也較大，而且是正向驅(qū)動(dòng)ECF，休閑、娛樂(lè)、溝通交流、衣著雖也是正向驅(qū)動(dòng)，但是影響較小，應(yīng)重點(diǎn)調(diào)控交通項(xiàng)目，如增加公共交通設(shè)施建設(shè)。合理調(diào)整居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)向低碳方向轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)節(jié)能減排意識(shí)，最終達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)。

附錄（表1）。

附表1 家庭消費(fèi)?高層次功能用途分配表

消費(fèi)項(xiàng)目 所對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)部門(mén) 需求項(xiàng)目

糧油類(lèi) 農(nóng)林牧漁業(yè) 食品

肉禽蛋水產(chǎn)品類(lèi)

蔬菜類(lèi)

調(diào)味品 食品制造及

煙草加工業(yè)

干鮮瓜果類(lèi)

糕點(diǎn)、奶及奶制品

其他食品

糖煙酒飲料類(lèi)

飲食服務(wù) 住宿和餐飲業(yè) 休閑、娛樂(lè)

衣著材料 紡織業(yè) 衣著

服裝 服裝皮革羽絨

及其制品業(yè)

鞋類(lèi)

其他衣著用品

衣著加工服務(wù)費(fèi) 其他社會(huì)服務(wù)業(yè)

耐用消費(fèi)品?家具 木材加工及家具制造業(yè) 家居

耐用消費(fèi)品?家電器 電氣、

機(jī)械及器材制造業(yè)

床上用品 服裝皮革羽絨

及其制品業(yè)

家庭日用雜品 化學(xué)工業(yè)

室內(nèi)裝飾品 其他制造業(yè)

家具材料 木材加工及家具制造業(yè)

家庭服務(wù) 其他社會(huì)服務(wù)業(yè)

醫(yī)療器具 通用、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè) 健康衛(wèi)生

保健器具

藥品費(fèi) 化學(xué)工業(yè)

滋補(bǔ)保健品

醫(yī)療費(fèi) 衛(wèi)生、社會(huì)保障和

社會(huì)福利事業(yè)

其他

私人交通工具、

交通工具服務(wù)支出 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 交通

私人交通燃油 石油加工、煉焦及

核燃料加工業(yè)

公共交通 交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)

通信工具 通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其

他電子設(shè)備制造業(yè) 溝通交流

通信費(fèi)用 郵政業(yè)

文化娛樂(lè)用品 通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其

他電子設(shè)備制造業(yè) 休閑、娛樂(lè)

文化娛樂(lè)服務(wù) 文化、體育和娛樂(lè)業(yè)

教育 教育事業(yè) 教育

住房 房地產(chǎn)業(yè) 家居

電力、熱力 電力、熱力的

生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

燃料 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

水 水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

居住服務(wù)費(fèi) 其他社會(huì)服務(wù)業(yè)

雜項(xiàng)商品 其他制造業(yè)

雜項(xiàng)服務(wù) 其他社會(huì)服務(wù)業(yè)

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Driving Factors of Embedded Carbon Footprint in Chinese Urban Residents： An Empirical Analysis Based on the LMDI Model

ZHAO Dingtao， ZHANG Ren， FAN Jin

（School of Management， University of Science and Technology of China， Hefei 230026， China）

Abstract： Embedded Carbon Footprint （ECF） is a sort of carbon emissions produced by consumer products or services in the life cycle， which is difficult to measure. Because carbon emissions embedded in residential consumption is a major growth point of carbon emissions in China， the research on the factors driving carbon emissions needs to be further investigated from the perspective of residential consumption. In this paper， a carbon emission input-output model was built to calculate the Embedded Carbon Footprint （ECF） of Chinese urban residents. In addition， this paper aims to investigate the factors affecting carbon emissions from the perspective of residential consumption based on Logarithmic Mean Divisia Index （LMDI）. The results show that： Firstly， the effect of per capita consumption expenditure is positive， contributing to 233% in the total ECF. Secondly， the effect of carbon intensity is negative， contributing to -133% in the total ECF. Finally， the effect of consumption structure is positive， contributing to 9% in the total ECF. Therefore， our government should advocate economic consumption， develop low-carbon industries and attach great importance to reduction of carbon emission in transportation projects.

Key Words： LMDI； carbon emission input-output model； embedded carbon footprint； driving factors； residential consumption； policy for reduction of carbon emission

[編輯： 汪曉]

收稿日期：2013?05?18；修回日期：2013?11?22

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于消費(fèi)行為的碳足跡測(cè)定及演化機(jī)理研究”（71171183）；教育部人文科學(xué)項(xiàng)目“生活方式轉(zhuǎn)型與環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新互動(dòng)機(jī)制研究”（10YJA790260）

作者簡(jiǎn)介：趙定濤（1955?），男，安徽廣德人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：戰(zhàn)略管理與政策分析；張韌（1988?），女，黑龍江孫吳人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，要研究方向：個(gè)人碳排放，環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)；范進(jìn)（1979?），男，江蘇如皋人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向：環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué).